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[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄莉 李湘东
将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。
[期刊] 情报学报
[作者]
成颖 史九林
自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性，实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上，分析了我国自动分类研究存在的不足，指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。
关键词：
自动分类,专家系统,自然语言理解
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张雨卉
基于《中图法》的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题：极限多标签文本分类（Extreme Multi-label Text Classification， XMC）和层次文本分类（Hierarchical text classification，HTC）。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题，由于没有充分挖掘问题的核心特点，这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究，本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析，从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究并针对该场景下的特点进行应用和创新，不仅提高了分类的准确度，还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据，而后针对中图法分类中的HTC问题，利用LTR（Learning to Rank）框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据，极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具了深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性，同时具备了良好的可扩展性，后期可方便地融入专家定制的新特征进行提高，并且模型较为轻量，可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签，为基于《中图法》的全深度分类奠定了良好的基础。
[期刊] 情报学报
[作者]
叶新明
本文通过对现有中文自动分词算法的分析，提出了适于中文文献自动分类的自动分词算法。该算法通过建立机读词表，以《中图法》作为分类标准，对中文文献实现了自动分类。通过对财政金融类文献的测试，其准确率可达７９％。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
薛春香 何琳 侯汉清
在网络环境下,传统分类法的应用环境和核心功能发生了转变。基于《中图法》知识库的自动分类能够满足当前数字信息资源组织和检索的需要,但其在知识库规模、分类算法、《中图法》分类体系等方面存在问题。这些问题可以从自动分类的适应性改造和知识库更新方面进行改进。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
何琳 刘竟 侯汉清
系统总结基于《中图法》知识库的多层自动分类项目的研究经验,分析训练数据、特征词选择、分类算法、类目体系和评估方法等因素对多层自动分类的影响。围绕《中图法》,对自动分类的适应性、稀有类别的处理、知识库更新、明显正确或错误数据的标注、标准数据集的制定等进行探讨。
关键词：
中图法 多层分类 文本分类 影响因素
[期刊] 情报学报
[作者]
刘开瑛 郑家恒 刘静
本文介绍基于《中国档案分类法金融档案分类表》（以下简称《金融档案分类表》）的中文文本自动分类算法。提出了类别词概念，介绍了类别词库和分类规则词库建造法以及自动分类的三维加权算法等内容。经过对真实金融档案文本测试，自动分类正确率可达８１％以上。
关键词：
自动分类,金融档案,档案分类
[期刊] 财会月刊
[作者]
徐丹丹 曾章备
党的十八届三中全会明确提出要＂准确界定不同国有企业功能＂，在新的历史背景下，划分国有企业类型，明确不同国有企业功能定位已然成为进入以分类推进国有企业改革新阶段的必由之路。国内外的国企分类改革方法主要包括＂二分法＂、＂三分法＂、＂两两分类法＂和＂四分法＂，国有企业在进行分类时可能存在一定的操作障碍。针对目前国企分类实现路径研究存在的不足，应从案例研究与实地调研相结合、构建动态细分指标体系以及采用多元化研究方法等方面予以完善。
关键词：
国有企业 分类改革 实现路径
[期刊] 资源科学
[作者]
贾坤 李强子
农作物遥感分类是农作物种植面积估算的重要核心问题,是提高农作物种植面积估算精度的关键研究内容。特征变量的选择是农作物遥感分类的重要步骤,有效地使用多种特征变量是提高农作物遥感分类精度的关键。随着多源数据获取的更加容易,电磁波谱特征、空间特征、时间特征以及辅助数据特征在农作物遥感分类中发挥着重要的作用。本文简要回顾和综合分析了在农作物遥感分类中所使用的各种特征变量,包括多光谱特征、微波散射特征、多源数据特征、高光谱数据特征等电磁波谱特征,以及空间特征、时间特征和辅助数据特征等,并分析了农作物遥感分类特征变量选择方面存在的问题和发展趋势。指出目前农作物遥感分类特征变量选择存在的关键问题主要包括特征...
关键词：
农作物 遥感 分类 特征选择
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李湘东 阮涛
对《中图法》中内容极为相似的两个类别,开展基于机器学习的自动分类(两类分类)研究。以《中图法》中E271和E712.51两个类别的书目信息作为两类分类的对象,对涉及的CHI、IG和MI等特征选择法,TF和TF*IDF等加权方式,KNN、NB和SVM等分类算法等主要分类环节中的各种代表性技术的分类性能进行比较研究,为今后对《中图法》中极为相似类目开展针对性的自动分类研究提供基础数据。实验结果表明,关于特征选择法,CHI和IG的效果较佳,MI的表现稍弱,但是MI在特征数为4000以上时,性能明显提高;关于分类算法,NB在采取MI特征选择法时表现较佳,但SVM在采取CHI和IG两种特征选择法下表现更佳,而KNN比前两者均差;关于特征加权方式,大多数情况下TF优于TF*IDF,但易受到分类算法、特征数目或特征选择法的影响。各个分类环节中的相关技术组合在一起能够适应对相似类目的自动分类,但性能上优劣不一,需要针对相似类目分类改进相关技术,以进一步提高对相似类目开展自动分类时的分类性能。
[期刊] 财会通讯
[作者]
卢馨 雷蕾
近年来随着XBRL(可扩展商业报告语言)在全球的迅速发展,XBRL的理论研究以及实务应用都取得了很大的进步。本文选择了国内外具有代表性的核心期刊和中国优秀博士论文库,围绕XBRL理论基础及其价值优势、XBRL分类标准制定以及XBRL财务报告的审计鉴证等方面进行了分类综述。通过对现有文献的样本统计分析发现,基于XBRL风险分类标准的财务报告审计鉴证研究将会成为新一轮的研究热点。
关键词：
XBRL 应用现状 分类标准 审计鉴证
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
尹奎 刘永仁 刘蒙
随着积极组织行为学的兴起,基于组织的自尊(OBSE)作为一种积极心理资源,引起了国内外学者的重视。基于自我一致性理论、自我强化理论、社会交换理论,大量研究证实了OBSE对员工态度、行为的积极影响。在梳理国内、外相关文献的基础上,本文对OBSE的概念、维度与测量、相关构念区分度、影响因素、影响效应以及对外部信息源影响的调节作用进行了系统评价,提出了OBSE的整合性研究框架以及未来研究构想。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王兴兰 宋文
自动分类方法是计算机科学、语言学、图书馆学等学科的交叉研究点。文章结合图书馆领域的特色,从知识组织体系角度出发,对文本自动分类方法进行详细论述。研究发现,现有的方法可以解决基于机器学习方法的一些不足之处,但自身也存在问题。文章随后提出建议,并介绍一种新的知识组织体系,希望为基于知识组织体系的自动分类提供新的方法。
关键词：
知识组织 自动分类 叙词表 分类法 本体
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王昊 严明 苏新宁
面对与日俱增的图书出版量,图书馆编目人员的手工书目分类显得力不从心,如何实现由计算机自动完成图书分类成为数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文尝试将BP神经网络和支持向量机等机器学习算法引入到书目分类中,建立了面向中图法的基于机器学习的书目层次分类系统模型,提出了采用特征加权方式描述书目和浅层次分类体系构建的设计思路,并通过大规模实验验证了该模型的可行性和合理性,基本上解决了没有主题标注情况下书目的自动分类问题。图9。表5。参考文献14。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 鲍小春
本文以剪纸为载体,通过研究剪纸图像的自动分类识别来寻找实现对剪纸图像分类储存、高效检索的新途径,从而可以更好地满足广大用户对于剪纸图像的利用需求。论文通过提取剪纸图像的纹理、形状及组合特征来对按照不同文化内涵划分的剪纸图像进行分类识别的仿真实验。经过实验发现,利用灰度共生矩阵和形状不变矩阵提取的剪纸图像纹理、形状特征在分类实验过程中取得了良好的分类效果。
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