确定适宜的试验重复次数一直是野外试验关注的问题。利用计算机摸拟试验,从控制犯第二类错误的概率来研究两总体均值比较试验时的重复次数问题,求得在已知历史资料情况下样本容量的计算公式。建议初次试验组内重复次数不宜少于10次。表2参13

通过样本观察进行认识是统计方法的基本特征,在这一过程中,多大规模的样本才能符合研究的需要,始终是个回避不了的问题。本文从估计精度要求出发,对总体参数估计时样本容量的确定进行了讨论。

在现代质量管理体系中,质量改进的目标是生产零缺陷,并使长期的过程均值接近目标值,过程方差接近零。然而,实际生产中常常遇到过程受控,但过程不满足短期规格限的现象。解决这类问题通常有两种方法:(1)设置经济规格限,并使生产满足顾客的要求;(2)选择最优的过程均值。

根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑。在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性。文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本容量等。

研究了语言环境下多属性决策问题属性权重的确定方法。在属性值以语言评估等级及其信度分布的形式给出,属性权重完全未知或部分未知的情况下,提出了两种基于证据间差异性的客观权重确定方法,基本原理为属性的评估值差异越小,其权重越小;差异越大,其权重也越大。提出了证据冲突矩阵和证据方差并用来量化证据间差异性,进而确定权重,并进一步研究了有属性偏好情况下属性权重确定方法,最后通过具体案例验证了方法的有效性。

多个独立总体的均值多重比较是统计假设检验的一项重要内容。文章从虚拟变量回归的角度对此进行了考察,借助于其能够处理定性因素的特点,设计了一种新的方法来进行多个独立总体的均值的多重比较。首先阐述了虚拟变量回归替代单因素方差分析F检验的背景思路;然后从数学上论证了虚拟变量回归与单因素方差分析的等效性;接着阐述了虚拟变量回归进行均值比较的特点;最后提出了基于虚拟变量回归的进行多个独立总体的均值多重比较的方法。

传统均值-CVaR模型具有不稳健性,当样本数据存在离群值时,传统均值-CVaR模型获得的投资效果可能会偏离实际情况。针对这一现象,文中将稳健统计思想与传统均值-CVaR模型相结合,构建出稳健均值-CVaR模型以削弱或消除离群值的影响,从而获得较为可靠的投资效果。为了说明稳健改进方法的有效性和可行性,文中进行了模拟实验和实证分析,结果均表明:当数据中不存在离群值时,传统和稳健均值-CVaR模型获得的投资效果基本保持一致;但当数据中存在离群值时,传统均值-CVaR模型获得的投资效果与实际不符,而稳健均值-CVaR模型获得的投资效果仍保持着良好的一致性,说明稳健均值-CVaR模型对离群值具有较好的抗差性和抗干扰性。

商誉减值测试一直以来备受会计界质疑,2017年美国财务会计准则委员会(FASB)和国际会计准则理事会(IASB)分别对商誉减值的核算进行修订,加速了商誉减值核算模式的变革。本文结合国际最新动向,对比分析国内外商誉减值测试中的一步减值测试法与两步减值测试法、全部商誉法与部分商誉法,并基于释例数据系统地比较中外商誉减值核算模式的应用差异,归纳国际商誉减值会计准则的发展趋势,以期为我国商誉减值会计核算模式的完善提供借鉴参考。

本研究根据 Bayes统计原理 ,提出作物品种区域试验中品种均值的 Bayes估计方法 ;并利用一套包含 4年、7个试点和 10个棉花品种的多年多点试验对 Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较。结果表明 ,Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为 6.88%和 12 .77% ;而且 Bayes估值与验证值之间在数值和品种排序上都有着更高的相关 ,相关系数分别达 0 .963和 0 .976,高于算术平均值的 0 .876和 0 .830 ;Bayes估值显示出比算术平均值更高的预测精度

开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。

本文使用美国西北大学、斯坦福大学和芝加哥大学研究人员最新建立的中国经济政策不确定指数作为经济不确定性的衡量指标，研究了经济不确定性对中国各省市最终消费的影响途径及影响程度。研究结果显示，经济不确定性冲击导致各地区的人均消费水平出现显著性下降，且影响程度呈现地区差异化特征。经济不发达地区由于金融体系特别是消费信贷制度不完善，居民收入来源单一，其人均消费对经济不确定性冲击的反应更为敏感。结论表明，政府应通过合理保持宏观经济政策的稳定性，发展消费信贷体系，实现居民收入的多元化的方式缓解经济不确定对最终消费的消极影响。

【目的】以林场或县森林资源总体为调查对象,及时、准确地调查监测总体平均每公顷蓄积量,对上级(如市、省)部门开展森林资源宏观管理、生态保护价值评价、森林碳储量计量、领导干部任期绩效考核等工作都有重要支撑作用。将卫星、无人机等多源遥感数据作为辅助数据,采用较少抽样调查样地数据,实现总体参数有效估测的新方法,已成为国内外重要的研究方向,但目前,国内尚无多种现有估计方法的比较评价研究。为了促进新一代遥感技术在森林资源调查业务中的应用,提高我国森林资源天空地一体化调查监测技术水平,亟需对现有林场或县总体参数估测方法进行比较评价研究。【方法】以内蒙古旺业甸实验林场主要人工林树种为总体,基于2019年在林场获取的无人机激光雷达(LiDAR)抽样数据、Sentinel-2A多光谱数据(全覆盖)和少量样地数据,针对样地(p)、样地-卫星(ps)、样地-抽样无人机LiDAR(pl)以及样地-抽样无人机LiDAR-卫星(pls)4种模式,利用适合这4种模式的概率抽样法(DB)、模型辅助法(MA)、模型法(MD)和混合法(HY)4类共5种估测方法(DB_p、MD_(ps)、MA_(ps)、HY_(pl)以及MD_(pls))对总体森林蓄积量密度均值(MSVD)进行估计与对比分析。【结果】(1)DB_p、MD_(ps)、MA_(ps)、HY_(pl)、MD_(pls) 5种方法估测的MSVD分别为212.54、202.09、202.38、210.07以及208.96 m~3/hm~2,精度分别为90.44%、91.54%、91.69%、96.35%和96.45%,方差依次减小。(2)其他4种方法相对于MD_(pls)方法的估计效率(RE)均大于1 (RE_(DBp,MDpls)=5.39,RE_(MDps,MDpls)=3.82,RE_(MAps,MDpls)=3.69,RE_(HYpl,MDpls)=1.07);HY_(pl)相对于MD_(pls)的RE略大于1,但几倍于其他3种方法(RE_(DBp,HYpl)=5.02,RE_(MAps,HYpl)=3.43,RE_(MDps,HYpl)=3.56)。(3)包含LiDAR数据的HY_(pl)与MD_(pls)方法相对于包含Sentinel-2A数据的MD_(ps)与MA_(ps)方法均为正效率(RE_(MAps,HYpl)=3.43,RE_(MDps,HYpl)=3.56,RE_(MDps,MDpls)=3.82,RE_(MAps,MDpls)=3.69);MD_(ps)与MA_(ps)方法之间的RE接近1,但MA_(ps)的效率微高于MD_(ps)(RE_(MDps,MAps)=1.04)。【结论】和只利用样地数据的估计方法相比,将遥感数据作为辅助变量建立估测模型,无论是采用对蓄积量不够敏感的林场全覆盖Sentinel-2A多光谱遥感数据,还是采用对蓄积量很敏感的抽样式获取的LiDAR数据,都可有效提高林场总体MSVD的估测精度。涉及遥感数据应用的4种方法,估计精度最高的为MD_(pls),其次为HY_(pl),这2种方法都包含了LiDAR遥感抽样观测数据的应用,都是适应于林场总体MSVD估计的年度监测方法。可实现天空地3种观测数据协同应用的MD_(pls)估测精度和相对效率最高,可作为林场森林蓄积量年度监测的首选方法。

由于方差作为风险度量的不合理性,文章提出了用关于某一常数的二阶矩度量风险的思想,并在此基础上利用均值-二阶矩分析方法建立起了基于该方法的投资组合理论。因为投资者投资成本、预期收益等的不同,投资者对同一投资的风险评估会不相同,所以构建的投资有效集也不相同,即投资者的最优投资组合不仅在投资比率上不同而且在投资构成上也有所不同。这些结果从理论上解释了人们在投资决策中的行为。

函数均值检验一般先用基于函数主成分的K-L展开式进行拟合表示，再进行均值检验。当金融等领域的函数型数据具有相依特征时，样本协方差函数不再是总体协方差函数的一致估计量，导致函数主成分计算有偏误，均值检验不准确。鉴于此，文章提出先计算相依函数型数据的长期协方差函数以得到更加准确的函数主成分，再估计相依函数主成分得分序列的长期协方差，并代入均值检验统计量进行改进。数值模拟结果表明所提方法的检验水平与名义水平更接近，检验功效比现有方法更高。实例分析结果表明所提方法对均值检验的识别能力更强。