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[期刊] 地理科学进展
[作者]
瞿诗进 胡守庚 李全峰 杨剩富
定量测度微观因素对住宅地价影响程度的时空分异特征是有效揭示住宅地价形成机制的重要条件。本文基于武汉市2007-2015年公开出让的住宅地价样点数据,采用广义可行最小二乘法(FGLS)修正的特征价格模型(Hedonic),测度微观影响因素对住宅地价影响程度的时空演变规律。结果显示,各要素对住宅地价影响程度的时序变化特征复杂,空间区域差异明显,具体而言:(1)2007-2015年间,武汉市住宅地价因素的影响程度从高到低依次为:容积率>医院>城市中心>城市副中心>地铁>公园。(2)在时序上,城市中心对住宅地价的影响程度呈增强趋势;城市副中心对住宅地价影响整体有所减弱;医院对住宅地价的作用程度呈指数式上涨;地铁对住宅地价增值作用主要发生在开通后;公园的影响持续下降;容积率的影响则在时序上先减后增,与住宅用地出让面积呈反向变动关系。(3)在空间上,在二环内中心区域,公园、容积率等对住宅地价影响程度较高;而在二环以外,与生活便利性相关的地铁、医院对住宅地价的作用更强;城市中心和副中心功能对住宅地价作用在空间上的互补效应明显。基于研究结果,强化景观用地等的宏观配置和保护力度,审慎确定容积率等是当前城市土地管理值得关注的问题。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王秀兰 付纪元 吕天宇
职能分异的城市多中心结构有效缓解了资源配置的不经济问题,但同时也对住宅价格产生了复杂深远的影响。以城市职能各异的武汉"三镇"为例,运用空间自相关、地统计分析、地理时空加权回归模型,对住宅价格空间特征及其影响因素的空间异质性进行了实证分析。结果表明:武汉"三镇"中,武昌住宅价格空间分布呈同心圆模式,汉口呈扇形模式,汉阳呈多核心分布模式;绿化率、公园距离和生态环境分别为建筑、区位和邻里特征中对住宅价格作用力最强的驱动因素;差异化城市职能中心住宅价格影响因素存在明显空间异质性,汉口受区位特征驱动影响最强,武昌受区位特征和邻里特征影响最强,汉阳受建筑特征影响最强。基于研究结果,提出了结合城市中心职能引导要素流通与资源配置、促进房地产市场有序发展等对策建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
杨剩富 胡守庚 徐枫 童陆亿
揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系，是提高城市地价和房价预测水平，有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型（ＧＷＲ）定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征，并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明：（１）住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系；（２）湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为０．１１元／ｍ２、０．５２元／ｍ２，江均为０．１５元／ｍ２；在区域分布上，住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著，面积较大的湖泊（如东湖）因受周边商服繁华程度、供．．．
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张鹏 胡守庚 杨剩富 成佩昆
精准刻画城市住宅地价分布特征,对于科学引导城市空间布局规划、有效实现城市精明增长等具有重要意义。而城市住宅地价与其潜在影响因素之间的复杂非线性关系,给地价分布精细模拟带来了挑战。论文旨在探索基于地理大数据和集成学习的城市住宅地价分布模拟方法体系,以满足快速、精准监测地价动态变化的需要。选取武汉市为典型区,以住宅用地交易样点、兴趣点(points of interest, POI)和夜间灯光影像为数据源,以500 m分辨率网格为估价单元,提取POI核密度和夜间灯光强度作为住宅地价预测变量,采用机器学习算法和bagging、stacking集成方法构建住宅地价预测模型,并对比分析其精度。研究发现:(1)单个机器学习算法中,支持向量回归(support vector regression, SVR)预测精度最高,接下来依次是k最近邻算法(k-nearest neighbor algorithm, k-NN)、高斯过程回归(Gaussian process regression, GPR)和BP神经网络(back propagation neural networks, BP-NN);(2)在提升单个算法预测精度方面,stacking方法的性能优于bagging方法,使用stacking集成SVR和k-NN的地价预测模型精度最高,其平均绝对百分误差仅为8.29%,拟合优度R~2达0.814;(3)基于论文所构建模型生成的城市住宅地价分布图能有效表征价格圈层分布特征和局部奇异性。研究结果可为城市住宅地价评估提供新的思路和方法借鉴。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
朱传广 唐焱 吴群
基于城市土地二级市场的监测点地价数据,构建了城市住宅地价及其影响因素的特征价格模型,分析城市住宅地价影响因素的作用规律。研究发现:市中心、公交站、地铁站、中学、小学、医院、工业污染和容积率8个因子对住宅地价的影响是显著的,市中心和工业污染是负向影响,其他因子都是正向影响。人们对于住宅用地所具备的特征考虑如下:与城市中心区域的远近,住宅周边的公共交通条件,住宅所处学区内学校质量,周边的医疗卫生条件,环境质量条件等。科学地把握城市土地二级市场上住宅地价影响因素的作用规律对政府相关部门更加合理地配置城市土地资源有重要意义。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
黄烈佳 张萌
研究住宅郊区化的影响因素,可为政府制定合理的城市住房发展政策、调控住宅郊区化发展提供理论借鉴。以武汉市为例,从住宅消费行为理论的角度出发,采取定性分析和定量分析相结合的方法对住宅郊区化的影响因素进行了研究。研究认为:(1)住宅价格、自然环境、交通状况、周边配套设施、升值潜力是影响武汉市住宅郊区化发展的五个主要因素;(2)在五大因素中,住宅价格对武汉市住宅郊区化的影响最大,其次是升值潜力、自然环境、交通状况,影响最小的是周边配套设施;(3)调控住宅郊区化,改革住宅用地出让制度是关键。
[期刊] 经济地理
[作者]
任辉 吴群
通过对住宅地价样点数据的收集和处理,运用GIS空间探索性分析(ESDA)技术对南京市2000-2009年住宅用地出让地价进行了空间特征分析,生成数字地价模型,探索住宅地价空间分布规律,并通过空间分析技术从微观区位层次来研究地价时空差异。研究发现:南京市住宅地价呈现明显的单中心空间结构,并表现出点轴扩展模式;随着时间推移,南京市住宅地价空间结构不断反生变化,地价峰值中心开始向南、向东扩散;地铁快速交通、城市规划及环境等因素对地价时空变异起着重要的影响作用。
关键词：
住宅地价 时空分异 南京市 ESDA
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张雪松 王云冬
中国正处于城市化快速发展阶段，城市扩张侵占生态空间，导致大量生态景观日益破碎，分析城市扩张与生态景观的时空异质性可促进生态文明建设和城市可持续发展。采用景观扩张指数(LEI)结合形态学空间格局分析法(MSPA)研究武汉市城市扩张与生态景观时空异质性特征，并通过建立多环缓冲区分析城市扩张类型与生态景观类型变化的关联特征。结果表明：(1)城市扩张类型中边缘式扩张处于主导地位但扩张速度逐渐减慢，飞地式扩张数量减少，分布于远城区且分散较广，填充式扩张则较集中连片，主要集中于江岸区等中心城区；(2)不同圈层的城市扩张类型和生态景观类型的关系在不同发展阶段差异显著；(3)生态景观类型以景观核心区为主，中心城区景观核心区面积随城区扩张减少，在城市扩张过程中，生态景观总体上越加破碎，边缘式扩张会加速生态景观核心区减小，飞地式扩张加剧景观单元的破碎化，填充式扩张则会弱化生态景观的破碎。本研究结果可为武汉市国土空间规划中提供决策参考，并对中部快速城市化地区同类研究具有借鉴意义。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
胡伟艳 王钰
文章以武汉市为例,在界定商品住宅需求相关概念的基础上,对影响住宅需求的因素进行了系统地归纳和总结;然后利用灰色预测、回归方法以及整合两种方法分别对武汉市未来三年的商品住宅需求进行了预测,最后文章对预测结果及两种方法的预测偏差进行了讨论与说明。
关键词：
商品住宅 需求 灰色预测 回归分析
[期刊] 经济地理
[作者]
阚博颖 濮励杰 徐彩瑶 朱明 黄思华 谢正栋
以南京市主城区为例,基于2014年住宅用地监测点数据,利用GWR模型分析各驱动因素对住宅地价贡献程度及空间异质性成因,以促进地价的科学规范化管理。研究表明:①各影响因素对住宅地价的平均边际贡献程度为:CBD>河流水系>城市快速路>大学>医院>公园绿地>小学>幼儿园;②CBD仍占据影响住宅地价的主导地位,城市公共设施对住宅地价的负向效应有扩大趋势,"教育型"设施逐渐成为居民购房行为的重要影响因素,面状自然地物在空间影响模式上存在"互补效应";③城市住宅地价影响模式由单一影响因素为主导向多因素共同作用转化,各影响因素虽作用大小仍有所侧重但差异逐渐缩小;④较全局OLS模型(50%),GWR模型可解释监测范围内87%的住宅地价变化,能够更加精准地研究土地市场的空间异质性。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
涂琴 童秋英 罗素 邓娜
当前,我国农用地评价理论体系日趋成熟,发布了农用地分等技术规程,构建了基于农用地自然、经济和社会要素的评价技术体系,为耕地质量等别评定提供了理论基础与实践依据。由于农用地分等技术规程是基于区域平衡与结果可比性制定的,确定的评价单元比较具象、选取的评价指标比较普适、指标值测算量化度不够,由此开展的耕地质量评定难以体现耕地地块在空间上的质量差异。鉴于此,基于耕地质量分等因素在地理实体上呈现的空间异质性,研究了耕地质量分等因素空间异质性表达和标准化方法,并以黄陂区2017年度全域耕地为评价对象进行了实证,表明该方法更科学、合理和精准,可有效指导微观尺度的耕地质量等别评价和监测工作。
[期刊] 资源科学
[作者]
渠丽萍 张丽琴 胡伟艳
提高城市土地集约利用水平是满足城市建设用地供给的重要途径。本文首先从理论上分析了城市土地集约利用变化的影响因素包括供给因素、需求因素以及制度与规划因素;然后利用武汉市1993年-2005年的相关数据,应用主成分回归法进行了实证研究。研究结果表明,经济产出增长、城市非农化水平、全社会固定资产投资、土地增量供给是影响城市土地集约利用变化的重要因素。研究结论认为,选择土地产出率较高的工业用地模式,加快产业结构优化与土地集约利用的相互促进,严格控制城市建设用地增量供给和构建土地集约利用长效机制是提高城市土地集约利用的主要方向。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
高喆 邱嘉怡 余家怡 朱媛媛
2014、2015年教育部接连发文要求落实“免试就近入学”政策，由此公立初小的入学资格与住房紧密挂钩。在此背景下，初小教育资源如何影响住宅价格，并带来怎样的城市社会空间变化是有意义的科学问题。论文基于安居客、链家、百度开放平台及问卷访谈等数据，综合运用特征价格模型、地理加权回归模型等方法，以武汉市武昌区为实证区域，探索学区对住宅价格的真实影响，并尝试从“空间生产”入手，探究学区引发的城市社会空间重构。研究发现：(1)学区特征对住宅价格的影响已超过传统区位、建筑、邻里特征等的影响；(2)学区房提供了资本由二级循环进入三级循环的便利路径，形成了学区空间生产与社会空间新分层的宏观基础；(3)微观层面，对优质学区的争夺产生了“学区人”和“学区空间”，进而出现学区飞地，对传统城市社会空间产生影响；(4)不同于“单位人”与“社区人”，“学区人”并不主要依靠职业或收入划分，而是因相似的家庭生命周期发生关联。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张祚 卢新海 罗翔 周敏 金贵
为了探索城市住宅用途基准地价的空间形态复杂性与多维度空间可视化表达,采集武汉市中心城区的住宅用途基准地价数据,利用数字高程模型与基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的探索性空间分析,实现以基准地价为代理变量来更好地理解城市空间特征与空间结构。结果表明:反距离加权法更适合基准地价"层级梯田状"空间形态的表达;地理中心与"到中心的距离"作为刻画空间的经典变量仍具有不可替代的作用;各侧视角的空间形态与"价格天际线"、从内到外沿环线土地价格分布变化、各典型方向价格拟合曲线反映的梯度都呈现出明显的"中心-边缘"各圈层逐渐下降的趋势,以及城市各扇区间的空间异质性;坡度与坡向特征也进一步印证了土地基准地价高层模型"梯田型"与"环状放射型"的空间形态。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
马智利 杨艳
利用重庆市主城区2003—2007年普通住宅出让地价资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到一系列重庆市普通住宅出让地价空间分布图。在此基础上,采用多元回归分析方法,进一步揭示该市住宅地价空间分布规律及其影响因素。结果表明:重庆市普通住宅地价在空间分布上具有明显的空间变异性,呈现多中心同心圆圈层分布结构。同时,地价梯度和地价指向也存在明显的空间差异。住宅地价与因变量商业、环境、道路、土地出让形式相关,重庆城市发展兼具向心性和离心性两种特点。
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