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[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓捷 熊回香 肖兵 叶佳鑫 陈子薇
[目的 /意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征,知识元是知识内容的最小单元,通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别,有助于刻画学科的细粒度知识流动特征,同时对科研创新起到促进作用。[方法 /过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取,综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系,从而构建学科内部细粒度知识流动网络,在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论 ]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据,根据本文研究模型,从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系,构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络,基于此展开实证分析,验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
任成义
随着信息技术的快速发展和网络的普及,以网页形式表示的信息越来越多,基于网页的知识元挖掘就是从浩瀚的网页信息中发现潜在的有价值知识。网页知识元挖掘要处理大量的非结构化的文档信息和复杂的语义关系,采用全新的数据挖掘方法直接对非结构化数据进行挖掘,其基本流程包括:文件格式转换、分词与词性标注、文本知识元挖掘、知识元聚类以及推理与知识发现。
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆 刘超
[目的/意义]展现一个学科与其他学科之间知识吸收和知识扩散的完整过程,揭示学科知识发展的来龙去脉。[方法/过程]利用国际权威引文数据库Web of Science,依据Web of Science学科类别划分标准,以Information Science&Library Science(以下简称ISLS)为例,选择2006-2010年和2011-2015年两个时间段,建立三个数据集(施引文献集、原始文献集、被引文献集),利用双图叠加可视化的方式探析ISLS与其他学科在期刊层面的知识吸收过程;利用知识扩散广
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
肖洪 赵洪 毋晓霞
[目的/意义]在当前大数据环境和新型智库建设背景下,传统的情报研究模式难以满足多源知识的挖掘与有效融合,开启以协同为机制激活专家群体智慧的情报研究模式日益迫切。[方法/过程]文章基于"事实数据(显性知识)+专家智慧(隐性知识)"的协同研究机制,以提升情报研究的效率和质量为目标,提出了一种新的情报研究方法。[结果/结论]该方法有效综合大数据挖掘和专家群体智慧优势,有利于提升情报研究水平。[局限]用机器自动总结和提炼专家群体智慧显性化后的知识(自然语言形式),还需要进一步研究。
关键词:
知识挖掘 情报研究 知识协同 隐性知识
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王曰芬 宋爽 熊铭辉
从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。
关键词:
共现分析 文本挖掘 知识挖掘 方法论
[期刊] 情报学报
[作者]
操玉杰 向荣荣 毛进 王施运
知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础,挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能,从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法,通过对比分析这些方法,判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属,评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果,以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集,研究分析表明,综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能,同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要;高频词的学科归属判定需要注重学科区分度,而低频词需要重点考虑学科重要性;对多学科覆盖度的知识单元,需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。
[期刊] 情报科学
[作者]
魏伟 郭崇慧 唐琳 陈静锋
【目的/意义】文献挖掘是文本挖掘领域中的重要研究方向,文献挖掘技术在信息化时代发挥着越来越重要的作用。【方法/过程】首先在文献挖掘过程中引入知识元概念,提出了一套基于知识元的文献挖掘处理模式。其次针对海关贸易档案文献资料,提出了一种五元组结构的知识元表示方法,并用领域知识元本体进行领域知识元间的组合链接。同时针对期刊文献资料,提出了五类知识元共同表示一篇期刊文献的知识元表示方法。最后以"粤海关"相关贸易档案文献资料和中文期刊文献资料为例,运用所提方法进行知识元的抽取和表示,在知识元的基础上进行知识元间的组
关键词:
文献挖掘 知识元 粤海关 本体
[期刊] 图书馆
[作者]
钱智勇
简述数据挖掘概念理解、挖掘对象及其过程结合重点学科知识库开发实例 ,介绍基于数据挖掘技术的重点学科专题知识库建模、数据挖掘过程及智能检索功能的实现
关键词:
数据挖掘 重点学科 知识库
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏建香 孙越泓 苏新宁
为揭示学科之间的交叉知识,提出一种基于文本挖掘的学科交叉知识发现模型。构建了学科交叉文献发现模型与学科交叉知识发掘模型,从学科交叉点和新的增长点两个方面来揭示学科之间的交叉关系,并通过近10年来情报学与计算机科学两个学科文献数据进行了实例验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
岳英 万映红 姜立权
以顾客价值需求及行为理论为顾客需求管理领域的先验性知识,提出一种基于领域先验知识本体的需求数据挖掘改进方法,包括建立顾客需求领域本体和任务本体、引入本体进行挖掘的数据空间组织、挖掘算法选择及约束条件设置,并以移动服务为背景,给出该方法的应用示例及对管理决策的支持。
关键词:
顾客价值需求 领域知识 本体 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余黄樱子 董庆兴 张斌
[目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助。
关键词:
知识挖掘 链路预测 电子病历 预测方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗平 阳广元 甯佐斌
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。
[期刊] 现代情报
[作者]
王凯 孙济庆 李楠
学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘勘
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾铮
知识挖掘技术的发展和信息网络的迅速扩展 ,有力地带动了互联网信息资源的发展 ,极大地提高了网络服务能力和自我完善能力。但是互联网上的信息浩瀚无序 ,给知识挖掘带来了巨大的挑战。本文介绍了互联网环境下知识挖掘的现状 ,提出了知识挖掘的关键问题 ,最后给出了一个知识挖掘的体系结构。
关键词:
信息网络 知识挖掘/互联网 知识服务
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