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[期刊] 城市问题
[作者]
姜永生 李忠富
把全面实现小康社会的居住目标作为现阶段城市居住水平发展的标杆,构建了比例协调度模型,并对35个大中城市居住水平的协调性进行了评价。研究结果表明,比例协调度模型对理想协调状态已知的系统内部协调度的判定是有效的。在此基础上构建了城市居住水平的"协调—发展"二维综合评价矩阵,提出了城市居住水平的发展路径。
关键词：
居住水平 协调度 发展路径
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴冠岑 王沁颖
为了给各地房地产宏观调控政策的制定提供依据,本文以均衡价格为基础,引入房地产市场的局部均衡模型,对我国35个城市的房地产泡沫进行测度,并根据新的城市规模划分标准,将其划分为超大、特大和大型城市,运用泰尔指数对这三类城市的房地产泡沫分化现象进行了分析。结果表明:现阶段我国大型城市的房地产泡沫的内部差异程度明显高于超大和特大城市,而且大型城市中沿海城市的差异性尤其明显。但整体而言,这三大类型城市间的差异在逐渐缩小。
[期刊] 城市问题
[作者]
安勇 王拉娣
在分析房地产财富效应传导渠道的基础上，以全国３５个大中城市为研究对象，利用固定效应变系数模型及面板门限模型，实证分析了２０００－２０１３年间房地产财富效应的城市异质性及其非线性形成机理。结果显示：整体而言，具有正财富效应的城市居多；不同城市的房价波动对居民消费的影响存在显著差异；金融流动性与公共服务完善度两个门限变量增长机制通过影响预算约束效应、流动性约束效应及预防性储蓄效应等传导渠道的作用，使房地产财富效应呈现出结构性变化及城市异质性。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
龙亮军 王霞 郭兵
论文首先基于数据包络分析(DEA)方法构建城市生态福利绩效的评价指标体系,以我国35个大中城市(省级和副省级城市)为例,采用2013年的截面数据,选取考虑松弛变量的Super-SBM模型测算城市生态福利绩效水平,并在此基础上运用Tobit模型回归分析其影响因素。研究表明:1)我国35个大中城市2013年的整体生态福利绩效水平不高,且城市间差距较大,青岛、海口等沿海旅游城市的生态福利绩效水平明显处于领先地位,然而经济发达的长三角地区包括上海、南京、杭州等城市均排名靠后;2)从区域层面上看,呈现出"东部最高、
[期刊] 自然资源学报
[作者]
龙亮军 王霞 郭兵
论文首先基于数据包络分析(DEA)方法构建城市生态福利绩效的评价指标体系,以我国35个大中城市(省级和副省级城市)为例,采用2013年的截面数据,选取考虑松弛变量的Super-SBM模型测算城市生态福利绩效水平,并在此基础上运用Tobit模型回归分析其影响因素。研究表明:1)我国35个大中城市2013年的整体生态福利绩效水平不高,且城市间差距较大,青岛、海口等沿海旅游城市的生态福利绩效水平明显处于领先地位,然而经济发达的长三角地区包括上海、南京、杭州等城市均排名靠后;2)从区域层面上看,呈现出"东部最高、中部次之、西部最低"的态势;3)经济产出贡献率和产业结构与生态福利绩效呈负相关,城市紧凑度和绿化与生态福利绩效呈显著正相关。最后根据实证分析结果提出针对性政策建议。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
孙克
土地价格、房地产价格过高和内需不足已经成为我国当前最受瞩目的社会问题。土地价格是构成房地产价格最基本的要素,房地产价格则可以通过"财富效应"和"购房压力效应"对居民消费产生不同方向的影响。基于我国35个大中城市1999～2009年面板数据的实证检验表明,地价与房价互为因果,但相互影响机制显著不同;房产的"财富效应"作用微弱,房价的过快上涨抑制了居民消费。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周晶 郭明英
文章首次提出考虑地区差异的合理租售比模型,以及考虑家庭未来收入的房价收入比上限模型,并以此为基础研究我国35个大中城市住房市场泡沫水平。合理租售比模型结果显示,大部分城市都存在房地产泡沫,其中相当一部分城市的泡沫水平已经比较严重;房价收入比上限模型显示,即使考虑了未来家庭收入增长,北京、天津、上海、厦门和深圳的房价也已经远超居民支付能力。最后给出抑制我国房价过快上涨、防范住房市场泡沫继续膨胀的对策建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵敏 赵骏
构建一套完整的创新水平测算指标体系,将综合得分引入改进后的索罗增长模型,重新测度创新对城市经济发展的影响,验证了内生的创新进步是国家或区域经济不断增长的源泉。并且首次利用创新得分预测城市经济发展潜力,结果表明,35个大中城市的创新水平提升对经济有强大的拉动作用,第一、二类城市的发展潜力远大于第三类城市,对于城市个体而言,创新水平提升后,重庆的GDP增加值最多,西宁的GDP增幅最大,该结论对城市的创新战略规划具有重大意义。
关键词：
索罗模型 城市创新 经济增长
[期刊] 资源科学
[作者]
陈会广 刘忠原 张耀宇
2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价...
[期刊] 经济问题
[作者]
范新英 张所地 冯江茹
房地产价格的波动关系国民经济的健康发展和人民生活的和谐稳定,判断房价有无泡沫、泡沫程度大小是实施房地产调控政策的一个重要基础。在综合考虑经济基本面和心理预期因素影响的基础上,对1999~2011年间35个大中城市的房价建立动态面板数据模型,借助迭代回归方法计算均衡价格,将由经济基本面决定的均衡价格与实际价格进行比较,从而测算出各个城市房价泡沫度。结论表明近几年我国大多数城市房价泡沫有加大趋势,但不同城市之间房价泡沫程度差异较大。因此,房地产市场调控应考虑城市之间的差异性,采取差异化的调控政策。
关键词：
房地产价格 泡沫 测度 差异
[期刊] 现代城市研究
[作者]
沈晓艳 黄贤金
正确厘清土地供应与商品住宅的关系,探知其对住宅空置的影响,是合理运用土地供给政策,实现我国供给侧改革去库存任务的重要问题。基于三类影响渠道的机理分析,利用2004-2014年我国35个大中城市的面板数据,构建计置模型,解析土地供应数置与价格对商品住宅空置的影响。结果发现,土地供给数置在当年与住房空置存在负向关系,而在3年后则为显著正向关系,土地供应价格则始终呈负向关系。进一步研究发现,土地供给政策对住房空置的影响存在显著的城市差异。实证表明,"预期渠道"在短期对高房价城市更为有效,而"生产函数渠道"在长期
[期刊] 华东经济管理
[作者]
赵泉午 吕雪琪 刘婷婷
文章基于全国35个大中城市2002-2013年的专业市场面板数据,实证研究了产业集群、消费潜力和交通条件对专业市场运行质量的影响。研究结果表明,国内专业市场发展迅速,并未出现发达国家专业市场消亡现象,同时专业市场适应性存在空间集聚性,东部地区明显优于中西部地区。第一产业占比、工业企业个数、城镇居民可支配收入、工业生产总值、等级公路密度与铁路密度对专业市场适应性有正向影响;文章证实了产业集群、消费潜力和交通条件是影响城市专业市场发展的重要因素。
关键词：
专业市场 产业集群 业态适应性
[期刊] 税务与经济
[作者]
周义 余玫容
尽管目前住房市场供给侧结构性改革的主要任务是"去库存",但从全国大局来看,其核心内涵仍是不同地区根据实际住房市场供给水平、需求能力以及住房市场性质等因素,协调好供给侧与需求侧的关系,即选择供给侧、需求侧两者相结合的针对性调控政策。运用四象限模型将住房调控政策划分为供给侧扩张、供给侧收缩、需求侧扩张、需求侧收缩四类政策,运用主成分分析和聚类分析的方法将全国35个大中城市划分为A、B、C、D四类城市:不同城市的住房市场类型不同,其适用的供给侧、需求侧调控政策明显不同。长远来看,为了提高住房调控政策效率,加快我
[期刊] 税务与经济
[作者]
周义 余玫容
尽管目前住房市场供给侧结构性改革的主要任务是"去库存",但从全国大局来看,其核心内涵仍是不同地区根据实际住房市场供给水平、需求能力以及住房市场性质等因素,协调好供给侧与需求侧的关系,即选择供给侧、需求侧两者相结合的针对性调控政策。运用四象限模型将住房调控政策划分为供给侧扩张、供给侧收缩、需求侧扩张、需求侧收缩四类政策,运用主成分分析和聚类分析的方法将全国35个大中城市划分为A、B、C、D四类城市:不同城市的住房市场类型不同,其适用的供给侧、需求侧调控政策明显不同。长远来看,为了提高住房调控政策效率,加快我国住房供给侧结构性改革步伐,促进我国住房市场的健康发展,需要在把握相关政策适用性条件的基础上,匹配城市住房市场实际情况因城施政、分城调控。
[期刊] 统计与决策
[作者]
全诗凡 樊双涛 马建 张新启
文章基于2010—2017年中国35个大中城市商品住宅价格数据，运用社会网络分析方法对城市房价空间关联的网络结构特征及其影响因素进行了经验考察。结果显示：从整体网络结构来看，35个大中城市房价空间关联存在逐渐上升的趋势，网络结构越来越稳定，而且越来越多的城市位于网络的边缘位置。从个体网络结构特征来看，深圳、北京、上海、天津、广州、青岛、沈阳这7个城市的度数中心度高于平均值，位于网络的中心位置。深圳、上海、广州等城市在房价网络中能够快速地与其他城市产生联系。城市间经济发展水平的差异、产业结构差异和人口数量差异均是房价空间关联的原因，差异越大，对城市间房价发生关联的影响越大。
关键词：
房价 空间关联 网络分析
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