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[期刊] 统计研究  [作者] 黄在鑫  咸劲  
传统尾部相关系数常被用于刻画变量之间的极值相关性,但这种相关系数存在对相关性信息刻画不完全的问题。为能够捕获更多的非极值相关性信息,本文提出均值尾部相关系数的概念,研究了均值尾部系数同Copula理论之间的关系,并以t Copula为例分析了4种均值尾部相关系数的变化特征。通过将均值尾部相关系数和传统尾部相关系数分别应用于沪深股市的相关性研究,从实证角度验证了这种相关系数的实用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖丹桂  
分散投资能够降低投资风险的道理可以用统计指标来量化说明。投资风险的衡量涉及到平均数、标准差和相关系数的计算与分析。与单一投资比较,组合投资可以在相同收益水平下降低风险,或在相同的风险条件下获取较高的收益。
[期刊] 统计研究  [作者] 傅德印  
一、偏典型相关系数的概念 我们知道,偏相关系数是在p+1个变量Y,X_1,X_2,…X_p中固定其他变量,而研究其中的任意两个变量的相关方向与程度的统计指标。偏相关系数在多变量分析中,与简单相关系数相比较,由于它考虑周围变量的变动及对所研究变量的不同影响,并且进行控制,克服了简单相关系数的不足,能真实反映两变量之间的本质的相关方向与程度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 林春艳  陆嫚丽  
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴瑞林  祖霁云  
对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王应贵  甘当善  
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 王海燕  杨方廷  刘鲁  
在多元回归分析中,经常用标准化系数和偏相关系数来描述自变量的相对重要性,本文研究了这两个系数之间的数量关系及其统计意义,得出两者具有相同的正负号,证明出在二元回归中两者相对大小始终一致,而在自变量个数超过两个的回归模型中两者相对大小不一定完全一致,最后通过实例,说明在两者出现不一致情况下,判断自变量相对重要性的解决方法和应注意的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 范文正  
一、相关系数的一般理解 相关关系的大致涵义是两个事物的相随共变或相随共现的情况,这种表面上的联系会表现出不同的强度,因此就需要对该“强度”进行度量,度量的常用方法之一就是线性相关系数。在众多统计学基本理论书籍中,“相关关系”可能被谨慎地定义为“变量间具有密切关联而又不能用函数关系精确表达的关系”,也可能被宽泛地定义为“客观现象之间
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐飞  邵雪焱  
文章尝试采用基于quotient统计量的Gamma分布对资产之间的尾部相关性进行显著性检验,在确定资产之间显著尾部相关的基础上,采用t-copula函数对资产之间的相关结构进行描述,并对资产组合尾部风险进行实证分析。
[期刊] 浙江金融  [作者] 叶伟民  段安林  陈燕  
马来西亚是棕榈油最大的出口国,所以马来西亚棕榈油期货盘的走势对现货的影响相当于CBOT大豆豆油期货对现货的影响一样。对马来西亚棕榈油期货行情的把握有很多方面。比如说基本面,技术面等等。但是基本面的变化很缓慢,而且对大部分人来说,是相当抽象的,基本面对于大趋势起决定性作用,但是对于每天的涨涨跌跌很难把握控制节奏;
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 任明辉  王德意  杨国清  杨可  
针对相关系数法计算介质损耗角时,谐波和直流分量对所测量值的计算结果影响较大的问题,提出了先对信号进行陷波处理,再用相关系数法计算介质损耗角的方法。仿真结果表明,该方法计算介质损耗角时的误差,较单独使用相关系数法时减少18%以上,克服了谐波及直流分量的影响,提高了相关系数法测量介质损耗角的精度。该改进方法测量介质损耗角更加准确,为绝缘在线监测系统测量电容型设备介质损耗角提供了科学准确的测量方法。
[期刊] 经济学(季刊)  [作者] 郑振龙  王为宁  刘杨树  
本文研究了平均相关系数与系统性风险的关系,拓展了Pollet and Wilson(2010)的模型,找到了资产预期收益率与股票、债券平均相关系数的关系,更好地解决了系统性风险的度量问题。实证中,我们首先发现股票与债券市场的平均相关系数反映了系统性风险,而股票市场的波动并不能反映系统性风险;其次,股票投资者是风险偏好,但债券市场的投资者是风险厌恶的;最后,股票与债券的市场间相关系数未被定价,二者还具有较大的独立性。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 付云鹏  马树才  
在可能性均值—方差组合投资决策模型中引入融资条件的限制,用模糊数的可能性均值作为证券投资未来收益率的预期,用模糊数的可能性方差作为对证券投资收益未来风险的度量,建立存在融资条件的可能性均值—方差的组合投资决策模型,并研究了该模型的求解方法及实际应用。实证分析的过程中,给出一种根据证券交易的历史收益数据获取模糊预期收益率的方法,该方法将证券投资收益率用对称三角模糊数来表示,以反映证券收益率每个交易日的波动情况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙禄杰  柏满迎  
相关系数在统计及金融分析中有着广泛的应用,基于马克维茨的均值-方差理论以及现代衡量风险水平广泛应用的VaR方法等,相关系数都担当了一个重要的角色。本文对目前普遍存在的相关系数进行概括并分类,分析各类相关系数的特点,并在此基础上结合连接函数(Copula)进行分析,阐述Copula的概念、优点及其在相关分析中的应用。
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