- 年份
- 2024(11005)
- 2023(15992)
- 2022(13452)
- 2021(12472)
- 2020(10389)
- 2019(23907)
- 2018(23661)
- 2017(45831)
- 2016(24856)
- 2015(28022)
- 2014(27849)
- 2013(27192)
- 2012(24616)
- 2011(21879)
- 2010(21378)
- 2009(19291)
- 2008(18376)
- 2007(15906)
- 2006(13841)
- 2005(11863)
- 学科
- 济(97156)
- 经济(97044)
- 管理(70335)
- 业(66898)
- 企(55660)
- 企业(55660)
- 方法(46386)
- 数学(40384)
- 数学方法(39819)
- 农(27006)
- 中国(26340)
- 财(24388)
- 业经(22611)
- 学(22390)
- 地方(19266)
- 农业(18134)
- 制(17026)
- 理论(16758)
- 贸(16186)
- 贸易(16175)
- 和(15747)
- 务(15690)
- 易(15690)
- 财务(15613)
- 财务管理(15580)
- 技术(15410)
- 环境(14877)
- 企业财务(14794)
- 银(13708)
- 银行(13651)
- 机构
- 大学(346514)
- 学院(343469)
- 管理(136881)
- 济(132736)
- 经济(129854)
- 理学(119602)
- 理学院(118306)
- 管理学(115920)
- 管理学院(115332)
- 研究(114128)
- 中国(83241)
- 京(73611)
- 科学(73516)
- 农(59078)
- 财(58925)
- 所(56599)
- 业大(55000)
- 中心(52316)
- 研究所(52194)
- 江(49302)
- 财经(48168)
- 农业(46527)
- 北京(45688)
- 范(45563)
- 师范(45021)
- 经(44043)
- 院(42317)
- 州(40059)
- 经济学(39823)
- 技术(37298)
- 基金
- 项目(246520)
- 科学(193498)
- 基金(179202)
- 研究(177202)
- 家(157833)
- 国家(156548)
- 科学基金(134268)
- 社会(110738)
- 社会科(104803)
- 社会科学(104770)
- 省(96272)
- 基金项目(95186)
- 自然(89243)
- 自然科(87188)
- 自然科学(87161)
- 自然科学基金(85576)
- 教育(81683)
- 划(81665)
- 资助(73494)
- 编号(72003)
- 成果(57245)
- 重点(55417)
- 部(53764)
- 发(52203)
- 创(51176)
- 课题(49145)
- 科研(47812)
- 创新(47782)
- 教育部(45907)
- 大学(45749)
- 期刊
- 济(138934)
- 经济(138934)
- 研究(96425)
- 中国(62233)
- 学报(59881)
- 农(53383)
- 科学(53192)
- 管理(49686)
- 大学(45461)
- 财(44292)
- 学学(42417)
- 教育(38608)
- 农业(37173)
- 技术(30564)
- 融(26033)
- 金融(26033)
- 业经(23530)
- 财经(22773)
- 经济研究(22307)
- 图书(21221)
- 经(19446)
- 业(18919)
- 问题(18485)
- 科技(17078)
- 版(17004)
- 理论(16277)
- 技术经济(15942)
- 业大(15814)
- 实践(15018)
- 践(15018)
共检索到487156条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张雨卉
基于《中图法》的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题：极限多标签文本分类（Extreme Multi-label Text Classification， XMC）和层次文本分类（Hierarchical text classification，HTC）。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题，由于没有充分挖掘问题的核心特点，这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究，本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析，从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究并针对该场景下的特点进行应用和创新，不仅提高了分类的准确度，还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据，而后针对中图法分类中的HTC问题，利用LTR（Learning to Rank）框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据，极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具了深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性，同时具备了良好的可扩展性，后期可方便地融入专家定制的新特征进行提高，并且模型较为轻量，可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签，为基于《中图法》的全深度分类奠定了良好的基础。
[期刊] 情报学报
[作者]
叶新明
本文通过对现有中文自动分词算法的分析，提出了适于中文文献自动分类的自动分词算法。该算法通过建立机读词表，以《中图法》作为分类标准，对中文文献实现了自动分类。通过对财政金融类文献的测试，其准确率可达７９％。
[期刊] 情报学报
[作者]
王永成 张坤
本文对作者开发的两个中文文献自动分类系统的工作原理、方法、数学模型和实现技术进行了比较全面的介绍。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄莉 李湘东
将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。
[期刊] 物流技术
[作者]
张涵跃 杨映 田新亚
主要研究了如何根据货物分类、重量及出入库频率的不同，对自动化立体库进行合理分区并指派具体货位的问题。采用分类随机的储存策略，应用多色集合理论对物品进行分区，然后在各分区下建立存取优化数学模型，并对该模型采用粒子群算法进行求解，通过Ｍａｔｌａｂ软件进行仿真运行，发现该模型能取得较好的优化效果。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
魏会生 谢亚芳
办公自动化系统包括公共信息、个人办公、公文管理、文件传送、系统管理等功能。系统采用ASP+Access设计,并且基于B/S应用模型,目的是实现学校或公司、机关单位内部之间信息交流和管理。使用ASP页面和Access双向交流的设计思想,实现对网络办公信息的多方面管理,并结合现行ASP页面中出现的有关问题进行技术研究。
关键词：
办公自动化 ASP 数据库
[期刊] 图书馆
[作者]
贾少岩
谈《中图法》与地方文献的分类贾少岩（湖南省桃江县图书馆４１３４００）１《中图法》的地区区分及其配号方法《中图法》的地区区分是《中图法》分类的一个重要辅助标准，其立类方法主要有三种：（１）详尽例举。《中图法》一部分地区性类目是一一例举的，如哲学、历史、...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李湘东 阮涛
对《中图法》中内容极为相似的两个类别,开展基于机器学习的自动分类(两类分类)研究。以《中图法》中E271和E712.51两个类别的书目信息作为两类分类的对象,对涉及的CHI、IG和MI等特征选择法,TF和TF*IDF等加权方式,KNN、NB和SVM等分类算法等主要分类环节中的各种代表性技术的分类性能进行比较研究,为今后对《中图法》中极为相似类目开展针对性的自动分类研究提供基础数据。实验结果表明,关于特征选择法,CHI和IG的效果较佳,MI的表现稍弱,但是MI在特征数为4000以上时,性能明显提高;关于分类算法,NB在采取MI特征选择法时表现较佳,但SVM在采取CHI和IG两种特征选择法下表现更佳,而KNN比前两者均差;关于特征加权方式,大多数情况下TF优于TF*IDF,但易受到分类算法、特征数目或特征选择法的影响。各个分类环节中的相关技术组合在一起能够适应对相似类目的自动分类,但性能上优劣不一,需要针对相似类目分类改进相关技术,以进一步提高对相似类目开展自动分类时的分类性能。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
何琳 刘竟 侯汉清
系统总结基于《中图法》知识库的多层自动分类项目的研究经验,分析训练数据、特征词选择、分类算法、类目体系和评估方法等因素对多层自动分类的影响。围绕《中图法》,对自动分类的适应性、稀有类别的处理、知识库更新、明显正确或错误数据的标注、标准数据集的制定等进行探讨。
关键词：
中图法 多层分类 文本分类 影响因素
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
沈立力 姜鹏 王静
Google AI团队发布的BERT模型在多项自然语言处理任务中取得了研究成果，但在中文文献自动分类领域尚有待探索。本文旨在探索BERT_(base)中文基础模型在中文社科、科技期刊文献分类上的实际分类效果，指出模型在实际应用中存在的问题并提出解决方法。本文选取R大类(医药、卫生)、TG大类(金属学与金属工艺)、F大类(经济)、J大类(艺术)共1 745 000条数据作为训练语料，并以另外9 610条数据作为测试样本，利用BERT模型分别对社科、科技期刊文献进行分类研究。测试结果表明BERT模型在社科文献中的四级准确率为76.95%，科技文献为68.55%。之后引入惩罚策略，为实际工作中免检数据阈值的设定提供参考。BERT_(base)模型在《全国报刊索引》实际分类标引工作中有一定可行性，基本满足当前网络环境下中文文献自动分类的需求。
[期刊] 图书与情报
[作者]
郭利敏
人工智能技术的蓬勃发展,驱动着文献自动分类由基于规则的分类向基于机器学习的方向发展。文章在对深度学习概述的基础上,将卷积神经网络引入到了文献自动分类,构建了基于题名、关键词的多层次卷积神经网络模型,使之能够根据文献的题名和关键词自动给出中图分类号。通过在Tensor Flow平台上的深度学习模型,利用《全国报刊索引》约170万条记录进行模型训练,并对7000多篇待加工的文献做中图法分类预测,其在生产情况下一级分类准确率为75.39%,四级准确率为57.61%。当置信度为0.9时,一级正确率为43.98%,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗鹏程 王继民 聂磊
[目的/意义]探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。[方法/过程]将文献资源分类视为分类号生成任务，利用图书馆编目数据构造训练集和测试集，基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调，并在中英文测试集上分析模型的分类效果。[结果/结论]在不同的输出格式中，微调大语言模型使其直接输出分类号，可以获得最优的分类效果；随着训练样本数量的增加，微调后的大语言模型分类效果不断提升；基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达0.8848、0.5076，优于通用大语言模型；在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献，分类效果仅比中文文献略低；大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李湘东 阮涛 刘康
【目的】通过基于维基百科的特征扩展解决由于不同类型文献而产生的特征不匹配等问题,以提高文本分类效果。【方法】在特征扩展之前,对TF-IDF加以改进,提出并使用一种新的特征选择方法 CDFmax-IDF获得候选词集;在使用维基百科进行特征扩展时,通过分别计算直接链接关系、类别关系、间接链接关系三类词语间关系并进行融合得到词语间的语义相关度实现特征扩展;针对扩展得到的特征,提出一种改进的LDA概率主题模型w LDA模型进行文本建模。【结果】本文提出的方法分别在朴素贝叶斯、KNN和SVM三种分类器上实现分类,其
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶新明
概要性地论述了中文文献自动分类的问题，提出了中文文献自动分类的一般模式， 同时也分析了要实现中文文献自动分类目前所面临的一些实际问题。
关键词：
自动分类 自动抽词 自动标引
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王菊花
文章通过对合并后的南昌大学图书馆网络化、自动化建设的介绍,说明图书馆实行网络化、自动化管理后,对于发挥馆藏资源效益和有效实现馆藏资源共享具有重要意义。
关键词：
图书馆 网络化 自动化 文献资源建设
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
