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[期刊] 图书馆
[作者]
张潇月 窦悦 刘金亚
数据资源已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，但在当前研究与实践中对数据资源管理活动价值维度的认识还较为模糊。明确数据资源管理的价值维度及其内涵，能够在数据资源要素化背景下，加深理解数据增值化利用的方式与途径。基于桌面研究方法，文章首先通过文献计量识别出数据资源管理文献中提出的静态效用维度；后通过文献综述识别出动态作用场域。结合价值创造理论，提出了数据资源管理的双重价值框架。而后选取典型案例——浙江省湖州市安吉县“两山（数据）银行”和“数据驱动的一站式政务服务”，分析该框架的可行性与实现路径。案例分析结果初步验证了数据资源管理双重价值框架的有效性。笔者指出数据资源管理活动在开发、利用方面的实现路径，即开发活动应注重“开源开流”，利用活动需注重“数据链、资源链和服务链”的协同发展。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
黎峰
本文从理论上厘清国内价值链与全球价值链的内涵及边界,进而拓展区域间投入产出模型,建立双重价值链嵌入下的综合理论分析框架,在对中国区域间投入产出表及世界投入产出表匹配基础上,就中国省级区域双重价值链嵌入行为进行实证分析。结果表明:(1)相对于国内价值链,中国大部分省级区域嵌入全球价值链的程度更深,且2007年以来呈现出明显的价值链攀升势头;(2)沿海地区在双重价值链中更多扮演"加工制造者"角色,内陆地区则是更多扮演"原材料、初级产品供给者"角色;(3)"入世"以来,中国制造部门全球价值链位置呈现"先抑后扬"的发展态势,国内价值链分工和资源整合是推动中国制造部门全球价值链升级的重要因素;(4)市场整合效应、技术进步效应、企业成长效应是国内专业化分工推动全球价值链升级的重要途径。加快中国产业部门全球价值链升级,应更加重视国内资源整合,协调区域专业化分工;更加重视高级要素培育,推动要素禀赋结构升级;更加重视本土关联,提升国内配套能力。
[期刊] 审计研究
[作者]
仲杨梅 张龙平
构建职业化视角下的国家审计人力资源管理框架,应将由审计职业素养、审计职业行为、审计职业技能构成的国家审计职业化要素体系,与由审计人力资源规划、招聘配置、培训开发、激励考核、薪酬管理、人事关系管理构成的国家审计人力资源管理流程模块体系相结合,这样有利于系统研究当前国家审计人力资源管理工作与职业化理念要求之间存在的差距,将职业化管理理念有效贯穿并融入到审计人力资源管理流程中。研究认为,可以从培养职业文化、塑造审计职业形象、强化"职业资质"和"分类管理"、注重职业规范时效、引入竞争性和开放性等方面来完善国家审计
关键词：
国家审计 职业化 审计人力资源管理
[期刊] 商业研究
[作者]
黄小明
中国的企业管理转型、传统文化的影响力和人力资源管理的复杂性决定了在我国运用人力资源三轴管理模型需要嵌入文化因素,而文化差异使得人力资源管理的三轴模式难以直接运用到中国企业管理实践。在理论上,文化价值构建人力资源管理三轴模型有利于提高企业的社会认可度,实现合作共赢和增强企业可持续发展能力。温氏集团的案例研究证实了嵌入文化价值的人力资源管理三轴模型的应用价值。因此,我国人力资源管理管理要回归到文化价值层面。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朝乐门
信息资源管理学的研究成果尚未直接应用于IT基础设施的底层关键技术之中,限制了该学科的进一步发展。数据空间技术的出现孕育着计算机信息管理领域的重大变革。信息资源管理领域的学者应抓住这一机会,利用自己的独特视角和成果积累,重点研究数据空间技术的关键问题,包括数据建模、数据管理、系统构建、个人信息管理,将信息资源管理领域的已有研究成果应用于数据空间的研究和开发中,不断提高信息资源管理领域的竞争力。
关键词：
数据空间 数据库 信息资源管理
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
余俊波 陈雪梅 陈雯雯
在描述区域合作模式的基础上,分析了区域合作的主体特征及区域之间的互相作用;通过建立上下游地区区域及企业排污权交易模型说明了排污权价格的均衡过程及其实现的必要条件与支持策略。我国在推进企业排污权交易进行的同时,需要通过完善跨区域环境治理地方政府合作的法制体系和政策体系,建立区域生态补偿机制和跨区域信息通报与应急机制来有效地实施流域治理。
关键词：
区域合作 流域治理 排污权交易
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周倩
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
张敏 赵宜萱
本研究关注的是机器学习在人力资源管理领域的应用,通过目前已有研究的梳理,以了解在人力资源管理领域中人工智能/机器学习的应用程度和研究热点。同时,基于管理实践,本研究提出了人力资源管理者如何利用算法,以有价值的方式处理和解释数据,将其真正应用于人力资源管理的六大模块工作中,以降低管理成本,提供不断增长的优势和潜力。最后,在现有学术研究和管理实践的基础上,本研究列举了机器学习在人力资源管理领域应用可能面临的挑战,以及未来的研究方向,以期为后续的研究提供一定的参考。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
韩燕
大数据的出现，为企业人力资源管理活动提供了一个全新的视角，同时也带来了一系列的问题和挑战。本文主要从人力资源规划、员工招聘、员工发展与成长、绩效管理、激励体系等方面分析了大数据在人力资源管理领域的应用价值；同时，运用大数据技术有效开展人力资源管理活动，不可避免面临企业现实条件的约束与一系列挑战，在此基础上提出有效应对策略，以期真正发挥大数据的价值。
关键词：
大数据 人力资源管理 应用价值
[期刊] 中国工业经济
[作者]
李玉文 陈惠雄 徐中民
集成水资源管理是全球水伙伴(GWP)为解决全球水问题、实现可持续发展而提出的一种崭新的水管理模式。然而,GWP并没有提出具体的、具有可操作性的集成水资源管理定量评价方法,而定量评价又是将集成水资源管理理论应用到实践、解决现实问题的关键环节。因此,集成水资源管理定量评价研究具有重要的理论和现实意义。本文结合集成水资源管理理念与理论框架,建立了一个具体测量集成水资源管理的评价模型以及一套符合我国实际的流域集成水资源管理评价指标体系。在此基础上,本文以典型区域——黑河流域中游甘州区为研究区,定量评价了该区集成水资源管理现状,并提出了相关政策建议。该方法对推动我国流域集成水资源管理和区域可持续发展具有...
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
贾建锋 周舜怡 唐贵瑶
人力资源管理强度能够从整体上反映企业人力资源管理的效果,在组织管理实践中具有重要的指导作用。但以往关于人力资源管理强度的探讨主要集中于西方情境,这极大地限制了其在中国情境下的发展。因此,本文立足于中国情境,在对现有人力资源管理强度进行理论回顾的基础上,构建了中国情境下人力资源管理强度的研究框架,并从维度、测量与实证研究三个方面进行了未来展望。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
贾建锋 周舜怡 唐贵瑶
人力资源管理强度能够从整体上反映企业人力资源管理的效果,在组织管理实践中具有重要的指导作用。但以往关于人力资源管理强度的探讨主要集中于西方情境,这极大地限制了其在中国情境下的发展。因此,本文立足于中国情境,在对现有人力资源管理强度进行理论回顾的基础上,构建了中国情境下人力资源管理强度的研究框架,并从维度、测量与实证研究三个方面进行了未来展望。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李锐云
人力资源具有高增值、再生性、可变性和天然性等优势，对于企业创新发展、科研增值和提升运营水平优势明显，因而相应的审计工作也成为公司重点关注领域。在理论界中，天坛模型是人力资源管理审计最具代表性的模型，将其应用于实务可指明审计方向，弥补当前审计准则缺失的局面。基于此，本文先行概述了天坛模型概念及适配性，以天坛模型为基础引导构建了上市公司人力资源管理审计框架，并在股份有限公司中进行了应用，最后提出建议，以期为人力资源管理审计的具体应用提供借鉴。
关键词：
人力资源管理 审计 天坛模型 人力资本
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁家友 唐馨雨
[目的/意义]人文学者在大数据时代面临着使用传统手段感知数据的技术困境和进行数据交互认知的人文迷思。从传中国传统文化，讲好中国故事出发，无论是遵从信息的生产者驱动模式，还是消费者驱动模式，都需要寻求一个兼具技术与人文框架的信息交流与传播工具。Data Storytelling（数据叙事）从这个意义上可以被赋予新的使用语境与意义，并以数据科学理论和实践为支撑，成为数字人文方法论甚至技术体系的重要环节。[方法/过程]研究从大数据时代数据感知和数据交互认知的困境出发，通过文献调查理清数据叙事的概念与逻辑脉络，提炼其基本要素与理论基础；再对比传媒、商业、文化教育等应用数据叙事相对较早领域的应用情景，分析各情景中数据叙事的用户体验价值、情感价值、知识感知与传播价值、认知驱动价值等，继而总结了数字人文视角下数据叙事的应用与实践意义；最后提出图情档学科利用数据叙事展开数字人文研究与教育的路径与方法。[结果/结论]数字人文在不同语言文化中的探索与发展，始终围绕着数据感知与价值发现的技术规律与叙事话语体系的人文框架或范式不断迭代升级。以数据科学为平台、信息可视化为产品或服务形态、叙事学为价值变现渠道的数据叙事，将有利推动数字人文研究，成为整合数据资源，以至传播中国文化和中国故事的重要工具。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
孙建军 李阳
[目的/意义]数字经济背景下，信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中，积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题，而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题，最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向，应充分发挥学科特色和优势，有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究，为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示，为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。
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