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[期刊] 南开经济研究
[作者]
王鹤 周少君
为考察城镇化影响房地产价格的程度及空间相关特征,本文基于中国2000—2012年间的地级市样本数据,建立房地产价格的动态空间杜宾模型,测度城镇化的直接效应和间接效应,并探讨空间效应的差异性。实证结果表明:(1)近十年,快速城镇化是推动房地产价格上涨的一个重要因素,其影响力度与房屋供给、房地产开发投资相近。(2)城镇化进程的加快,不但会导致当地房地产价格的上涨(直接效应),也会导致相关地区房地产价格的上涨(间接效应),但这种效应往往被忽视。(3)就空间距离而言,城镇化的直接效应和间接效应均随着空间相关距离的
[期刊] 南开经济研究
[作者]
王鹤 周少君
为考察城镇化影响房地产价格的程度及空间相关特征,本文基于中国2000—2012年间的地级市样本数据,建立房地产价格的动态空间杜宾模型,测度城镇化的直接效应和间接效应,并探讨空间效应的差异性。实证结果表明:(1)近十年,快速城镇化是推动房地产价格上涨的一个重要因素,其影响力度与房屋供给、房地产开发投资相近。(2)城镇化进程的加快,不但会导致当地房地产价格的上涨(直接效应),也会导致相关地区房地产价格的上涨(间接效应),但这种效应往往被忽视。(3)就空间距离而言,城镇化的直接效应和间接效应均随着空间相关距离的增大而减弱;就地理区位而言,城镇化的直接效应在东北地区最强,城镇化的间接效应在东部地区最强;就城市规模而言,城镇化的直接效应在小城市更大,城镇化的间接效应在大城市更显著。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
赵天奕 刘圣
房地产在我国城镇家庭资产中占有相当大的比重,并且因其兼具消费品和投资品的双重属性,对城镇居民具有显著的财富效应。目前,我国经济已由高速增长进入中高速增长的新常态,内需将成为促进经济增长的重要动力,深入探讨房地产对居民消费的影响变得尤为重要。本文基于我国房地产价格、城镇居民消费和人均可支配收入的季度数据,利用平滑转化模型(STR)检验了我国房地产价格变化对城镇居民消费影响的非线性特征。结果显示,房地产的财富效应并非是固定数值,呈现出明显的倒U形变化趋势。
[期刊] 武汉金融
[作者]
覃飞 石小霞 李东霞
本文利用2000—2014年我国城市房地产库存面板数据,采用熵权法对新型城镇化指数进行测算,并在考虑房地产库存的空间相关性基础上,构建空间自回归模型、空间误差项模型和空间效应分解模型,实证分析了新型城镇化对城市房地产去库存的影响。研究结果显示:城市房地产库存具有空间集聚性,一个地区的房地产库存会对地理相近或者经济依赖度高地区的库存产生空间溢出效应;新型城镇化对房地产去库存直接效应显著,但间接效应不显著,即新型城镇化更多地缓解本地房地产库存;人口数量对房地产库存有显著的负向直接效应,间接效应同样不显著,空间溢出效应不明显。
关键词：
新型城镇化 房地产 去库存 空间计量
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
张璇 张梅青 唐云锋
房地产金融风险是系统性金融风险的重要组成部分，防范房地产金融风险是落实中国金融安全战略的关键。基于2011—2020年中国31个省份面板数据，描述了房地产金融风险的时空演化特征，并通过构建动态空间杜宾模型探究房地产金融风险的溢出机制及其影响因素。研究发现：(1)中国房地产金融风险呈现波动上升的时序演化特征，且省际差异逐渐缩小；全局存在明显的空间依赖性，局部空间格局以高—高集聚和低—低集聚为主；(2)房地产金融风险在时间、空间和时空维度上分别表现出雪球效应、溢出效应和警示效应；(3)地方政府债务风险对房地产金融风险存在正向直接影响和负向空间溢出效应，而信贷扩张对其存在正向直接影响和正向空间溢出效应。因此，应统筹省际政策联动，加强地方政府债务管理，监控房地产信贷规模，以防范房地产金融风险。
[期刊] 财经科学
[作者]
肖尧
新型城镇化是我国目前为解决经济结构严重失衡而选择的重要战略。本文将如何推进新型城镇化作为研究定位,基于城乡收入差距视角,选择2000-2010年省区面板数据,构建全国与区域模型,得到目前城镇化是城乡收入差距扩大的重要因素。就全国而言,房地产价格因素对差距影响总体表现为中性,但其区域影响存在较大差异等分析结论。提出城乡收入差距应作为一个标志性指标与新型城镇化对接的观点与相应政策空间。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
郭娜 吴敬
人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。
[期刊] 经济经纬
[作者]
钱潇克 莫蕙
基于2010年和2015年我国192个地级市农民人均收入数据,运用空间计量方法实证分析了新型城镇化水平对于农民增收的影响。研究结果表明:市域农民人均收入具有极强的空间相关性,OLS模型会高估城镇化对于农民收入增加的本地效应,但却低估了城镇化对于农民收入的总体效应。工业化对农民增收的影响以本地效应为主,周边地区工业化水平的提升不会对本地农民收入增加产生显著影响。交通基础设施的发展会大幅度降低出行时间、扩大出行半径,从而带来经济聚集活动水平的提升,进一步扩大城镇化的农民增收效应。政府在推进新型城镇化战略进程中,应该配套深化完善社会治理体系建设,使得城镇化的农民增收效应最大化。
[期刊] 建筑经济
[作者]
许远明 欧阳鹭霞
利用我国31个省市2000~2011年的面板数据,运用Hansen面板数据门槛模型检验我国城镇化率对房地产市场需求的影响,并以经济增长水平为门槛变量,考察不同地区房地产市场需求对城镇化率变化产生的不同反应。研究发现,城镇化率的提高将促进房地产市场需求增长,但当经济增长水平超过某一门槛值时,这种促进效果将降低。就目前我国东中西部地区城镇化发展现状来看,未来的房地产市场需求将集中在中西部地区。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 面板数据门槛模型
[期刊] 经济地理
[作者]
张琦 洪开荣 罗建华
将超效率DEA模型引入房地产投入产出效率分析当中,利用湖南14个市(州)的实际数据,就"十二五"以来湖南各市(州)房地产投入产出效率进行分析,同时利用多元回归模型检验房地产投入产出效率的影响因素。研究认为,湖南各市(州)房地产投入产出效率整体较高,但也表现出一定的地区差异性,而居民可支配收入、城市人口密度以及房地产行业利润是影响房地产行业投入产出效率的关键性原因。
[期刊] 生态经济
[作者]
蔡承智 张林
把握数字经济新机遇是提升农业绿色发展水平的重要战略途径，对于推动乡村振兴、农业农村现代化建设和农业高质量发展意义重大。论文基于2011—2020年省级层面数据探究数字经济对农业绿色发展的影响和空间溢出效应，结果表明：(1)数字经济和农业绿色发展均呈现“东高西低”的空间分布特征，且有空间相关性，即空间因素不能忽略。(2)数字经济对农业绿色发展的正“U”型影响和空间溢出效应显著，且相较于东部和西部地区，中部地区更有利于数字经济对农业绿色发展促进效应的充分释放；数字化治理和数据价值化对农业绿色发展的影响显著，数字经济更有利于资源利用和环境治理能力的提升。(3)数字经济对农业绿色发展的空间溢出效应以短期为主，长期空间溢出效应尚未显现。
[期刊] 生态经济
[作者]
蔡承智 张林
把握数字经济新机遇是提升农业绿色发展水平的重要战略途径，对于推动乡村振兴、农业农村现代化建设和农业高质量发展意义重大。论文基于2011—2020年省级层面数据探究数字经济对农业绿色发展的影响和空间溢出效应，结果表明：(1)数字经济和农业绿色发展均呈现“东高西低”的空间分布特征，且有空间相关性，即空间因素不能忽略。(2)数字经济对农业绿色发展的正“U”型影响和空间溢出效应显著，且相较于东部和西部地区，中部地区更有利于数字经济对农业绿色发展促进效应的充分释放；数字化治理和数据价值化对农业绿色发展的影响显著，数字经济更有利于资源利用和环境治理能力的提升。(3)数字经济对农业绿色发展的空间溢出效应以短期为主，长期空间溢出效应尚未显现。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
黄庆华 姜松
在新时期,城镇化是可持续发展引擎与政府政策操作"主轴",但其也引起了学界对房价上涨的诸多猜忌。本文基于中国省际面板数据经验研究发现:样本跨期内以非农就业人口占比衡量的城镇化对房地产价格变动的边际影响存在门槛效应,当城镇化水平跨越相应门槛值后其对房地产价格变动的边际影响效应亦发生显著变化。研究结论在澄清争议、推动城镇化和房地产市场健康稳定发展等方面具有重要借鉴意义和启示。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
杨峥
本文从城镇化进程中人口流动的区位粘性这一全新视角,将房地产税负引起的价格效应与公共服务的区位偏好相结合。通过相关参数估计,以京津冀地区为例,模拟出同一税率下不同城镇化发展阶段的城市房地产价格走势差异。结果表明,北京和天津已经进入城镇化后期阶段,开征房地产税能够适度抑制房价,河北省这一作用则不明显。此外,本文还回答了人口城镇化、地方公共服务以及房地产市场的内在机制,并在此基础上探寻各地区开征房地产税的最佳时机。
关键词：
房地产税 价格效应 人口城镇化 区位粘性
[期刊] 软科学
[作者]
钟阳 王智勇
通过建立空间面板模型并选取２０００～２０１３年地级及以上城市的面板数据，实证分析了城镇化发展中的直接和空间驱动因素。结果表明：地区非农产业发展程度、经济发展水平和人力资本水平均是本地区城镇化发展的推动因素。其中，非农产业发展程度对本地城镇化的推动作用主要源于第三产业的发展水平。中国各区域间城镇化发展存在空间相依性，即一个地区在积极发展城镇化的同时，还对周边地区产生了辐射效应。本地非农产业发展水平对周边地区城镇化所产生的负向空间外溢影响主要来自于第二产业发展在区域间的作用力。相反，经济发展水平和人力资本水平的提升对周边地区城镇化产生正向溢出效应。
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