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[期刊] 征信
[作者]
卿固 王维维
通过对信用风险评估模型研究,认为KMV模型最能有效量化我国中小企业信用风险,其中上市公司可直接采用KMV模型进行信用风险评估,而非上市公司则应采用改进的KMV模型进行评估。将KMV模型应用于大连中小上市公司进行实证分析,结论显示:样本企业的违约距离均低于1.5,违约概率均低于50%,这表明大连中小上市公司整体信用风险并不大;在上市的10家中小企业中,大冷股份、大连圣亚、易世达、时代万恒、大连热电信用风险违约概率相对较高,须引起足够重视。
关键词：
中小企业 信用风险评估 KMV模型 大连
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
晏倩倩
选取１０家安徽省中小板和主板上市的企业，基于财务指标和ＫＭＶ模型度量结果，实证分析了两大板块上市公司信用违约风险的差异性，得出结论：劳动密集型上市公司较技术密集型上市公司，违约距离更短，信用风险更大；上市中小企业的负债结构以流动负债为主，股权价值波动率大，资产规模较小，处在初创期和成长期公司风险明显较高，违约距离更短，建议银行等金融机构应更加重视中小企业非财务信息，加强对上市公司信息披露。
关键词：
信用风险 违约距离 KMV模型
[期刊] 征信
[作者]
段翀
通过将PFM模型与倾向匹配得分法结合,利用中小企业财务数据与同行业上市企业信息,测算中小企业的资产市场价值,进而构建中小企业信用风险评估模型。该模型的优势在于,其不仅反映了中小企业的静态财务信息,而且还体现了股票市场的动态信息。通过对某城市商业银行的中小企业数据进行实证研究,结果表明,相对于Logistic回归模型,基于PFM模型与倾向匹配得分法的中小企业信用风险评估模型具有更高的违约判别精度,能更准确地识别非上市中小企业的信用风险。
[期刊] 特区经济
[作者]
马梦晨
本文以上市公司信用风险为研究对象，从wind数据库沪交所挂牌的上市公司中选取340所中小企业，从六个方面构建包含28个二级指标的信用风险评价指标体系。参考目前国际上主流评价方法的研究，选择传统统计模型与机器学习方法对中小企业信用风险进行建模分析。结果表明，随机森林对数据进行SMOTE平衡后的测试集预测准确率最高，准确率可达到94.23%。
关键词：
上市公司 信用风险 机器学习 随机森林
[期刊] 金融发展研究
[作者]
孟杰 李田 苑泽明
本文在文献调研和问卷调查的基础上,构建中小企业信用风险评价指标体系,并以A股非金融上市公司中的中小企业为研究对象,通过SVM构建信用风险评估模型。将逐级优化递减欠采样方法 (ODR)和边界自适应合成抽样方法 (BADASYN)与SVM相结合,构建ODR-BADASYN-SVM模型评估中小企业信用风险,以克服样本不平衡性对模型性能的影响。研究结果表明,改进后的SVM模型在中小企业信用风险评估中具有较高的稳定性及预测能力。
[期刊] 商业研究
[作者]
夏立明 边亚男 宗恒恒
在以往供应链金融视角下,中小企业信用风险评价多在孤立时间点上进行,这样会造成指标数据因某些原因而可能发生较大幅度变化,进而导致评价结果的错误,使银行在放贷过程中存在较大风险。本文以A企业为例,构建了基于时间维的供应链金融视角下中小企业信用风险评价模型。根据评价指标特点,该模型在各个时间点上选用微粒群算法和模糊综合评价方法对其进行信用风险评价,将各个时间点上的评价结果进行比较,分析企业的信用等级变化趋势,以期为银行放贷风险的降低提供有效途径。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
田美玉 何文玉
本文从中小企业综合实力、核心企业资信状况、融资项的资产状况、供应链关系状况及宏观经济环境五个方面初步构建供应链金融融资模式下中小企业信用风险指标体系，并通过专家打分法、相关性分析及鉴别性分析等方法解决指标体系中存在的非重要性及指标内容相互覆盖的问题，得到具有全面性与可操作性的中小企业信用风险评价指标体系；运用熵值法对中小企业进行信用等级评级，解决以往学者采取评级方法时具有的主观性缺陷；实证研究以汽车行业为例，得出在供应链金融融资模式下６０％中小企业信用等级将得到上升的结论，有助于从中小企业信用风险评估角度缓解中小企业融资难问题。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王帅 杨培涛 黄庆雯
引入多层次模糊评价方法,设计包括行业状况、上下游状况、产品状况、管理水平、财务状况和资信状况的指标体系,构建多层次模糊综合评价的中小企业信用风险评估模型。算例分析表明该方法综合了定性因素和定量因素,能有效地评价中小企业的信用风险。
关键词：
多层次模糊综合评价 信用风险 风险评估
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 软科学
[作者]
张目 吕知远
针对银行与科技型中小企业的信息不对称问题，运用信号博弈理论，以企业财务报表作为识别信用风险的信号构建基本模型，对分离均衡与混同均衡存在的条件进行分析；引入文本信息决策变量构建扩展模型，考察银行获取的文本信息水平对市场均衡的影响。结果表明，银行利用文本信息对企业进行信用核查，使得分离均衡更容易出现；在满足银行获取文本信息的成本约束条件下，当高风险企业付出的与文本信息水平相关的期望风险成本足够高时，引入文本信息决策可以有效遏制高风险企业的伪装行为。在大数据背景下，银行可以在企业财务报表的基础上引入文本信息决策，降低信息不对称，提高信用风险识别能力。
[期刊] 征信
[作者]
余得生 李星
目前,供应链金融已成为中小企业融资的主要选择之一,它能在一定程度上缓解融资难的问题,但中小企业在此过程中也存在着一定的信用风险,因此对于信用风险的评价和防范显得极其重要。通过对电子制造业的上市公司进行实证分析,并结合该行业上市公司的数据选取了14个信用风险评价指标,再利用向后逐步法Logistic模型筛选出4个重要变量,它们分别是有形净值债务率、资产负债率、销售净利率、净资产收益率,模型的准确率达到81.0%。最后根据评价结果,提出调整信用管理策略,健全社会信用体系和信用风险评估体系,多关注风险预警信号并进行风险控制,以及建立相关行业的信息数据库等政策建议。
[期刊] 会计之友
[作者]
夏轶群 王圣权
为了提高科技型中小企业融资信用违约风险评估的相对准确性和确定性，采用ＧＡ－ＰＳＯ混合规划算法构建科技型中小企业融资信用风险评估模型。通过ＭＡＴＬＡＢ Ｒ２０１４Ａ对６４家科技型中小企业进行模拟评估，并和专家预测法结果作对比，仿真结果表明，ＧＡ－ＰＳＯ混合规划算法模型简单可行，可提高评价效率和准确性。对比研究也表明该模型同时集成了粒子群算法和遗传算法的优点，在收敛性和预测精度方面具有优越性。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
范黎波 贾军 贾立
供应链金融能够有效的解决我国中小企业融资难题,同时也有助于银行探索新的利润增长点。在供应链金融模式下,对中小企业的信用风险评级需要综合考虑供应链上企业的状况,包含的不确定性因素更多更复杂。本文在供应链金融模式中引入了神经模糊系统,构建了我国中小企业信用风险评级的神经模糊模型,并通过实例比较验证了模型的有效性和优越性,为供应链金融模式下中小企业的信用风险评估提供了新的思路。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
徐志春 王宗军 薄纯林
相当多的研究已证明财务因素能有效预测借款人违约风险,而非财务变量的预警能力仍不明确。为检验非财务变量预警能力,本文建立了三个假设,利用调查数据,建立了Logistic回归模型检验假设,结果表明:1.财务变量提前预警效果明显;2.加入非财务变量后,模型预警能力得到显著提高;3.预警模型分类效果显著优于随机分类。
关键词：
信用风险 中小企业 预警模型 非财务因素
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