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[期刊] 统计与决策
[作者]
李啸虎
文章利用统计学和模糊识别相结合的方法建立了一套符合房地产市场经济基本运行轨迹的预警系统。为了验证预警系统的可行性和合理性,文章运用乌鲁木齐市的经验数据对系统的预警预报功能进行了检验。结果表明,该预警预报系统能准确地反映城市的房地产市场运行状况,能起到预警预报的作用。
关键词：
城市房地产 预警方法 指标筛选 模糊识别
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭磊 王锋 刘长滨
本文以统计预警方法为基础构建深圳房地产预警系统。并通过单指标预警和综合指标预警结合来监测房地产市场的运行轨迹。研究表明,深圳房地产预警系统较好地实现了预警监测功能。
关键词：
房地产 周期波动 预警
[期刊] 南方金融
[作者]
戴文龙 林敏慧 陈作宏 林岳
本文首先从影响房地产发展的因素出发,选取了四大类房地产发展预警指标,包括国民经济承受能力指标、供应能力指标、市场吸纳能力指标和金融调控力度指标,在此基础上构建了我国房地产发展预警系统,并运用历史数据对模型进行了验证。
关键词：
房地产 预警系统
[期刊] 金融与经济
[作者]
吴金友 牛伟伟
本文运用主成分分析法对我国房地产周期进行划分判断,同时根据误差理论运用3σ法研究了房地产周期与房地产泡沫之间的关系,并在此基础上建立了房地产运行预警系统。
关键词：
房地产周期 房地产泡沫 预警系统
[期刊] 企业经济
[作者]
马秋香
本文在总结国内外房地产风险预警研究的基础上,论述了二元选择模型在预警房地产市场风险中的适应性,并利用我国内陆31个省市自治区1999-2012年的面板数据,对房地产市场风险预警指标的选择进行实证分析。probit模型和logit模型结果均显示:我国房地产市场风险初现,土地价格、房地产投资占固定投资的比重及房地产开发贷款额这三个指标较好地吻合了房地产市场的风险,而实际利率和房价增长率比国内生产总值的增长率对房地产市场风险没有明显的拟合作用。
关键词：
房地产市场 风险预警 二元选择模型
[期刊] 统计研究
[作者]
陈峰
本文从房地产周期波动成分的非对称性以及统计学角度,分析了我国房地产综合模拟风险预警系统存在单指标波动均衡值与标准差估计有偏性的缺陷。在剖析缺陷存在的深层次原因的基础上,依据长期趋势理论以及置信度理论构建了相应模型,提出指标特征值改进思路。案例研究显示,改进思路能有效解决风险预警系统单指标无警域与现实之间的矛盾,有利于改善预警的精度。
关键词：
房地产预警 有偏性 长期趋势 置信度
[期刊] 统计与决策
[作者]
焦继文 刘洪 戚莉莉
本文运用主成分分析、神经网络等现代数学方法,通过选择合理的指标体系,并利用连续7年的数据,构建了济南市房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以期揭示济南市房地产市场的运行状况;最后,提出了具有一定参考价值的对策建议。
[期刊] 企业经济
[作者]
陈齐芳 郎海坤
在网络经济和房地产业蓬勃发展的当今,如何有效地对房地产市场进行科学的预警预报,规避产业风险并促进产业健康发展显得尤为重要。本文紧密结合网络时代特点,运用系统科学思想、信息技术和房地产市场实际,构建了网上房地产预警预报系统解决方案,并结合上海等城市进行了实证分析。
关键词：
网上房地产 预警预报 系统构建 数据采集
[期刊] 经济师
[作者]
熊亮亮 吴芸芸
文章对我国学者关于房地产市场预警体系的研究进行梳理,从基础理论、预警指标体系、预警方法共三个角度对相关研究成果进行整理分析述评,以发现现有研究中存在的不足,为以后深入研究房地产市场预警提供一定的帮助。
关键词：
房地产 预警 研究综述
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛艳
文章从经济计量的角度,对江苏省房地产市场的供求情况进行了分析,选择风险预警指标,从而建立房地产非均衡计量模型,测算出房地产市场的非均衡度,并利用统计过程控制原理,对江苏省房地产市场风险进行监测,为政府分析房地产发展规律和制定有关的开发政策提供依据。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
王子龙 罗时龙
房地产预警是建立在预测技术之上的,预警方法是房地产预警系统的核心。通过基于景气循环、综合模拟和经济计量的房地产预警方法的动态分析,该文认为景气循环法及综合模拟法操作性和实用性强,与官方宏观经济管理实践较接近;经济计量法中的二元选择模型以及能够输出多级预警信号的排序选择模型应当得到足够的重视。
关键词：
房地产市场 经济预警 预警方法
[期刊] 当代财经
[作者]
陈仲常 吴永球
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。
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