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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
祁丽霞 毛恩荣
针对坦克驾驶座椅静态参数评价问题 ,提出了基于模糊数学综合评价的坦克驾驶座椅评价方法 ,划分了坦克驾驶座椅静态参数评价指标 ,根据我国坦克驾驶员人体数据确定了各静态参数的取值范围 ,并以此为依据构建了各指标隶属度函数。依据德尔斐方法思想 ,由调查结果确定了各因素的评价权重 ,建立了坦克驾驶座椅静态参数定量化评价模型。
关键词：
坦克驾驶座椅 静态参数 评价模型
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李娜 毛恩荣
为了解决坦克驾驶舱人机界面设计中的人机工程问题 ,将虚拟设计的理论和计算机仿真技术引入坦克驾驶舱人机界面设计中。按照系统分析和人机工程学原理 ,对坦克驾驶舱人机界面的层次结构进行了划分 ,利用计算机图形学的相关方法 ,提出了坦克驾驶舱人机界面各组成部分的三维模型的构建方法 ,建立了坦克驾驶舱人机界面的元件库模型和人体模型 ;应用OpenGL三维计算机图形软件接口实现了坦克驾驶舱人机界面几何模型的构建 ,完成了坦克驾驶舱人机界面几何建模软件的开发。实际模拟结果显示 ,虚拟人机界面较为逼真 ,能满足人机工程学仿真的需要。
关键词：
坦克驾驶舱 人机界面 几何建模
[期刊] 管理评论
[作者]
黄进
燃油价格的上涨,使节油成为降低汽车使用成本的重要途径。众所周知,汽车油耗增加很大程度上是由不正确的驾驶习惯所导致,本文对公共汽车驾驶与节能的关系进行了研究,利用模糊数学方法建立了一个公共汽车节能驾驶的综合评价模型。利用这个模型,可以对公共汽车驾驶员的驾驶技术与节能效果进行综合评价。经试验表明,这个模型在改进和规范公共汽车驾驶员的驾驶动作,促进公共汽车营运的节能减排等方面发挥较好作用。
关键词：
公共汽车 节能 模糊数学 驾驶 综合评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦德智 雷森 鲜于德清
文章基于知识管理的思想,从知识管理角度对技术能力及其要素进行重新界定,并针对企业技术能力的四个构成要素设计了技术能力的评价指标体系,最后在此基础上提出了企业技术能力密切值法静态综合分析模型方法。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吴祥佑
基于UBI车险被保险人的驾驶行为数据,构建了分析索赔次数影响因素的有序分类logistic模型,实证结果表明,高速行驶、急加速、违章次数和行驶里程数对出险索赔有显著的正向影响;急刹车和急转弯对出险索赔次数存在不显著的影响,其中急刹车将降低而急转弯则将提高出险次数。基于logistic模型所预测的被保险人在各索赔水平上的概率分布,可获得消除了运气扰动的期望索赔次数,以具体被保险人的期望索赔次数与全体被保险人平均索赔次数的比值为权重,可对车险实施较现行NCD定价更优的基于驾驶行为的定价。
[期刊] 保险研究
[作者]
孟生旺 黄一凡
随着车联网技术的发展和我国商业车险费率改革的不断深化,有关驾驶行为保险的研究受到越来越多的关注。驾驶行为保险主要从车联网数据中提取驾驶行为风险因子为汽车保险定价。与传统的风险因子相比,驾驶行为风险因子与保险索赔之间具有更强的因果关系,能够有效改善车险费率厘定结果的准确性和合理性。汽车保险的定价模型包括出险概率模型、索赔次数模型、索赔金额模型和累积损失模型,在实际应用中,需要根据数据的特点选择不同的模型组合来厘定汽车保险的费率。本文主要基于从车联网数据中提取的驾驶行为风险因子建立出险概率的预测模型,具体包括随机森林模型、神经网络模型和XGBoost模型,探讨它们在出险概率预测中的应用效果,并与传统的Logistic回归模型进行比较。实证研究结果表明,与传统的承保风险因子相比,驾驶行为风险因子对于出险概率的预测更加重要和有效;与传统的预测模型相比,XGBoost模型对于出险概率的预测能力更强。基于XGBoost模型的预测结果,可以对驾驶行为风险因子的相对重要性进行排序,从而为驾驶行为保险的承保、定价和理赔提供参考依据。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈琪 付嘉炜 何毓辉
搭建了面向智能驾驶的深度学习综合实验平台。平台包括基于Coppelia Sim的智能驾驶虚拟仿真系统和基于英伟达Jetson Nano嵌入式小车的交通沙盘实物系统。基于该平台设计的实验方案，涉及了深度学习主要知识点，实现了智能驾驶若干子场景，采用了边缘人工智能常用方案“云端训练+边缘推断”。基于上述虚拟仿真系统，建模并训练实现了深度强化学习Q值网络、卷积神经网络、循环神经网络等多种类别神经网络。实物系统测试结果表明，该平台基于上述神经网络能够有效实现车道保持、交通标志牌识别、语音控制等智能驾驶场景。学生可利用该平台自主搭建需要的场景，接入不同类型的神经网络，实现其他智能驾驶功能，并完成深度学习相关算法的测试和评估。
关键词：
智能驾驶 深度学习 虚拟仿真 嵌入式系统
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄雨昂 李瑞贤 李勇祥
基于驾驶数据，驾驶行为分析方法能够获得隐藏的驾驶行为信息，进而实现驾驶风格识别等应用。随着传感器技术的发展，先进驾驶辅助系统需分析的驾驶数据的规模和维度不断增加，这提升了驾驶行为分析结果的有效性和普适性，但也给数据分析工作带来了挑战。因此，准确高效的驾驶行为分析方法对于先进驾驶辅助系统的作用越发重要。针对大规模、高维驾驶数据集，提出了一种基于“序贯稀疏自编码器”与高斯混合模型的驾驶行为分析方法。首先，为了有效提取驾驶数据的低维特征，该方法改进了稀疏自编码器在预训练阶段的损失函数，降低了模型参数易落到局部最优的风险。然后，该方法基于线性映射将提取到的驾驶特征映射到颜色空间，实现了驾驶行为的可视化。最后，该方法使用高斯混合模型对提取到的驾驶特征进行聚类，实现了驾驶风格识别。基于真实驾驶数据的验证结果表明，所提算法可以提取到比传统算法更有区分度的驾驶特征，并在轮廓系数等性能指标下都取得了更好的驾驶风格识别效果。
[期刊] 工业工程
[作者]
马佳 范智声 李飞飞 阮莹 苏强
针对汽车座椅舒适度评价方法研究的不足,探讨压力分布与舒适度之间的关系;引入人工神经网络,建立了基于BP神经网络的汽车座椅舒适度评价模型。通过真人真车实验获取36组样本数据,对神经网络进行训练并建立了评价模型。实例验证该模型能够根据座椅压力分布较为准确地预测出座椅舒适度水平。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
韦孟洲 莫毅 王彰云
基于LSTM网络建立了识别周围车辆驾驶意图和车辆轨迹预测的自动驾驶车辆的运动规划模型。利用基于路况基本信息的NGSIM数据集,对所建立的运动规划模型的可靠性进行了实验验证。结果表明:所建立的自动驾驶车辆运动规划模型可以实现对周围环境的准确判别,实现自动驾驶车辆行驶路径的精确指引。研究结果为自动驾驶视觉方面的准确规划提供了参考。
关键词：
运动规划模型 自动驾驶车辆 LSTM网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
许涤龙 王仁花
对参数(q)取不同值时,TOPSIS法、正理想解法、负理想解法三种不同综合评价模型进行理论分析,并以商业银行经营实力综合评价为例进行验证。结果表明,q取1时三种方法所得综合排序结果完全相同,q取2时三种方法所得综合排序结果出现差异,但高度相关。建议在运用广义理想解法进行综合评价时参数取1。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马佳 范智声 阮莹 李培松 李飞飞 苏强
座椅是影响整车舒适性的关键因素,其中人体驾驶舒适角度又是座椅舒适性设计的参考基础。本研究面向我国人体尺寸特征,召集了20个试验者,针对PASSAT和POLO两种不同级别的车型各进行了20组试验。统计计算出试验车型的人体驾驶舒适角度(包括靠背角、躯干大腿角、膝角)的均值和范围及其相关关系,并通过与国外文献参考角度之间的对比分析明确了我国人体驾驶舒适角度与国外人体驾驶舒适角度之间的差异。在试验结果基础上,应用模糊理论建立了不同驾驶姿势与舒适度指标之间的模糊评价模型,并通过实例分析验证了该模型方法的实用性。本文的研究结果对我国汽车座椅舒适性设计及其改进具有较大的参考价值。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李正彪 王焱
本文首先从经营者的激励模型研究出发,由于模型的粗象性影响线性规划的求解,所以就探讨了对模型进行数据函数化的处理方法,以此得到了人力资源管理和激励的拟合模型。然后根据人力资源的拥有者和人力资源的使用者,对于拟和模型中的两个参与者进行静态博弈分析,并得到了人力资源管理和激励模型的对偶命题。最后,本文还建立了两阶段动态激励模型。
关键词：
人力资源 激励模型 拟合 博弈 动态
[期刊] 城市发展研究
[作者]
丁成日
首先介绍了在西方城市经济理论中被广泛接受的单中心城市空间结构静态模型。然后,利用比较静态分析方法(comparativestaticanalysis),分析区位、居民收入及交通费用(区位,居民收入及交通费用为模型的外生变量(exogenousvariable))对价格和房屋消费量(价格和房屋消费量为模型的内生变量(endogenousvariable))的影响。最后,理论模型通过引进一般住房生产函数,推导出土地价格及资本密度(即建筑高度)的空间变化规律。通过对城市经济模型进一步分析(对极值条件或解的微分解析分析)得出地价(地租),资本密度(或称容积率),人口密度的空间分布规律,这些规律对城市规...
[期刊] 上海经济研究
[作者]
郑玉刚
当前,为众多企业所广泛采用的股权激励方法的最大问题就在于按股分配与员工个人工作业绩脱节,长此下去必然影响企业经营业绩。动态股权制的产生虽是一个有力的创新,但是也未从根本上解决此问题。从此目标出发,文章在建立动态股权激励静态模型计算公式的基础上,围绕模型的设计目标、业绩利润值区间对分配的影响、静态模型对团队行为的影响、静态模型的适用范围、优点及待研究的问题等展开了较深入探讨,认为:动态股权激励静态模型能有效将按资分配与按绩分配这两种截然不同的激励方式融合在一起,兼顾企业对员工的短期和长期激励,更好地实现企业股权结构和员工分配方式的动态化,因此,该模型对于解决传统股权激励机制缺陷的效果更为显著。
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