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[期刊] 统计与决策
[作者]
朱晓伟 李文驹
近年来我国城市房价疯狂上涨,房价的实际价格与理论价格出现了严重的背离。文章用层次分析法建立了市场比较法估价模型,同时应用1～9标度的专家赋值,构造出便于计算机运算的两两比较模糊关系矩阵,求出案例层相对与价格的相对重要性排序权值,并在此模型基础上将随机—模糊回归分析法引入估价模型中;最后以北京市为例对模型的可行性进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨桂元 罗阳 高俊
文章在回顾诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子组合预测模型的基础上,分别用指数平滑法、ARIMA模型、回归与时间序列组合模型对我国商品房均价进行预测,然后建立基于IOWHA算子的组合预测模型及评价指标体系。结果表明,IOWHA组合预测模型比其他三种单项预测效果显著更优,且三种单项预测之间具有信息互补性。并基于IOWHA算子得到的最优权系数,预测我国2012-2015年的商品房均价。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙维丰 陈立文 苑红宪 孙鹏
文章运用物元分析理论,建立全新房地产投资风险程度评价完整模型。从构建房地产投资项目风险经典域、节域、待评物元入手,建立关联度计算模型,提出风险程度评价准则。实例计算验证房地产项目投资风险影响程度物元评价模型的可行性和合理性,物元论评价模型是房地产项目的全面技术经济评价模型,有重要的现实意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任宏 项勇 秦基胜
根据产权理论,现代企业形成的“契约集合”是契约各主体通过契约达成均衡,通过权力分配,权力制衡机制减轻经营者与所有者、经营者与债权人、所有者
[期刊] 统计与决策
[作者]
柯小玲 诸克军 刁凤琴
房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。
关键词：
实物期权 房地产项目投资 决策模型
[期刊] 经济师
[作者]
韩洁
随着市场竞争日益激烈以及房地产调控政策密集颁布，房地产高利润时代日渐消失，有效的成本控制成为房地产开发企业实现可持续发展的根本保证。如何合理确定目标成本、有效控制动态成本，成为房地产企业成本管理的重要工作。文章提出了目标成本测算、动态成本管控、成本数据库的模型，希望能给成本管理人员实践提供帮助。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
欧阳建涛
房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型,对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点,在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。
关键词：
非线性灰色预测模型 房地产
[期刊] 现代管理科学
[作者]
孙晓琳 秦学志 周颖颖
预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。
[期刊] 金融论坛
[作者]
靳凤菊
本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降。分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标——综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标。
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