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[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
通过样本观察进行认识是统计方法的基本特征,在这一过程中,多大规模的样本才能符合研究的需要,始终是个回避不了的问题。本文从估计精度要求出发,对总体参数估计时样本容量的确定进行了讨论。
关键词：
参数估计 样本容量 抽样推断
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑。在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性。文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本容量等。
关键词：
样本容量 均值检验 成数检验
[期刊] 审计研究
[作者]
耿修林
整群抽样是抽样审计方法体系中的重要组成部分,在抽样审计活动中有着较为广泛的应用。本文着重从统计决策角度,对整群抽样时样本容量的确定进行了初步讨论。全文主要内容包括:整群样本均值推断时样本容量的确定,整群样本总值推断时样本容量的确定,整群样本比率估计时样本容量的确定。
关键词：
抽样审计 整群抽样 样本容量
[期刊] 经济经纬
[作者]
孙小素
大量事实表明,人们对于过程能力指数的应用研究主要还停留在点估计阶段,这显然是不够的,应加以深化。这其中,我们最关心的是,该指标至少不会低于多少呢?为了使我们的结论比较可信,我们应该收集多少数据呢?笔者研究估计过程能力指数Cp,Cpk单侧置信下限时样本容量的确定问题。对每种指数,首先提出了样本容量的两种确定方法——精确方法和近似方法;其次通过大量测算,对这两种方法进行了比较研究;最后得出结论,最保守的样本容量应为30,比较理想的应在50~100之间。
关键词：
样本容量确定 过程能力指数 单侧置信下限
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
方差是一个十分常用的统计特征数字,人们要了解产品加工过程中工序的稳定性,经济活动中的风险水平,像测算股票价格波动、汇率变化的风险等,一般都要计算方差。文章根据频率统计的基本原理,对方差估计和假设检验时所需要的样本数目问题进行了讨论,包括单总体方差推断时的样本容量,两总体方差比推断时的样本容量。
关键词：
方差 样本容量 抽样分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙小素
文章研究了估计过程能力指数Cpm单侧置信下限时样本容量的确定问题。提出了样本容量的两种确定方法——精确方法和近似方法;通过大量测算,对这两种方法进行了比较研究。并得出结论:最保守的样本容量应为30,比较理想的应在50～100之间。
关键词：
样本容量确定 过程能力指数 单侧置信下限
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。
关键词：
均值检验 样本容量 抽样分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
王军虎
文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法，认为二者具有相同的数理统计原理，可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端，可通过增加必要样本容量的方法，同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率，进而提高置信区间的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马赞甫 刘妍珺
在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性。考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马赞甫 刘妍珺
在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性。考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
文平
文章研究线性指数损失函数和有界线性指数损失函数下的样本容量问题。在线性指数损失函数和正态分布假设下,给出了最优样本容量的解析解。对于有界线性指数损失函数,则给出了得到最优样本容量的算法,并且以正态分布与泊松分布为例求出了最优样本容量。由于有界线性指数函数在现实中的广泛应用,本文所给出的算法具有一定的应用价值。
关键词：
样本容量 损失函数 贝叶斯决策理论
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵志强
确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。
关键词：
样本容量 抽样调查 抽样误差 极限误差
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇 张维 陈正伟
利用随机样本信息对参数估计是数理统计学的基本内容,但面对模糊或灰色数据如何更好地进行参数估计。在Neyman的正态分布均值的置信区间理论基础上,借助于灰色系统分析的方法,研究了在随机信息下的灰色区间估计问题,能比点估计或Neyman的置信区间更好地提供有效信息,并进行实例应用。
关键词：
随机信息 正态均值 灰色估计
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