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[期刊] 物流技术
[作者]
吴天行 郭键
订单分批问题是目前关于优化拣选作业研究的重点,基于此,根据单区型仓库的特点,建立了订单分批模型,并将基于"反学习"理论的人工蜂群算法应用于订单分批问题中,将分批优化后的结果分别同基于通道相似性分批算法和基于图论的分批算法进行比较,结果表明,利用该算法在拣选距离上相较于前两种算法分别缩短了35.9%和33.5%,该算法同其他分批算法相比具有较为明显的优势,未来利用该算法处理订单分批问题具有一定的推广意义。
关键词：
订单分批 人工蜂群算法 “反学习”理论
[期刊] 物流技术
[作者]
吴天行 郭键
首先阐述了传统的基于相似巷道的订单分批模型的原理,然后根据图论和聚类分析的相关原理,建立了基于图论的聚类算法订单分批模型,最后通过一个实际的算例,以最小拣选路径为目标函数,分别对未分批订单、基于巷道相似性分批的订单和基于图论的聚类算法分批的订单结果进行了比较,从而论证了该算法的有效性。
关键词：
拣选作业 订单分批 图论 聚类分析
[期刊] 物流技术
[作者]
吴天行 郭键
首先阐述了传统的基于相似巷道的订单分批模型的原理,然后根据图论和聚类分析的相关原理,建立了基于图论的聚类算法订单分批模型,最后通过一个实际的算例,以最小拣选路径为目标函数,分别对未分批订单、基于巷道相似性分批的订单和基于图论的聚类算法分批的订单结果进行了比较,从而论证了该算法的有效性。
关键词：
拣选作业 订单分批 图论 聚类分析
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴斌 董敏
针对现有研究中未考虑配送阶段客户随机需求的问题，本文采用在一定置信区间上满足客户需求的方法，描述这种客户需求不确定的约束，在此基础上，建立了选址－路径－库存问题（Ｌｏｃａｔｉｏｎ－Ｒｏｕｔｉｎｇ－ｉｎｖｅｎｔｏＲｙ ＰＲｏｂＬｅｍ，ＬＲｉＰ）的机会约束模型。提出人工蜂群算法（ａＲｔｉｆｉｃｉａＬ ｂｅｅ ｃｏＬｏｎｙ ａＬｇｏＲｉｔｈｍ，ａｂｃ）对该问题模型进行优化求解。结合问题特征和邻域知识，提出了一种基于矩阵的编码方法，构造了启发式初始化方法，设计了２种基于矩阵编码的交换策略，在此基础上构造了５种蜂群搜索算子。通过仿真实验，分析比较了初始化方法和５种搜索策略；同时将人工蜂群算法与两阶段法进．．．
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王瑞花
利用混沌的特点设计了一种混沌局部搜索算子,将该算子加入到原始人工蜂群算法中提出了一种混沌蜂群算法(CABC),并用之来优化焊接条的结构设计问题。该问题的目标是在满足约束条件下使得制造焊接条所需的总费用最小,是一个典型多维多约束非线性规划问题。为了不让人工蜂群算法优化该问题时陷入局部最优解,在原始蜂群算法末期的最优值附近进行混沌局部搜索,使其跳出局部最优,有效提高了算法的局部寻优能力。最后对焊接条设计问题进行了仿真计算,并将结果与其他文献中的结果进行了对比,显示了混沌人工蜂群算法优化焊接条设计问题的优越性。
关键词：
系统优化 焊接条设计 混沌 人工蜂群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
段渊 向毅 陈刚
本文提出了一种新的求解旅行商问题（ＴＳＰ）的离散人工蜂群算法（ＤＡＢＣ）。以基本人工蜂群算法为框架，采用路径编码的方式，综合运用离散交叉算子，逆转算子，免疫算子和单／多步２－ｏＰＴ算子以帮助雇佣蜂，观察蜂和侦察蜂产生新食物源。选择ＴＳＰＬＩＢ中典型的ＴＳＰ实例进行仿真实验，运用多项性能指标对ＤＡＢＣ算法进行评估。实验结果表明本文算法是解决ＴＳＰ问题的一种非常有效的新方法。
[期刊] 预测
[作者]
杨进 马良
本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柳寅 马良 黄钰
针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对多选择多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的鲁棒性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李俊青 潘全科 王法涛
本文给出了一种离散的人工蜂群算法(HDABC)用于求解混合流水车间调度(HFS)问题。采用工件排序的编码方式,并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解,采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解,完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验,并与当前文献中的典型算法对比,验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上,都具备良好的性能。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
庞柒 阮平南 关志强
煤炭物流中生产物资的运输问题属于典型的车辆路径问题(CVRP,Capacitated Vehicle Routing Problem)。文章采用改进的人工蜂群算法对该问题进行求解。首先按照相对中心位置(物资供应中心)的角度大小,对各个位置的矿区进行排序,然后产生合法初始解;通过算子操作产生邻域解,采用蚁群信息素更新方式,在邻域内进行更为细致的迭代搜索。通过国际测试算例仿真,改进的人工蜂群算法可以找到近似最优解,证明算法的有效性,对于解决实际运输问题具有应用价值。
关键词：
煤炭物流 车辆路径问题 混合人工蜂群算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
柳寅 马良 黄钰
针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对置换流水车间调度问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的鲁棒性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
唐红涛 刘歆 张伟 雷德明 汪开普
针对分布式制造环境下先加工后装配的两阶段生产模式，研究考虑机器加工/装配功率和空闲功率的分布式装配柔性作业车间绿色调度问题。以最大完工时间和总碳排放为优化目标，建立混合整数规划模型，并提出一种基于Q-learning的改进人工蜂群算法进行求解。首先，针对两阶段调度问题特点，设计了一种基于工序、工厂、机器和产品的四层编码策略。其次，提出了一种混合种群初始化方法来提高初始解的质量以及算法的收敛性能。接着设计了基于9种状态和8个动作的Q-learning算法及奖励函数，将Q-learning算法融入整个蜂群算法框架中，使其在雇佣蜂阶段自适应选择搜索方式。在观察蜂阶段，设计了四种基于关键工厂和工序的邻域结构，同时在侦查蜂阶段与精英个体进行交互来更新个体，提高了算法的局部搜索能力。最后设计拓展算例，并以不同的算法进行对比实验，证明了本文提出的基于Q-learning的改进人工蜂群算法求解分布式装配柔性作业车间绿色调度问题的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苏春 施杨梅 郑玉巧
回收件质量的不确定性使得再制造的加工路径、工序工时具有随机性，极大地增加了生产调度的难度。研究分派规则和回收件输入序列对再制造系统性能和生产调度的影响。采用Ｃ＋＋语言编制再制造系统调度仿真程序，用来模拟再制造系统动态运行过程，并求解再制造系统的性能指标。在分析再制造生产线特性的基础上，设计了总流程时间最小、跳跃次数最小等多种分派规则，通过实验设计分析不同规则对生产线性能的影响，评估各分派规则的优劣及其适应性；采用改进的离散人工蜂群算法进行寻优，以获取最优回收件输入序列。通过与标杆Ｎａｗａｚ－ＥＮｓＣｏｒＥ－Ｈａｍ（ＮＥＨ）规则的对比分析，验证提出的改进人工蜂群算法在再制造系统生产调度中的有效性．．．
[期刊] 工业工程
[作者]
陈彦博 陈峰 文若霖
随着电子商务平台的快速发展与普及，面对订单配送的高时效性要求，仓储物流成为决定电子商务服务品质的重要环节，以平台销售为主的电子商务逐渐转变成以仓储运作与服务为主的现代化电商模式。本文研究面向电商仓储的订单分批和路径优化问题。首先，在对问题进行精确数学描述的基础上，建立其混合整数线性规划模型。其次，提出基于列生成与分支定价方法的精确算法。进一步进行全面的数值实验，验证所提出模型的有效性及算法的高效性。最后，结合企业实际数据进行案例分析，验证所提出模型及算法的应用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王书伟 郭秀萍 刘佳
产品拆卸过程中零部件之间会相互干扰影响任务作业时间,基于该情形构建了多目标U型SDDLBP优化模型,并提出一种自适应ABC算法。所提算法设计了自适应动态邻域搜索方法,以提高局部开发能力;采用了轮盘赌与锦标赛法结合的分段选择法,以有效评价并选择蜜源进行深度开发;建立了基于当前最优解的变异操作,以提高全局探索能力快速跳出局部最优。最后,通过算例测试和实例分析验证算法的高效性。
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