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[期刊] 经济地理
[作者]
王小波 孔莉霞
基于2011—2019年中国277个城市层面数据，运用固定效应模型和空间杜宾模型实证分析了数字经济发展对制造业集聚的影响。结果表明：(1)整体上数字经济发展推动了制造业集聚。(2)东部城市数字经济发展对制造业集聚具有显著正向影响，而中西部城市不显著。(3)数字经济可以通过降低资本错配程度和劳动错配程度，进而推动制造业集聚。(4)数字经济发展对制造业集聚具有空间溢出效应，不仅能够促进本地区制造业集聚，而且带动了邻近地区制造业集聚。
[期刊] 软科学
[作者]
鲁玉秀
数字经济发展颠覆制造业的生产方式和组织形态，驱动制造业布局变革。利用中国283个城市面板数据，考察数字经济发展对制造业集聚布局的影响和机制。结果表明：数字经济发展对城市制造业集聚布局起到了扩散效应；机制检验表明，城市间经济联系增强、现代服务业发展是数字经济影响制造业布局的中介机制；互联网基础设施建设和劳动力成本上升强化数字经济的扩散效应，起到了调节作用；门槛模型和空间模型研究表明，数字经济发展对制造业集聚布局存在非线性效应和空间溢出的特点；异质性检验表明，在东中部地区、大规模城市和高房价地区数字经济发展对制造业集聚的扩散影响更为显著。该研究为数字经济时代优化产业布局，实现区域协调发展提供思路。
关键词：
数字经济 制造业集聚 现代服务业 城市
[期刊] 软科学
[作者]
鲁玉秀
数字经济发展颠覆制造业的生产方式和组织形态，驱动制造业布局变革。利用中国283个城市面板数据，考察数字经济发展对制造业集聚布局的影响和机制。结果表明：数字经济发展对城市制造业集聚布局起到了扩散效应；机制检验表明，城市间经济联系增强、现代服务业发展是数字经济影响制造业布局的中介机制；互联网基础设施建设和劳动力成本上升强化数字经济的扩散效应，起到了调节作用；门槛模型和空间模型研究表明，数字经济发展对制造业集聚布局存在非线性效应和空间溢出的特点；异质性检验表明，在东中部地区、大规模城市和高房价地区数字经济发展对制造业集聚的扩散影响更为显著。该研究为数字经济时代优化产业布局，实现区域协调发展提供思路。
关键词：
数字经济 制造业集聚 现代服务业 城市
[期刊] 商业经济研究
[作者]
赵霞 安鑫 温科
本文基于2010-2021年我国30个省份的省级面板数据，采用动态空间杜宾模型，探究商贸流通业与制造业集聚对区域经济发展的影响。结果表明，两业集聚与本地区经济发展的关系呈现倒“U”型曲线特征，对邻近地区经济发展的影响具有“U”型空间溢出效应，且上述作用效果在长、短期阶段呈现出高度一致性。
[期刊] 经济地理
[作者]
廉同辉 余菜花 袁勤俭
基于外部规模经济理论,首先构建集聚经济对皖江城市带制造业发展影响的理论模型,并进行变量描述和数据说明。然后分别以2004—2011年皖江城市带9个城市28个制造业行业的工业增加值数据和就业数据度量制造业发展状况,以产业初始规模、专业化程度、多样化程度和竞争程度作为集聚经济的测度指标。回归后发现产业初始规模和竞争程度对皖江城市带制造业发展有正向作用,而多样化程度则不利于皖江城市带制造业的发展,但专业化程度对皖江城市带制造业发展的影响不显著。
关键词：
集聚经济 制造业 皖江城市带
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
刘亦文 高京淋
以2013—2020年A股制造业上市公司为研究对象，考察数字经济发展对制造业企业投资效率的影响及其作用机制。研究表明，数字经济发展对制造业企业投资效率的影响呈现出“U”型非线性特征，且这种影响在投资过度企业中尤为明显。异质性分析发现，数字经济发展对制造业企业投资效率的影响在技术密集型和成长期企业中效果更显著。机制检验表明，数字经济发展通过优化区域资本配置、推动市场化进程和优化区域劳动力配置，能够降低投资不足企业规模或过度投资企业规模。扩展分析发现，行业集中度、企业会计信息披露质量以及高管性别在数字经济发展影响企业投资效率中均具有一定的调节作用。基于此，建议深化数字经济发展，夯实数字技术应用，切实推动制造业企业数字化转型升级，以此优化制造业企业资源配置，提升其投资效率。
关键词：
数字经济 制造业 投资效率 非线性特征
[期刊] 当代经济研究
[作者]
贺立龙 张馨月
数字经济赋能传统制造业成为高质量增长的重要动力源。通过分析数字经济发展推动城市制造业技术升级的作用机制，并进行实证检验发现，数字经济发展通过提升区域创新能力和优化营商环境两个途径，促进城市制造业技术升级。进一步研究表明，东部沿海城市和中心城市的数字经济发展对城市制造业技术升级的促进效应更加显著。新的发展阶段，进一步优化营商环境、弥合区域“数字鸿沟”、夯实数字经济基础设施、构建创新要素汇聚机制，有助于发挥数字经济在制造业提质增效中的引擎功能。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
纪玉俊 张晓萌
在城市迈向高质量发展的进程中，面对复杂多变的国内外环境，提升城市经济韧性变得越发重要。文章在探究制造业集聚对城市经济韧性影响机理的基础上，运用2008—2021年中国278个城市面板数据进行实证研究。研究发现：制造业集聚可以显著提升城市经济韧性，且这一影响作用具有明显的异质性；有效市场与有为政府的耦合协同效应在制造业集聚提升城市经济韧性的过程中起正向调节作用且具有异质性；空间效应分析表明，制造业集聚对城市经济韧性提升具有正向空间溢出效应。据此，文章针对如何提高城市经济韧性提出相应对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
麦力开·色力木 常雅琳 吾买尔江·艾山
文章基于空间相关性，采用2007—2019年我国30个省份的面板数据，运用空间误差模型，考察制造业产业集聚对经济高质量发展的影响，并分析环境规制的调节作用。研究发现：经济高质量发展与制造业产业集聚水平具有较强的正向空间相关性；在环境规制的调节作用下，制造业产业集聚与经济高质量发展之间呈现“倒U”型关系；对于经济情况不同的地区和技术含量不同的产业，产业集聚对经济高质量发展的影响以及环境规制的作用存在差异；此外，利用门槛效应模型发现，高技术产业集聚对经济高质量发展的影响存在显著的门槛效应。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许钊 高煜 霍治方
数字经济发展与城市经济繁荣是未来中国经济实现高质量发展的重要推动力。文章从理论上分析了数字经济发展对城市经济集聚的影响，并利用中国城市层面数据和空间杜宾模型检验数字经济对城市经济集聚影响的直接效应和间接效应，测度外溢边界。研究发现：数字经济总体上对本地区和邻近地区经济集聚有正向促进作用；数字经济发展对邻近地区城市经济集聚的空间溢出作用呈现“先扬后抑”的状态，且稳定作用边界为650公里；在不同的区域、城市规模和经济发展阶段，数字经济对城市经济集聚的影响存在明显异质性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
徐晓书 胡祥和 周吉峙 向宽虎
制造业集聚在推动经济高质量发展过程中起着重要作用。本文以2008～2020年267个地级市面板数据为样本，构建面板门槛模型和中介效应模型对制造业集聚、绿色技术创新和经济高质量发展之间的关系进行实证分析。研究发现：制造业集聚对经济高质量发展的影响呈现倒“U”型特征，验证了威廉姆森假说，并且绿色技术创新在二者之间起到了部分中介效应。此外，将总样本划分为东部和中西部地区分析发现，制造业集聚对经济高质量发展的影响存在显著的区域异质性，且各地区制造业集聚水平均有待提升。因此，仍需鼓励制造业集聚和绿色技术创新发展，从而推动经济高质量发展。
[期刊] 经济学家
[作者]
杨倜龙 郭克莎
本文采用熵权法测度了2011—2020年我国31个省（市、区）的数字经济发展综合指数，以服务业和制造业增加值比值为被解释变量，分析了数字经济和制造业比重之间的关系。研究发现，数字经济与该比值之间呈现非线性的正“U”型关系，在一定区间内数字经济发展对制造业比重存在正向促进作用，而当数字经济发展水平在超出该区间之外时，数字经济会降低制造业比重，且降低速度边际递增。数字经济主要通过促进产业融合这条路径影响制造业比重。在数字经济发展前期，数字经济通过促进制造业与服务业融合而稳定制造业比重，当数字经济发展到一定程度，数字经济推动制造业服务化程度越高，制造业越倾向于服务化而降低制造业比重。本文的结论意味着，数字经济在短期内对制造业比重稳定是有利的，但长期而言，数字经济依然无法改变传统产业结构演变所遵循“库兹涅茨”规律。
关键词：
数字经济 制造业比重 政府干预 产业政策
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁小甜 文宗瑜
文章基于2015—2020年制造业上市公司相关数据，运用熵值法计算得到数字产业化、产业数字化数值，并计算两者耦合度，分别检验其对制造业高质量发展的影响。结果表明：数字产业化、产业数字化以及数字耦合度均有助于促进制造业高质量发展，采用更换变量、缩减样本以及工具变量法后，上述结论依旧成立。进一步研究发现，数字经济通过增加创新投入和提升人均创利促进制造业高质量发展，在不存在财务困境的企业及新产品开发经费较高的省份，数字经济与制造业高质量发展的正向关系更为显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁小甜 文宗瑜
文章基于2015—2020年制造业上市公司相关数据，运用熵值法计算得到数字产业化、产业数字化数值，并计算两者耦合度，分别检验其对制造业高质量发展的影响。结果表明：数字产业化、产业数字化以及数字耦合度均有助于促进制造业高质量发展，采用更换变量、缩减样本以及工具变量法后，上述结论依旧成立。进一步研究发现，数字经济通过增加创新投入和提升人均创利促进制造业高质量发展，在不存在财务困境的企业及新产品开发经费较高的省份，数字经济与制造业高质量发展的正向关系更为显著。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
纪玉俊 牛亚新
基于空间集聚是产业布局中的重要典型化事实，为充分发挥数字经济对制造业布局的驱动作用，针对从数字经济催生的新特征角度来分析其对制造业集聚的影响研究缺乏的问题，从理论和实证两个方面研究数字经济对制造业集聚的影响路径。从数字基础设施建设、数字产业发展水平和数字经济发展环境3个维度建立数字经济指标体系，基于我国2011—2019年285个地级及以上城市的面板数据，研究数字经济对制造业集聚的影响效应，并通过中介效应模型检验其内在机制，同时对政策、城市等级和地理区位的异质性影响进行探讨。研究发现：数字经济对制造业集聚存在倒“U”型的非线性影响，这一结论在多种稳健性检验以及内生性处理后依然成立；数字经济可以通过虚拟集聚与人工智能双重路径对制造业集聚产生影响，其中虚拟集聚对制造业集聚的互补效应大于替代效应，人工智能对制造业集聚的作用以集聚力所形成的引力效应为主导；在政策影响异质、城市等级差异以及地理区位区别下，数字经济对制造业集聚的影响呈现出不同的特征。基于研究结论，建议平台企业与制造业企业进一步加深合作，推动制造业“上平台”发展，且不同等级、区位的城市应因时、因地制宜，实行差异化的数字经济管理策略。
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