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[期刊] 南开经济研究
[作者]
郑超 王新军 孙强
中国城乡医保统筹政策是推进"健康中国"战略实施和促进居民享有公平医疗卫生服务的重要举措。本文基于2015—2018年中国健康与养老追踪调查两期面板数据,采用双重差分模型(DID)系统考察了城乡医保统筹政策对居民健康及其健康不平等的影响,并探讨了其具体的作用机制。研究发现,城乡医保统筹政策具有显著的健康绩效,显著提升了居民的自评健康、心理健康和客观健康水平,同时显著降低了健康不平等程度。机制分析表明,居民医疗支出自付比例降低和居民健康风险意识增强是城乡医保统筹政策提高健康绩效的重要中介渠道。进一步研究显示,城乡医保统筹政策的健康绩效存在异质性,对处于相对弱势地位的年龄较高、受教育水平较低、农村居民的健康影响更加显著,这有利于促进新时期基本公共卫生服务均等化。建议完善国民健康政策,提升城乡医保统筹层次,加大对弱势群体的政策倾斜力度,推进新时代社会基本医疗保障体系均等化建设,逐步解决医疗保障发展不平衡不充分问题。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
常雪 苏群 周春芳
文章利用2012和2014年中国劳动力动态调查(CLDS)数据,建立双重差分回归模型,实证检验实行城乡居民医疗保险统筹对15～64岁城乡居民健康的影响及作用机制。回归结果表明,推行城乡医保统筹有利于居民健康,能够减轻健康对工作的负面影响,提高居民的自评健康水平。医保统筹对城乡居民的影响存在差异,对农村居民的影响大于城镇居民。通过对影响路径的分析发现,统筹制度减少了农村居民患病后不就诊的行为,进而降低了农村居民因病影响工作的程度,对城镇居民健康的积极作用则主要体现为可以提高其自评健康水平。虽然城乡医保统筹对改善健康具有积极作用,但并不能降低居民的患病率,因此,应当倡导保健和疾病预防,降低居民患病率,从改善健康的路径看,应当从改变就医行为入手,鼓励居民患病后采取积极的治疗方式。
[期刊] 保险研究
[作者]
许新鹏
本文基于机会平等理论和东部、中部和西部典型试点地区的一手微观调研数据,从理论和实证角度分析了大病保险制度城乡统筹模式对城乡大病患者医疗服务利用和健康不平等的影响。研究结果表明:相比未统筹模式,大病保险制度城乡统筹对农村患者的医疗服务利用和自评健康均存在显著的积极效应,对于城镇患者的医疗服务利用和自评健康则无明显改善作用。已统筹模式下,一元制相比二元补偿统一制模式,能够进一步改善城乡大病患者的医疗服务利用和健康状况,且对城镇患者的效应略高于农村患者。在机会平等理论事前和事后补偿原则下,城乡统筹模式下农村大病患者所面临的医疗服务利用和健康公正缺口显著更小,说明大病保险制度城乡统筹能显著缓解城乡大病患者在医疗服务利用和健康方面的机会不平等。对于已统筹模式,在缩小城乡大病患者的机会不平等方面,暂无明显证据表明一元制模式相对二元补偿统一制更优。
[期刊] 城市问题
[作者]
马潇萌
运用含有非量化交互效应的面板ＳＶＡＲ系统，测度了以收入为主的各经济因素之于城乡居民健康不平等的累积效应及动态趋势。结果显示：收入差距、资本差距和产业差距等经济因素的扩大不利于城乡居民健康状况的平等，其中收入差距对健康不平等的累积效应最大，健康不平等对收入差距也有正的反馈作用；制度、政策等非量化的社会环境因素在２０１１年之后对城乡居民健康不平等状况的改善基本处于停滞，甚至产生阻碍作用。据此指出完善与居民健康相关的政策和制度是一项十分紧迫的工作。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
汤少梁 钱雨昕 陈蕾 董慧秋 冯雨莉 贡悦 孙文婷
目的：明确药品集中带量采购政策与老年人群健康状况和健康不平等之间的关联，探索该关联在城乡之间是否存在差异，进而厘定医疗总费用在其中发挥的作用。方法：基于CFPS 2018与CFPS 2020的两期面板数据，使用双重差分法和PSM-DID探索药品集中带量采购政策试点对我国城乡老年人群健康状况和健康不平等的影响，并运用逐步法和Sobel检验验证医疗总费用的中介作用。结果：药品集中带量采购政策效应首先在城镇老年人群中体现，通过降低医疗总费用促进其身心健康，但暂未对该群体内部的健康不平等展现出明显关联。而在农村老年人群中，政策效应在3个因变量中均无相关性（P>0.1）。结论：药品集中带量采购政策底层逻辑值得肯定，但其今后改革重点应向农村老年群体倾斜，并考虑群体内部及城乡之间的效应公平性，从而提升全民健康水平。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李艳丽 谭乐祥 闫菊娥 高建民
文章利用陕西省第四次国家卫生服务调查数据,以自评健康作为健康结果变量,从定量的角度对农村居民与收入相关的健康不平等进行了分析。基于有序Probit模型分析计算集中指数并对其进行分解,探索健康结果不平等的来源和健康结果水平不公平的程度。结果表明:农村居民的健康结果存在显著差异,经济水平、性别、年龄和家庭规模是影响健康结果的不平等的主要因素。
关键词：
健康结果不平等 集中指数 集中指数分解法
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
周靖
基于CGSS2008数据,将自评健康转化为基数性质的健康不良指数,进而应用Wagstaff等发展起来的集中指数和不平等分解方法,区分城乡考察中国居民与收入相关的健康不平等及其影响因素。结果显示,中国城镇和农村均存在显著的偏富人的健康不平等。收入对健康不平等起到了最为重要的作用,贡献率在城乡分别为60%和37%。对城镇健康不平等产生正向贡献的其他主要因素还包括就业状况、年龄和教育等。对农村而言,则主要是相隔集镇中心距离、地区变量、年龄因素中的60岁以上人口。为降低健康不平等,政府应在改善收入分配、推进教育公平和延伸社会弱势群体医疗保障覆盖和服务可及等方面加大政策实施力度。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
张郁杨 陈东
本文从机会不平等这一创新性视角出发，基于2011年、2013年、2015年和2018年四期CHARLS基线调查微观数据，采用PSM-DID模型探讨了新型农村社会养老保险政策的实施对城乡之间老年健康公平性的影响。结果表明：我国城乡之间存在明显的健康机会不平等，2011—2018年机会不平等程度有所下降，且老年群体较之中年群体降幅更大；新农保政策显著缓解了城乡户籍造成的老年健康机会不平等，这一结论在更换匹配方法、调整研究样本、安慰剂检验等一系列检验后依然稳健；新农保政策的缓解效应存在明显的群体异质性，中等收入、得到更多家庭养老支持和健康状况更差的老人受益更多；新农保的政策效果在短期内随着养老金领取时间的增加而增强，但从更长时间维度看政策持续性尚有待加强。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
张郁杨 陈东
本文从机会不平等这一创新性视角出发,基于2011年、2013年、2015年和2018年四期CHARLS基线调查微观数据,采用PSM-DID模型探讨了新型农村社会养老保险政策的实施对城乡之间老年健康公平性的影响。结果表明:我国城乡之间存在明显的健康机会不平等,2011—2018年机会不平等程度有所下降,且老年群体较之中年群体降幅更大;新农保政策显著缓解了城乡户籍造成的老年健康机会不平等,这一结论在更换匹配方法、调整研究样本、安慰剂检验等一系列检验后依然稳健;新农保政策的缓解效应存在明显的群体异质性,中等收入、得到更多家庭养老支持和健康状况更差的老人受益更多;新农保的政策效果在短期内随着养老金领取时间的增加而增强,但从更长时间维度看政策持续性尚有待加强。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张行 罗睿络
基于2000～2017年我国家庭健康报告大数据,检验居民收入分配差异(不公平)对个体健康产出的影响效用。研究发现:收入分配不公平和个体积聚健康产出之间有较强负向关联;控制个体收入变量时,收入分配不公平对健康的负向效用会明显减弱;控制区域变量时,收入分配不公平与健康之间的关联性减弱;收入分配不公平不仅对个体心理产生负面影响,还通过心理机制作用于个体收入能力,继而对各收入层级群体健康产出产生较大影响。
关键词：
居民健康 收入分配 不平等 效用分析
[期刊] 经济评论
[作者]
刘波 胡宗义 龚志民
缩小健康差距、提升居民健康水平是当前治国理政所关切的核心问题。在居民健康差距中，既有合理的差距，也有不合理的差距，即健康机会不平等。本文在改进已有测度方法的基础上构建测度模型，以“中国家庭追踪调查数据”（2010-2016）为样本估计健康决定方程，通过夏普利值分解测度中国居民健康差距中的机会不平等。测度结果表明，健康机会不平等对健康差距的相对贡献度为18.316%～23.182%；在外生变量中，性别、3岁时所处的经济区域是形成健康机会不平等的主要因素。以实证结论为基础，本文从早期家庭背景、关注女性健康和提升健康素养三个方面，提出抑制健康机会不平等、缩小健康差距的对策。
关键词：
健康不平等 机会不平等 夏普利值分解
[期刊] 南开经济研究
[作者]
丁宏 成前 倪润哲
结合中国劳动力动态调查(CLDS)2014年调查数据,探讨了城镇化的不平等效应对农业转移人口健康水平的影响。研究发现,总体上看,城镇化的不平等效应损害了农业转移人口健康状况。进一步使用社会阶层衡量城镇化的不平等效应并进行稳健性检验,结果仍然显著。具体来看,作为结果的收入不平等对农业转移人口的健康影响最显著,同时,机会不平等和能力不平等对农业转移人口的健康影响同样重要。此外,对比第二产业从业和居住条件较好的农业转移人口,城镇化的不平等效应对第三产业从业和居住条件较差的农业转移人口健康影响更显著。最后,户籍制度,尤其是其背后隐藏的巨大社会福利差异,加剧了城镇化的不平等效应对农业转移人口健康水平的不利影响,而市民化水平的提高可以减弱这一不利影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王洪亮
文章指出了基尼系数等传统不平等指数计算方法在研究健康不平等方面的局限性，引入最新发展起来的基于序数数据的健康不平等研究方法，并采用中国健康与养老追踪调查数据（CHARLS）分析了2011—2018年居民健康福利与健康不平等的变化情况。结果表明：中国居民健康福利水平最低和最高的年份分别是2011年和2015年；同时，居民健康不平等程度变化呈现“U”型特征，健康不平等变化可归因于人口老龄化、收入不平等和教育不平等的扩大和相对贫困，而提高居民收入水平、实现共同富裕有助于降低健康不平等。
关键词：
健康不平等 序数数据 收入健康矩阵
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