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[期刊] 地理科学进展  [作者] 葛莹  吴野  
经济集聚是工业社会中一种普遍存在的地理现象。它可以发生在不同的地理层面上,具有多种空间组织结构。在回答地理是否会影响集聚演化的问题上存在着两种不同的观点。其一是认为良好的地理环境将有助于经济集聚的产生,并且地理作用在其发展过程中持续存在;其二是认为地理仅是集聚形成的一个触发因子,其发展可以依赖纯经济因素而不是比较优势。本文运用数据挖掘技术,将演化时段分成集聚形成和集聚发展二个阶段,从另一个角度详细分析这两种观点。研究结论表明,集聚的形成受到自然地理要素的影响比经济地理要素要大。但经济地理要素对集聚增长具有显著的作用,经济因素和交通因素是集聚规模增加的关键所在,而自然地理因素作用被削弱了。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王劲波,翁伟,许华荣  
聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用。本文介绍了聚类算法的几种分类,并例举了几种基于密度的聚类算法。最后以一种新颖的基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP为例,详细介绍整个聚类算法的工作过程。
[期刊] 企业管理  [作者] 陈浩  夏洪涛  
随着我国电力体制改革的不断推进,售电市场逐步放开,供电企业将面对逐渐显现的竞争压力,同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。2015年"青岛天价虾"事件因为客户诉求未被给予足够重视,被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响,抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一,供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 统计研究  [作者] 殷瑞飞  朱建平  
本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 万星火,檀亦丽  
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
[期刊] 统计研究  [作者] 来升强,朱建平  
In data mining, traditional clustering techniques are not so effective as hoped. The large-scale databases, the disagreements in variable's measurement levels, and the exhausting distance matrix operation, are the three main obstacles.By using roughset theory, we introduced a new clustering approach in large-scale data analysis without using geometry distance measurements.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 刘淑梅  田雨露  赵英  陈骏君  滕建  
校园卡系统是将学校范围内的身份识别与电子交易融于一体的多功能复合系统,覆盖后勤管理、教学、科研、医疗以及学生管理等校园生活各个领域,是数字化校园建设的重要基础.校园卡系统存储了大量的用户消费原始数据,从这些庞杂的数据中得到目标数据是一个复杂的工程,往往需要消耗大量的时间.本文以某高校校园卡消费数据为样本,在分析校园卡数据处理复杂度的基础上,以应用为导向,通过知识挖掘生成敏捷应用数据库,有效地提升了应用系统的查询效率,实现了从设计理念到实际应用的跨越.
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 王良  鲍喜  王云  周建成  张海超  
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 现代管理科学  [作者] 杨北京  刘新海  
文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景,通过广泛和深入地开展征信数据挖掘,能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳理出征信系统数据挖掘的基本框架,着重探讨基本征信数据挖掘:一方面处理的是基于信贷行为的基本数据;另一方面应用的是基本的、传统的数据挖掘方法。根据数据挖掘方法论的不同,文章介绍相应的信用风险数据挖掘应用,并结合国际征信机构的先进经验,给出具体应用案例。文章最后指出在征信机构全面开展数据挖掘的
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵又霖  邓仲华  陆颖隽  
文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。
[期刊] 统计与决策  [作者] 董芸  
有数据就有信息,有信息就有统计。自九十年代以来,随着计算机与信息技术的发展,人们面临的已经不再是信息的缺乏,随着人类活动范围的扩展以及科学技术的进步,大量信息可以在瞬间的产生,人们能以更快速、更容易、更廉价的方式获取和存储数据,由此,人们积累的数据越来
[期刊] 商业研究  [作者] 杨涛  张成虎  
随着刷卡消费的日益普及,银商之间矛盾的凸显,如何在大量的数据挖掘中分析特约商户的特点,为制定合理的交换费成为亟待解决的问题。应用数据挖掘中决策树算法来分析特约商户,通过对数据挖掘方法以及ID3算法进行数据处理,发现应用决策树算法对特约商户差别分析能为金融机构进行差别定价提供有益的帮助。
[期刊] 开发研究  [作者] 罗婧  朱建锋  
利用数据挖掘技术提取与房地产价格最相关的因素,再构建空间面板模型进行弹性分析,实证结果显示,我国房地产价格存在空间相关性,与房价密切的因素是人均可支配收入、建筑成本、土地价格及地区经济发展水平,弹性水平最高的是人均可支配收入。
[期刊] 统计研究  [作者] 何海鹰  朱建平  谢邦昌  
证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票,以此挖掘潜在客户,用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型,并建议采取不同的服务和营销方式,提高客户的忠诚度。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 李玮平  
图书馆数字化发展 ,使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果 ,形成一个关于读者需求的数据仓库 ,挖掘出读者需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导藏书建设。在这个思路下提出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型
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