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[期刊] 软科学  [作者] 金巍  章恒全  秦腾  毛广雄  刘双双  
基于Hansen非动态面板门槛回归模型,从全国和东部、中部和西部三大区域就居民消费对用水量的门槛效应进行实证分析,结果表明:在居民收入和人力资本的作用下,居民消费对用水量的影响存在显著的门槛效应。全国层面,居民消费对用水量的弹性系数呈现先降后升的变化形态,但增幅降低;区域层面,东部居民消费对用水量的促进作用逐渐降低,西部居民消费促进用水量的增长,中部门槛检验不显著。进一步分析发现:经济发展,特别是城镇化影响门槛值和弹性系数的大小,人力资本作为门槛变量时居民消费对用水量的影响最大。
[期刊] 软科学  [作者] 金巍  章恒全  秦腾  毛广雄  刘双双  
基于Hansen非动态面板门槛回归模型,从全国和东部、中部和西部三大区域就居民消费对用水量的门槛效应进行实证分析,结果表明:在居民收入和人力资本的作用下,居民消费对用水量的影响存在显著的门槛效应。全国层面,居民消费对用水量的弹性系数呈现先降后升的变化形态,但增幅降低;区域层面,东部居民消费对用水量的促进作用逐渐降低,西部居民消费促进用水量的增长,中部门槛检验不显著。进一步分析发现:经济发展,特别是城镇化影响门槛值和弹性系数的大小,人力资本作为门槛变量时居民消费对用水量的影响最大。
[期刊] 软科学  [作者] 秦腾  章恒全  佟金萍  
运用非线性门槛模型,分别从全国和东中西三大区域层面就居民消费对能源消耗的门槛效应进行了实证分析。结果表明:居民消费对能源消耗的影响显著存在基于经济发展水平和居民收入的门槛效应。全国层面上居民消费对能源消耗的弹性系数呈现升降升的"N"型变化趋势。东部地区居民消费对能源消耗的促进作用最大,但是会不断减弱;西部地区的促进作用最小,但是会不断增强;中部地区的促进作用介于东部和西部之间且呈现出先上升后下降的趋势。另外,增加地区居民收入更有利于减弱居民消费对于能源消耗的促进作用。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 冯天梅  张鑫  
【目的】建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,为城市用水量的准确预测提供支撑。【方法】在运用灰色关联性分析法确定用水量变化的主要影响因素的基础上,建立了基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,将该模型应用于包头市2009和2010年的用水量预测,并将其预测结果与灰色模型、BP神经网络模型和组合灰色神经网络模型的预测结果进行比较。【结果】包头市用水量受人口、国内生产总值、工业总产值、建成区绿化覆盖率、耕地面积及工业用水重复利用率的影响较大,利用建立的基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型对包头市2009和2010年用水量进行预测,并与实际用水量进行比较后表明,其相对误差分别为0.16...
[期刊] 中国流通经济  [作者] 王健  杜勇宏  
本文运用动态因子模型分析了1994年1月至2013年4月中国大陆东部、中部、东北和西部四个地区31个省市居民消费价格指数波动的地区差异和同步性。在研究中通过对居民消费价格指数进行因素分解,提取了区域公共因子和省市特殊因子。从区域公共因子的特征看,区域因子能解释区域内居民消费价格指数波动的绝大部分,各区域居民消费价格指数波动既有相似性又存在一定的区域特征。对区域因子互动关系的研究发现,我国东北部地区居民消费价格指数波动先行于其他地区。伴随着我国经济的不断发展,经济不发达地区的物价变化与经济发展水平较高地区物价变化的同步性越来越密切。
[期刊] 消费经济  [作者] 傅辉煌  
近年来,我国居民消费水平和消费结构都有了大幅提升,但不同区域之间还存在显著差异。为探寻现阶段区域间居民消费结构的差异,本文利用2018年省级截面数据构建ELES模型,对东部、中部、东北和西部四大区域居民消费的边际消费倾向、生存型消费比重、需求价格弹性、收入弹性及交叉价格弹性进行了分析。研究发现,我国居民消费结构呈现“东部-其它地区”的两极化特征:整体结构方面,东部地区明显优于其它三个区域;单项消费类别方面,东部地区和其它地区在住房和教育文娱两项消费上存在明显差异。为促进各区域居民消费水平提升和消费结构优化,四大区域均需稳定食品价格,东部地区应着重调控住房价格,其它三个区域应着重提高居民收入水平、增加优质教育文娱资源的供给。
[期刊] 资源科学  [作者] 佟金萍  马剑锋  刘高峰  
本文引入Laspeyres指数及其完全分解方法思想,构建万元GDP用水量的完全分解模型,从产业和地区两个层面对我国1997年至2009年万元GDP用水量的变动进行分解分析。研究结果显示,1997年-2009年,我国万元GDP用水量呈显著下降趋势,技术进步和结构调整是推动其大幅下降的两个重要因素;在产业层面,技术进步引发的各产业用水效率的提高和产业结构调整对万元GDP用水量降低的累计贡献率分别为59.41%和40.59%,且第一产业贡献高于第二、三产业;在地区层面,各地区用水效率的提高对万元GDP用水量降低的累计贡献率达到98.67%,且东部贡献高于中、西部;而地区经济结构由于变动幅度小,使得地...
[期刊] 经济问题  [作者] 宗成华  宋万杰  马世猛  
依据ELES模型估计结果,对中国低收入地区居民的边际消费倾向、平均消费倾向、基本消费支出、需求价格弹性等变量进行比较分析。结果表明,低收入地区居民的消费支出水平仍然处于较低层级,消费能力未得到充分释放,收入对消费支出的促进作用受到抑制,其消费支出水平也受到其他非经济因素的影响。应该大力提高低收入地区居民的收入水平,同时,制定有针对性的消费提升政策,加大人、财、物的投入力度,为低收入地区居民打造便捷完善的消费环境。此外,应该重视食品价格对消费支出波动的影响,保障食品稳定供给。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 钟若愚  曾洁华  
近些年以数字技术为核心的新经济业态飞速发展为我国经济高质量增长注入新活力,影响着经济社会发展的方方面面,特别是居民消费生活。本文基于2018年和2019年两年的地级市面板数据,建立空间杜宾模型和中介效应模型深入探讨了数字经济发展对居民消费水平的空间效应和作用机制。研究发现:地级市居民消费呈现显著的空间正相关性,高—高集聚特征主要集中在东部沿海城市,特别是珠三角和长三角地区。城市数字经济的发展能促进当地和临近城市居民消费潜力的释放,具有显著的直接效应和空间溢出效应。其中,数字经济在产业和公共服务体系的深度融合和应用是提高居民消费的关键。通过中介模型疏导发现,数字经济可以通过改善居民收入水平、加强产业创新能力拓展居民消费的可能性。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 徐纬芳  刘成忠  
区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙丽芹  常安定  位龙虎  
一个城市的总用水量预测是该城市防洪防灾的重要依据,文章以灰色预测理论为基础,运用AM(简单滑动平均)残差来修正GM(1,1)模型,对北京市年总用水量进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:修正的GM(1,1)模型比传统的预测精度大大提高,具有可行性与实用性,该模型对未来城市总用水量预测具有重要的理论和实践意义。
[期刊] 消费经济  [作者] 范红忠  严海波  
论文以1997-2015年中国省级平衡面板数据为基础,运用网格搜索突变点、Bootstrap仿真序贯检验等方法和具有多个门槛值效应的面板门槛模型做实证分析,研究中国人均公共卫生支出与居民消费之间是否存在非线性关系,并进一步检验这种关系是否存在地域差别。实证结果表明,一方面,人均公共卫生支出对居民消费存在显著的促进效应,且当人均公共卫生支出增加,该促进效应将增强;另一方面,人均公共卫生支出对居民消费的促进效果有着显著地区差异,呈现西部省份远强于东中部省份的特点。
[期刊] 资源科学  [作者] 张陈俊  章恒全  陈其勇  张万力  
本文运用LMDI方法将中国用水量变化的影响因素分解为人口效应、区域人口分布效应、区域经济发达效应、区域产业结构效应和区域技术进步效应。研究发现,技术进步和产业结构调整都是抑制用水量上升的影响因素,但是技术进步更加显著。产业结构效应在各省份第一产业内部影响最大,而技术进步效应却存在较大差异;经济增长是用水量上升的主要推动力,中部最显著;人口规模扩大促进了用水量上升,但是影响较小,而人口分布(流动)变化促进中国用水量上升比较显著。另外,区域经济份额相对变动对用水量的下降起到正向作用,但是各省份之间存在较大差异,东部地区经济份额提高促进了用水量上升。因此,各省份需要加强节水技术创新,更加重视农业节水...
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 王世进  周敏  司增绰  
文章通过选取1995-2011年我国及各省流通产业与居民消费的相关数据,基于面板数据SUR模型对流通产业促进消费的影响程度及关系进行了实证研究,由于面板数据截面之间存在着可能同期相关,文章利用可以修正相关性的面板数据似不相关回归(SUR)模型对其进行研究。实证研究表明:居民消费与流通产业规模、经营效益、产业环境三者之间存在着长期均衡关系,流通产业规模的扩大、经营效益的提高、产业环境的完善都对居民消费增长有明显的促进作用,此外,从个体截距效应可以看出,我国东中西部地区流通产业发展对居民消费促进作用是存在较大差异的。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 纪明  赵菊花  
中国农村居民消费需求不振是制约消费拉动经济发展的主要障碍,破解农村居民消费困境的关键是提高农村居民不同来源收入的收入水平和边际消费倾向。本文以LCH-PIH理论为基础构建理论模型和实证分析模型,采用中国1993-2008年数据实证研究了农村居民不同来源收入对消费的影响。结果表明,经营性收入的长短期边际消费倾向均大于工资性收入,转移性收入提升消费具有乘数效应;财产的消费效应微弱。基于不同来源收入边际消费倾向的差异,提升经营性收入和工资性收入水平,促使工资性收入成为一种常态、趋于稳定的收入,创造条件让农村居民享有更多的收益性财产和适当扩大政府的转移性支付是破解农村居民消费困境的有效途径。
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