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[期刊] 财会通讯
[作者]
李春玲 郭靖冉
本文通过设计地方政府债务风险预警指标体系，结合灰色聚类评价法和ＢＰ神经网络构建非线性预警模型，在此基础上选取３０个省市的样本数据，运用灰色ＢＰ神经网络进行实证分析，得出大部分样本地区债务风险处于轻警及以上水平，地方政府债务风险可控的结论。本文的研究成果有助于政府债务风险定量研究方法的拓展，同时能够为我国地方政府债务风险控制提供参考。
关键词：
地方政府 债务风险 灰色BP神经网络
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
洪源 刘兴琳
在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且...
[期刊] 企业经济
[作者]
张晓莉 刘大为
建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。
关键词：
灰色系统 财务风险 分析模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
李嵩然 马德功
２０１３年以来，随着短期债务的集中到期，我国各级地方政府将迎来偿债高峰。在经济发展放缓、财政收入增速减慢以及地方政府发债限制的背景下，地方政府偿债能力不断减弱，而房地产市场的规范化调控和＂土地财政＂收入的锐减更是使债务风险持续增大，地方政府债务已经危及政府职能发挥与经济平稳运行，鉴于此，本文通过Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对这一问题进行研究。结果表明，地方经济发展和财政经营状况对债务风险的控制有正面影响，而债务持有主体结构和总量结构，对债务风险的控制有负面影响。提出构建可持续政府融资框架、优化政府性债务主体结构、控制政府性债务总量等化解政府性债务风险的可行性建议。
关键词：
地方政府 债务风险 logistic模型
[期刊] 金融评论
[作者]
夏诗园
本文基于30个省级行政区域的财政数据,分别从1998-2016年和2009-2016年两个样本空间提取参数,对采用KMV模型得到的2019年的债务风险进行了观察。对比基于不同时期数据得到的结果,我们发现经济进入"新常态"之后,各地区的财政收入平均增速普遍下降,增加了债务偿付的潜在压力,但部分地区财政收入的波动性在新时期也显著下降,使得其总体债务风险较前期有所下降。不过也有一些地区同时面临收入下降和波动性上升的双重压力,导致其债务风险有较大幅度上升。本文基于实证结果给出了相应政策建议。
关键词：
地方政府债务 KMV 风险预警
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓辉 杨勇 杨洪伟
为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。
关键词：
BP神经网路 灰色模型 干旱预测
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王慧
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。
关键词：
BP神经网络 灰色理论 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁华伟 原颜东 薛红卫
为了保证体育赛事的顺利进行,降低风险事故发生的可能性,文章基于BP神经网络设计体育赛事风险预警模型以减少风险事故带来的损失。首先介绍了体育赛事风险预警的相关文献综述,结合体育赛事风险预警指标体系,归纳出使用BP神经网络和模糊理论的主要优势,建立了基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型。最后对体育赛事风险预警模型进行实证研究,实证研究表明,在对体育赛事进行风险预警中使用基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型可以取得较好的预警效果。
关键词：
BP神经网络 体育赛事 风险预警
[期刊] 会计之友
[作者]
李爽
党的十九大报告提出要打好三大攻坚战,防范化解重大风险排在首位。近年来,随着显性债务监管的完善,债务规模得到了有效控制,但是地方政府隐性债务的问题仍然无法有效评估和解决。文章依照简洁、明确、实用的原则,运用红绿灯预警模型,结合层次分析法,采用MATLAB软件为地方政府债务风险的防控建立了一套框架为"一个中心、两大层次、三大功能"风险预警模型,并通过该模型对30个省(区、市)的政府债务风险进行了层次化、全面化的评估,就综合指标评估结果而言,我国已经没有处于无风险状态的省(区、市),且近一半的省(区、市)进入了红色预警阶段。将评估结果与现实情况进行比对,证明了该模型能够有效预警地方政府债务风险情况,为下一步的风险防范提供针对性的目标。
关键词：
地方债务风险 风险预警 风险评估
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
谢虹
政府债务风险是我国当前与今后一个时期面临的主要风险之一。本文通过分析地方政府债务形成因素和风险形成的原因,对债务和风险进行了分类,提出有针对性的债务风险评价指标体系,并对此指标体系提出模糊数学综合评价计算方法。
关键词：
地方债务 风险评价 模糊数学评价模型
[期刊] 物流技术
[作者]
孙军艳 刘海燕
分析了我国果品冷链物流的现状,针对果品安全指标进行定性和定量分析,建立果品安全预警的BP神经网络模型,最后用MATLAB软件实现模型并进行训练,结果表明可实现果品安全指标的提前预警。
关键词：
冷链物流 BP神经网络 MATLAB
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨贵军 杜飞 贾晓磊
上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机，这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法，构建Benford和Myer质量因子，引入BP神经网络模型，构造BM-BP神经网络财务风险预警模型；并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据，评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响，分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示：Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性；在不同质量因子的比较结果中，包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率，稳定性良好；利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏振兴 扈文秀 夏元婷
地方政府隐性债务已经成为系统性金融风险的潜在触发点，为了防范隐性债务风险，文章构建了地方政府隐性债务风险先导预警模型。使用修正的KMV模型测度隐性债务违约概率，依据违约概率设计预警模型输出指标，构建了包含17个指标的输入指标体系，使用多种机器学习方法对预警模型进行训练，选取最优方法构建先导预警模型。实证结果表明：使用随机森林方法可训练出最优的地方政府隐性债务风险先导预警模型，其准确率在91.94%～99.35%，具有较强的精确性和先导预警性。预警模型输入指标体系不仅可以预测隐性债务绝对风险等级，还可以预测隐性债务风险动态变化。进一步分析发现，地方政府隐性债务风险主要来源于隐性债务规模的快速扩张，而非地方政府偿债能力的弱化，其中以城投债、PPP项目以及地方国有企业的相关指标对隐性债务风险的预测能力最强。
[期刊] 财会通讯
[作者]
姚爽 高江波 黄玮强
文章基于制造业整体特征，选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系；在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理，通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题，构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型；以60家制造业上市公司为样本，进行实证研究。通过对数据的降维处理，提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明：FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小，且预测准确率达到95%，具有良好的预警作用。
[期刊] 经济学动态
[作者]
刘骅 卢亚娟
我国地方政府债务问题正受到广泛关注,而隐藏于融资平台的债务风险将对国家经济安全形成潜在威胁。本文基于对地方政府融资平台债务风险特性的描述,结合融资平台财务指标,构建其债务风险预警指标体系,运用因子分析将其归结为融资平台负债、资产和利润三个方面;进而利用K-均值聚类算法,把融资平台债务风险状态分为四类,并借助BP神经网络建立地方政府融资平台债务"风险阈"预警模型;最后,针对我国地方政府融资平台债务风险实际情况,总结融资平台可持续发展的政策组合。
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