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[期刊] 经济地理
[作者]
曾文,殷毅
城市化过程实质上是城市文明的时空扩散过程。传统的城市化预测模型多着眼于时间,文章在空间扩散模型的基础上,尝试在城市化预测模型中同时考虑时间维和空间维,提出城市化时空预测模型,如时空相互作用模型、空间—时间自相关模型、内生潜力与外生潜力相结合模型等,从而提供预测城市化进程的新视角和新思路。
关键词：
空间扩散 城市化 空间相互作用 时空模型
[期刊] 统计研究
[作者]
丁刚,赵萍萍
In the previous research,when the economic factor forecasting solution of Urbanization was used into practice,the users almost always ignored the effects of the lagged economic development factors.The accuracy of the forecasting should be decreased seriously by this way.In this paper,taking Gansu province as an example,the authors try to improve the forecasting accuracy on the basis of the unrestricted PDL(Polynomial Distributed Lag)Models.In the context,the ARIMA Models and CPPS software are also applied to finish the forecasting more accurately.
[期刊] 经济地理
[作者]
王远飞,张超
本文探讨了Logistic模型描述城市化过程中的合理性．提出模型参数估计的新方法．计算和预测了我国的城市化水平及其发展趋势。新方法简单实用，预测精度高。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
丁刚
在城市化水平预测领域,经济因素相关分析法因其在预测时充分考虑了经济发展对城市化水平的影响而得到广泛使用。然而,在以往研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往并未从动态发展的角度出发,将既往历年的经济发展水平作为解释变量引入回归方程中去,在此基础上进行实际预测时必然会因为遗漏掉重要信息而使预测结果的可信性大打折扣。在对混合有限PDL模型应用于我国城市化水平预测领域的必要性进行阐述的基础之上,以PDL及ARMA模型的组合应用为例,对于经济因素相关分析法在我国城市化水平预测领域的应用进行
关键词：
城市化 预测 PDL模型 ARMA模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
代鑫 黄弘 汲欣愉 王巍
暴雨内涝的快速预测对于提升灾害应急处置能力具有重要意义.针对传统数值模拟复杂耗时导致难以满足暴雨内涝预测时限要求的问题,该文基于机器学习方法构建城市暴雨内涝时空快速预测模型.利用城市综合流域排水模型(InfoWorks ICM)模拟的高精度网格结果作为数据驱动,综合考虑降雨因素、地理数据以及排水管网的分布情况,分别基于随机森林、极限梯度提升(XGBoost)、K最近邻以及长短期记忆(LSTM)神经网络建立城市暴雨内涝快速预测模型.以某城市区域为例,开展算例研究,结果表明:随机森林模型的空间预测效果最佳,淹没范围预测准确率可达99.5%,积水深度平均预测误差3.6%;LSTM神经网络模型能准确预测内涝点积涝过程的水深时序变化.在该算例场景下,所构建的机器学习模型可实现s级的暴雨内涝时空快速预测.
[期刊] 预测
[作者]
王彦佳
对能源需求量的预测,无论是发达国家还是发展中国家都非常重视。能源是经济发展和社会进步的主要投入要素之一,特别是目前,人们使用的大部分能源来自不可再生的化石燃料,能源短缺和资源枯竭的问题越来越严重。如何在有限资源的制约下发展经济,使得资源合理使用,并且开发新的能源供应技术,保持社会持续发展,这是各国决策者和国际社会十分关注的研究课题。我国人口众多,能源资源并不十分丰富,一方面能源短缺
[期刊] 情报学报
[作者]
刘夏 黄灿 余骁锋
随着专利数量的迅速增长,如何预测专利质量,已成为企业、政府以及学术界越发关注的问题。传统的统计分析方法虽然对专利质量评估进行了多方面探索,却较少对专利质量进行预测,尤其是充分利用到专利数据的海量样本和持续更新的优势。本文以2010—2011年国家知识产权局受理的共计85万余件专利申请为研究对象,抓取申请文档中以及相关引文的特征信息,搭建完整的随机森林模型,对后续被引情况进行机器学习及预测。除此之外,随机森林对特征重要性的评估结果显示,专利的向前引证专利的特征比该专利本身的特征对后续引证的预测提供了更多有效信息,进一步显示出专利审查中对前引专利检索工作的重要性。同时,文章结尾指出了本文模型的局限性以及今后借助机器学习对专利预测的改进方法。
关键词：
专利质量 机器学习 随机森林 预测
[期刊] 中国人口科学
[作者]
李林杰,金剑
文章在客观评述国内外主要预测方法的基础上,根据中国1949-2004年城市化水平的时间序列资料,构建城市化水平的时间序列预测模型,并进行实证检验和预测。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
张明莉 李冉
城市化水平对经济的发展是至关重要的,因此,预测未来我国城市化水平的发展趋势是十分必要的。采用罗吉斯蒂增长模型来预测我国未来20年的城市化发展趋势,预测结果显示,未来20年内,我国城市化率将持续增长,并逐步趋于稳定。我国城市化进程不可发展得过快或过缓。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴建国
一、回归预测模型城市主导特色随着时间的推移会发生变化,一些新的特色也可能显露出来。根据城市发展的演变轨迹,发现城市的潜在特色,并通过演变影响因素分析,寻求培育城市特色的对策途径。
[期刊] 世界农业
[作者]
刘钦普
综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,建立粮食产量时空回归预测模型,并根据中国各省、自治区、直辖市已有数据对未来粮食产量作出预测。
关键词：
时空回归模型 粮食产量 预测
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
李丹丹 周忠发 但雨生 谭玮颐 田衷珲
[目的]为探究花江示范区景观破碎化的时空动态特征。[方法]研究基于2000—2017年5期时间序列影像获得的一级景观类型的土地覆盖数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)模型、景观指数和主成分分析法对景观破碎化的时空变化特征及空间聚集演变规律进行分析。[结果](1)花江示范区景观破碎化程度在时间跨度上呈缓解趋势,但整体上仍以中度和高度等级为主,其面积占区域总面积的50%以上,在空间格局上呈现出区域差异,中度等级在各个村组都有较多分布,高度等级主要集中分布在峡谷村、查尔岩村和银洞湾村。(2)花江示范区景观破碎化空间分布聚集现象显著,其差异随时间推移逐渐增大,两极化不断增强,且景观破碎化的空间异质性及复杂性增高。(3)脆弱的喀斯特环境及人类活动强度成为景观破碎化的自然和人为因素,石漠化综合治理工程分布区的景观破碎化状况有了一定的好转,而大部分仍处于较低水平,石漠化治理措施力度还远远不够。[结论]研究结果为花江示范区景观格局优化、生态环境保护及可持续发展提供理论依据和决策参考。研究采用探索性空间数据分析(ESDA)模型对研究区的景观破碎化进行空间聚集演变分析,研究表明,其在景观空间相关性研究中具有很好的适用性。
[期刊] 中国软科学
[作者]
郭志仪 丁刚
以往的研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往仅考虑了当期经济发展水平对城市化发展的影响,由此必然会因为遗漏掉重要信息而严重影响预测结果的可信性及其精度。本文以甘肃省为例,以计量经济学中的PDL(多项式分布滞后)模型为依据,尝试通过ARIMA模型及CPPS软件的运用对其2010年城市化水平做出预测。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
陈迅 吴兵
文章以重庆市1997-2012年的城市化率为样本数据,以政府政策为干预变量,建立了干预分析模型,并动态预测分析了重庆市城市化水平。结果显示.城市化对政府政策干预的响应存在波动偏差;未来几年重庆市城市化水平将进一步提高,且城市化发展速度处在加速阶段,基本能够实现到201 5年城市化率达到60%的目标。最后提出了要走出一条符合重庆实际的新型城市化道路的政策建议。
关键词：
城市化 干预分析 政府政策 预测
[期刊] 预测
[作者]
蔡建明 孙樱
城市的社会经济发展在很大程度上取决于城市的人口规模,这是由城市是人口集聚地和人是首要生产力这两点决定的,因此迅速而准确地预测城市人口数量是了解城市投资环境和制订正确的城市社会经济发展战略的基本依据和必要前提。 1 预测模型的建立随着现代控制理论和方法的不断完善以及电子计算机的广泛应用,描述人口发展的一般模型已日渐繁多和日臻完备。归纳起来,大体上可分为3类:(1)连续模型——一般用偏微分方程描述,相对比较精确、完善,具有较高的理论意义;(2)离散模型——一般用矩阵形
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