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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
胡美娟 李在军 宋伟轩
基于2005～2015年中国城市环境规制与PM_(2.5)污染的面板数据,利用面板灰色关联、空间计量和中介效应模型探究环境规制对PM_(2.5)污染的时空关联影响、直接效应及作用机制。研究发现:(1)环境规制与PM_(2.5)污染具有显著为负的时空关联性,其时序关联强度均值为负,呈"W"型波动变化,且空间关联强度负值城市占比较高。(2)环境规制对PM_(2.5)污染起到明显的抑制作用,而邻近城市环境规制的溢出效应并未发挥促降本地PM_(2.5)污染的积极作用。(3)环境规制促降PM_(2.5)污染的重要中介变量分别是工业生态效率和技术水平,环境规制通过提升工业生态效率降低PM_(2.5)污染的间接效应占比达55.69%,而通过提高技术水平降低PM_(2.5)污染的间接效应占比为4.85%。(4)环境规制对PM_(2.5)污染的影响呈现空间异质性,其并不能有效降低东部、中部和东北地区城市的PM_(2.5)污染,而对西部城市PM_(2.5)污染起到明显的改善作用。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
曾浩 丁镭
运用全局Geary指数C和地理加权回归模型GWR对长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)时空格局及影响因素进行了研究.研究结果显示:2005年～2016年长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)表现为较为明显的空间正相关,总体空间格局呈现出较为显著的集聚态势并不断增强.热点区以长江经济带下游地区分布为主,数量和范围呈现出缩小态势,次热点区显著减少但仅围绕在热点区周围,次冷点区由长江经济带上游地区向中游和下游地区移动趋势明显,冷点区范围呈现出显著扩张的趋势,长江经济带上游仅甘孜州外其他地区都转变为冷点区.此外,研究发现长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)保持空间相关性的空间距离为867 km,在此范围内长江经济带城市雾霾污染呈现出较为显著的空间集聚分布状态.在对长江经济带城市雾霾污染影响因素分析中得出,产业结构是长江经济带城市雾霾污染最大影响因素,其次为经济发展,建成区绿化覆盖率与城市雾霾污染呈现出负相关关系,人口密度产生的影响由长江经济带下游和中游逐渐向部分上游地区扩展,交通运输状况对长江经济带下游地区产生的影响较大.结合各区域雾霾污染影响因素的差异性,提出长江经济带更应注重联防联控基础上,坚持走高质量发展之路的治理策略.
[期刊] 统计与决策
[作者]
辛冲冲 徐斯旸
文章利用1998—2020年中国370个城市地表PM_(2.5)年度均值面板数据，运用核密度估计图考察大气PM_(2.5)污染的动态演进规律，借助标准差椭圆和探索性空间数据分析方法分别揭示大气PM_(2.5)污染的区位分布和空间关联格局。研究发现：样本期内全国整体与东部、中部、西部和东北四大地区大气PM_(2.5)污染浓度总体均呈波动升高—平稳波动—逐步下降的演变趋势；全国整体与东部、西部地区存在多极分化现象，而中部和东北地区则呈两极分化现象。区位分布主要呈正东—正西走向的空间格局，且在地理空间上总体呈扩散态势；空间集聚模式以“高-高”型和“低-低”型集聚两种模式为主，其中“高-高”型集聚的城市较多且集中在华北、华东北部、环渤海、黄河中游、长江中下游沿岸、新疆南部等地区。
[期刊] 生态经济
[作者]
余江 张凤青
中国经济快速发展的同时，环境污染尤其是大气污染中的ＰＭ＿（２．５）污染日益严重。为从污染源头探讨现阶段中国ＰＭ＿（２．５）污染的经济因素，文章基于环境科学实验证据将ＰＭ＿（２．５）的主要污染源转换为经济变量，并在控制其他污染因素的情况下，利用２０００～２０１０年中国省级层面ＰＭ＿（２．５）年均浓度数据分析煤炭消费对中国ＰＭ＿（２．５）污染的影响。实证结果表明，在各种污染源中，煤炭消费量和以煤碳比重体现的中国能源消费结构对各省市ＰＭ＿（２．５）年均浓度的影响贡献最大，是ＰＭ＿（２．５）污染的最主要来源；而建筑业扬尘对ＰＭ＿（２．５）污染在省级层面不明显，但在直辖市层面较为显著。因此，治理中国现阶．．．
关键词：
煤炭消费 能源结构 PM2.5污染
[期刊] 经济地理
[作者]
李光勤 秦佳虹 何仁伟
采用ArcGIS技术和空间计量经济学模型,对我国地级行政区1998—2015年PM_(2.5)污染时空演变特征进行分析,并对PM_(2.5)污染的空间自相关性及影响PM_(2.5)污染的因素进行经验识别。结果表明:(1)1998—2013年PM_(2.5)年均值整体处于上升趋势且呈阶段性波动特征,但2013年之后有下降趋势;(2)PM_(2.5)具有明显的空间自相关特征,呈高—高集聚和低—低集聚特征;(3)基于IPAT模型的PM_(2.5)污染影响因素分析显示,PM_(2.5)污染不仅受本地区的经济社会因素影响,而且还受到邻近地区的PM_(2.5)影响;(4)在地级市层面上,PM_(2.5)污染满足EKC假说,即随着经济发展水平的提高,地区污染水平呈现先上升后下降的倒U型曲线特征。最后,在时空演变和空间计量分析的基础上,提出治理PM_(2.5)污染的政策建议。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李琛 吴映梅 高彬嫔 钱婧
大气PM_(2.5)污染是我国重大的生态环境问题之一，分析PM_(2.5)污染及其人口暴露风险时空演变特征，揭示景观格局对大气PM_(2.5)浓度变化的影响，对揭示大气污染格局，进而改善人居环境具有重要意义。以PM_(2.5)、人口格网数据为基础，采用暴露风险模型、趋势分析模型探究西南地区2000—2020年PM_(2.5)人口暴露风险的时空演变特征，并基于3期土地利用数据，在最佳移动窗口的基础上测算景观格局指数，运用相关系数法揭示景观格局与PM_(2.5)及其人口暴露风险关系。结果表明：（1）研究期内西南地区及各省年均PM_(2.5)浓度整体呈先缓慢上升再快速下降的特点，其空间分布存在显著的东西差异。（2）PM_(2.5)人口暴露风险空间分布格局各年均较为相似，较高、高和极高风险区多分布于人口集中的城镇地区。从空间变化看，PM_(2.5)人口暴露风险极显著下降区多出现在各地级市中心城区，极显著上升区多出现在城区边缘及中小城镇。（3）在各类型景观格局特征中，景观所占比例对PM_(2.5)浓度的影响最为显著，但不同景观中边缘密度、形状指数和平均斑块面积也发挥不同的作用。在整体景观格局特征中，景观破碎化程度、斑块形状复杂度及蔓延度的提高，将会导致PM_(2.5)年均浓度及其人口暴露风险的增强。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
杨婉莹 刘艳芳 刘耀林 安子豪 银超慧
随着城市化进程的加快,空气污染问题已成为中国最主要城市问题之一,严重影响公众健康。当前微观尺度下空气监测点周围景观格局对PM2.5浓度影响的研究较少,以长株潭城市群为例,选取地形、污染源、人口、道路交通、土地利用与城市景观格局6大类预测变量,其中城市景观格局选取边缘密度、连续度、形状指数、斑块平均面积、蔓延度、均匀度指数7个景观指数,运用逐步线性回归模型,探究城市景观格局对PM2.5浓度的影响。研究结果显示:(1)所选取的土地景观格局指数可以解释研究区PM2.5浓度的73.2%的变异,模型拟合较好;(2)影响PM2.5浓度的土地利用类型包括建设用地、林地、草地与水体。微观尺度下城市各类型景观格局中连续度和形状指数对PM2.5影响显著,建设用地连续度越高,分布越集聚,PM2.5浓度越高;水体形状指数越小,形状越简单规则,越易降低PM2.5浓度;(3)城市整体景观格局中,景观聚集程度与景观多样性等因素对PM2.5浓度产生重要影响。减少景观内各类型斑块的离散分布,使各景观类型均匀分布于整体景观内,有助于降低PM2.5浓度。研究结果可为未来大气防治与城市规划提供参考依据。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
何利杰 杜梦晴 韦晶 万庆 何培培 王伦澈
城市群已成为当今中国空气污染的重灾区，严重损害了区域生态环境与人体健康，但少有研究考虑如何通过优化土地利用结构，使大气环境的自然净化能力最大化，进而减少既定污染排放对空气质量的负面效应。鉴于此，以城市化进程迅速、空气污染严重的长江中游城市群为实证对象，从土地利用结构的视角出发，利用自主反演的高精度PM_(2.5)数据，基于广义可加模型与空间回归模型，揭示2005～2020年土地利用变化对PM_(2.5)浓度的非线性影响及其空间溢出效应。研究结果表明：(1)2005～2020年长江中游城市群建设用地大幅增加而耕地持续减少，PM_(2.5)浓度在2011年前后呈现先上升后下降趋势，并具有显著的空间自相关性；(2)土地利用变化对PM_(2.5)浓度的影响为复杂的非线性关系，其中建设用地与耕地变化对PM_(2.5)浓度的影响存在边际递减效应；(3)土地利用变化对PM_(2.5)浓度的影响存在显著的空间溢出效应，且除草地外，各地类对PM_(2.5)浓度影响的直接效应均大于间接效应；(4)林地与草地有效削减了区域内部及邻域的PM_(2.5)浓度，且林地的直接削减效应远高于草地，相反地，建设用地则显著加剧了区域内部及邻域的PM_(2.5)浓度，而耕地对PM_(2.5)浓度的影响机制较复杂，削减了区域内部的PM_(2.5)浓度，但对邻域PM_(2.5)浓度具有加重作用。研究成果可为中国城市群雾霾治理提供新思路。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈镘 黄柏石 刘晔
中国生态文明建设和“健康中国”战略强调切实治理影响人口健康的环境问题，建设健康人居环境。论文基于2000年和2010年中国人口普查资料以及2005年和2015年各省级行政单元1%人口抽样调查等数据资料，论文使用探索性空间分析方法刻画中国城市人口死亡率的时空变化特征，并采用空间回归方法，揭示城市PM_(2.5)的平均浓度对人口死亡率的影响及其空间溢出效应，以及社会经济因素对PM_(2.5)—人口死亡率关联的调节效应。结果表明：(1)中国城市人口死亡率的空间分布特征呈现明显的异质性，高死亡率地区早期集聚分布于西南地区，2005年后在西南地区、华北地区、华东地区和华中地区呈现逐渐集聚分布态势。低死亡率地区长期集中分布于西北地区、东北地区、长三角地区、珠三角地区和京津两市。(2)人口死亡率的分布存在空间关联性，高—高类型地区早期集中分布于西南地区，后期向东扩展；低—低类型地区主要分布于北疆、内蒙古西部和广东省及其周边地区。(3)城市PM_(2.5)浓度对人口死亡率具有显著的正向影响，并且对邻近地区的人口死亡率具有显著的空间溢出效应。(4)中国城市PM_(2.5)浓度对人口死亡率的影响存在学历差异和城乡差异，地区高学历人群集聚可降低PM_(2.5)的健康风险，城镇化发展进程缓慢则会加重PM_(2.5)的健康风险。研究旨在为防范空气污染暴露导致的健康风险、建设健康人居环境提供科学依据。
[期刊] 经济地理
[作者]
丁镭 方雪娟 陈昆仑
合理评估城市空气污染带来的居民健康风险和经济损失,对于区域空气污染治理和健康中国建设具有重要意义。基于遥感数据解译2015、2017年中国338个城市PM_(2.5)浓度和人口密度数据,选择暴露—响应模型来估算PM_(2.5)污染而导致的早逝及相关疾病发病率,进而采用生命价值法和疾病成本方法分析和比较不同城市化水平下的经济损失差异。结果表明:(1)2015—2017年,PM_(2.5)环境质量有一定的改善,但总体的污染格局没有显著改变。高污染地区主要集中分布在京津冀以及周边城市。(2)PM_(2.5)污染导致健康终端损失和经济损失有大幅的降低。其中,居民健康终端损失人数降低23.9%;居民经济损失总值从2015年的18 249.6亿元降低到了2017年的13 826.4亿元,降低了24.24%。(3)城市化率的提高对PM_(2.5)污染导致的健康问题和相应的经济损失都有较大的影响,尤其是针对京津冀等部分高污染和高城市化水平城市。未来,需因地制宜,加强重点城市的PM_(2.5)监控与治理,切实保障城市居民的公共健康。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
韩立建
快速的城市化和经济发展在改善我们物质生活的同时,也因其剧烈人为活动导致了严重的环境污染,尤其是近年来以细颗粒物(PM_(2.5))为首要污染物的城市与区域空气污染问题凸显。而传统的研究更注重孤立地开展空气污染或城市化的研究,缺乏对二者相互耦合关系的综合研究。本文以中国近年来广受关注的以PM_(2.5)为首要污染物的城市空气污染为切入点,系统地分析总结了在城市化与PM_(2.5)时空格局演变及其影响因素方面的主要研究进展,包括研究框架、主要方法和相关的主要研究成果等。指明该领域的研究已从空间格局分析逐步深入到健康影响、社会经济驱动等相关方向,并已延伸至复合主题的研究。未来,开展更为深入细致的研究,对于拓展城市与景观生态学的理论体系,了解城市化与城市空气质量的影响关系,解析不同城市发展阶段所面临的城市空气质量问题,将具有重要的科学与现实意义。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张娇 吴波 赵佩 王苑博
以长株潭城市群3个城市（长沙、株洲和湘潭）干旱期间(2022年7月1日-12月31日)和非干旱期间(2020年和2021年同期) PM_(2.5)和O_(3)小时平均浓度序列为研究对象，探究干旱事件对PM_(2.5)-O_(3)复合污染演化的内在动力机制的影响及其影响因素。首先，对研究期间3个城市PM_(2.5)和O_(3)浓度的日变化模式进行分析，结果发现PM_(2.5)浓度均呈现出M型的日变化规律，但干旱期间PM_(2.5)浓度下降，且波峰和波谷时段发生显著变化。O_(3)浓度日变化均呈现出“昼高夜低”单峰型模式，干旱期间O_(3)浓度上升。接下来，应用多重分形去趋势互相关分析法（MF-DCCA）研究PM_(2.5)-O_(3)互相关性的多时间尺度特征。研究结果发现，各年各城市PM_(2.5) -O_(3 )互相关关系均呈现出显著地长期持续性特征和多重分形结构，且干旱期间各城市长期持续性指数均降低，多重分形强度增强。进而，应用滑移窗口方法、MF-DCCA以及格兰杰因果检验方法分析PM_(2.5)-O_(3)互相关长期持续性特征演化规律及其影响因素。结果发现，干旱期间各城市PM_(2.5)-O_(3)互相关的长期持续性演化的影响因素主要是气压，而非干旱期间的影响因素主要是气温和风速。最后，基于自组织临界理论(SOC)探讨非干旱期间和干旱期间PM_(2.5)-O_(3)互相关关系的内在动力机制。结果发现，长期持续性特征主要受SOC机制所主导，即SOC机制是驱动PM_(2.5)-O_(3)复合污染演化的主要非线性动力机制，但干旱事件使得主要影响因素由气温和风速变成气压。文章拓展了复合污染的内在动力机制的相关研究，为我国深入推进全球变暖背景下复合污染防控提供了新的启示。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
毛婉柳 徐建华 卢德彬 杨东阳 赵佳楠
PM_(2.5)浓度值增加对大气能见度、人体健康和气候变化有着重要影响。采用2015年长三角地区监测数据,运用探索性空间数据分析法和相关系数法,分析长三角地区城市PM_(2.5)污染的时空格局和影响因素,结果表明:(1)2015年长三角地区城市PM_(2.5)年均浓度值为54.54μg/m~3,季节变化总体呈现春冬高夏秋低的季节性周期变化规律,1月和12月为一年中PM_(2.5)污染最严重的月份,污染范围最广,5~9月是PM_(2.5)浓度值优良时段,日均值春季和冬季的波动周期较短而剧烈,夏季和秋季波动周期相对较长而平缓。(2)2015年长三角地区城市PM_(2.5)年均浓度值整体上从江苏到浙江呈减少趋势,具有北高南低,局部突出的特征。(3)长三角地区城市PM_(2.5)浓度空间上存在集聚现象,低值集聚主要分布在浙江沿海地区,高值集聚主要分布在苏南地区。(4)燃烧排放的烟尘和前体物的二次转化对长三角地区PM_(2.5)浓度有显著影响。风速和降水量是影响PM_(2.5)浓度的两个重要气象因素。
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