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[期刊] 情报学报
[作者]
刘开瑛 郑家恒 刘静
本文介绍基于《中国档案分类法金融档案分类表》（以下简称《金融档案分类表》）的中文文本自动分类算法。提出了类别词概念，介绍了类别词库和分类规则词库建造法以及自动分类的三维加权算法等内容。经过对真实金融档案文本测试，自动分类正确率可达８１％以上。
关键词：
自动分类,金融档案,档案分类
[期刊] 情报学报
[作者]
苏新宁 徐进鸿 史九林
作者从实用角度出发，研制了一种汉语档案文献自动分类算法──多因素加权分类法。该算法采用了聚类加权、判别归类以及责任者认证定类等多种手段，力图获得正确的分类结果。该算法已在实际档案管理系统中得到应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汤淳 刘晓星
利用四种风险测度建立我国系统性金融风险测度体系，基于模糊评价方法与基分类器构建集成分类算法，结合孤立森林对风险的分类预警系统性金融风险，并深入分析预警指标的特征重要性及其对系统性金融风险的静态及动态影响。研究表明：集成分类算法是系统性金融风险预警的一种有效技术手段，数据降维能够进一步提升预警精度且更适用于对极端尾部事件的预警，而滞后期及分类数目的增加则会明显降低预警准确性。预警过程中，股票市场、外部市场及银行体系指标具有较高的特征重要性，这些指标在极端系统性金融风险爆发时期以股市的高位波动及利差收窄为主要特征，同时其对系统性金融风险还具有明显的时变影响。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
杨建林 刘扬
【目的】基于常用的关联分类算法CBA进行PU学习研究。【方法】将训练集中比例为?的正样本作为未被识别出的正样本,与负样本一起组成未标记样本集,从而构建PU学习场景。其中,基于全部正类别分类关联规则对样本进行分类,并使用分类关联规则相对置信度衡量分类关联规则分类结果的可信度。【结果】当?取值分别为0、0.3、0.6、0.9时,在实验数据集上,本文方法的分类结果的AUC值较CBA算法分别平均提高6.21%、11.15%、13.50%、16.56%,较POSC4.5算法分别平均提高11.27%、15.03%、1
关键词：
关联分类 PU学习 CBA算法
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李湘东 徐朋 黄莉 沈祥兴
本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分类(归栏)效果评价等多个方面加以定义,利用Jensen-shannon散度计算文本间的相似度,按照栏目动态决定k值等方面对KNN算法的基本原理加以改进。该方法以论文标题、摘要和作者关键词构成的短小文本为分类对象,对期刊常设主题栏目的自动归类(归栏)处理取得77.25%的F测度值,可以针对短小文本以及训练文本数量有限的情况下开展有效的文本自动分类处理。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王兴兰 宋文
自动分类方法是计算机科学、语言学、图书馆学等学科的交叉研究点。文章结合图书馆领域的特色,从知识组织体系角度出发,对文本自动分类方法进行详细论述。研究发现,现有的方法可以解决基于机器学习方法的一些不足之处,但自身也存在问题。文章随后提出建议,并介绍一种新的知识组织体系,希望为基于知识组织体系的自动分类提供新的方法。
关键词：
知识组织 自动分类 叙词表 分类法 本体
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王昊 严明 苏新宁
面对与日俱增的图书出版量,图书馆编目人员的手工书目分类显得力不从心,如何实现由计算机自动完成图书分类成为数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文尝试将BP神经网络和支持向量机等机器学习算法引入到书目分类中,建立了面向中图法的基于机器学习的书目层次分类系统模型,提出了采用特征加权方式描述书目和浅层次分类体系构建的设计思路,并通过大规模实验验证了该模型的可行性和合理性,基本上解决了没有主题标注情况下书目的自动分类问题。图9。表5。参考文献14。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄莉 李湘东
将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 鲍小春
本文以剪纸为载体,通过研究剪纸图像的自动分类识别来寻找实现对剪纸图像分类储存、高效检索的新途径,从而可以更好地满足广大用户对于剪纸图像的利用需求。论文通过提取剪纸图像的纹理、形状及组合特征来对按照不同文化内涵划分的剪纸图像进行分类识别的仿真实验。经过实验发现,利用灰度共生矩阵和形状不变矩阵提取的剪纸图像纹理、形状特征在分类实验过程中取得了良好的分类效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王兴兰 宋文
指出大数据时代的到来使自动分类再次受到人们的关注。总结现有的自动分类方法,介绍中国科学院文献情报中心的KOS引擎项目中的集成知识组织体系。在此基础上,改进BP神经网络算法,提出NIKOS自动分类模型。最后,通过实验检验基于N-IKOS分类的准确性,通过基于BP神经网络的分类实验、基于KOS引擎的分类实验和基于N-IKOS的分类实验比较新模型在自动分类中的优劣。实验结果表明:该研究改进了原有的KOS引擎分类,可为自动分类领域提供新的思路。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白振田 侯汉清
本文借鉴了关键词轮排原理,结合相关统计模型,从正反两个方面对原始抽词词典进行压缩和优选,以达到降维和准确表达主题的目的;并基于海量新闻文本进行了自动分类测试,结果表明该约简算法在构造核心关键词词典方面是可行的。
关键词：
抽词词典 关键词轮排 自动分类 算法
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
贾杉杉 刘畅 孙连英 刘小安 彭涛
【目的】为了准确地给专利申请书分配IPC分类号,本文提出一种基于多特征多分类器集成的专利自动分类方法。【方法】使用从专利申请书中提取的全词典TFIDF特征、信息增益词典TFIDF特征、段落向量特征、主题模型向量特征,分别训练朴素贝叶斯、支持向量机、AdaBoost分类器,以此构建特征–类别矩阵,并结合F1权重矩阵集成,获得最终IPC预测分类号。【结果】对2014年–2016年"发动机或泵"领域的10个小类进行分类,使用Top Prediction、All Categories和Two Guesses三种评
关键词：
专利分类 段落向量 主题向量 分类器集成
[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩凯 王凯波
分类数据在企业当中常见、易获取。如何利用分类数据进行过程控制、提升质量水平是当前值得关注的课题。本文基于半导体制造背景,建立了硅片研磨过程模型,在前馈控制系统中引入分类数据,提出了一种基于分类数据的前馈控制算法,并以均方误作为指标,通过理论推导及仿真来研究其性能。结果表明,无论在理想状况下还是分类错误存在的情形下,这种控制算法都能够显著地降低参数波动,大幅提升硅片质量。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗新 王兆礼 路永和
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域,构建基于蚁群智能的文本分类模型,并在文本数据集上进行测试和比较,结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
关键词：
文本分类 群集智能 蚁群智能算法
文献操作()
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文献计量分析
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