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[期刊] 价格月刊
[作者]
高婧 杜龙波
随着市场经济的发展,不同城市表现出了不同的价值,进而对房地产价格产生了不同影响。采用理论分析与实证研究相结合的方法,运用大量统计数据,对城市价值和房地产价格之间的关系进行了论证。结果表明,城市价值与房地产价格正相关,且城市经济发展水平是影响房地产价格的一个重要因素,但城市人口数量和城市土地面积与房地产价格的关联性不显著。
[期刊] 价格月刊
[作者]
项勇 陈兰 庞伟
在市场经济环境下,影响房地产价格的因素有供求关系、土地价格、居民收入水平、经济政策等。选择了35个城市,对其经济实力、生活质量、城市品牌价值三个方面进行数据搜集整理,用曲线回归分析方法研究城市价值与房地产价格两者之间的关系。结果表明:城市价值与房地产价格正相关且符合二次函数模型,影响城市价值的主要因素是城市经济实力和城市生活质量,城市价值综合得分最高的东部一线和二线城市的房地产价格处于相对较高水平。
关键词:
城市价值 房地产价格 回归分析 实证研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
李文洁 诸彦含
文章运用我国30个大中城市2004~2012年年度数据进行了实证分析,结论表明:各城市经济基本面的当前信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率。市场基础因素对房地产价格的解释力较弱,而宏观经济因素对房地产价格的解释力很强,变量总体显著性较高,居民消费价格指数、城市总人口、城镇居民家庭人均可支配收入均与房地产价格呈显著正相关关系,说明房地产价格在很大程度上受宏观经济影响。
关键词:
房地产价格 市场基础因素 宏观经济因素
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张鹏 高波 李智
本文运用南京市2005-2013年的土地成交和地产板块房价环比数据,对土地信号的房价冲击效应进行了检验。结果表明:正向土地信号对区域房价波动具有显著正效应,而负向土地信号具有抑制房价下降过多的反向调节效应;在城市层面,正向土地信号对房价的冲击效应不显著,而负向信号冲击效应显著。
关键词:
土地价格信号 房价冲击 土地供给
[期刊] 建筑经济
[作者]
郑磊
借鉴Carey模型从房地产需求和房地产供给两方面分析房地产市场结构对房价的影响,然后采用广义最小二乘法,利用2000-2011年相关数据实证检验影响房地产价格的主要因素。结果表明,房地产市场垄断程度、商品房造价、城镇居民人均收入对房地产价格有显著影响,其中商品房造价对房价影响程度较大。最后就实证分析的结果提出相应的政策建议。
关键词:
市场结构 房地产企业 房价
[期刊] 建筑经济
[作者]
童长锜 杨和礼
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
关键词:
房地产价格 房价影响因素 灰色关联度分析
[期刊] 浙江金融
[作者]
林晶晶 杨小蒙
为了更好地研究我国房地产价格对居民财富价值的影响,本文在分析财富效应理论和其形成机理的基础上,构建了新的消费函数模型。选取长三角地区大中城市2001-2013年的年度面板数据,进行协整分析,建立了基于误差修正的房地产财富效应测度模型,对房地产财富效应进行了实证检验,并分析实证结果的原因,提出相关政策建议。实证结果表明:我国长三角地区城市的总体房地产财富效应为正,短期房地产价格对促进消费的正向效应并不明显,但长期来看,房地产价格与居民消费存在着均衡关系;另外,居民可支配收入是促进消费的主导因素,提高居民可支配收入是提升长三角地区需求的关键。
关键词:
房地产价格 居民财富 财富效应
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘晓欣 张辉 程远
文章以2005-2013年我国250个地级城市的面板数据为样本,利用双重差分模型(DID)研究高铁开通对城市房地产价格的影响。研究结果发现:第一,高速铁路的开通显著提升了沿线城市的房地产价格,在经过多项稳健性检验之后,这个结论依然成立;第二,高铁开通对于城市房价的影响程度还与该城市的地理位置有关,位于中心城市经济群内的城市,高铁开通能够使其房价有更大的上涨。可以看到,高铁的开通压缩了城市之间的空间距离,节约人们的出行时间,同时也促进了人口的流动与资本的流动,促进了高铁沿线地区的房地产市场的发展,同时,高铁的开通也连通了中心城市与附近的卫星城市,进一步促进了都市圈的形成。
关键词:
高速铁路 房地产价格 双重差分模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
胡北明 黄俊
近年来,我国旅游业呈现“井喷式”增长,一些临近景区欠发达地区城市房价上涨。本文基于贵阳市2008-2018年相关数据建立线性回归模型,研究旅游发展对房价的影响。结果表明:(1)旅游发展对房地产价格上涨具有明显的推动效应,对住宅地产的推动效应强于商业地产;(2)城市经济发展水平、房地产投资额及居民收入水平对房价的影响是通过旅游发展的完全中介效应实现;(3)城市旅游发展推动其房价上涨的主要途径是通过促进外来人口的流入提升地区城镇化水平来实现。据此,从加大房地产市场调控,壮大实体经济发展等方面提出相关建议。
[期刊] 经济纵横
[作者]
王全良
城市基础设施对房地产价格具有显著影响。其中,城市基础设施的商业功能和环境功能对房地产价格的影响最大,商业功能中的中央商务区因素和环境功能中的大型公园绿地因素对房地产的增值效应最明显。在引导城市有序发展、促进房地产市场健康发展的过程中要重视城市基础公共资源的配置,尤其是发挥好城市基础设施功能中的商业功能和环境功能的作用。
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘洪玉 孙峤
房地产价格尤其是住房价格是当前社会各界关注的焦点。本文从房价及相关问题入手进行分析,以期帮助读者进一步认识房价及房价问题的本质,推动住房价问题研究不断深入。
关键词:
房地产价格 房地产价格指数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
席枫 董春美
伴随中国特色社会主义进入新时代,我国住房市场也告别住房短缺的旧时代,进入"租购并举"新时代。新时代住房制度对住房市场进行了新定位,衍生出诸多新特征,对未来房地产市场价格走势必然产生新的影响。为保证Hedonic模型顺利实现解释目标,新时代住房制度模型加入前期价格因素,引入名义变量,从一线城市、二线城市和典型城市角度分类回归,以验证新时代信贷政策、房产税预期等产生的统计学影响。然后,从精准实施差别化调控政策、发展租赁市场解决资源分配不均难题以及转变住房消费观念等角度,提出相应政策建议。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
周京奎
本文首先构建了适合中国的房地产投机理论模型,然后利用该模型对中国14个城市房地产价格波动与投机行为的关系进行实证研究。对14城市的时间序列数据研究结果表明各城市房地产投机水平都很高,个别城市更加突出。通过对14城市的截面数据分析,可以看出可支配收入对房地产价格没有显著影响,这些城市房地产价格的上升,主要是由投机来推动的,而且整体投机度非常高,说明房地产价格极大的偏离长期均衡值,市场出现了非理性繁荣,政府和产业部门应该采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,为建立均衡的房地产市场提供良好的宏观和微观环境。
关键词:
房地产价格 投机 时间序列 截面数据
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱琳琳 李秀婷 董纪昌
我国各个城市的房地产市场发展程度和模式各异,基于这些特征可将房地产市场划分为不同的类别。本文以2013年6月-2018年12月我国70个大中城市的房价作为样本,采用非线性时变因子模型,研究区域房价的异质收敛特征,得出传统的以经济发展水平和地理位置作为划分房地产市场的方法不能适应当前房地产市场调控的需要;我国70个大中城市的房地产价格存在异质收敛特征,可将其划分为7个收敛子群;地理因素或经济因素不是导致城市房价变动的主导因素。建议政府根据不同子群的房价收敛特征制定货币政策、信贷政策和税收政策,以便各级地方政府据此制定因地制宜的房地产调控政策;放开部分城市的土地限制,建立人地挂钩制度;合理引导房地产开发商有针对性地提高部分城市的住房供给。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
王莹 冯宗宪
城市的经济增长力在很大程度取决于其产出的价格。房地产价格的成本效应表明在一定条件下,房地产价格通过影响当地劳动力和资本的成本,继而影响本地产品的生产成本,最终影响本地产出价格的变化及地区经济增长。文章以上海市为例,利用格兰杰因果检验分别分析了1998年至2006年33个连续季度中上海市房屋销售价格指数和居民消费价格指数及房屋租赁价格指数和居民消费价格指数之间的因果关系。检验结果表明,房屋销售价格水平和房屋出租价格水平对上海产出价格总体水平没有影响,即上海市这一段时期内房地产价格的成本效应并不明显,从另一个角度也说明上海市目前高涨的房地产价格还没有对其城市经济增长带来负面影响。
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