为扩大城市树木保护的范围,促使城市居民更理性地了解和欣赏树木,更好地关爱和保护树木,积极参与及推进城市森林建设,以安徽省合肥市主城区为研究范围,以历史见证和社会文化为定性指标,以树龄及活力、树木体量、树种、立地位置、美学价值等5个一级定量指标和树高、胸径、冠幅、色彩等12个二级定量指标构建城市森林显著树评定指标体系,以及综合量化评分的显著树认定方法,将城市森林显著树定义为城市中体量大、树型优美、位置重要、种类珍稀,视觉上醒目、突出,且备受公众关注、喜爱,或具有较高历史文化内涵和美学价值的树木。在此基础上运

【目的】为揭示南昌城市森林的土壤肥力变化及其空间分布特征。【方法】以南昌市建成区184个不同森林类型（景观林、单位附属林、道路林和生态公益林）的表层土壤（0～20 cm）作为研究对象，测定全氮、全磷、全钾、速效磷、有机碳、容重、pH值等7个土壤指标，对南昌城市土壤肥力进行整体评级和因子分析。采用修正的内梅罗综合指数法对南昌市不同森林类型土壤肥力进行综合评价，并利用ArcGIS软件对各项土壤指标绘制城市空间分布图，参照全国第二次土壤普查所制定的分类标准（6级制）评价各指标含量水平状况。【结果】土壤全磷(0.69 mg·g^-1)和速效磷(23.86 mg·kg^-1)及其空间分布特征均达到了3级以上，含量处于中上水平；土壤有机碳(16.76 mg·g^-1)和全氮(0.90 mg·g^-1)及其空间分布特征达到4级，含量处于中下水平；土壤全钾(9.70 mg·g^-1)及其空间分布特征达到5级，含量处于低水平；南昌市多数区域土壤综合肥力指数处于1.3～1.5之间，为中等水平（4级制中排第3级）；不同森林类型土壤表现为景观林土壤综合肥力指数最高（1.32）。【结论】南昌城市森林的各个土壤肥力指标中，有机碳、全氮、全钾是土壤综合肥力指数的主要限制性因子；南昌城市森林土壤肥力空间分布特征主要表现为容重偏高，pH值整体中性偏酸，全氮、全钾、有机碳含量普遍较为匮乏，全磷、速效磷含量较为丰富，其中速效磷含量可达二级及以上水平。本研究对南昌市森林土壤肥力进行综合评价，以期为南昌城市森林建设与养护管理提供理论依据，充分发挥其生态效益。

随着社会经济的快速发展和城市化的进一步推进,生态环境日益突出,作为生态环境问题的重要课题—生物多样性逐渐引起人们的重视。以广东省2012年森林资源连续清查1/8样地资料为数据源,对广东省森林群落优势科的垂直分布特征进行了研究。结果表明,调查样地里共有899种植物,隶属于154科493属,其中禾本科(主要集中在草本层)为第一大科,包括45属;分布区类型以泛亚热带分布、世界分布和北温带到亚热带分布为主;从不同气候区森林群落垂直分布来看,中亚热带、南亚热带乔木层优势科分别以杉科和松科为主,灌木层、草本层均以蔷薇科和禾本科为主,北热带乔木层桃金娘科占绝对优势,灌木层优势科植被以马鞭草科和桃金娘科为主,...

利用立木蓄积量、森林面积及森林土壤碳储量等基本监测数据,对江西省森林生态系统的碳储量和碳汇及其经济价值进行了估算。结果表明:江西省森林生态系统碳储量为1 286.37×106t,年碳汇能力为53.92×106t,其经济价值分别为3 923.429亿元和164.47亿元,江西省森林生态系统平均碳密度为147.57 t/hm2。预计江西省年2010年到2020年间森林生态系统碳汇潜力278.09×106t碳或1 020.59×106t CO2,由此产生的经济效益平均每年可达53.01亿元。同时还对江西省11个市的森林碳储量、碳汇及其经济价值进行了估算,得出了全省各市森林生态系统碳储量和空间分布特征...

利用空间计量地理方法以及专家评分法,对江西省国家森林公园的空间分布特征进行结构性、均衡性和组合性分析。研究表明:江西省国家森林公园呈弱凝聚分布态势;森林公园在地域上分布弱均衡性,赣北地区分布较多,主要集中在上饶、赣州、九江等地市;资源组合性较好,资源组合优良的国家森林公园主要分布在庐山、明月山、武功山、瑶里等著名旅游区。应通过优化空间结构、合理配置资源,推动江西省国家森林公园的整体协调发展。

选择对森林和湿地负离子密度影响较大的几个生态因子,采用ALOS遥感影像、区划图、地形图,结合少量地面调查数据,借助于变异分析和3S技术的空间插值及叠加分析方法,对青岛市森林和湿地进行大尺度的定性、定量和可视化研究,得出如下结论:1)植被生长初期负离子最大影响矢距为10m,生长中期最大影响矢距为40m。2)不同林种释放负离子顺序:生长初期,混交林>针叶林>阔叶林>湿地>经济林,生长中期,经济林>湿地>混交林>阔叶林>针叶林。3)生长初期一二级分布在市区、胶州和崂山区,平均密度1651个·cm-3,平均相对湿度35.38%,平均温度16.05℃,面积77.01km2,其中林地面积40.85km2,...

综合运用不均衡指数、核密度分析、空间自相关等方法对7 586个国家森林乡村的空间分布特征进行分析,并利用地理探测器和地理叠加分析法探测其影响因素。结果显示:(1)总体空间分布上,国家森林乡村呈现"大集聚、小分散"分布格局,经向性特征显著,具有显著的东多西少的格局特征;(2)区域空间分布上,在三大地区、八大分区和省际层面上分布极不均衡,东部地区森林乡村占比达40.23%,大西南、长江中游等6个区域占比达到79.79%;(3)空间密度分布上,高密度区域分布于黑河—腾冲一线以东的北京和苏浙皖赣湘交接区域,华北、华中与华南为两个核心绵延区;(4)空间关联特征上,呈现中东部热,西北、东北部冷的空间关联特征,冷点区域变化较小,热点区域呈现零散和带状分布向团状集聚转变的特征;(5)影响因素上,国家森林乡村空间分布受经济、社会、生态和自然地理多重因子影响,其中受生态因素的影响较大,河流、地形、气候对国家森林乡村的空间分布的影响也较大。

闪电引发的野火造成了全球范围内生态、财产和生命的重大损失。随着气候变暖以及厄尔尼诺等现象的出现，全球雷暴和闪电活动显著增加，由其引发的雷击火造成的燃烧面积也显著增加。然而，目前对闪电点火过程和机制的研究还存在很大空白。本文对雷电分布特征、影响雷电密度的因素以及我国雷暴日的规律进行总结归纳，并将其与雷击火的发生和预测相关联，探究闪电规律与雷击火发生之间的关系。闪电的发生，在时间上具有随机性和瞬时性的特点，闪电发生地域不同，其特征也不相同，闪电密度东部比西部高，南部比北部高，陆地比海洋高。森林雷击火是由地闪电流的热效应所导致，引燃与否与闪电的极性、电流强度等特征密切相关。闪电密度还受到海拔、植被分布、土壤类型、地形以及火烧迹地等因素的影响，海拔升高引起强制对流，雷击，林地、灌木和草原由于地表加热程度不同导致雷击密度也不同，而大型火烧迹地通过增强自由对流或中尺度环流引发雷击。受人类活动强烈影响的地区（如城市、采矿区和工业区）的闪电活动更多。从土壤类型来看，冲积土、过渡性红砂土和淋溶土与闪电活动的增加有关。森林大火产生的火积云也可能会引发又一场火灾。我国东经105°以东地区的平均雷暴持续时期随纬度减小而递增。闪电引起雷击火的过程包括放电加热阶段、热反馈阶段和自燃火焰阶段3个阶段，且气候变化会影响闪电的发生和点火概率。在未来，闪电发生次数和着火概率的增加很大程度上会导致空间和时间上火灾风险的增加。目前，闪电预测雷击火模型中往往没有严格评估闪电的发生情况，未来有必要开发一种用于检测闪电长期趋势的系统，通过卫星通信、无人机航拍、利用现有的大气电场测量系统，同时结合人工引雷、野外点火等试验手段，建立雷击火智能化预报模型，以提高我国雷击火发生概率预报的准确度，实现对雷击火的有效防控。

本文用地统计学与分形方法对中国东北样带中 1 6个主要树种 (属 )的空间分布特征进行分析得出 :山杨、蒙古栎、色木槭和白桦的斑块大小在 3 72km左右 ,红松、黄檗、枫桦、椴、胡桃楸、榆、水曲柳、花曲柳、黑桦、云杉、臭松和落叶松的斑块都在 1 0km以下。通过克里格方法得到各树种在样带中的分布区域 ,黑桦、山杨、椴、蒙古栎分布于整个研究区 ,大多数树种分布在 1 2 0°E～ 1 3 1°E之间 ,根据分布位置得到树种的耐旱能力等级。耐旱能力中等的黄檗、胡桃楸、花曲柳、榆和水曲柳的分维数最高 ,它们的空间结构比不耐旱与耐旱的树种复杂

[目的]探明色季拉山森林土壤重金属含量空间分布特征及其污染状况。[方法]在色季拉山阴坡和阳坡分别选取了3 700,3 900,4 300 m 3个海拔梯度,设置了6个采样点,分层(0～10,10～20,20～40,40～60和60～100 cm)采集土样,测定Cr、Cd、Hg、Ni、Se、As、Pb 7种土壤重金属元素含量,并参照全国土壤元素背景值,采用单因子指数法、内梅罗指数法和污染负荷指数法对土壤重金属污染状况进行综合评价。[结果](1)色季拉山森林0～20cm土层重金属元素Cr、Se、As、Pb含量低于全国土壤元素背景值和西藏土壤元素背景值;Cd和Hg含量都超过了全国土壤元素背景值和西藏土壤元素背景值,分别是全国土壤元素背景值的2.2倍和2.92倍、西藏土壤元素背景值的2.75倍和9.5倍;Ni含量低于西藏土壤元素背景值,但高于全国土壤元素背景值,是其含量的1.03倍。7种重金属元素含量的变异系数都大于50%,其中Hg表现为极度变异,其余6种均属于高度变异。(2)在同一土层Cr、As含量均表现为阳坡低于阴坡,Pb、Ni和Hg含量总体均表现为阳坡大于阴坡。在阳坡,As、Cd、Hg含量随着海拔升高而降低,Se含量随着海拔的升高而增加;而在阴坡,Cr、Se和As含量随着海拔的升高而降低,Pb和Hg含量随着海拔的升高而增加;重金属元素As含量在阴坡随土层的加深而增加,Hg含量在阳坡随土层的加深而减少。其余重金属元素含量在不同坡向、海拔及土层间无明显规律性。(3)单因子指数评价结果表明,在色季拉山森林土壤0～20 cm土层,在阳坡,Hg为重度污染,Cd为中度污染,Ni为轻度污染,Cr、Se、As、Pb都是非污染状态;在阴坡,Cd和Hg为中度污染,其他5种重金属元素都是非污染状态。(4)内梅罗指数法评价结果表明,在色季拉山森林0～20 cm土层,阳坡土壤受重金属污染程度明显高于阴坡,主要污染物均为Ni、Cd和Hg。(5)通过污染负荷指数法对色季拉山林0～20 cm土层重金属污染状况进行评价发现,阳坡森林土壤受到轻度的重金属污染,阴坡土壤无重金属污染。[结论]在色季拉山森林0～20 cm土层中,Ni、Cd和Hg 3种重金属元素都达到了污染程度,其中Ni是轻度污染,Cd和Hg是中度以上污染;阳坡土壤受到轻度的重金属污染,阴坡无重金属污染。

以长三角地区992个国家森林乡村为研究对象，综合运用数理统计和空间分析等方法，揭示森林乡村的空间分布格局、内部分异特征，探究其空间分异的影响因素，为森林乡村分区优化提供决策参考。研究发现：(1)长三角地区森林乡村数量分布总体上相对均衡，但是区域内部分异特征显著。(2)森林乡村空间分布呈现典型的“大聚集、小分散”的空间格局，集聚形态上呈现多核式“核心—边缘”结构。(3)森林乡村的空间分异是产业经济、社会文化、自然环境等多因素互动影响的结果。自然环境因素长期控制森林乡村的空间分布格局，社会经济因素则会驱动其空间格局演进。(4)基于自然环境和社会经济因素的综合分析，划分了集聚提升区、重点发展区、适度引导区和都市边缘区4个类型区，形成面向县域单元的长三角地区森林乡村的分区优化与科学施策。

【目的】探讨森林乡村的空间分布特征及其影响因素，便于优化森林乡村的空间布局。正确认识森林乡村的形成因素，助推生态文明建设及乡村振兴。【方法】以浙江省447个森林乡村为研究对象，综合运用空间基尼系数、核密度分析、空间自相关等方法分析森林乡村的空间分布特征，并采用皮尔逊(Pearson)相关性分析、地理探测器等方法探究影响其空间分布的自然及人文因素。【结果】(1)从整体空间上看，浙江省森林乡村呈现集聚型的分布状态，具有“小范围聚集，大范围分散”的多中心组团分布特点。(2)从区域空间上看，在五大分区及市域层面上分布不均衡，整体呈现“西多东少”的分布格局。(3)从整体空间密度上看，形成了双核心集聚区和双核心连绵区。(4)从空间分布关联上看，呈现西南部热，东北部冷的空间关联特征，次冷点区域变化较小，热点区域呈现条带状分布向条状及零星分布状转变。(5)浙江省森林乡村的空间分布受地形地貌、气候条件、河流水系、森林资源、文化资源、社会经济基础、交通通达性的综合影响。【结论】由于自然及人文的综合影响，浙江省森林乡村的空间分布差异显著。森林乡村的建设与发展中，地形、气候及河流孕育其生态环境，而交通、文化资源及社会经济基础关乎其发展的基础条件、资源优势及经济支撑。今后浙江省在森林乡村建设中，要基于资源优势、基础条件及本地发展政策，坚持科学规划、因地制宜、协同布局等举措以实现全域发展，为生态文明建设提供高质量的浙江样板。图4表2参32

以新疆阿尔泰山、天山、准格尔盆地西部山地等新疆主要林区的7个森林游憩区及其周边的8个城市为对象,对空气负离子浓度进行动态监测和时空分布特征分析,进而对各地空气质量等级进行对比分析,并初步探讨导致各观测点空气负离子浓度差异的影响因素。结果表明:1森林游憩区的空气负离子浓度日动态在早(7∶00)和晚(18∶00)较高,午间(13∶00)较低;2森林游憩区内不同生态功能区的平均空气负离子浓度有差异,水体、林地两个生态功能区显著高于游客聚集区、停车场两个生态功能区(p<0.05);3以空气负离子角度开展森林游憩区空气质量评价是合理可行的,7个森林游憩区空气负离子浓度显著高于对应的8个城市(p<0.05...

［目的］通过实地采样对黑碳进行量化研究。［方法］利用相对密度分组方法探讨了长白山典型森林土壤黑碳含量及在不同有机碳组分中的分布特征。［结果］表明：黑碳（ＢＣ）含量在表层（Ａ１１）、亚表层（Ａ１２）分别为６．３９１６．５５ ｇ·ｋｇ－１、１．４４ ６．１６ ｇ·ｋｇ－１，随土壤深度的增加而显著下降（ｐ﹤０．０１）。在Ａ１１、Ａ１２层中，轻组有机碳（ＬＦＯＣ）平均含量分别为６６．６６ ｇ·ｋｇ－１、６．６５ ｇ·ｋｇ－１，轻组黑碳（ＬＦＢＣ）平均含量分别为５．６３ ｇ·ｋｇ－１、１．２１ ｇ·ｋｇ－１，同时，ＬＦＢＣ／ＬＦＯＣ在Ａ１２层（１０．０２％３４．８９％）显著高于Ａ１１层（６．９９％１４．．．．

基于海南省五指山市2008年森林资源一类清查数据,利用空间误差模型(SEM)分析森林碳储量与林分因子、地形因子之间的关系和森林碳储量的空间分布,以期为五指山市森林管理规划提供相关信息。结果表明:五指山市森林碳储量的空间分布具有空间自相关性;文章所选的林分因子、地形因子都对森林碳储量的空间分布有显著影响,其中,郁闭度是最主要的因子。SEM可以很好地解决模型残差的空间自相关性。由模型的预估结果可以看出,森林碳储量的空间分布整体差异不大。