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[期刊] 武汉金融  [作者] 张东  杨易  
与各城市之间相比,城市内部各区域之间的经济发展水平、经济联系程度和地理位置有更多的共性,资本和劳动力的流动性也更强。这些特征更便于城市内部区域的房价传导。对武汉市7个行政区域新建住房价格相关性的实证结果表明,城市内部各区域之间的房价存在着较为普遍的关联性,但与城区之间相比,并不表现出核心城区向周边的扩散,而是核心城区和非核心城区相互传导,且城市内部核心区域的房价传导能力相对较弱。这些结论是选择有效调控城市房价方法和措施的重要依据。
[期刊] 城市问题  [作者] 李文斌  杨春志  
根据北京市的1308个新建住宅项目数据,建立了Hedonic模型,着重分析了时间、距离、环线以及行政区等变量对住房价格的影响,构建了北京市住房Hedonic价格指数和住房价格的梯度曲线。
[期刊] 南方金融  [作者] 杨海珍  尹琪  李苏骁  
本文在梳理、总结开放经济条件下住房价格变动机理的基础上,综合考虑住房供求、经济增长、股市收益率、房市调控政策、房价预期等因素,分别运用格兰杰因果检验和面板回归模型,实证检验2005年7月至2015年12月国内信贷和跨境热钱对以70个大中城市新建住宅价格指数为代表的全国住房价格和北京、上海、广州、深圳四个一线城市住房价格的影响。实证结果表明:国内信贷和跨境热钱对全国房价的影响并不显著,但对一线城市房价变动则有显著影响;国内信贷对下一期房价具有正向影响,而跨境热钱净流入对下一期房价具有负向影响。因此,要强化一线城市的房地产信贷调控,防范跨境热钱对一线城市房地产市场的冲击。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王光玉  洪璐  
文章利用1999-2006年中国面板数据对城镇住房价格影响要素进行了实证分析,就业、收入水平、抵押贷款利率、消费价格指数对住房价格变动有显著影响,其中就业、收入水平、抵押贷款利率变化对住房价格变化产生正向影响,消费价格指数变化对住房价格变化产生负向影响。
[期刊] 经济经纬  [作者] 赵华平  张所地  
笔者以住房价格变动对居民消费支出、消费水平、人均GDP、人均可支配收入、开发商住房投资的影响途径为基础,通过对2000年~2011年中国省级面板向量自回归模型的实证研究发现:除了房地产开发商的住房投资对住房价格变动在东、中、西部都表现出一致的持续正向响应以外,城镇居民消费支出、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费水平对住房价格变动在东、中、西部都表现出不同的响应过程。因此,地方政府要结合地区实际分析房价变动对宏观经济的影响,有效发挥房地产业在国民经济中的作用。
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 许光建  魏义方  戴李元  赵宇  
近10多年来,我国房地产业高速发展,住房市场价格呈现持续上涨的特征。本文运用聚类分析方法,依据房价波动情况,将全国35个大中城市划分为三类。在此基础上,从全国层面以及不同类别城市的角度进行比较分析,通过回归分析得出以下结论:除了地价、居民收入、信贷规模等宏观性的影响因素外,城市基础设施、教育、医疗卫生等公共服务的投入也在一定程度上影响着房价的变动以及不同城市房价水平的差别。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)  [作者] 薛冰  
自我国房地产业进入商品化阶段以来,济南市住房市场始终保持了良好发展态势,但住房价格上涨过快的问题日益突出,制约了该市房地产业的健康发展,同时对社会稳定和居民生活质量的提高产生了负面影响。解决该市住房价格过快增长的根本对策是回归合理的土地交易价格和适时提高居民的收入水平。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘贵文  周求章  黄娟  
以深圳市为例,采用双重差分法和空间杜宾模型实证研究城市更新对周边住房价格的时空异质影响。研究发现:城市更新具有显著的空间正溢出效应,带动周边住房价格上涨。城市更新项目计划立项和开工建设后分别使周边住房价格提升了14.3%和13.4%,对房价的推升作用存在预期效应。城市更新对住房价格的影响具有空间异质性,对周边房价的推升作用随着中心距离增加而显著降低。城市更新对高中低价位住房的影响不同,随着住房价位提高推升作用逐渐减弱。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 胡元瑞  
当前中国城市正处于关键发展期,众多城市为实现可持续发展,陆续出台了人才引进政策,以获得城市发展的长期动力。城市能否实现人才聚集,最关键的点在于人才群体"住的下来"。本文从人才引进政策与住房市场的关系入手,以人力资本理论视角探讨了人才引进政策对当地住房价格产生影响;通过双重差分(DID)实证人才引进政策对当地住房价格存在的净影响效应,研究发现:人才引进政策导致政策出台城市的人才聚集和投资增长,在短期内助推了当地房价快速增长。进而看到该政策在引进高质量人才群体的效果上,中西部城市优于东部城市。
[期刊] 商业时代  [作者] 乔林  初春莉  
本文通过建立住房价格影响因素模型,利用2000-2009年10年间我国33个城市面板数据来实证检验我国住房价格高涨的影响因素,并利用因素贡献度方法衡量各影响因素对房价的影响程度,在此基础上分析提高房地产调控政策有效性、实现住房价格平稳的途径。结果表明,从全国范围来看,人口和收入增长是影响住房价格最重要的因素;土地市场的"紧平衡"和住房总量中保障房比重过低使我国住房市场呈现出结构性失调的特征;此外,一定程度上存在的投资投机行为也是住房价格上涨的原因。本文据此提出相应的调控建议。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘贵文  王丽娟  
针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。
[期刊] 建筑经济  [作者] 程道平  景霖霖  彭山桂  
以35个大中城市住房价格为研究对象,在构建空间计量模型检验跨区域联动的基础上,借助GVAR模型与网络分析方法,从总体、个体两个层面,考察跨区域联动的具体模式。结果显示:城市住房价格呈现显著的正向跨区域联动;总体层面上,跨区域联动相互交错呈网络结构;个体层面上,单个城市住房价格变动对全国、区域层面住房价格的影响呈现非均质性和空间异质性特征。因此,应深化对住房价格形成机制的认识,以更准确地促进政策目标的实现。
[期刊] 经济问题  [作者] 程亚鹏  贾春香  
以Lancaster的新消费者理论和Rosen的实证研究方法为基础,构建了hedonic价格模型的分析框架。以保定市住房为样本,对建模中的变量选择、函数形式设定及模型检验等问题进行了探讨。采用中心化方法消除变量间的多重共线性,进行异方差稳健性OLS回归分析,估计了楼龄、住房面积、所在楼层、行政区位和挂牌时间等特征的参数。检验结果表明模型表现良好,上述特征对住房价格有显著的影响。
[期刊] 管理现代化  [作者] 黄映红  陈瑞  
采用2010—2017年30个省级面板数据分析了住房供给、需求因素对房价的影响以及地区差异性,实证结果表明:住房供给需求关系可以较好地解释住房价格,且不同城市住房供求关系对房价的影响存在显著的差异性,东部地区住房竣工面积、房地产开发贷款、城镇人口、人均产值系数绝对值均大于中西部地区,这可能是由于地区发展程度的差异性造成的。据此,建议各级政府进一步加大土地供应满足刚性住房需求,引导人口均衡分布协调区域发展,并加快实施房地产税打击住房投机。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 石薇  李强  王洪卫  
科学监测城市房价走势,在当前环境下尤为重要。为拓展国际通行方法编制国内单一城市房价指数的适用性,引入样本匹配重复交易法构建房价指数,以提高样本容量与可比性。基于上海数据的实证结果表明,相较于传统重复交易法和特征价格法,样本匹配重复交易法能更准确地反映住房价格变动,结果异常波动性更小,噪声影响程度更低,在克服样本代表性误差和变量缺失误差方面效果更显著,对编制国内城市房价指数具有较好的应用价值。
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