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[期刊] 企业经济
[作者]
陈齐芳 郎海坤
在网络经济和房地产业蓬勃发展的当今,如何有效地对房地产市场进行科学的预警预报,规避产业风险并促进产业健康发展显得尤为重要。本文紧密结合网络时代特点,运用系统科学思想、信息技术和房地产市场实际,构建了网上房地产预警预报系统解决方案,并结合上海等城市进行了实证分析。
关键词：
网上房地产 预警预报 系统构建 数据采集
[期刊] 经济师
[作者]
熊亮亮 吴芸芸
文章对我国学者关于房地产市场预警体系的研究进行梳理,从基础理论、预警指标体系、预警方法共三个角度对相关研究成果进行整理分析述评,以发现现有研究中存在的不足,为以后深入研究房地产市场预警提供一定的帮助。
关键词：
房地产 预警 研究综述
[期刊] 统计研究
[作者]
师应来 王平
本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。
[期刊] 统计与决策
[作者]
傅玳
房地产市场的波动通常会对宏观经济的运行带来较大影响,如日本的房地产泡沫曾对其经济产生较大冲击。2010年以来,杭州市房地产市场也出现了大幅波动的情况,并对房地产市场的稳定运行和宏观经济的健康发展带来一定影响。文章试图通过建立房地产市场预警指标体系,对杭州房地产市场进行动态监控,为政府制定出台房地产市场调控政策提供决策依据,进而促进房地产市场健康稳定发展。
关键词：
杭州 房地产 泡沫测度 预警 指标体系
[期刊] 统计与决策
[作者]
李啸虎
文章利用统计学和模糊识别相结合的方法建立了一套符合房地产市场经济基本运行轨迹的预警系统。为了验证预警系统的可行性和合理性,文章运用乌鲁木齐市的经验数据对系统的预警预报功能进行了检验。结果表明,该预警预报系统能准确地反映城市的房地产市场运行状况,能起到预警预报的作用。
关键词：
城市房地产 预警方法 指标筛选 模糊识别
[期刊] 企业经济
[作者]
周忠学 李永江
影响房地产业发展的因素有很多,将众多的因素归纳成为数较少的几个综合性指标,是预警预报系统研究的一部分。文章提出了一种方法:在聚类分析的基础上采用主成分分析,对房地产业预警预报系统影响因素作了科学的分析。
关键词：
房地产业 影响因素 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
焦继文 刘洪 戚莉莉
本文运用主成分分析、神经网络等现代数学方法,通过选择合理的指标体系,并利用连续7年的数据,构建了济南市房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以期揭示济南市房地产市场的运行状况;最后,提出了具有一定参考价值的对策建议。
[期刊] 中国金融
[作者]
王业强 赵奉军
在过去的数年中,我们再次见证了中国房地产市场的一个显著特征:启动容易刹车慢。只要政策转向宽松,房地产市场的需求就出人意料地大涨,由于短期供给缺乏弹性,房价因此不可遏制地飙涨,进而政策开始收紧,全面打压投资、投机需求甚至伤害到自住需求。只不过在这一轮循环中还出现了一个新特征,那就是,二线城市强势崛起成为主角。无论是房价上涨幅度还是持续时间,一些二线甚至个别三线城市都完全超越了一线城市。根据中
关键词：
房价上涨 房地产市场风险
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭磊 王锋 刘长滨
本文以统计预警方法为基础构建深圳房地产预警系统。并通过单指标预警和综合指标预警结合来监测房地产市场的运行轨迹。研究表明,深圳房地产预警系统较好地实现了预警监测功能。
关键词：
房地产 周期波动 预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛艳
文章从经济计量的角度,对江苏省房地产市场的供求情况进行了分析,选择风险预警指标,从而建立房地产非均衡计量模型,测算出房地产市场的非均衡度,并利用统计过程控制原理,对江苏省房地产市场风险进行监测,为政府分析房地产发展规律和制定有关的开发政策提供依据。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李恩 刘立新
文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%。
关键词：
财务预警 房地产上市公司 信用风险管理
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨晓冬 王要武
日益高涨的房地产价格引发了人们对泡沫的激烈争论。本文运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度,并且利用北京房地产市场数据对其泡沫进行实证分析,指出该系统对于防范房地产泡沫,评价房地产市场是否处于健康和谐运行状态具有重要意义。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
王子龙 罗时龙
房地产预警是建立在预测技术之上的,预警方法是房地产预警系统的核心。通过基于景气循环、综合模拟和经济计量的房地产预警方法的动态分析,该文认为景气循环法及综合模拟法操作性和实用性强,与官方宏观经济管理实践较接近;经济计量法中的二元选择模型以及能够输出多级预警信号的排序选择模型应当得到足够的重视。
关键词：
房地产市场 经济预警 预警方法
[期刊] 会计之友
[作者]
郑晓云 李建华
准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
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