将高质量发展理念融入城市土地利用，基于2010～2020年长三角地区41个城市的面板数据，通过构建评价体系，运用综合评价模型和探索性空间数据分析，对长三角地区城市土地高质量利用(HUUL)的时空格局特征进行了探索，借助空间杜宾模型和偏微分方法对长三角地区HUUL的空间交互效应及其驱动因素进行了分析。研究结果表明：(1)2010～2020年，长三角地区HUUL水平总体呈持续增长趋势，但空间分异显著，长江沿线城市和环杭州湾的沿海城市HUUL水平较高，长三角西部区域HUUL水平相对较低。(2)长三角地区HUUL水平存在显著的正向全域空间自相关性，局域空间以高-高和低-低集聚类型为主，城际间HUUL的空间交互效应显著。(3)基础设施、科技创新、政府管理是影响长三角地区城际间HUUL空间交互效应的重要驱动因素，经济水平和产业结构仅对本地城市HUUL产生影响，对邻近城市的溢出效应尚不显著，信息化水平则对邻近城市的HUUL具有显著的正向促进作用。研究结果对于揭示HUUL空间交互效应的内在机制，指导长三角地区从区域联动视角提升城市土地利用质量，具有重要意义。

文章基于2000—2019年长三角地区41个地级及以上城市的数据，构建经济高质量发展评价指标体系，采用熵值法测度长三角地区经济高质量发展水平，利用莫兰指数分析其时空演化特征，构建Tobit模型实证检验驱动因素。结果显示：长三角地区经济高质量发展呈显著线性上升趋势，省际差距扩大；空间集聚特征显著，且以同类集聚为主，空间结构上呈明显“中心—外围”特征；经济基础、科技创新、对外开放、政府支持、民生福利和环境治理驱动作用明显，产业结构对江苏省驱动效果显著，市场化对安徽省正向作用明显。

基于消费城市内涵及特征分析，分两步构建消费城市中心度指数：先构造消费城市评价指标体系，再应用基于引力模型的社会网络方法对城市消费中心度进行测算。鉴于长三角地区在培育建设消费城市方面具有较好的示范引领作用，以长三角地区为例进行实证分析。研究发现：(1)消费增长极是带动区域消费城市发展的关键。上海作为消费增长极，辐射带动长三角地区消费城市发展效果明显。(2)其辐射强度存在空间分异且表现出衰减效应。随着区域内消费城市快速发展，低消费中心度城市更加依靠自身力量内生发展。(3)受溢出效应和虹吸效应共同影响，长三角消费城市在空间分布上存在明显集聚性，表现为空间正相关。(4)第三产业、城镇化、互联网和金融市场发展均能显著提升城市消费中心度，且存在正向空间溢出效应，经济发展在提高本地消费中心度的同时对周边城市产生虹吸效应。(5)消费城市的驱动因素呈现显著的空间异质性特点。

基于2004—2018年长三角城市群41个城市的面板数据，以ESDA方法分析长三角地区碳生产率的空间结构与集聚特征，建立SDM模型探究长三角地区碳生产率的驱动因素。结果表明：（1）长三角城市群碳生产率存在明显的空间集聚现象，集聚结构长期保持稳定。（2）经济发展水平、环境规制不仅促进了本地碳生产率增长，还间接提高了周边城市的碳生产率；产业结构则在阻碍本地碳生产率增长的同时抑制了周边城市碳生产率的提高。（3）碳生产率与经济增长存在正“U”型的曲线关系，当前所有城市均已跨过曲线拐点，表明低碳经济已成为长三角城市群经济增长的新动力。

基于2004—2018年长三角城市群41个城市的面板数据，以ESDA方法分析长三角地区碳生产率的空间结构与集聚特征，建立SDM模型探究长三角地区碳生产率的驱动因素。结果表明：（1）长三角城市群碳生产率存在明显的空间集聚现象，集聚结构长期保持稳定。（2）经济发展水平、环境规制不仅促进了本地碳生产率增长，还间接提高了周边城市的碳生产率；产业结构则在阻碍本地碳生产率增长的同时抑制了周边城市碳生产率的提高。（3）碳生产率与经济增长存在正“U”型的曲线关系，当前所有城市均已跨过曲线拐点，表明低碳经济已成为长三角城市群经济增长的新动力。

研究新型城镇化对城市土地绿色利用效率的影响，对实现城镇化高质量发展和城市土地可持续利用具有重要意义。以2005～2020年长三角地区41个城市为研究样本，采用超效率SBM模型、窗口分析法、空间面板杜宾模型等方法，探析了新型城镇化对城市土地绿色利用效率的影响及空间效应。结果表明：(1)研究期内，新型城镇化水平呈波动上升趋势，城市土地绿色利用效率呈波动变化趋势。分区域来看，二者均呈现为上海>浙江>江苏>安徽的特征。新型城镇化水平与城市土地绿色利用效率空间差异明显。(2)新型城镇化水平与城市土地绿色利用效率存在明显的空间正相关关系。双变量全局Moran’s I的变化趋势呈现明显的“M”型，二者总体空间依赖特征明显。2010年以后，新型城镇化与城市土地绿色利用效率局部空间关联类型增加，高高集聚区主要分布在苏南地区和浙北地区，低低集聚区主要分布在苏北地区和皖北地区。(3)新型城镇化能够显著提升城市土地绿色利用效率，且具有正向空间溢出效应。人口密度、对外贸易水平、科技水平、产业结构高级化和政府规模对其产生不同程度的影响。

合理控制土地开发强度是提高土地利用效率和改善环境质量的重要手段。以建设用地面积占该区域土地总面积的比例为土地开发强度的表征指标,运用GIS软件和经济计量模型,探讨了1996～2008年长三角地区城市土地开发强度的特征及其影响因素。结果表明:长三角城市土地开发强度总体上呈增长趋势,城市间土地开发强度差异明显,并且具有空间集聚特征,形成了以上海、杭州为中心的高强度地区,这与目前长三角经济增长极相吻合。同时,经济增长、城镇化、产业结构与城市土地开发强度之间显著正相关,行政区划调整与城市土地开发强度在短期内表现为负相关关系,土地管理政策的影响尚不显著。今后,只有转变经济发展方式,严格执行土地管理政策和...

【目的】构建长三角城市森林建设水平指数，揭示长三角地区城市森林建设的空间关联性及其空间关联的演化特征，突破以往区域间要素互为独立的壁垒，在空间视角下分析各影响因素对长三角城市森林建设长期和短期的直接效应和溢出效应，为差异化城市森林建设、长三角森林城市群统筹建设和长三角生态绿色一体化发展提供参考和决策依据。【方法】基于熵权TOPSIS法构建城市森林建设水平指数，将城市森林建设的生态效益纳入其中，衡量2006—2019年长三角41个地级市的城市森林建设水平，通过地域相邻矩阵等3种空间权重矩阵，利用动态空间杜宾模型分析城市森林建设的空间溢出效应以及城市经济社会发展、创建森林城市等因素对城市森林建设水平长期和短期的间接效应和直接效应。【结果】1）基于空间距离倒数的空间权重矩阵符合长三角城市森林建设的广泛空间关系，长三角地区城市森林建设的全局莫兰指数在0.244 3以上，呈现波动上升走势；2）长三角41个地级市城市森林建设在空间上表现出稳定的空间块状集群异质性特征，“高-高”（H-H）值集聚，均集中在上海、江苏、浙江一带，形成沿海往内陆扩散的发展态势；“低-低”（L-L）值集聚，多集中在安徽省，呈先扩散后收缩的走势；3）长三角城市森林建设的空间溢出效应在0.172左右，短期和长期人均地区生产总值对城市森林建设水平的直接效应分别为-0.014 2和0.091 4；创建森林城市短期直接效应与溢出效应均显著为正，但长期为负；人口密度、旅游人数、第三产业占比对城市森林建设水平的影响存在短期降低、长期提升的差异。【结论】长三角地区城市森林建设存在显著空间关联性，短期内经济发展给长三角地区城市森林建设水平带来压力，长期来看经济发展可带动城市森林发展；人口密度和旅游人数、第三产业占比增加会迫使管理者注重生态保护，以期望获得更大的生态效益；人均道路面积增加短期内可改善该城市的森林建设水平并辐射带动相邻城市，长期来看反而限制城市森林进一步发展的空间；创建森林城市成功后的一段时间内管理者可能进一步提高城市森林建设水平，并对周围城市森林建设产生积极影响，但长期缺乏持续性。

文章基于2007—2019年的长三角地级市面板数据,构建区域经济高质量发展指标体系并使用熵值法进行测度,阐述了人口集聚对高质量发展的作用机制。运用静态面板模型、空间面板模型、中介效应模型实证检验了长三角城市人口集聚对经济高质量发展的影响效应。研究结果表明:人口集聚对经济高质量发展的影响呈"倒U"型;人口集聚通过城镇化这一机制间接促进经济高质量发展;财政分权抑制了人口集聚对区域经济高质量发展的促进作用。研究有助于厘清人口集聚对经济高质量发展的影响,实施因城而异的人口政策,充分发挥人口集聚的经济质量提升效应,为调整优化人口政策和人才制度提供了重要参考。

数字经济技术在产业转型和经济高质量发展中扮演着越来越重要的角色。基于2011—2018年长三角“三省一市”共41个城市数据，测度了长三角地区数字经济和高质量发展的综合水平，分析数字经济对长三角地区高质量发展的影响，创新性地构造了人才流动不平衡指标，并探讨区域内人才流动不平衡对二者关系的调节效应。研究发现：长三角地区高质量发展水平和数字经济规模逐年上升。数字经济发展通过提升生产效率、流通效率和社会便利促进长三角地区高质量发展，非核心区域的正影响强度大于核心区域。人才流动不平衡会逆向调节数字经济对长三角地区高质量发展的正影响程度，但这一调节效应存在区域异质性。此外数字经济对长三角地区高质量发展存在经济距离为权重矩阵的空间负向溢出效应。

长三角地区作为长江经济带乃至全国的经济发展排头兵,在环境约束下所走的经济发展之路能够给其他区域提供参考和借鉴。文章以长三角地区三省一市为研究对象,在评判该地区的经济发展质量后,认为不同地区应选择差异化的环境约束方式,以实现长三角地区生态文明建设和经济高质量发展两者之间的耦合。

文章在剖析城市雾霾污染、土地资源错配对高质量发展影响机理的基础上,采用2009—2017年长三角27个城市的面板数据,依据"创新、协调、绿色、开放、共享"原则,建立高质量发展评价指标体系,采用熵值法测度了城市高质量发展指数。通过构建静态与动态面板模型,实证考察了城市雾霾污染、土地资源错配对高质量发展的影响。结果发现:考察期内,长三角城市群的高质量发展指数存在明显差异,上海、苏州、南京的高质量发展指数分别位居第一、第二、第三位,位于最后五位的城市分别为池州、盐城、滁州、宣城和安庆;分省份来看,上海市、江苏省、浙江省的高质量发展指数分别位居第一、第二、第三位,安徽省高质量发展指数最低。动态模型估计结果显示,雾霾污染、土地资源错配对高质量发展的影响都为负值,且通过显著性检验,城市雾霾污染、土地资源错配制约了城市高质量发展水平的提升。据此,长三角地区需要加强城市雾霾污染治理,优化土地资源配置,纠正土地资源错配。

应用LMDI因素分解法与基于岭回归估计的修正STIRPAT模型，基于1997—2016年的时间序列数据，实证分析长三角地区能源消费碳排放驱动因素。研究结果表明，经济产出、人口规模是正反馈驱动因素，分别促进产生186 215.76万吨、14 421.71万吨碳排放，能源强度和能源结构是负反馈驱动因素，分别抑制产生93 253.01万吨、4 082.47万吨碳排放。经济产出、人口规模、能源强度和能源结构因素每增加1%，二氧化碳排放量随之增加0.845?4%、2.293 5%、0.832 8%和1.933 3%。在生态文明建设进入新时期和长三角区域一体化发展上升为国家战略的时代背景下，要加速推动经济发展方式向低碳集约型转变，加快新能源绿色化变革，在生态补偿、产业链升级、公共服务等方面建立一体化发展新机制，促进长三角地区可持续高质量发展。

旅游业对旅游目的地形象推广及中国文化的传播,意义远超过商品输出为中心的对外贸易。在外向度理论分析的基础上,选择国际旅游外汇收入视角,利用区位熵方法对长三角地区旅游业外向度水平进行测评。主要结论是:(1)从时间变化的趋势来看,十六城市的旅游业外向度总体上呈现出变强的趋势。(2)从空间分异来看,各城市的旅游业外向度区位熵存在着较大的差异。(3)城市国际旅游外汇收入区位熵对临界点的突破存在时滞。(4)各城市的国际旅游外汇收入与第三产业增加值、外商直接投资呈显著的正相关关系,与人民币兑美元汇率呈显著的负相关关系。

采用2001～2020年全球高精度PM_(2.5)卫星反演数据集，结合空间统计分析、地理探测器和时空地理加权模型(GTWR)等方法，探讨了长三角地区人口社会经济发展因素及气象因素对PM_(2.5)的影响程度及时空异质性。结果表明：(1) GTWR模型考虑了时间尺度，在拟合效果方面优于传统的全局回归(OLS)和地理加权回归(GWR)模型；(2)地理探测器的探测q值能较为准确的定量说明各驱动因素对PM_(2.5)的影响程度。在不同时期各因素q值呈现波动式变化，其中年末人口、公路货运量、年末用电量、气温的影响保持稳定增长趋势；(3)GTWR拟合结果显示，各因素对PM_(2.5)的影响均存在正负效应，其中年末人口和气温正向效应显著，而公路货运量、年末用电量和相对湿度负向效应显著，其余因素均存在不同程度的波动变化。此外回归系数的区域性变化特征表明各驱动因素具有明显的时空异质性。