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[期刊] 经济评论
[作者]
吕龙 刘海云
利用厚尾VAR模型构建测度指数来量化房价溢出效应大小,在梳理传导机制的基础上,采用35个城市数据分析房价溢出的网络结构与主要影响因素,结果显示:市场整体房价溢出水平自2011年以来上升11%,系统性风险加剧。城市房价相互溢出关系形成复杂的"小世界网络",北京等7个城市是"领导者",天津等7个城市是"经纪人",石家庄等11个城市是"双向引导者",青岛等10个城市属于"跟随者"。从全国范围看,人口流动与羊群效应是房价溢出的重要途径,但各板块存在差异。"领导者"主要依靠人口流动、资本流动与羊群效应实现房价外溢;"经纪人"与"双向引导者"依赖羊群效应实现房价外溢;"跟随者"主要依赖人口流动与羊群效应实现内部城市间相互溢出,但对其他板块影响不大。因此,政府部门应高度重视房价溢出效应可能诱发的系统性风险,完善房地产行业相关的产权、信息披露制度,提高楼市调控效率。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
丁存振 徐宣国
为探究粮价波动跨国溢出路径及其影响因素，以玉米为例，基于社会网络视角，综合运用多种方法深入分析粮价波动跨国溢出效应、溢出网络及其影响因素。结果表明：玉米价格波动具有显著的跨国溢出效应且总体溢出水平较高，不同国家玉米价格波动对外溢出效应差异较大；玉米价格波动跨国溢出呈现多线程、复杂的网络结构形态，网络结构较为紧密、整体关联性强且具有明显的“小核心-大边缘”结构特征，不同国家在网络中地位存在较大差异，美国处于绝对核心地位；中国玉米价格波动对外溢出效应较小，属于价格波动“低溢出、高溢入”国家，在玉米价格波动跨国溢出网络中处于边缘区；市场邻接、市场距离、市场势力及信息效应是驱动玉米价格波动跨国溢出的关键因素，其中，市场邻接、出口市场势力及信息效应发挥作用较大。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
王文启 郭文伟 曹思佳
基于广东省21个地级市2006—2016年的面板数据,构建邻接权重、地理距离权重和经济距离权重,运用空间杜宾模型分析城市房价、金融集聚对产业结构升级的空间溢出效应。研究发现:在三种权重下本地区金融集聚、房价对产业结构升级都有显著的促进作用,金融集聚与房价的互联互动对产业结构升级有明显的阻碍作用。本地区科技创新对产业结构升级作用不明显,本地区经济发展水平和外商直接投资水平的提高有利于产业结构升级,政府干预程度不利于本地区产业结构升级。而邻近金融集聚和房价对产业结构在邻接权重下有一定的促进作用,在地理距离权重和经济距离权重下对产业结构有阻碍作用;金融集聚与房价的交互项在邻接权重下对产业结构有阻碍作用,在地理距离权重和经济距离权重下对产业结构升级有促进作用。邻近地区科技创新水平、经济发展水平、外商直接投资和政府干预程度对产业结构升级的作用因权重不同存在差异。
[期刊] 软科学
[作者]
安勇 王拉娣
通过将财政分权、土地财政及房价纳入同一逻辑框架,剖析了财政分权对房价的作用机制,并以2005~2014年中国70个大中城市面板数据为研究样本,运用动态面板数据模型以及中介效应检验法进行了实证分析。结果表明,财政分权对城市房价具有显著的正向溢出效应,且作用力度存在区域差异,财政分权对东部城市房价的推动作用明显强于中西部城市;土地财政在财政分权与城市房价之间发挥了正中介效应,且其占总效应的比重高达57.41%。据此对平抑城市房价提出了针对性建议。
关键词：
财政分权 房价 土地财政 中介效应
[期刊] 软科学
[作者]
安勇 王拉娣
通过将财政分权、土地财政及房价纳入同一逻辑框架,剖析了财政分权对房价的作用机制,并以20052014年中国70个大中城市面板数据为研究样本,运用动态面板数据模型以及中介效应检验法进行了实证分析。结果表明,财政分权对城市房价具有显著的正向溢出效应,且作用力度存在区域差异,财政分权对东部城市房价的推动作用明显强于中西部城市;土地财政在财政分权与城市房价之间发挥了正中介效应,且其占总效应的比重高达57.41%。据此对平抑城市房价提出了针对性建议。
关键词：
财政分权 房价 土地财政 中介效应
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
王庆华 程兰芳 张凤琴
通过对传统引力模型的改进,计算得出京津冀地区房价空间关联矩阵。借鉴社会网络分析法(SNA),考察房价联动的网络结构特点及影响因素。结果表明:城市间房价的互动关系呈网络结构形态;北京、天津、石家庄等城市在房价联动网络中具有引领作用;经济发展水平和就业水平相似的城市更容易产生相同的购房需求,从而会增强房价波动的扩散效应;城市经济开放度、人均可支配收入和常住人口数量差异越大,其对城市间房价联动的影响越强,城市间地理距离越近,房价联动现象越显著。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
陈小亮 陈衎 王兆瑞 肖争艳
面对一二三线城市房价增速的分化走势，“因城施策”逐渐成为主基调，为此需要准确识别不同城市房价分化的主要因素。本文综合使用XGBoost等机器学习方法以及SHAP值解释性方法，基于2009—2019年全国70个大中城市面板数据，测算并分析一二三线城市房价分化的主要因素。结果表明：(1)预期因素在多轮房价分化期间都起到重要驱动作用；(2)货币政策本身并不是房价分化的主要因素，但可以通过影响预期导致房价分化；(3)需求因素和供给因素本身也不是房价分化的主要因素，但也可以通过影响预期导致房价分化。有鉴于此，“因城施策”的关键在于稳定公众对房价的预期：一线城市应在控制土地成本的前提下适当增加住房供给，削弱由于供不应求所带来的房价上涨预期；二三线城市需进一步完善基础设施，提高教育、医疗和环境质量，改善居民购房需求，防范人口外流带来的房价下跌预期。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
徐敬红 廉东 耿健伦
利用2004-2019年中国的省级面板数据,构建两种空间权重矩阵,通过空间杜宾模型检验金融集聚、房价上涨对产业结构升级的空间溢出效应。结果表明,金融集聚、房价上涨促进了本地区产业结构升级且存在空间溢出效应,但本地金融集聚、房价上涨抑制了周边地区产业结构升级。伴随房价上涨,金融聚集会弱化本地区产业结构升级的促进作用,增强对周边地区产业结构升级的抑制作用。与第三产业相比,金融集聚、房价上涨对第二产业影响及空间溢出效应更大。信息化水平的提高刺激了周边地区的产业结构调整,过多的政府干预阻碍了本地区和周边地区的产业结构升级。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
刘广平 陈立文
保障房开发对房价的溢出效应检验是保障房项目选址的关键参考标准,对于改善民生、促进区域经济发展和社会和谐来讲具有重要的现实意义。本文首先从微观视角对检验保障房开发影响周边房价的研究方法演进进行了梳理,归纳了保障房影响房价的传导机制与作用机理。然后,从宏观视角和投资、供给、价格和销售等四个方面总结了保障房影响房价的机理,并对保障房配建模式对房价的溢出效应研究进行了梳理。最后,指出现有研究存在的问题,并对未来研究方向进行了展望。
[期刊] 金融与经济
[作者]
龚金金 郑挺国
采用高维时变参数向量自回归模型测度了全国50个大中城市房价的时变溢出效应，并基于成对城市间的百度搜索指数系统考察了投资者关注对城际房价溢出效应的影响。研究表明，投资者关注能够显著提升城际间的房价溢出效应，其中来自手机端、一线城市、房地产活跃期内的投资者关注对城际房价溢出效应的影响更强。拓展性分析表明，投资者关注能够推高目的地城市房价中的非基本面成分。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
宋灿 侯欣裕
在企业股权网络结构日趋多元化与复杂化的现实背景下,本文依据2003-2019年上市公司年报数据,运用PPML回归法检验了股权网络结构对企业创新的影响。研究发现,股权网络中心度提升了企业创新水平,推动了企业开放式创新活动的开展及激进式创新模式的转变;股权网络具有显著的间接溢出效应,且被投资网络中心度对企业创新的影响显著大于投资网络中心度;与竞争股权网络中心度相比,互补股权网络中心度更有利于新知识的交换、传递与融合;地理邻近性提高了信息与知识传递的速度与效率,增强了股权网络中心度的知识外溢效应。
关键词：
股权网络 中心度 知识溢出 企业创新
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王益宾
本文将经济集聚效应、劳动力流动和房价纳入同一研究框架,研究在经济集聚效应下劳动力流入对房价的空间溢出效应,利用计量统计方法取得如下研究结论:地方经济的集聚吸引劳动力的流入;劳动力流入对流入地房价呈倒U型影响,在供需关系下,劳动力流入拉高当地房价,但超过一定程度时会对当地房价产生负向影响;在经济集聚的情况下,劳动力流入对房价的倒U型关系源于房价的空间溢出效应,即流入超过当地承载量时,劳动力的居住选择向城市外扩展,抬高周围地区的房价,缩小地区间相对房价差异。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
方大春 裴梦迪
该文基于2005-2015年中国35个主要城市的房地产开发企业住宅商品房平均销售价格数据,利用社会网络分析方法对35个城市的房价空间关联网络结构特征进行研究。研究发现:从整体网络结构特征看,城市房价联动呈现显著的网络结构形态,网络密度和网络关联度呈现上升趋势,网络等级度处在较高水平,网络效率逐渐稳定;中心性分析结果显示,北京、上海、深圳、广州等城市中心度较高,处于网络中心位置,具有房价"引领"作用,全国房价空间关联网络中心性均值呈上升趋势,说明区域间房价关联程度逐步加强;北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
余华义 黄燕芬
本文首先构建了理论分析框架,解释了中国不同城市间房价溢出效应、收入对房价的跨区影响,以及利率调整对不同城市房价的区域异质性影响。本文利用GVAR模型对该框架进行了实证,结果显示北京等一线城市的房价波动对其他城市具有较大的溢出性,而中西部城市的房价溢出性则不明显。一线城市和东部城市的房价波动不仅受本城市人均收入变动的影响,还在很大程度上受其他城市收入变动的影响,而中西部城市的房价则主要受本城市收入变动的影响。利率变动对一线城市和东部城市的房价影响则较大,而对中西部城市的房价影响有限。本文结论具有明确的政策含义,比如政府应通过稳定一线城市房价以达到稳定全国房价的目的,促进公共产品均等化,实行地区差...
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