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[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘广杰
在新常态经济发展态势下,我国政府提出建成高质量的小康社会是"十三五"发展的目标。住房和城镇化发展问题成为"十三五"时期发展的主旋律,也是国家发展的关键性要事。在国内外相关文献基础上,本文利用我国省域2000-2014年数据,以Hansen数据门槛模型,实证分析了城镇化率对房地产市场需求影响,同时纳入经济增长为门槛变量,解析地区差异性房地产市场需求对城镇化率变化作用。实证结果认为城镇化率的发展有利于房地产市场需求增长,但超过某一门槛值时效果将降低。在"一带一路"发展战略实施下,以产业转移等方式,未来房地产市场需求主要集中在中西部地区。政府应在制度、产品结构、保障房等方面提高政策的有效性,推进以人为本的城镇化和房地产市场需求的可持续共赢。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 计量模型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘广杰
在新常态经济发展态势下,我国政府提出建成高质量的小康社会是"十三五"发展的目标。住房和城镇化发展问题成为"十三五"时期发展的主旋律,也是国家发展的关键性要事。在国内外相关文献基础上,本文利用我国省域2000-2014年数据,以Hansen数据门槛模型,实证分析了城镇化率对房地产市场需求影响,同时纳入经济增长为门槛变量,解析地区差异性房地产市场需求对城镇化率变化作用。实证结果认为城镇化率的发展有利于房地产市场需求增长,但超过某一门槛值时效果将降低。在"一带一路"发展战略实施下,以产业转移等方式,未来房地产市
关键词：
城镇化 房地产市场需求 计量模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈友华
随着小城镇数量的增加和规模的扩大,小城镇人口必然会大幅度增加,这给小城镇房地产的发展提供了良好的机遇。目前,小城镇房地产开发过程中出现了各种问题,应当结合当地实情,制定有利城镇居民购房的政策,采用恰当的开发模式,注重开发适合城镇居民的户型。
关键词：
小城镇 房地产 开发
[期刊] 建筑经济
[作者]
许远明 欧阳鹭霞
利用我国31个省市2000~2011年的面板数据,运用Hansen面板数据门槛模型检验我国城镇化率对房地产市场需求的影响,并以经济增长水平为门槛变量,考察不同地区房地产市场需求对城镇化率变化产生的不同反应。研究发现,城镇化率的提高将促进房地产市场需求增长,但当经济增长水平超过某一门槛值时,这种促进效果将降低。就目前我国东中西部地区城镇化发展现状来看,未来的房地产市场需求将集中在中西部地区。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 面板数据门槛模型
[期刊] 经济研究
[作者]
王雨飞 冷志明 丁如曦
十八大后，走新型城镇化道路、加快城镇化建设的步伐，已经成为全国上下的普遍共识。事实上，城镇化已经支撑了中国过去三十多年的经济增长，未来在中国经济转型和社会发展进程中还将继续发挥重要作用。截至２０１４年，中国按城镇常住人口统计的城镇化率为５４．７７％，已经形成拥有城镇常住人口将近７．５亿，以大城市为中心、中小城市为骨干、小城镇为基础的多层次城镇体系。为此，十八届五中全会针对目前的城镇化及城镇体系提出了在协调发展中拓宽发展空间、塑造区域
[期刊] 中国内部审计
[作者]
邱峰
新型城镇化与房地产业紧密相连。新型城镇化对房地产行业而言,是一种机遇,也是一种挑战。应在保护耕地的基础上,通过完善土地流转制度、户籍管理制度、社会保障制度等,并配以产业化、公共产品的承接以及适宜的房价,形成相辅相成、协调推进的良性循环局面,最终达到二者协同发展。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
孟庆斌 黄清华 张能鲲 张永冀
现阶段,城镇化和由于区域发展不均衡所引起的人口流动对我国房价影响显著,但现有文献对该问题较少涉及,本文针对该问题进行了研究。本文首先分别从房地产市场的需求和供给出发建立模型,推导出均衡房价的决定方程,从理论上推演了各省份农村居民和外省份人口需求对本省份城镇房价的影响。在此基础上,本文对我国各省份城镇化和区域间人口流动对房价的影响进行了实证检验。研究发现:我国居民收入的提高、快速发展的城镇化进程和由于收入、福利以及基础设施在区域间分布的不均衡而引起的人口跨区域流动都在很大程度上推高了我国房价;后两者是我国房价收入比与发达国家相比偏高于发达国家的重要原因;城镇化和跨区域人口流动是我国东部地区房价上涨和房价收入比扩大的主要动力,但跨区域人口流动在中部地区,以及城镇化在西部地区对二者的影响均不显著。
关键词：
房地产价格 城镇化 区域发展不均衡
[期刊] 亚太经济
[作者]
郭丽芳 林珊 郑有国
经济转型、产业结构调整升级和制度因素是当前中国推进城镇化的三大背景。目前中国城镇化进程进入快速发展的轨道,城镇数量、人口和建成区面积均有大幅增加。在相当长一段时间里,环渤海、长三角和珠三角三大区域及中西部一些城市的房地产业将有很大发展空间;一些小城市由于经济规模小,则发展空间有限;养老、养生、旅游地产等服务产品;以及经纪业务、物业管理、房地产金融等地产服务业均有较好的发展空间。
关键词：
城镇化 房地产业 前景展望
[期刊] 经济问题
[作者]
李传健 邓良
中国房地产业在物质条件、城镇功能和城镇形象以及产业基础等方面推动了新型城镇化的发展,而新型城镇化战略的实施也为房地产业发展提供了庞大的刚性需求。但是,中国房地产业发展还存在着市场垄断行为严重、供给的结构性矛盾突出、房价持续走高和房地产业"一枝独秀"等问题,一定程度上阻碍了新型城镇化的可持续发展。为此,要加大政府的调控力度,实行土地和住房的双轨制管理,实行出让金年租制,完善房地产税制度,加快房地产业转型创新,实现中国房地产业的可持续发展。
关键词：
新型城镇化 房地产业 可持续发展
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
孟庆斌 黄清华 张能鲲 张永冀
现阶段,城镇化和由于区域发展不均衡所引起的人口流动对我国房价影响显著,但现有文献对该问题较少涉及,本文针对该问题进行了研究。本文首先分别从房地产市场的需求和供给出发建立模型,推导出均衡房价的决定方程,从理论上推演了各省份农村居民和外省份人口需求对本省份城镇房价的影响。在此基础上,本文对我国各省份城镇化和区域间人口流动对房价的影响进行了实证检验。研究发现:我国居民收入的提高、快速发展的城镇化进程和由于收入、福利以及基础设施在区域间分布的不均衡而引起的人口跨区域流动都在很大程度上推高了我国房价;后两者是我国房
关键词：
房地产价格 城镇化 区域发展不均衡
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
中国人民银行邢台市中心支行课题组 张力生 张丽莎 刘圣
河北省城镇化建设明显滞后于其经济发展水平,且与北京市和天津市存在较大差异,这已经成为制约河北省经济发展的重要因素,也将成为京津冀一体化建设的掣肘。以河北省为研究对象,构建了包含城镇化、金融发展、金融创新和房地产投资的VAR模型,通过格兰杰因果检验讨论了金融发展、金融创新和房地产投资对城镇化率的影响,并在此基础上引入空间计量模型,利用空间自回归模型和空间误差模型对京津冀地区城镇化水平的空间特点进行刻画。模型结果显示,城镇化建设具有显著的正向溢出效应,金融发展和房地产投资等对城镇化建设具有显著的正向影响和空间相关性。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
中国人民银行邢台市中心支行课题组 张力生 张丽莎 刘圣
河北省城镇化建设明显滞后于其经济发展水平,且与北京市和天津市存在较大差异,这已经成为制约河北省经济发展的重要因素,也将成为京津冀一体化建设的掣肘。以河北省为研究对象,构建了包含城镇化、金融发展、金融创新和房地产投资的VAR模型,通过格兰杰因果检验讨论了金融发展、金融创新和房地产投资对城镇化率的影响,并在此基础上引入空间计量模型,利用空间自回归模型和空间误差模型对京津冀地区城镇化水平的空间特点进行刻画。模型结果显示,城镇化建设具有显著的正向溢出效应,金融发展和房地产投资等对城镇化建设具有显著的正向影响和空间
[期刊] 上海经济研究
[作者]
谢福泉 黄俊晖
城镇化建设是现代化进程中的基本问题之一,而房地产市场供需均衡问题是城镇化发展过程中不可回避的现实问题,市场供需均衡问题也随着城镇化水平的提升发生新的变化。文章从实证的角度出发,选取31省(市、自治区)2005-2011年的相关数据,利用面板和固定效应模型,量化城镇化水平与房地产供需之间的关系。通过实证研究,得出结论:城镇化水平与房地产需求、供给都存在显著的正向相关关系,同时也带动房地产行业从业人数增加和房地产价格上升。在此基础上进一步指出:新型城镇化下,我国房地产市场的健康协调发展应从市场行为主体良性互动、生产要素优化配置和住房供需均衡三个路径来实现。
关键词：
城镇化 房地产供需 均衡路径
[期刊] 浙江金融
[作者]
孔丽娟
城市房地产需求分析的内容城市房地产需求分析有宏观需求分析和微观需求分析之分。微观需求分析往往是通过某地段房地产的价格、平面、户型、结构、布局和环境等因素的变化,来分析社会各阶层对该地段房地产需求的影响,其主要服务于房地产企业的经营决策。宏观需求分析则是通过某一区域范围内的社会、经济和文化因素的变化,来分析该区域社会各阶层对房地产需
[期刊] 中国土地科学
[作者]
李永乐 舒帮荣 吴群
研究目的:探讨房地产价格变动对土地城镇化的影响机制。研究方法:理论分析与面板数据模型相结合。研究结果:(1)房价上涨有利于地方政府土地财政收入增加、促进房地产企业购地需求和人们购房需求增加,进而引致土地城镇化进程加快;(2)通过2000—2011年省级面板数据模型证实,不管是全国还是3大地区商品房价格对土地城镇化的影响均显著为正,商品房价格提高1%,城市建成区面积将增加0.18个百分点;(3)不同类型(住宅、商业和其他)房价对土地城镇化的作用存在差异,商业和其他用房价格变动对土地城镇化的影响并不显著。研究结论:通过抑制住宅价格过快上涨可以有效减缓土地城镇化进程。
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