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[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 洪帅  吕荣胜  
【目的/意义】基于1995~2015年天津城市物流和能源消费相关统计数据,旨在揭示城市物流对能源消费的依赖程度以及城市物流能源消费水平。【设计/方法】采用单位根、协整检验和格兰杰因果检验等计量经济学方法实证分析天津城市物流与能源消费间的关系。【结论/发现】天津城市物流客货周转量、客货运量、产业增加值和运输线路长度与城市物流能源消费同方向变动;天津城市物流运输线路长度与能源消费互为格兰杰因果关系,能源消费是客货运量的格兰杰原因。能源消费是天津城市物流发展的基础,天津城市物流发展依赖于能源消费,天津城市物流能源消费存在着长期稳定的均衡关系。
[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 梁朝晖  
按照世界城市化演变规律可将中国城市化过程分为曲折发展、初期阶段和中期阶段三个阶段。本文通过协整分析认为:中国城市化和工业化是能源消费变动的原因,工业化是城市化的原因。不同城市化阶段对能源消费影响的差别在于:第一阶段能源消费增长主要受工业化驱动,而受城市化的影响较小;第二阶段能源消费主要受城市化影响很大,受工业化的影响较小;第三阶段城市化和工业化共同驱动能源消费的增长。
[期刊] 消费经济  [作者] 孙岩  江凌  
论文以沈阳和大连两地705位城市居民为样本,采用问卷调查和访谈的方法探讨了心理因素对我国城市居民能源消费行为的影响,以及人口统计变量对心理因素与能源消费行为之间关系的调节作用。统计结果表明:节能态度和责任感两种心理因素与城市居民能源消费行为显著相关,年龄和学历对城市居民的节能态度与能源消费行为之间的关系具有正向的调节作用,收入对城市居民的节能态度与能源消费行为之间的关系具有负向的调节作用。
[期刊] 资源科学  [作者] 孙赵勇  任保平  
在能源消费研究中经常要将其变化分解为各种因素,通过各种因素的影响程度来分析影响能源消费的变化原因。自20世纪70年代以来,已经发展了多种分解方法,这些方法的假设前提与算法都有较大差异。本文从能源消费变化量与能源强度两个角度介绍了各种分解算法,对其进行了对比,并运用中国制造业的相关数据比较了分解的结果。能源消费变化量的分解方法中,Shapley算法与M-E算法分解结果相同,但是Shapley算法按照各因素的贡献加权来计算各因素对能源消费量的影响,更适合多因素分解;Se-HarkPark算法与AWT-PDM算法能较好地体现经济结构对能源消费量的影响,但AWT-PDM算法由于权数的确定问题,使得该算...
[期刊] 统计与决策  [作者] 陶雪萍  王平  朱帮助  
城市作为碳排放的主要场所,是开展节能减排工作的主体,文章从能源消耗和非能源消耗两个方面构建城市CO_2排放量测算清单,并基于改进的STIRPAT模型,运用主成分回归方法分析影响CO_2排放量的各种因素。实证研究结果表明:江门市总的碳排放量呈波动式变化,能源消费CO_2排放量占总CO_2排放量的80%左右;CO_2排放强度呈波动式下降。人口、经济、技术、固定资产投资、产业结构和出口额对CO_2排放量的影响是正向的,产业结构对CO_2排放的影响最大,第二产业占比每增加1%,CO_2排放量将增加2.582%;外商投资对CO_2排放量的影响是负向的,外商投资有利于降低CO_2排放量。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 张爽  王国成  王晨铖  
在综合考虑影响能源消费的经济因素和非经济因素的情况下,构建包含哑变量的VECM模型,利用中国1978~2012年的数据对能源消费的影响因素与能源消费总量之间的短期调整和长期均衡关系进行了实证研究。研究结果表明:能源消费量、第三产业比重、城镇化水平和实际GDP之间存在长期均衡关系;城镇化率和实际GDP的上升能导致能源消费增加,且城镇化水平对能源消费的影响更大;第三产业比重具有弱外生性,政府可通过调整产业结构实现增加实际GDP和降低能源消费的目的;出口贸易对能源消费的影响较大且表现出收敛性。
[期刊] 经济问题  [作者] 张瑞  胡彦勇  郄晓彤  
基于超效率SBM模型测度分析了2005—2019年中国30个省(自治区、直辖市)物流业的能源生态效率,并构建PVAR模型考察能源生态效率与其影响因素地区经济水平、政府投入、城镇化进程之间的动态均衡关系。研究结果表明:2005—2019年中国物流业能源生态效率总体呈下降趋势,区域间差异明显,大部分省(自治区、直辖市)处于中高效率水平。通过面板向量自回归模型可知,物流业能源生态效率具有驱动惯性,前期发展水平会对后期发展产生显著影响。此外,地区经济水平和政府投入对能源生态效率的影响就长期而言起正向推动作用,而城镇化进程对能源生态效率的促进作用不太显著,需要加快建设新型城镇化。
[期刊] 生态经济  [作者] 王燕  刘婷  
通过包含非期望产出的SBM模型,对全国30个省份碳约束下的物流能源效率进行了测度,分析东部、中部、西部、东北部四大地区的空间特征和演化趋势,并通过Tobit回归考察我国区域物流能源效率的关键影响因素。结果表明,2006—2015年,我国物流能源效率没有明显的提升趋势,并且区域的东西分化特征较为明显,东部沿海地区的物流能源效率普遍高于其他地区。物流业的规模、能源价格和能源消耗结构是影响我国物流能源效率的重要因素。
[期刊] 生态经济  [作者] 刘战豫   张伞伞  
研究中国城市群能源消费碳排放时空差异及影响因素,是从更精细尺度推动减污降碳和可持续发展的重要课题。论文基于2012—2020年的NPP-VIIRS夜间灯光数据和能源消耗数据估算中国19个城市群的能源消耗碳排放量,采用标准差椭圆、空间自相关和热点分析研究碳排放的时空演变特征,并运用地理探测器分析碳排放的影响因素。结果表明:中国19个城市群能源消费碳排放总量呈波动上升趋势,东部地区碳排放量占比最大且占比稳定,西南地区碳排放量占比最小;中国城市群碳排放存在明显的空间差异,碳排放呈东北—西南空间分布趋势;中国城市群碳排放呈显著的空间正相关,碳排放热点区主要集中在北方和东北地区;地区生产总值对碳排放空间分异影响力最强,且地区生产总值与科学技术支出、年平均人口、公路客运量的交互作用是促进碳排放的主要驱动力。
[期刊] 生态经济  [作者] 刘战豫   张伞伞  
研究中国城市群能源消费碳排放时空差异及影响因素,是从更精细尺度推动减污降碳和可持续发展的重要课题。论文基于2012—2020年的NPP-VIIRS夜间灯光数据和能源消耗数据估算中国19个城市群的能源消耗碳排放量,采用标准差椭圆、空间自相关和热点分析研究碳排放的时空演变特征,并运用地理探测器分析碳排放的影响因素。结果表明:中国19个城市群能源消费碳排放总量呈波动上升趋势,东部地区碳排放量占比最大且占比稳定,西南地区碳排放量占比最小;中国城市群碳排放存在明显的空间差异,碳排放呈东北—西南空间分布趋势;中国城市群碳排放呈显著的空间正相关,碳排放热点区主要集中在北方和东北地区;地区生产总值对碳排放空间分异影响力最强,且地区生产总值与科学技术支出、年平均人口、公路客运量的交互作用是促进碳排放的主要驱动力。
[期刊] 经济经纬  [作者] 李忠民  王树斌  姚宇  
基于对数平均迪氏指数分解法(LMDI),笔者以陕西省的能源消费为个案,研究其1999年~2009年间能源消费的增长情况。研究结果表明:强度效应是抑制陕西省能源消费总量增长的主导力量,结构效应的影响作用未见显现;就行业的情况而言,总效应的影响因素主要来自工业部门;第三产业中出其他产业在分析中占据第二影响力的位置,但其影响作用的发挥较之工业部门弱得多。
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 魏楚  沈子玥  
2002—2016年,伴随着2.91亿农村人口的城镇化,中国居民能源消费量增长了190%。在这一背景下,准确识别城乡居民能源消费模式差异及影响因素显得至关重要。本文基于城乡视角,重新界定居民能源消费,涵盖了建筑用能和交通用能两部分;同时在模型中创新性地引入了财富效应和强度效应,结合结构效应、城镇化效应和人口效应进行定量研究。利用对数平均迪氏分解法,基于我国2002—2012年城镇、农村居民数据,本文考察了不同驱动因素对城镇和农村能源消费的异质性影响。结果表明,建筑能耗强度和住房面积的增长是驱动居民能源消费增长的主要因素,机动车数量的增加也对城镇居民能源消费有明显的正向作用。由于较高的增长率,农村建筑能耗强度和人均住房面积增加对能耗增量的贡献已经逐渐超过城市。此外,分解结果表明,城镇化对居民能源消费的正向效应在逐年递减。这为"城镇化导致居民能源消费增加"提供了间接反证。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 韩文艳  杨娜  熊永兰  
利用灰色关联度与面板回归模型探讨近30年主要科技大国能源消费结构演变及影响因素。研究表明:能源消费结构演变总体呈去碳化、清洁化、安全化特征,表现为能源消费中石油及煤炭降低、天然气缓慢增长、核能波动下降、可再生能源较快增长的发展态势;城镇化、人口规模、产业结构、技术进步、对外经济贸易、人均地区生产总值(GDP)与各国化石能源消费占比高度关联,但各国最大关联因子不尽相同;能源消费强度、人均GDP、城镇人口占比、进出口额占GDP比对化石能源消费占比具有显著影响,其中城镇人口占比的正向影响最大,人均GDP的抑制作用最强;相较而言,中国能源消费量较大,结构长期保持为“煤炭-石油-可再生能源-天然气-核能”,化石能源消费与产业结构、能源消费强度、人口规模关联度较高。
[期刊] 生态经济  [作者] 范玲  汪东  
采用IPCC推荐的碳排放计算公式,测算了2000年到2011年浙江省能源消费碳排放量,分析了人均碳排放量和碳排放强度的动态特征,并利用LMDI分析其排放变化的影响因素。研究期间,浙江省人均能源消费碳排放量不断上升,碳排放强度呈现下降的趋势,浙江省碳排放处于碳排放强度倒U型曲线高峰到人均碳排放量倒U型曲线高峰阶段的过渡期。经济发展对人均碳排放量增长起到拉动作用,产业结构、能耗强度、能源结构、碳排放系数变化起到抑制作用。产业结构、能耗强度和单位能源消耗碳排放强度变化均对碳排放强度下降产生正向驱动作用。
[期刊] 消费经济  [作者] 陈迅  袁海蔚  
能源商品在经济学中被定义为生活必需品,在收入水平较低情况下,能源商品的需求收入弹性比较高,而这一弹性会随着收入的增长持续降低。本文在生活能源消费数据的基础上,结合需求因素分析,应用协整分析方法验证了在中国生活能源同样属于生活必需品,而且实际消费支出因素在影响生活能源需求的因素中处于支配地位,因而中国居民生活能源消费强度将会持续提高。城市化的进程和能源消费结构的变动对生活能源消费影响较小。
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