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[期刊] 中国经济问题
[作者]
孙巍 谢春岩
个人偏好的异质性与产品特征的差异化共同决定了消费选择行为,并进一步影响着商品需求关系和市场结构特征。本文从微观层面产品差异化角度,以随机效用理论为基础,通过建立三层次嵌套Logit模型,将消费者轿车购买过程假定为首先在国产品牌与国外品牌之间、然后在不同轿车级别之间、最后在不同产品品牌之间进行选择,将消费者特征与产品特征统一于这一离散选择模型;得到每一个选择层次的影响因素,并以此为基础得到这些影响因素对于家庭选择概率的影响。
[期刊] 金融研究
[作者]
余珮 张搏 洪正华 张建华
本文将国际生产折中方式延伸至金融产业,同时纳入我国区域地理结构和外资银行个体异质性,从微观层面运用嵌套Logit模型定量分析东道地区独特区位优势因素对外资银行跨国经营区位战略的影响。根据1992-2012年81家外资银行跨越中国50个城市和5大地理区域建立的273家分支机构,研究发现,外资银行在我国选择东道城市时采用"区域-城市"分层战略,区域层面和城市层面对外资银行区位影响因素不尽相同,且外资银行母国经济发展程度和分支机构类型的个体异质性影响其在华区位战略。据此,我们提出应继续放松对外资银行的管制,完善监管制度,加强中西部地区的金融基础设施建设等建议。
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
张一博 祝树金
考虑到行业异质性对出口产品市场份额的影响,本文改进Khandelwal的嵌套Logit模型,测算出我国工业行业的出口质量阶梯和质量指数。结果发现,我国工业行业全要素生产率与对应出口市场份额呈显著负相关,而出口质量与市场份额呈正相关。我国工业行业中,技术密集型行业质量阶梯较长,劳动密集型行业质量阶梯最短,应积极发展质量阶梯较长的行业,推动阶梯较短行业的技术进步,促进产业结构升级和经济持续发展。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
庞晓波 刘延昌 彭波
轿车行业的X效率受到管理效率、环境特征以及随机误差因素的影响,在实证研究中需要对以上三种要素严格区分,并且分别测算这三种因素对生产效率的具体影响。本文通过三阶段DEA模型对我国轿车业X效率进行探索性研究,以弥补传统DEA模型忽略环境因素和随机误差的缺陷。从纯技术效率、组合技术效率和规模效率三个角度分析我国轿车行业的X效率,寻找中外资企业X效率的共性与特性。本文仅根据我国轿车业发展的现状选择环境变量,计算结果存在一定的局限性,因此,对第二阶段的研究尤其是环境变量的确定,将是后续研究的一个重要方向。
关键词：
轿车业 X效率 三阶段DEA模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘澄 张玲
为研究多元变量间的复杂相关关系,突破层次化Archimedean Copula模型只能选择ArchimedeanCopula函数的限制,文章提出了一般意义上的层次化嵌套Copula模型。给出了层次化嵌套Copula函数的定义、性质,以及模型构建方法和步骤。采用该方法对一投资组合建模,并与层次化Archimedean Copula建模结果对比。实证研究表明,层次化嵌套Copula模型的建模效果更好。
关键词：
Copula 层次化 嵌套 多元变量
[期刊] 中国农村经济
[作者]
董银果 黄俊闻
加入世界贸易组织以来，与食品安全、动植物健康和环境安全密切相关的卫生与植物检疫（ＳＰＳ）措施成为中国农产品出口的主要障碍。提升农产品质量、提高农业生产效益是中国农业发展亟待解决的关键问题。本文以中国农产品最主要的出口市场——日本为例，基于２００５～２０１２年日本海关进口ＨＳ９位编码农产品贸易细分数据，采用嵌套Ｌｏｇｉｔ模型对中国出口农产品质量进行测度。实证分析结果显示，样本区间中国出口农产品质量经历了＂上升、下降、再上升＂的＂正Ｎ型＂变动；与其他主要农产品出口国的横向比较发现，中国蔬菜、水果、咖啡茶叶及香料和杂食干果四大类农产品质量与印度基本持平，但与荷兰、法国等国家农产品质量相比仍有较大差距．．．
[期刊] 人口研究
[作者]
刘建波,王桂新,魏星
本文主要根据中国第五次人口普查 1‰抽样数据 ,采用嵌套Logit模型 ,考察和分析1 990年代后期中国省际人口二次迁移的主要影响因素。通过对一般迁移、再迁移和回归迁移的考察分析发现 ,无论是个人因素还是区域经济因素 ,都对其迁移行为具有重要影响 :再迁移者明显受到潜在目的地区域环境因素的吸引 ;而回归迁移者对出生地的经济状况敏感程度较弱 ,但个人因素对其迁移选择有较大影响。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
李鹏 李柏文 田里
旅游业态概念是中国旅游界将零售业态概念运用到旅游发展实际和科学研究之中,具有一定的创新性。文章在剖析零售业态三种概念的基础上,分析其空间、服务、层级属性,系统阐述旅游业态适合、耦合、集合三重概念,分析其递进和统一关系,构建双层嵌套多元旅游业态概念模型。双层指旅游业态分为经营形态内层和旅游产品表层两个层次,嵌套指旅游业态经营形态内层与旅游产品外层存在耦合和相互作用关系;多元包括提供产品相同、经营形态一致的多个企业构成一种旅游小业态和多种相互关联的旅游小业态构成一种旅游大业态两个方面。利用该概念模型,有利于探
关键词：
旅游业态 双层嵌套多元 概念模型
[期刊] 自然资源学报
[作者]
张旺 谢世雄
通过构建一个扩展的竞争型经济-能源-碳排放投入产出表,运用三层嵌套结构式I-O SDA技术,从整体情况、分产业、工业分行业3个层面,对1997—2007年北京的碳排放增量进行了分解。结果表明:消费、投资、调出和出口等经济规模增长要素,以272.46%的贡献率成为增排的主要因素,而能源消费强度变动效应,则以-237.13%的贡献率成为减排的决定性因素;在规模扩张各效应中,调出和消费超过投资和出口达8 403.38×104t,是增排的主要贡献者;2002—2007年间以"高碳"为特征的新一轮工业化,使该期增排占到1997—2007年总增量的86.41%;服务业的贡献率是75.93%,为增排的第一大...
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘福林 李淑萍
经分析发现目前研究并没有揭示知识结构规律。为此,本文提出了仿生学演绎研究方法,由生命结构模型推理建立了知识嵌套结构模型。经实证研究,该模型揭示了知识结构规律是知识嵌套结构规律,并推导出了知识管理的新思维与内容。该研究是现有成果的突破,具有重要的科学意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
张元庆 陶志鹏
本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题。依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则。研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向;而空间BIC类准则能同时解决空间模型中变量的错选、漏选和多选问题,而且在特殊条件下能更有效解决错选和漏选问题,但往往需要更大的样本容量。Monte Carlo模拟结果印证了上述相关结论。最后,本文以城市对外资银行的吸引力为例,在给定测度指标的基础上,验证其空间相关性,并利用本文
关键词：
空间计量 变量选择 大样本性质 地理区位
[期刊] 财经研究
[作者]
白雪洁 戴小辉
文章利用数据包络分析法(DEA)对中国12家主要的轿车生产企业2001~2004年的生产经营效率进行总体分析与评价,并利用Malquist生产力指数对这些企业的效率变动进行了分析。研究结果表明,中国主要轿车企业的生产经营效率总体上呈现逐年提高之势;同时企业的股权结构、含有外资的企业的股本来源、企业的区域分布以及所属不同企业集团等因素都会使企业在技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异;动态效率分析的结果表明中国轿车业总体上还处在依靠规模扩张的量的增长阶段,行业技术进步对效率提升的作用微弱。这表明,要从根本上提高中国轿车业的生产经营效率,必须推进行业技术进步,提高技术进步对全要素生产力改善的贡...
[期刊] 农业技术经济
[作者]
张锦华 吴方卫
本文基于嵌套LOGIT模型考察了梯度二元融资结构下中国农村家庭的教育选择问题,研究表明:在影响农村家庭教育选择的因素中,家庭的收入状况、家长的职业技能和受教育水平的提高等对每个阶段的教育选择都产生积极的影响,而其他一些因素,如教育支出增加、财政支持的不足则降低了农村家庭选择更高教育水平的意愿,当前农村教育面临着与城市相比整体差距加大,区域发展不平衡、教育机会不均等等诸多难题,从微观的角度看,只有发挥影响家庭教育选择的积极因素的作用,降低消极因素的作用,才能激励农村家庭提高教育的意愿。
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭娜 薛超 胡佳琪 彭玉婷
近年来,随着金融改革和创新的深入,我国城市商业银行的规模不断得到扩张,而其经营效率能否随规模的扩张而实现提升的问题也备受各界的关注。本文通过采用随机前沿方法对城商行的经营效率进行了分析,发现近几年城商行的经营效率总体呈现上升趋势,忽视不良贷款会严重高估城商行的成本效率。接下来,本文构建了基准模型和嵌套模型对我国城商行经营效率的影响因素进行了分析,同时讨论了不同规模扩张方式对城商行经营效率的影响。实证结果发现,总资产规模与城商行的成本效率显著正相关,城商行规模越大,其经营效率越高;从规模扩张方式看,上市融资
[期刊] 预测
[作者]
唐黎 潘和平 姚一永
本文提出一种金融时间序列预测的数据降维与信息融合计算智能模型-PANK模型。该模型由三个部分组成:(1)主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),用于减少冗余信息;(2)仿射传播聚类(Affinity Prop-agation,AP),用于找到聚类中心和相应的聚类作为特征提取;(3)嵌套式k-最邻近元(Nested k-Nearest Neighbor,Nested KNN)用于回归预测。PANK模型先采用滑动窗口技术截取最近期的金融时间序列作为输入数据,再经过PCA减少冗余信息,提取富含有效信息的主成分,并将其放入AP中进行聚类,最后采用两层嵌套式NestedKNN预测。本文特别提出了一种新的嵌套式Nested KNN,可以有效解决KNN中的两个主要问题:计算量大和不均衡样本问题。通过对模型在欧元兑美元汇率和中国沪深300股指上的实证,结果表明PANK预测模型可达到80%的最佳命中率。
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