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[期刊] 软科学
[作者]
黄璜
构建了一个基于信任和社会网络的合作演化模型,并利用"基于主体建模(Agent-based Modeling)"方法进行建模并模拟,分别考察了合作报酬率、合作范围、社会规模以及资源分布的随机性等若干条件在合作演化过程中所起的作用。
关键词：
公共管理 合作演化 信任 社会网络
[期刊] 软科学
[作者]
夏维力 李晓歌
在分析校企合作创新网络系统构成要素的基础上,从直接和间接信任度构建校企信任模式结构,建立了能够刻画校企合作创新网络信任与知识转移的演化关系的因果关系图与系统动力学模型。并用系统动力学建模软件Vensim实现了该模型,对模型有效性及灵敏性进行了验证,仿真结果表明:高校对企业的信任受多重因素的影响,呈波动上升趋势;信任度与知识转移量正相关,提高信任度可以显著增加知识转移量。
[期刊] 情报杂志
[作者]
朱云霞
[目的/意义]通过对现有科研合作网络演化研究的总结,提出了一种基于熵理论的网络演化计算模型,为网络的演化分析提供更多的研究视角。[方法/过程]从科研合作网络的演化分析入手,总结了传统演化度量方法存在的问题,基于相对熵理论建立了动态网络变化量计算模型。实证部分采用特殊的时间片切分方法,对情报学某一领域历时十多年的合作网络变化量进行计算,并采用图形方式对网络的变化量进行展现。[结果/结论]模型对合作网络的演化提供了新的度量方法,特殊的时间片切分方法适用于历时较短的网络演化分析,三种类型节点的分类为模型的应用提
[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩亚品 胡珑瑛
以往关于信任的研究是在稳定均衡的假设下进行的,然而信任演化过程中会表现出非线性的混沌状态,具有复杂系统的特征。基于演化博弈理论和混沌理论,建立了创新网络中组织间信任演化模型,分析了创新网络中组织间信任的复杂性、初值敏感性、分岔行为及内随机性等混沌特性,推导出信任演化方程与Logistic映射之间的关系,采用Lyapunov稳定性理论进行混沌性判定,证明创新网络中组织间信任通过倍周期分岔通往混沌,得到了信任从有序进入混沌的一般条件,运用算例进行仿真展示信任演化通往混沌的过程,分析创新网络中信任演化进入混沌区的实际意义,并选择硅谷和筑波科技城两个实例做对比分析,验证了该研究的实用性和有效性。创新网...
关键词：
技术创新 信任演化 混沌理论 创新网络
[期刊] 情报科学
[作者]
李根强 罗艳艳 臧学莲
【目的/意义】从复杂网络视角,对有界信任模型中的DW模型进行改进,提出了基于社会关系强度的舆情观点演化模型,分析网络社群舆情的观点演化机制,以期为引导网络舆情提供指导。【方法/过程】运用仿真实验的方法,分析了信任阈值、观点开放度、关系强度对舆情观点演化过程的影响作用。【结果/结论】随着信任阈值的增大,个体间观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点的聚合速度逐渐加快;随着群体从保守型转变为开放型,个体观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点簇聚合速度逐渐加快;强关系更利于网络社群舆情
关键词：
网络社群 关系强度 有界信任 观点演化
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张卓 魏杉汀 李春连
众创空间逐渐成为当前研究热点,构建高效的合作创新网络可以提升其运营绩效。当前,合作创新网络解耦研究越来越多,对知识网络与合作网络交互关系进行研究能够更加完整地再现真实网络作用机理。基于双网络视角,对知识网络与合作网络进行解耦,探索众创空间运营机制与创业企业合作策略对网络创新绩效的影响,利用数理建模和仿真方法模拟众创空间知识网络与合作网络的动态演化结构以及两种网络间的交互作用,为提升众创空间运营效率提出改进建议。结果表明:企业合作关系断链重连概率对合作创新绩效有较大影响,这一概率存在相对合理区间;知识网络与合作网络结构在双网络结构机制下有较大差异,并且在动态演化过程中存在交互作用。
[期刊] 图书馆
[作者]
胡卫军 喻珊 李明星 胡成
为探究设计领域的知识合作现状与发展趋势,以《装饰》期刊为研究对象,以其2008年至2016年的合著作品为研究样本,运用社会网络分析方法对其知识合作网络的结构演化特征与网络成员演化特征进行深度剖析。结果发现,传统的封闭式的知识创作形式正在逐步被淘汰,新型的开放式的知识合作形式正在兴起。跨区域合作与合作成果多元化已经成为我国设计领域知识合作的新常态,而我国设计领域在国际化合作方面也已经取得了重大突破。
关键词：
设计领域 知识合作 社会网络分析
[期刊] 情报学报
[作者]
党永杰 邱均平 郑世珏
在考虑科研贡献度及BA模型网络特征的基础上,引入混合度择优连接规则、反择优衰退规则、分段随机概率连接规则,构建了解析网络演化机理的作者合作加权网络演化模型,利用平均场理论和连续介质理论对该网络演化模型的度分布和幂律指数等网络特征进行推导,并运用Matlab对不同初始条件下的网络演化过程进行仿真,结果表明作者合作加权网络的度分布具有"均匀与幂律双重混合分布"和"分段均匀分布"的特点,网络演化过程存在"路径依赖",但是"不敏感依赖于网络初始形态"。同时以CNKI所收录的2009-2014年情报学领域CSSCI
关键词：
加权网络 作者合作 网络演化模型 度分布
[期刊] 管理评论
[作者]
刘凤朝 张娜 孙玉涛 马荣康
运用社会网络分析和统计学方法，基于ＵＳＰＴＯ专利数据，以组织为网络节点，从节点进入、退出和优先连接选择双重视角研究纳米技术研发网络的演化机制，研究发现：（１）纳米技术研发网络通过节点组织的频繁更新和节点关系的快速重建两种路径实现从低级向高级的演化；（２）纳米技术研发合作网络节点间的连接具有高度的选择性，新进入的节点选择合作伙伴时，考虑的首要因素是对方的中间中心度，其次是度数中心度，网络演化持续时间越长，上述特征越明显；（３）节点自身的技术、组织、沟通能力条件和外部商业竞争压力引致的发展需求是纳米技术研发网络演化的双重驱动力量；（４）基于中间中心度的优先连接对新进入者和在位者的创新绩效均有正向促．．．
关键词：
纳米技术 专利合作 网络演化 优先连接
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张莹 许端阳 赵志耘
为研究中国区域技术合作演化路径,本文利用中国大陆地区1991—2010年合作申请的发明专利数据,综合研究中国大陆区域技术合作网络特征、空间结构、区域个体合作模式的演化。结果表明,过去20年,中国区域技术合作网络越来越复杂,空间发展不均衡;网络存在核心-边缘结构;中东部各地区的合作模式已趋于稳定,西部地区还未形成稳固的合作关系。
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘凤朝 马荣康 姜楠
以中国"985高校"为研究对象,绘制了"985高校"与其他高校、研究机构以及企业之间的产学研专利合作网络,分析了1985-2009年期间专利合作网络结构及空间分布的演化路径。研究结果表明,中国"985高校"的产学研专利合作网络演化呈现明显的阶段特征1,999年以后,网络规模不断增大、联系迅速增多、连通性越来越强;1985-1998年、1999-2005年和2006-2009年3个阶段,综合类和工科类985高校在高校-高校、高校-研究机构、高校-企业合作子网中呈现出不同的演化路径,而985高校所属的区域在区域内与区域间专利合作中呈现出不同的空间演化模式。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐建中 赵亚楠 朱晓亚
针对企业低碳创新合作所面临的复杂问题,基于现实复杂网络结构特征,运用演化博弈理论研究有限理性下企业低碳创新合作行为网络演化机理,利用Matlab仿真技术探究无标度网络载体上微观因素对低碳创新合作行为的影响。研究结果表明:低碳创新利益分配、协同效益和违约惩罚对低碳创新合作行为网络演化结果的影响最为显著,网络规模越大网络演化速度越慢,网络规模越小对协同系数和利益分配系数的敏感性越强,网络规模越大对技术溢出系数和违约惩罚的敏感性越强。研究结论可以为企业低碳创新合作策略制定提供解决依据。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李冰 张纪海
推进军民科技协同创新是攻克制约我国国防与经济发展科技难题的重要举措。为探索军民科技协同创新发展路径,采用北京市装备制造业2000-2019年军队单位、军工单位与民口单位联合专利申请数据,运用社会网络分析法和ArcGIS空间分析法,对北京市装备制造业军民科技创新合作网络结构和演化特征进行研究。结果发现,北京市装备制造业军民科技创新合作网络经历军民分离阶段、军民融合初步发展阶段,现正处于军民融合深度发展阶段初期。从结构特性看,创新合作网络规模不断扩大、密度逐步降低,网络结构呈现"多核心"特征、网络具有无标度特性;从空间分布看,北京与华东、中南地区合作频繁,逐渐形成以北京—陕西、北京—江苏、北京—河南为主的多条军民科技协同创新连接渠道;从核心节点看,军工高校与军队院校仍是军民科技研究主力,对军民科技协同创新发展起重要带动和引领作用。
[期刊] 商业研究
[作者]
赵宏霞 周宝刚 姜参
本文将网络购物信任分为信任建立和信任维系两个阶段,并从品牌体验、服务体验和关系体验维度分析了消费者体验内容对不同阶段信任的影响。研究发现:在信任建立阶段,品牌体验和服务体验及其交互作用对信任具有显著影响,关系体验对信任既不具有显著直接作用也不具有显著调节作用;在信任的维系阶段,品牌体验和服务体验及其交互作用对信任仍具有显著影响,关系体验对信任不具有显著直接作用,但具有显著的调节作用。
[期刊] 软科学
[作者]
宋艳双 刘人境
对ＨＫ模型进行扩展，综合考虑不同观点之间的影响权重以及交互网络的结构特征，探讨了在有界信任和影响异质性的前提下，网络结构和信任阈值对群体观点演化结果的交互影响。仿真结果表明，随着有界信任参数的增加，不同网络结构类型下的平均观点簇数量均呈现出递减的趋势，且递减速度受网络结构的影响。小世界网络随着重连概率的增加，平均观点簇数量的下降趋势更明显，并且群体观点演化速度不断加快，使得网络能够在较短的时间内形成更大的观点簇，从而更有利于群体共识的达成。规则网络中观点的收敛速度最慢，最终网络中保持着较高的观点簇数量，使得群体观点比较分化，一致性构建的难度加大。
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