- 年份
- 2024(8531)
- 2023(12273)
- 2022(10384)
- 2021(9177)
- 2020(7839)
- 2019(17935)
- 2018(17331)
- 2017(33194)
- 2016(18304)
- 2015(20376)
- 2014(20554)
- 2013(20475)
- 2012(19260)
- 2011(17869)
- 2010(17998)
- 2009(16865)
- 2008(16432)
- 2007(14986)
- 2006(13271)
- 2005(11803)
- 学科
- 济(99392)
- 经济(99310)
- 管理(50397)
- 业(45409)
- 方法(39074)
- 企(35356)
- 企业(35356)
- 数学(35166)
- 数学方法(34919)
- 中国(23148)
- 地方(22494)
- 农(21657)
- 学(20291)
- 财(18724)
- 业经(17443)
- 贸(16644)
- 贸易(16640)
- 易(16047)
- 农业(14201)
- 地方经济(13940)
- 环境(13906)
- 制(13672)
- 和(11962)
- 融(11559)
- 金融(11557)
- 银(11340)
- 银行(11279)
- 务(11091)
- 财务(11076)
- 财务管理(11046)
- 机构
- 大学(279766)
- 学院(278338)
- 济(125130)
- 经济(122658)
- 管理(102975)
- 研究(100602)
- 理学(89341)
- 理学院(88233)
- 管理学(86765)
- 管理学院(86256)
- 中国(72917)
- 科学(63571)
- 京(58465)
- 农(55668)
- 所(52786)
- 财(52111)
- 研究所(48364)
- 业大(46633)
- 中心(44764)
- 农业(44529)
- 财经(42594)
- 江(41634)
- 经济学(39991)
- 经(38596)
- 北京(36220)
- 经济学院(36038)
- 院(35305)
- 范(34797)
- 师范(34334)
- 州(32159)
- 基金
- 项目(186992)
- 科学(145991)
- 基金(137013)
- 研究(127273)
- 家(122440)
- 国家(121476)
- 科学基金(102445)
- 社会(83823)
- 社会科(79591)
- 社会科学(79561)
- 基金项目(73373)
- 省(72888)
- 自然(67727)
- 自然科(66193)
- 自然科学(66166)
- 自然科学基金(64990)
- 划(62032)
- 教育(57299)
- 资助(55416)
- 编号(48661)
- 重点(42681)
- 发(41352)
- 部(40943)
- 创(38276)
- 成果(38100)
- 科研(36506)
- 计划(36495)
- 创新(36044)
- 国家社会(35489)
- 教育部(34459)
共检索到406543条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 现代城市研究
[作者]
侯春灯 侯智勇
利用2007-2014年西安市部分重要经济数据,建立商品住宅价格影响因素分析模型,并利用计量经济学模型对影响因素模型和因素的影响方式进行了分析,结果表明:影响西安市商品住宅价格的关键经济因素是土地价格和收入,土地价格和收入与住宅价格之间都存在长期均衡关系:住宅价格在短期对土地价格和收人都较为敏感i住宅、土地和收人的历史价格都会对当期住宅价格造成影响,但过去的收人对住宅价格却不如当前收入影响强烈。最后提出了促进房地产市场平稳发展的建议。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
侯春灯 侯智勇
利用2007-2014年西安市部分重要经济数据,建立商品住宅价格影响因素分析模型,并利用计量经济学模型对影响因素模型和因素的影响方式进行了分析,结果表明:影响西安市商品住宅价格的关键经济因素是土地价格和收入,土地价格和收入与住宅价格之间都存在长期均衡关系:住宅价格在短期对土地价格和收人都较为敏感i住宅、土地和收人的历史价格都会对当期住宅价格造成影响,但过去的收人对住宅价格却不如当前收入影响强烈。最后提出了促进房地产市场平稳发展的建议。
[期刊] 企业经济
[作者]
洪泸敏
近年来,我国城市商品住宅价格出现的大范围、高幅度上涨,引起了社会各界广泛关注。本文概述了我国城市商品住宅价格上涨现状,从政府、投资商、消费者三个层面分析房价过高与上涨过快的原因,并对各层面进行对策构思,意在将房价调控在一个合理范围之内。
关键词:
城市 房价上涨 因素分析 对策
[期刊] 城市发展研究
[作者]
戴学珍 马娜
从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999—2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类。
关键词:
商品住宅价格 供需因素 空间分布
[期刊] 城市发展研究
[作者]
蒋立红 高霞
商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题。以全国35个重点城市1999年—2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素。研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素。可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化。阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区位条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大...
关键词:
重点城市 住宅价格 影响因素
[期刊] 中国土地科学
[作者]
赵华平 张所地
研究目的:分析矿业资源特征对矿业城市住宅价格的影响,研究矿业城市商品住宅价格影响因素体系,提出矿业城市建设的政策建议。研究方法:基于空间计量的商品住宅价格空间滞后面板数据模型。研究结果:(1)居民收入、高校数、用水普及率对矿业与非矿业城市的住宅价格都有显著的正影响,但矿业从业率、交通区位、医疗卫生设施对矿业与非矿业城市的住宅价格影响方向不同;(2)政治区位、自然区位、环境质量和治理、公交建设、学校师生比、互联网普及率对矿业城市的住宅价格影响显著,对非矿业城市的住宅价格影响不显著;(3)人口数量、文化区位、公共图书建设对非矿业城市的住宅价格影响显著,对矿业城市的住宅价格影响不显著。研究结论:矿业...
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘在军
文章根据价格形成机理,从需求和供给两方面分析了影响国内重点城市商品住宅价格的因素,并据此构建了价格模型。检验结果表明,主要成本因素、人口数量因素是影响商品住宅价格的主要因素,主要成本(尤其是土地成本)对住宅价格存在明显的"成本推动效应",较好地解释了目前地方政府的"土地财政"现象;常住人口数量对住宅价格具有"需求拉动效应",是因为重点城市的城市价值较大,外地人才的大量涌入使常住人口猛增,住房需求也快速增长,最终拉高了房价。实证研究结果与重点城市的现实情况基本相符。
关键词:
住宅价格 需求因素 供给因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玉环 马晓燕
文章以1998~2005年间大连市住宅市场运行的季度时间序列为基础,通过利用协整理论和建立自回归分布滞后模型,探讨了住宅套均面积、家庭总户数、人口结构等市场内部因素对于商品住宅需求及价格的影响。结果表明,住宅市场有效总需求及住宅价格均与各市场内部因素之间存在长期协同互动的关系,受市场内部因素的影响显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田琦,张力源
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周仁
近年来,北京和上海市的商品住宅价格不断上涨,本文从需求和供给角度分别分析了驱动两市房价上涨的共同因素及增长路径的差异,并提出了治理房地产市场的对策建议。
关键词:
北京 上海 房地产供求 商品住宅价格
[期刊] 建筑经济
[作者]
曹琳剑 王雪青 王建廷
利用主成分分析法并引入结构方程模型,对城镇化各因素与商品住宅价格的内在作用机理进行探索性研究,分析各因素对于商品住宅价格的影响路径、影响方式和影响程度,并针对研究发现详细分析直接影响因素、间接影响因素对商品住宅价格的不同作用和影响,计算并给出城镇化对商品住宅价格的总影响效用,对于商品住宅的价格调控有一定参考价值。
[期刊] 财贸经济
[作者]
孙斌艺
住宅价格是多因素综合作用的结果,可以把住宅价格分离为住宅建筑因素价格和区位特征因素价格两个部分。对上海二手住宅价格影响因素中距市中心的距离、社会经济环境因素是其中的重要因素。与通常的观念不同,住宅所处位置与大学远近对住宅价格的影响较小,而且呈现负相关的关系。在教育因素方面,住宅所处位置与中学和小学距离远近、教育质量等存在一定的正相关关系,说明人们对基础教育质量较高区域住宅的需求水平较高,存在推高住宅成交价格的影响。
[期刊] 建筑经济
[作者]
张友全 王幼松 郝志彪
明确计量商品住宅空置率的指标,设计调研表,对广州市商品住宅空置率进行实地调研,采集样本,通过建立多元线性回归模型进行定量分析,研究发现对空置率影响最大的因素是住宅小区的竣工时间,其他依次是小区与CBD的距离、所在地区的人口密度、交通条件,影响最小的是物业周边的商铺密度。该项研究对我国其他城市了解房地产市场的空置问题亦有借鉴作用。
关键词:
商品住宅 空置率 实证分析 影响因素
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
侯健 王芝皓 田茂再 窦燕
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
删除