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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吕洋 朱紫怡 郭星砚 朱仲义
为提高用户通过在线问答平台获取知识的效率,本文提出了一种基于回答质量的用户排序方法。该方法利用XGBoost模型对与用户回答质量相关的属性进行赋权,改进了传统的点级排序学习方法。模拟研究表明,新方法相比于逻辑回归、基于熵权法改进和基于随机森林改进的排序方法,可以得到更准确、更稳定的结果。进一步将该方法应用于“知乎”平台,发现新方法不仅可以优化用户排序结果,而且可以帮助平台据此进行环境治理,提升用户的使用体验。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈苗苗 安璐
[目的/意义]探究突发传染病情境下问答平台用户色分类方法、角色形成关键因素及转变特点和差异。[方法/过程]收集问答平台Covid-19疫情数据相关数据共计702 927条,从参与程度和价值维度识别用户角色,基于信息人因子、信息因子和信息环境因子识别社区用户角色形成的影响因素,结合多分类模型和SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型分析影响不同角色形成的关键因素,利用FP-growth关联规则算法挖掘不同角色转变下的行为模式和主题特点。[结果/结论]研究结果表明用户倾向于维持角色不变且转变方向以积极型和潜水型为主,信息量是不同角色形成的关键因素,不同转变阶段的用户角色转变特征变化程度及所有转变阶段的用户角色转变行为具有显著差异。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈娟 邓胜利
［目的 ／意义］研究社会化问答平台用户体验的影响因素，为社会化问答平台改善用户体验，提高用户留存率、活跃度提供参考。［方法／过程］构建一个综合模型，以＂知乎＂用户为调查对象，采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。［结果 ／结论］视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验；主观情感作为中介变量，对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用；除使用频率与用户年龄外，其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 陶兴 张莉曼
[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈小卉 胡平 周奕岑
社会化问答社区的出现改变了原有的问答模式并拓展了知识获取的途径。回答者作为知识的主要贡献者,是促进问答社区内知识传递的核心要素。现有关于问答社区用户的研究普遍以用户的属性数据为依据,较少考虑使用个体连接所形成的关系数据进行分析。本文以中文问答社区"知乎"为研究对象,爬取了"流行音乐"和"英语学习"两个话题下的大规模数据,通过构建回答者关注关系网络,定义和量化直接连接和间接连接两类同伴关系,使用网络自回归模型探究同伴效应对知识贡献行为的影响。研究发现,回答者的知识贡献行为会受到直接和间接连接同伴效应的正向影响,但是间接连接同伴效应会随着回答者网络密度的增加而逐渐减弱甚至消失,聚类系数对回答者的知识贡献行为有负向影响。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
施亦龙 许鑫
文章对从网络问答社区代表知乎和ChatGPT上同一提问获得的人工高赞答案和机器回答开展内容分析，基于外部特征、内部特征、情感与认知等探讨机器回答相对于人工问答的优劣。研究发现：ChatGPT能使人更便捷地获得信息，回答特征接近人工认可的高赞回答，但针对不同主题的回答质量存在差异，也存在虚假信息；以ChatGPT为代表的结合人工智能技术生成内容（Al-Generated Content，AlGC）驱动的工具将广泛应用于人类活动，但需要防范信息误导、认知对抗、文明失控等风险。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 李中梅
［目的 ／意义］为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论，对在线评论按照有用性进行排序，帮助用户进行消费决策。［方法 ／过程］首先通过文献调研和专家咨询，结合移动Ｏ２Ｏ用户在线评论的特点，选取影响移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性的８项指标，采用模糊层次分析法进行指标赋权，然后利用定量方法进行指标量化，使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序，构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究，采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法，检验方法的可行性和科学性。［结果 ／结论］实验结果表明，采用移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性排序模型进行排序，排名靠前的在线评论信息量大，包含产品或服务的维．．．
[期刊] 情报科学
[作者]
陈娟 高杉 邓胜利
【目的/意义】对"知乎"用户进行分类,识别不同类别的用户特征,并对其问答行为进行分析。【方法/过程】运用火车头采集器抓取社会化问答平台用户个人特征与行为的客观数据共计475636个,运用R语言进行样本分离,对三类子样本构建回归模型进行分析。【结果/结论】Question_lover组用户的行为动机以求知动机与利他动机为主;Answer_lover组用户表现较符合社交型用户特点;Majority组用户具有很强的享受帮助、兴趣动机和社交动机,该组男性用户在问答行为上显著活跃于女性用户,但这种差异在其他两组并不
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
刘乙蓉 刘芸
Quora作为一款比较受欢迎的问答平台,一直在从自身的各个方面提升服务质量,其推出的一种Answer Wiki的回答机制让笔者对于Quora中关于答案聚合的问题产生了兴趣。文章从信息聚合的方式入手,对信息聚合的方式进行了分类汇总,并将Quora中的答案聚合种类进行了梳理。另外,笔者还以调查问卷的形式分析了聚合答案相较于普通答案的优势,并对聚合答案的优化提出了相应的建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 冀宇强 王洪伟 郑丽娟
[目的/意义]在线问答社区成为互联网用户获取高质量知识的重要途径,探索中文问答社区答案质量对知识传播具有重要意义。[方法/过程]以规模最大的中文问答社区之一"知乎"为研究对象,采用数据挖掘和机器学习方法,选取逻辑回归、支持向量机和随机森林三种分类模型,进行三层递进式训练和检验。从结构化特征、文本特征以及用户社交属性三个维度构建答案质量的特征体系。[结果/结论]实验结果显示,随着特征体系的不断丰富,三种分类模型的性能逐步提升;而随机森林作为一种组合分类模型,在全量特征的情况下,取得出色的分类性能。对特征组合
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
曹银忠 闫兴昌
【目的/意义】重构知识型自媒体思想政治教育功能是新时代打造"大思政"格局,提升育人合力的关键之举。但知识型自媒体的迅猛发展使高校思想政治教育工作面临着机遇与挑战并存的现实境况。【设计/方法】通过对知乎APP平台与思想政治教育价值定位进行比较分析可知,知乎的知识共享、智能分区、"精英"引领、思维碰撞的运营模式和理念与思想政治教育价值定位有着高度的契合性。【结论/发现】目前,知乎运营过程中衍生出的惰性思维、身份标签、内容偏激等问题却与思想政治教育价值定位相背离。为实现与思想政治教育价值定位的再融合,知乎必须实现转念升级与思想引领相协和、激励优质与主流引导相结合、人才培养与立德树人相统一。
关键词：
自媒体 知乎 思想政治教育功能
[期刊] 情报资料工作
[作者]
刘雨农 刘敏榕
文章以知乎网为例,研究社会化问答平台的社区网络形式和意见领袖特征。收集并统计知乎网疫苗话题下1765名用户间相互关注关系构建社群关系拓扑图,并对社群图密度、中心性等指标进行计算,分析网络特征并识别出网络中的意见领袖。结合意见领袖个人背景和回答行为,归纳出社会问答平台意见领袖的新特征。认为社会化问答社区高度依赖于个别用户,这些用户具备较强专业背景,并通过长期贡献高质量回答和积极参与讨论逐步积累自身影响力。
[期刊] 情报杂志
[作者]
何绯娟 郭朝彤 吴蓓 缪相林 刘均
[目的/意义]社区问答(Community Question Answering,CQA)已成为当前主流的在线知识共享方式。目前,大多数CQA网站都采用了基于主题的问题组织方式。这类组织方式很难满足用户细粒度的问题检索与定位需求。[方法/过程]将主题的刻面(Facet)信息引入问题组织,提出了一种针对CQA网站中问题的刻面组织方法。该方法包括离线与在线两个过程,离线过程利用Wikipedia中的目录信息与相关主题间的刻面相似性生成特定主题的刻面结构;在线过程则利用迁移学习技术建立主题与刻面的映射关系。通过
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈烨 陈天雨 董庆兴
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
范哲 刘莉
Web2.0时代用户使用搜索软件时,不再满足于的传统搜索体验,期望通过沟通与协作,利用在线社会网络关系,即通过社会化搜索获得更符合需求的结果。了解用户对搜索功能需求的变化,进而对社会化搜索功能开展研究,对社会化搜索软件的改进具有重要意义。文章以"知乎"为例,在参考大量社会化搜索软件功能需求研究的基础上,以KANO模型为理论基础,通过访谈、问卷调查对知乎的搜索功能需求进行分析,归纳整理出每项搜索功能的质量属性,进而对知乎的功能改进提出建议。
关键词：
社会化搜索 功能需求 KANO模型 知乎
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