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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李苓
近年来,以互联网为代表的信息技术飞速发展,深刻地影响了商业银行传统的运作模式,信息技术也打破了传统的金融市场竞争格局,为在竞争中处于相对弱势地位的城市商业银行的发展提供了新的条件与机遇。
关键词：
城市商业银行 信息化 数据挖掘
[期刊] 经济研究参考
[作者]
赵付玲 安锋 张晓锋
随着以智能化为核心的大数据时代的到来,商业银行的决策方式也要随之与时俱进,与过去的"拍脑袋"挥手告别。因此,今后必须建立在有效的数据分析基础上的决策方针政策。通过有效整合来自银行网点、PC、移动终端设备、传感器网络传来的结构化和非结构化的海量数据,为科学决策、战略升级和经营转型提供强力支撑,一句话,商业银行要有正确的信息化发展思路。以"数据仓库"建设为手段打造新运营模式。银行一切活动围绕信息流和资金流展开,信
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
邹文东 张立厚
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景,讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性,建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。
关键词：
数据挖掘 水环境分析 预测
[期刊] 中国内部审计
[作者]
梁雪琴 刘红生 代秀梅 周亚芬
随着计算机、数据库和网络技术在企业经营管理中的应用,传统的内部审计遭遇了信息技术的挑战。现阶段对电子数据的审计仍停留在计算机查询分析语句上,仅将手工审计流程计算机化,对电子数据中隐藏的或未知的信息则无能为力。本文通过分析内部审计对象在信息化大环境下的巨大变化以及数据挖掘技术的优势,阐述了离群点数据挖掘技术在内部审计信息化条件下应用的必要性和可行性,并利用某商业银行的信用卡数据进行了实证分析,检测出信用卡交易离群点,为应用离群点数据挖掘技术发现审计线索提供了一个具有参考意义的范本。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李琴 裴平
以2008—2019年中国15家上市商业银行为样本,在采用DEA模型测算商业银行的成本效率和收入效率以及利用网络爬虫技术、文本挖掘技术、主成分分析法和min-max标准化方法测算银行系金融科技发展指数的基础上,分析了银行系金融科技发展对商业银行经营效率的影响及其作用机制。研究发现:银行系金融科技发展有利于提高商业银行的成本效率和收入效率,进而有利于提高商业银行经营效率;银行系金融科技发展并未通过减少员工支出的渠道提高商业银行经营效率,其主要是通过减少资金成本、固定资产投入以及增加利息收入和中间业务收入的渠道提高商业银行经营效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王建仁 高海燕 董琳
一、客户关系管理客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,直接表现为以现代信息技术为手段,包括业务操作、客户信息和数据分析为主要内容的软、硬件系统集成,是银行经营活动在高度数字化、信息化、电子化和自动化条件下与客户全面接触、全程服务的统一技术平台和智能服务系统。
[期刊] 工业工程
[作者]
张旭梅 石瀚凌
针对客户流失分析中实际客户样本数据量大、流失与未流失客户样本分布不平衡的特点,提出一种基于Boos-ting与代价敏感决策树的集成方法,并将其应用于商业银行个人理财业务的客户流失分析。通过实际商业银行客户数据集测试,并与支持向量机、人工神经网络和Logistic回归等方法进行比较,发现该方法能够有效解决客户流失问题。
[期刊] 中国金融
[作者]
程源
随着大数据、云计算、智能芯片与终端、移动网络等先进技术在我国金融业的应用，信息科技和金融业务深度融合，信息科技已成为引领金融创新乃至促进金融深化的重要驱动力，推动我国金融业迈入了信息化金融新时代。近年来，人民银行信息化建设工作取得了显著
[期刊] 金融研究
[作者]
吕劲松 王志成 隋学深 徐权
根据商业银行信贷资产质量审计问题的特点，本文研究构建了商业银行信贷资产质量审计属性选择、决策树和支持向量机等数据挖掘算法体系。以Ａ银行对公信贷实际数据为基础，运用定性的经济涵义和量化的属性选择算法，对其进行属性选择分析，并结合商业银行数据库中数据特点，完成数据预处理工作。对经过预处理后的数据集，进行关联规则和分类模式挖掘分析，通过在Ａ商业银行的审计实践应用，识别出了一定金额影响该行资产质量的贷款记录，取得切实的审计成效。
关键词：
数据挖掘 商业银行 资产质量 审计
[期刊] 南方金融
[作者]
王永红 陈威 吴华
文章简要介绍了广东省区域性银行信息化发展现状及存在问题,并就广东省区域性银行信息化发展 战略提出了相关建议。
关键词：
区域性银行 信息化 数据大集中
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵付玲 安锋 张晓锋
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注,在商业银行信息化建设及电子银行的发展过程中,数据量的增长已经达到了前所未有的速度。商业银行在建设"大数据"平台提升信息化能力上倍感到巨大的压力,如何在大数据时代提高信息化建设能力,已成为商业银行信息技术部门的主要讨论话题。为此,围绕大数据背景下的商业银行信息化建设展开讨论,以求抛砖引玉,破解难题。
关键词：
云技术 大数据 商业银行 信息化
[期刊] 统计研究
[作者]
滕广青,毛英爽
It expatiates the applications of data mining about business and nonprofit organization,and also analyses and summarizes the direction of evolution.
关键词：
数据挖掘 商业应用 非营利组织
[期刊] 征信
[作者]
黄志凌
大数据能力特有的性质，使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面，但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价值的实现，关键在于挖掘分析能力。数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化。银行数据挖掘能力建设的关键是行动，行动中需要考虑许多因素，包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算方法、激励措施、员工技能、企业文化以及管理层的支持等。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
孙文
论文从"大数据"时代下合规管理面临的新形势入手,分析了农业银行合规管理信息化工作的发展现状。同时,指出农行在合规管理信息化建设过程中面临的问题,有针对性地提出了转变理念、完善内部控制制度、构建云技术下的内控合规信息化平台以及培养复合型人才的四点发展建议。
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