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[期刊] 工业工程  [作者] 程硕  张毕西  曹铭  胡盛强  
为中小制造型企业生产模式下的"虚拟工序库"作业系统中的工人指派制定合理的方案,以生产成本最小化为目标,构建满足订单交货期的工人指派模型,采用种群的精英保留的遗传算法对此问题进行优化,并通过实例仿真验证了该方法增强了全局的寻优能力,提高全局的收敛速度,研究表明该方法对解决工人指派问题是行之有效的。
[期刊] 物流技术  [作者] 康凯  张敬  张维存  杨晓旭  
首先通过分析作业流程和集成原理,确定大宗干散货港口装卸作业系统集成策略;其次分析大宗干散货港口作业各调度之间的联系,构建了大宗干散货港口作业系统集成调度模型;最后采用遗传算法求解模型,通过算例分析验证了模型与算法的有效性。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 梁珊  邓羽  贾宁  刘毅  
城市形态与污水设施的运行之间关系密切,探讨城市形态对城市内污水设施的影响对解决现有设施存在的水力失效及未来情景应对能力欠佳等问题具有重要价值。因此,论文测算了现阶段中国地级城市的城市形态,设置了城市形态情景和排水情景,使用Kruscal算法进行管网定线、SWMM软件模拟系统性能,构建自上而下的虚拟城市空间与污水系统耦合模型,探索了不同形态城市的污水系统生命周期成本、结构和性能的一般性规律,构建了系统经济性、有效性和适应性指标体系以综合评估城市污水系统。研究发现,在城市人口36.24万、面积35 km2的规模下,污水系统的生命周期成本约为6亿~7亿元。方形、长条形和星形的流速失效比分别为0.55、0.67、0.55,充满度失效比分别为0.35、0.42、0.36。在排水情景改变下,污水量变小时,系统流速失效情况均更为严重,而充满度失效情况均有所改善;当污水量变大时,流速失效情况均有所改善,而充满度失效情况更为严重。分析系统结构特性,发现越分散的污水系统连通性越好,长条形城市的污水系统相较于方形和星形城市更为集中。对指标作相关性分析,发现越分散的污水系统经济性和有效性更好,但适应性更差。从系统经济性和有效性角度出发,方形和星形城市更有利。从污水系统适应性角度出发,长条形城市优于方形和星形城市,结合2010—2015年的城市形态分析,长条→长条(变化前后城市形态均为长条形,以此类推)、星形→长条、方形→长条的86个城市的城市发展方向不够合理,各城市在未来扩建或新建规划中应在因地制宜基础上考虑内部污水设施,选择合理的城市形态。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 于秀丽  张毕西  李逸帆  李弘  
订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于"完全NP-Hard"问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最...
[期刊] 工业技术经济  [作者] 朱星辉  朱金福  巩在武  
航空公司机型指派问题(FAP)是根据飞机舱位能力、运营成本、潜在收益及飞机可用性,将具有不同舱位容量的飞机指派给各定期航班的问题。它是航空公司整个计划过程的核心部分。本文根据我国航线的线性网络以及以周为周期的航班计划建立了每周的机型指派问题0-1整数规划模型,并提出了一种特殊有序集分枝定界算法对该问题进行求解。最后,以国内某航空公司干线网络为例,证明该模型具有很大的实践意义。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张彦航  苏小红  侯俊英  
针对当前高校非计算机专业C语言程序设计教学中普遍存在的学生学习兴趣不高、编程能力差等问题,提出一种基于虚拟实践平台的教学模式,通过改革考试方式以及借助自主开发的自助式虚拟作业系统及考试系统等多种手段,对非计算机专业的C语言实践教学进行改革,将主动式学习模式引入到教学中。经过2个学期的实际运作,学生的学习兴趣明显提高,自主学习能力及编程能力均获得了有效提升,取得了良好的教学效果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 汪云林  韩伟一  葛虹  
本文给出了一种新的决策单元排序方法。基于经典的C2R模型,通过引入一个虚拟的决策单元,形成了一个新的排序模型,按照相对效率值的大小实现了决策单元的排序。实验表明,新排序方法不仅能较好地反映C2R模型的计算结果,而且可避免超效率方法造成的相对效率值偏大的弊端。新的排序方法依据充分、简单方便,同时体现了整体的决策效率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 沈国军  
为了更加合理有效地使用各种稀缺资源,各研发机构经常需要对人力资源进行高效的规划及配置。鉴于此,文章提出并实现了一种基于改进遗传算法的人力资源指派模型及方法。为了实现多研发项目维度下人力资源的高效规划,将日常的琐碎事务集成到多研发项目的组合规划中,引入项目分散因子和资源奉献组合两个技术指标,在人力资源指派模型及方法方面进行了大幅度改进。通过综合考虑这些指标,极大地简化了人力资源指派流程,产生了较好的项目和经营绩效。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 周娟  周治国  陈兵林  孟亚利  
【目的】基于棉花形态器官形成过程的定量描述,模拟棉花三维生长过程,为虚拟棉作研究提供技术基础。【方法】基于2005-2006年棉花品种、播期、氮素、水分和DPC化控试验,将系统分析方法和数学建模技术应用于棉花植株的形态建成,通过对棉花形态数据的定量分析,构建了棉花形态建成模型,主要包括:主茎叶长宽、主茎叶柄长、主茎节间长粗、果枝叶长宽、果枝叶柄长、果节长粗以及棉铃高度和直径等模型。结合OpenGL技术,在Visual C++6.0平台上实现了棉花虚拟生长系统VGSC(virtual growth system for cotton)。【结果】棉花形态模型采用Logistic方程描述各器官尺寸随...
[期刊] 中国工业经济  [作者] 周和荣  张金隆  
在网络经济环境下,传统的竞争范式已不适应,一种新的竞争范式——虚拟合作竞争应运而生。本文在有关研究的基础上,对虚拟合作竞争的内涵、特征、主体、客体、市场、虚拟合作关系和虚拟竞争关系进行了较系统地探索性研究,提出了由客户、供应商、互惠者、协力者、替代者、潜在进入者、竞争者7种力量,以及它们相互间基于网络化信息系统所形成的3种虚拟合作关系,以及3种虚拟竞争关系所构成的虚拟合作竞争模型,并以利丰公司为例进行了实证。
[期刊] 中国软科学  [作者] 吕永波  任锦鸾  张仲义  马敏书  
智力资源共享是知识经济时代促进经济增长的主要动力。基于智力资源的特点和共享过程的实现,本文提出了"虚拟智力资源共享系统(VIRSS)"的概念。介绍了主体、本体的理论和方法,基于主体与本体相结合的思想构建了VIRSS模型。该模型由项目管理子系统、信息资源收集子系统、智力资源共享子系统和评估子系统四部分组成,为智力资源共享的实现提供了理论基础。
[期刊] 物流技术  [作者] 李德  姜大立  张立  韩云  
考虑了由一个战役仓库和一个战术仓库组成的军事虚拟仓库库存系统,假设战术仓库的需求是随机的且送货时间需要满足时间窗的约束,而战役仓库的库存量需要满足战术仓库多个周期的需求。基于这些假设,以系统成本最小为目标建立了该军事虚拟仓库系统的库存成本模型,并给出了有效的算法求解战术仓库的最优订货数量以及战役仓库的库存量和送货次数,实现了系统的最小运行成本。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘海潮  王阳  范琼瑜  
随着劳动力成本的快速增长,越来越多的企业选择雇佣兼职员工。本文研究了中国一家家居企业的任务指派问题,该任务指派问题的特点是一个任务由多个子任务组成,并在安排时需要同时考虑人员培训和满足客户的服务时间的要求,该问题的目标是安排尽可能多的家装任务并获得尽可能多的收益。为了解决该问题,本文建立了整数规划模型,并设计高效的局部分支算法对模型进行求解。为了获得最佳的求解效果,我们实验分析了不同的分支变量和参数设置对算法性能的影响,并获得了最佳的参数设置。特别的,我们发现有效分支变量的选择与问题特点相关。实验还表明,在相同求解时间内,在13个算例中,局部分支算法在9个算例上的表现优于Gurobi。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张栋  胡祥培  黄敏芳  
针对蔬果类商品网上直销模式下,其标准销售单元包装作业问题规模大、商品品类多、订单个性化强、生产配送周期多等特点,基于批量流水作业生产、JIT准时制生产及周期调度的思想,研究该类商品标准销售单元包装作业的生产调度问题,建立蔬果类商品网上直销包装作业优化模型,并设计改进的"模拟增压——退火算法"对其进行求解,以便制定出合理的包装作业计划,有效衔接采摘和订单分拣作业以及后续装车作业,缩短包装时间,保证蔬菜的新鲜性。最后,通过应用实例验证模型和算法的有效性,结果表明,本文周期调度方法得到的调度方案比一般的非周期调度方法大大节约了包装作业成本,为蔬果类商品网上直销企业生成包装作业计划提供了理论指导。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王征  胡东婉  
[目的/意义]大学生阅读推荐应用中的需求特征模型与更新驱动模式落后,需要解决图书馆资源利用率低、推荐精度差等问题。[方法/过程]针对上述问题,提出了虚拟大学生读者模型及其阅读推荐算法,该模型采用了基于仿生进化的需求更新机制,以精细刻画大学生读者的资源需求特征;配套的阅读推荐算法采用了"读者—资源"双向协作方法生成资源推荐列表。[结果/结论]实验结果表明,该模型及算法能够提高大学生读者需求的辨识度,具有较高的资源利用率、推荐精度与需求覆盖度。
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