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[期刊] 统计与决策
[作者]
李翀 谢秀萍
以提高测度波动较大的区间灰数序列的拟合精度为目的,分析基于核和"灰度不减公理"的传统区间灰数预测模型的误差,发现在"灰度不减"公理条件下,定义两组含上、下限信息的核序列,可以达到降低误差的目的。以此为目的分别构建了适应上、下限变化的核序列,然后建立两组核序列的预测模型,结合"灰度不减"公理,推导出测度值具有时变性的区间灰数预测模型;最后通过算例验证了模型的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童明余 周孝华 曾波
灰色预测模型的建模对象已从实数序列拓展至灰数序列,如何构建以灰数为建模对象的灰数预测模型是灰数预测理论研究的热点问题。文章从区间灰数的"信息域"和"核"两个定义出发,计算信息域和认知程度序列,分别构建两个序列的DGM(1,1)模型,结合两个模型推导出区间灰数的上界和下界序列的预测模型,在不损失已有信息的前提下,避免灰数间的代数运算,实现区间灰数的模拟和预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘卫锋
文章针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入集对理论中的联系数,将区间灰数序列转化为联系数序列,利用联系数序列的同部和异部序列分别建立灰色预测模型,再将同部序列和异部序列灰色预测模型的模拟预测结果还原为区间灰数序列,从而得到了一种基于联系数的区间灰数预测模型。最后,通过实例说明了该方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
肖苏 熊焱
针对物流业税收相关数据的高相关性和冗余等问题,提出一种基于改进灰度统计和神经网络的物流业税收预测模型,预测模型应用灰度统计方法解决原始数据的相关性和冗余问题,应用最优化的神经网络确定预测模型的参数,以提高预测模型的准确性。以中国国家年鉴和某省年鉴为数据来源对预测模型进行检验,结果表明,基于灰度统计和神经网络原理建立的预测模型能够快速优化参数并提供更准确的预测结果,模型的自学习能力适用于税收预测等,具有较高的实用价值。
关键词：
税收预测 灰度统计 神经网络 物流业
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘中侠 刘思峰 蒋诗泉
针对由一般灰数自身结构复杂性所造成的一般灰数代数运算体系不完备性的现实,为了改善决策精度不理想问题,文章首先将直觉模糊方法和灰数的"核"与"灰度"方法集成,利用灰数可能度函数,引入直觉灰数(集)的概念。其次将一般灰数中每个小区间灰数用一个直觉灰数来表征,并将一般灰数转化为一个区间直觉灰数。最后将两个一般灰数的运算定义为区间直觉灰数之间的运算,并给出区间直觉灰数的距离公式。基于区间直觉灰数构建灰色决策模型,并通过实际算例证明了该模型是合理可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔学海
面积序列及坐标序列的模拟精度是影响区间灰数几何预测模型性能的重要因素,文章通过克莱姆法则建立面积序列与坐标序列的灰色模型参数无偏估计新方法,在此基础上构建了一种新的区间灰数预测模型;最后通过与传统的区间灰数预测模型模拟精度进行了比较,结果表明新模型具有更为优秀的模拟性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔学海
面积序列及坐标序列的模拟精度是影响区间灰数几何预测模型性能的重要因素,文章通过克莱姆法则建立面积序列与坐标序列的灰色模型参数无偏估计新方法,在此基础上构建了一种新的区间灰数预测模型;最后通过与传统的区间灰数预测模型模拟精度进行了比较,结果表明新模型具有更为优秀的模拟性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张军 曾波 孟伟
区间灰数的复杂性导致其预测模型比传统灰色系统模型更加复杂,其模型误差检验指标更趋多样化;从区间灰数模拟序列上下界的平均相对模拟误差、建模序列与模拟序列上下界的灰色面积关联度、均方差及小误差概率四个方面,对区间灰数预测模型的误差检验方法进行了定义与系统研究;然后将平均模拟相对误差检验方法应用于检验基于几何法的区间灰数预测模型的模拟误差,并对检验结果进行了分析。
关键词：
灰色理论 区间灰数 预测模型 误差检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
席沙沙 魏勇
对于具有不确定性区间灰数的决策问题,文章利用信息分解的方法将区间灰数序列分解为"白部序列"和"灰部序列",即把区间灰数矩阵转化为实数矩阵,再根据接近性关联度,给出了各方案与理想方案的接近性关联度以及接近性综合关联度的方法,然后通过比较接近性综合关联度来判断最优方案。应用实例说明了该方法的合理性和有效性,且计算简单便于应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈继光
探讨灰色系统区间灰数预测的概念应用于电力负荷预测。将历史负荷增长数据,构造为区间灰数,通过区间灰数标准化,把历史负荷增长数据分解成基于实数形式的"白部"和"灰部",建立区间灰数预测计算模型,完成电力负荷预测。通过案例分析,结果证明这种模型有效地提高了预测精度,为电力负荷控制和预测提供一种新的计算方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
严静
成本预测和控制是企业管理中关键问题。文章综合考虑企业运营成本统计方面的不确定性因素,基于预测精度较高的改进灰色预测模型,提出了一种不确定性环境下的成本预测模型,能有效提高企业运营成本预测精度。
[期刊] 管理评论
[作者]
李亦轩 褚福灵
失能老人长期照护问题已经成为我国亟待解决的社会保障问题，建立健全长期照护制度是解决这一问题的重要基础，而识别长期照护制度设计的影响因素是关键环节。基于此，本文首先结合国内外学术界长期照护研究进展及已经开展的长期照护工作实践，归纳提炼长期照护制度设计影响因素的初始指标；其次，采用粗糙集方法进行信息重复性约简，筛选出影响长期照护制度设计的16项指标；最后，运用区间灰数与DEMATEL相结合的方法识别各指标对长期照护制度设计的作用关系与影响程度，并得出相关结论。研究结果显示：长期照护顶层设计、长期照护服务需求、长期照护保险类型选择、长期照护立法、长期照护给付内容、长期照护服务体系设计、失能等级评估标准、长期照护的国际借鉴、长期照护保险缴费标准9项指标是长期照护制度设计的直接影响因素，其余7项指标为间接影响因素。本研究为我国失能老人长期照护制度设计影响因素识别提供了新的研究视角与方法，为完善我国长期照护制度设计提供了理论参照与技术支撑。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
强凤娇 王化中 祝福云
针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤。并验证了本文算法的有效性。
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