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年份: 2024(5926); 2023(8698); 2022(7391); 2021(7190); 2020(6076); 2019(14049); 2018(13775); 2017(26610); 2016(14000); 2015(15595); 2014(15014); 2013(14355); 2012(13043); 2011(11365); 2010(10652); 2009(9191); 2008(8332); 2007(6476); 2006(5050); 2005(3853)

作者: 王(34134); 张(28641); 李(28297); 刘(27045); 陈(18191); 杨(13728); 晓(13109); 赵(11248); 周(11152); 吴(9958); 华(9714); 文(9475); 伟(8880); 林(8849); 丽(8504); 明(8501); 孙(8463); 志(8358); 黄(8271); 徐(8037); 平(6818); 朱(6734); 玉(6698); 军(6639); 郭(6424); 胡(6420); 建(6036); 红(5978); 艳(5712); 春(5553)

学科: 济(53617); 经济(53564); 管理(36842); 业(34846); 企(28495); 企业(28495); 方法(27323); 数学(24641); 数学方法(24275); 农(14283); 财(13273); 学(12963); 中国(12279); 地方(11251); 业经(10866); 农业(9796); 理论(8963); 务(8837); 财务(8805); 财务管理(8786); 贸(8734); 贸易(8728); 易(8445); 技术(8425); 企业财务(8217); 和(8064); 环境(7984); 制(7350); 划(6784); 融(5965)

机构: 大学(178642); 学院(176077); 管理(73952); 济(71222); 经济(69874); 理学(65186); 理学院(64480); 管理学(63356); 管理学院(62985); 研究(52091); 中国(38660); 京(35900); 科学(31397); 财(30813); 中心(26469); 财经(25913); 业大(25494); 范(24709); 师范(24484); 江(24280); 农(24210); 经(23810); 所(22852); 经济学(22569); 北京(21031); 研究所(20900); 经济学院(20416); 师范大学(20192); 财经大学(19668); 院(19647)

基金: 项目(132064); 科学(106045); 研究(98976); 基金(97769); 家(83822); 国家(83110); 科学基金(73778); 社会(64002); 社会科(60653); 社会科学(60641); 基金项目(52991); 省(51495); 自然(47726); 自然科(46635); 自然科学(46626); 教育(46466); 自然科学基金(45773); 划(43119); 编号(40743); 资助(38133); 成果(31380); 部(29640); 重点(29259); 创(28557); 发(28162); 国家社会(26905); 创新(26659); 教育部(26258); 课题(26021); 人文(25971)

期刊: 济(67649); 经济(67649); 研究(46300); 中国(29507); 财(24916); 学报(24521); 管理(24484); 科学(22848); 农(20248); 教育(19865); 大学(19589); 学学(17936); 技术(16997); 农业(14232); 财经(12059); 图书(11898); 业经(11340); 融(11299); 金融(11299); 经济研究(10484); 经(10392); 问题(9543); 情报(9436); 理论(9259); 实践(8661); 践(8661); 资源(8494); 财会(8426); 版(8101); 会计(7921)

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基于“知乎”关注热点的学科认知特点挖掘——以情报学为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 赖纪瑶魏思仪秦玥

[目的 /意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论内容作为分析对象,运用聚类分析、多维尺度分析等方法挖掘关注热点,并对这些关注热点的自身属性、相互关系和核心程度等特征进行分析与探究。[结果 /结论]知乎的情报学关注热点可分为信息检索与搜索引擎、网络营销与电子商务等7类,反映出大众对情报学的技术、商业、学科、社会4方面的知识需求,进而构建出信息

关键词：知乎学科关注热点知识需要学科认知数据挖掘分析

基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点——以情报学为例

[期刊] 情报科学 [作者] 刘小慧李长玲冯志刚

【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。

关键词：研究热点 TF*IDF 全文分词情报学

基于中心性分析的学科期刊地位评价——以情报学等3学科为例

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 李长玲支岭纪雪梅

为了寻找学科内部的权威核心期刊和两个或多个学科间起桥梁作用的重要期刊,引入社会网络分析中的中心性分析方法。通过对学科内部期刊的点度中心度、特征向量、权力指数的计算,分析学科内部的权威期刊;通过计算不同学科互引网络中各期刊的中间中心度、中间人角色分析等,探寻不同学科之间起桥梁作用的重要期刊。以情报学、图书馆学、计算机科学为例,进行实证分析,并得出结论。

关键词：社会网络分析中心性分析学科交叉期刊评价

基于E-I指数的学科交叉程度分析——以情报学等5个学科为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 李长玲纪雪梅支岭

学科交叉程度的测量对于确定学科独立性、明确不同学科间的关系具有重要意义。为了对两个或多个学科间的交叉程度进行分析,引入网络分析中的E-I指数计算方法。通过对不同学科期刊互引网络的学科子群之间的分派程度进行分析,探寻不同学科之间的交叉程度。通过E-I指数对情报学、图书馆学、计算机科学、科学学、管理学5个学科之间的交叉程度进行测度。

关键词：社会网络分析 E-I指数学科交叉互引网络

基于关键词分析的学科创新力比较——以情报学图书馆学为例

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 钱玲飞杨建林张莉

本文以情报学和图书馆学为例,选取情报学重要核心期刊《情报学报》和图书馆学重要核心期刊《中国图书馆学报》2000—2009年10年间论文的关键词,用定量方法深入分析这些关键词出现的规律,对情报学和图书馆学的学科创新力进行立体评价。具体包括用主关键词交叉率对学科创新潜力进行评价,用共现词生命指数对学科创新活力进行评价,用有效共现词出现率对学科创新保持力进行评价,并对评价结果进行定性分析,证明定量分析结果的客观性和合理性。

关键词：关键词分析文献计量学学科创新力比较分析

学术个体切换研究方向的序列模式挖掘——以中国情报学领域为例

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 杨建林钱玲飞

文章提出年度作者关键词事务序列这一概念,并将其作为新的研究内容。阐述了基于年度作者关键词事务序列集进行序列模式挖掘的意义;给出挖掘的主要步骤,其中包括将作者关键词泛化为能够代表某个研究方向的上位词的预处理过程;以中国情报学领域为例,利用CSSCI收录的1998—2011年度的来源文献数据进行实证研究,挖掘学术个体切换研究方向的序列模式;从情报学学科角度对挖掘结果进行解释,并对提出的方法进行总结。

关键词：研究方向关键词数据挖掘

基于灰色关联度的学科创新力影响因素权重分析——以情报学为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 钱玲飞杨建林张莉

采用灰色关联分析法,以情报学为例,首先基于关键词对学科创新力,即学科创新潜力、学科创新活力和学科创新保持力分别进行评价,然后选取有代表性的动态影响因素,即博士研究生规模、硕士研究生规模以及国家社会科学基金数,将学科创新力评价结果与学科创新力动态影响因素进行灰色关联度分析,再将动态影响因素按照与学科创新力的关联度大小赋予权值,作为今后建立综合评价和预测模型的参数。最后对基于灰色关联度的权重计算结果进行定性分析,证明该方法具有客观性和合理性。结论部分对今后进一步的研究进行展望。

关键词：灰色关联分析学科创新力影响因素权重

老旧小区改造的公众关注热点及推进策略研究——基于文本挖掘技术

[期刊] 建筑经济 [作者] 姜早龙李荷

基于爬虫技术获取社交媒体上老旧小区改造话题的文本信息，应用文本挖掘技术提取出改造认知、改造需求、改造施工等主题中不同热点词汇的关联信息，深入研究公众的关注热点与讨论内容，据此提出针对性的老旧小区改造推进策略，以期提高老旧小区改造项目实施后与公众需求的契合度，推动老旧小区改造更好地发展。

关键词：老旧小区改造公众关注推进策略文本挖掘

基于微博的学科热点发现、追踪与分析——以数据挖掘领域为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 盛宇

指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点,提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制,论证其可行性并给出实现方法和步骤。以基于新浪微博的"数据挖掘"领域学科热点的研究作为实例,将微博结果同传统研究结果进行对比,表明该方法同传统热点分析结论有重合部分,但又可以反映出传统方法所无法反映出的最新热点。

关键词：微博学科热点热点发现数据挖掘

图书情报学视角下Web挖掘研究述评

[期刊] 图书情报工作 [作者] 张兴旺黄晓斌

以SSCI、IEEE、CNKI、国家自然科学及社会科学基金等为数据源,搜集、整理、统计、分析以Web挖掘为主题的科研论文与科研项目。研究发现:国内外关于Web挖掘研究具有相似的发展轨迹,均经历了萌芽期、发展期、成熟期及回落期;Web挖掘研究重心由早期关注基础理论与基础应用为主,转向以特定领域的特定理论与应用研究的补充与完善为主;大数据、云计算及物联网等新兴技术与Web挖掘的有机融合已成为不可逆转的趋势;Web挖掘研究的主要应用领域发生了很大变化。

关键词： Web挖掘数据挖掘特定领域数字图书馆

运用重叠社群可视化软件CFinder分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 李长玲刘非凡郭凤娇

针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。

关键词：重叠社群 CFinder 社会网络分析学科交叉研究热点

基于在线评论的就业行业情报挖掘研究 ()——以图书情报专业求职者为例

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 吕宏玉杨建林

#N/A

关键词：员工评论评论挖掘竞争情报专业人才就业指导行业情报

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 刘小慧李长玲崔斌刘婷

[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证

关键词：潜在主题跨学科研究知识发现主题识别

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 李长玲刘小慧刘运梅冯志刚

[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究

关键词：非相关知识发现共现网络跨学科合作主题识别

正交分解跨学科推动力识别学科对外输出热点——以图书情报学为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 王浩李长玲高峰徐卫杰荣国阳范晴晴

[目的/意义]识别学科对外输出热点，有利于分析学科交叉发展现状及趋势，把握学科影响力的提升方向。[方法/过程]目标学科文献跨学科被引，可以推动其他学科知识、文献的创新与产生，形成“跨学科推动力”。但跨学科推动力的大小不完全等同于被引数量，尤其与引用/被引双方知识的相关性有关。因此，本文引入物理学中的正交分解法，构建目标学科知识跨学科推动力综合模型，从知识跨学科输出强度、广度、加速度、相关度等方面识别目标学科对外输出热点。[结果/结论]以图书情报学2017—2022年数据为例进行实证研究，识别结果表明模型具有可行性、有效性；同时依据一定分类原则将该学科知识对外输出热点划分为前沿、稳定、衰退3种类型，社会关注热点、学科交叉知识、专业核心知识分别属于以上类型。同时，综合分析发现图书情报学对外输出热点集中在交叉领域的信息管理与分析相关知识，但专业核心知识对外输出能力不足。

关键词：热点识别跨学科知识输出正交分解法跨学科推动力

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