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[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
魏仁干 郑建国
自媒体的快速发展,形成了大规模影响公众意见的在线评论,挖掘分析评论文本中隐含的情感极性,已经受到业界和学术界的广泛关注。但是学术界还没有实证研究探讨在线评论对品牌价值和销售收入的影响及机理。本文以文本挖掘技术和多元回归方法,研究在线评论情感极性对品牌价值和销售收入的影响。本文选取100个汽车品牌2012~2016年的销量数据为样本,分析在线评论情感极性的营销效应。研究结果表明,汽车专业网站的在线评论情感极性对汽车品规销量有显著影响。在线情感极性除了通过品牌价值对汽车品规销量产生间接显著影响,还对品牌有直接显著影响。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘丽娜 齐佳音 齐宏伟 蒋思
【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 朱娟 杨丰华
［目的／意义］构建针对网络在线评论的情感分析模型，一方面可以为用户决策提供支持；另一方面又可以帮助产品或服务提供商了解用户情感倾向，提升用户体验。［方法／过程］提出了基于情感本体和ｋ ＮＮ算法的在线评论情感分类模型。该模型基于情感本体，通过对情感词数量和情感程度进行加权，提出了褒义量和贬义量的概念，并以此作为ｋ ＮＮ算法的特征向量。通过爬取豆瓣网电影评论进行训练和测试，并分别从褒性评论和贬性评论的角度对分类效果进行评价。［结果／结论］结果表明，本算法在分类准确率和召回率方面都具有不错的水平，但同时对贬性评论分类效果优于褒性评论，为未来研究提供了新的思路。
关键词：
在线评论 情感分类 k最近邻分类法 本体
[期刊] 管理评论
[作者]
石文华 王璐 绳娜 蔡嘉龙
近年来在线评论愈加受到重视,各大电商平台陆续推出了追加评论的功能。为了比较在线初次评论与在线追加评论对商品销售数量的影响,本研究基于文献综述和实践观察,将在线初次评论与在线追加评论的评论情感倾向、评论数量和评论长度三个维度作为自变量,商品销售数量作为因变量,利用爬虫数据构建回归方程检验假设,得出结论:在线初次评论、追加评论的情感倾向得分、初次评论的数量对商品销量均有显著的正向影响,其中,相比于初次评论,追加评论的情感倾向对商品销量将会产生更大的影响。
[期刊] 管理评论
[作者]
郝媛媛 邹鹏 李一军 叶强
在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后的什么阶段存在影响,并进一步比较了各情感等级的评论影响效应的差异性。分析结果表明,仅在电影发布后第3周,在线影评的情感倾向对电影票房收入存在显著影响,且这种影响超过在线影评数量的影响,口碑的劝说功能发挥主要作用;极端好评(5星评论)的正向影响大于极端差评(1星评论)的负向影响,而中评(2-4星评论)没有显著影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏仁干 郑建国 张华平 包莉丽
大量的在线评论文本数据,对汽车制造业的产品创新、精准营销具有重要的实用价值。传统的文本挖掘多关注情感极性强度而忽视了情感营销效应,挖掘结果与企业需求差异较大。文章利用大连理工、中国知网等情感词典和丰富的汽车语料库,采取了基于CRF机器学习的情感词自动获取方法,构建了情感营销效应词库,并运用MATLAB对该词库情感营销效应进行了全面的统计分析,分类优化情感营销效应值,最后采用中科院ICTCLAS中文分词技术进行测试,结果表明,考虑情感营销效应的文本挖掘召回率达到80%以上,能较好地满足汽车厂商的应用需求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏仁干 郑建国 张华平 包莉丽
大量的在线评论文本数据,对汽车制造业的产品创新、精准营销具有重要的实用价值。传统的文本挖掘多关注情感极性强度而忽视了情感营销效应,挖掘结果与企业需求差异较大。文章利用大连理工、中国知网等情感词典和丰富的汽车语料库,采取了基于CRF机器学习的情感词自动获取方法,构建了情感营销效应词库,并运用MATLAB对该词库情感营销效应进行了全面的统计分析,分类优化情感营销效应值,最后采用中科院ICTCLAS中文分词技术进行测试,结果表明,考虑情感营销效应的文本挖掘召回率达到80%以上,能较好地满足汽车厂商的应用需求。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
于忠民
现代营销已经从“量的需求”阶段、“质的需求’阶段转向了“情感需求”阶段。人是有感情的，又是有追求的，在消费上，随着人类文明进步和富裕，消费层次不断提高、不断变化，消费者在消费时既希望能突出自己的个性，追求品位，又希望能迎合潮流化的趋势。于是，成功的企...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王英 杨丹 王乐 张卓 谢鹤鹏 郝会成
为探索品牌、在线评论与农产品销量之间的关系以及二者如何对农产品销量产生影响。利用网络爬虫技术和统计方法,基于品牌效应视角,扩展了采纳信息模型,并依据网络中采集的真实在线评论内容,从产品特征和评论特征两个角度出发对稻米农产品进行研究,构建了稻米销量的影响因素模型并运用实际数据分析得到验证。结果表明:评论数量与稻米销量显著相关,品牌强度、评论效价和评论时效度对于稻米销售具有显著的正向影响。此外,评论效价和评论时效度能够削弱品牌强度的作用,对弱势品牌稻米销量具有更为显著的影响。
[期刊] 情报科学
[作者]
吴应良 黄媛 王选飞
【目的/意义】在电子商务服务中,用户评论对交易决策与用户行为的影响日益凸显,如何根据这一重要的在线语料数据集来正确判断用户的情感倾向,正确理解消费者行为与交易决策机制,是一个重要并需要深入研究的课题。【方法/过程】本文讨论了情感计算与用户评论的基本概念和内涵,提出了一个基于情感计算的在线中文用户评论研究与应用的分析框架,其次基于这一分析框架,系统地分析阐述了本领域的研究与发展现状。【结果/结论】指出未来需要关注的研究和发展方向,为未来的研究提供参考。
[期刊] 管理评论
[作者]
蔡淑琴 秦志勇 李翠萍 袁乾 邹碧攀
负面在线评论对消费者决策有重大影响,如何识别高质量的负面口碑成为研究热点。本文针对该问题,基于京东商城上手机负面评论的情感特征,利用线性回归方法研究了不同强度负面情感对负面评论有用性的影响。结果表明强负面情感降低负面评论有用性,而中等强度负面情感可以提高负面评论有用性,同时不同强度的负面情感之间存在显著的交互作用,产生对负面评论有用性的非线性复杂影响。本研究结论对电子商务网站的负面在线评论管理具有极大的理论和实践意义。
关键词：
负面评论 有用性 负面情感 情感强度
[期刊] 管理评论
[作者]
蔡淑琴 秦志勇 李翠萍 袁乾 邹碧攀
负面在线评论对消费者决策有重大影响,如何识别高质量的负面口碑成为研究热点。本文针对该问题,基于京东商城上手机负面评论的情感特征,利用线性回归方法研究了不同强度负面情感对负面评论有用性的影响。结果表明强负面情感降低负面评论有用性,而中等强度负面情感可以提高负面评论有用性,同时不同强度的负面情感之间存在显著的交互作用,产生对负面评论有用性的非线性复杂影响。本研究结论对电子商务网站的负面在线评论管理具有极大的理论和实践意义。
关键词：
负面评论 有用性 负面情感 情感强度
[期刊] 预测
[作者]
邵景波 胡名叶 许万有
本研究从在线评论的情感属性出发探索在线评论文本特征的动态变化走势，借鉴已有的情感分析框架，选取文本的主客观性、文本的情感极性和文本的情感强度三个维度，并从评论内容和标题文本两个角度提出研究假设。实证分析阶段，通过编写ｊａｖａ程序采集京东网站上ｉ Ｐｈｏｎｅ ４手机的评论数据，利用逐步回归分析法对在线评论情感属性变量进行模型拟合，跟踪消费者在线评论内容的情感变化，结果显示评论内容的情感属性在三个维度上均存在动态变化特征，而标题文本的情感属性没有稳定的变化。研究结果丰富和完善了情感分析理论，对企业把握用户消费习惯以及有效管理在线评论提供了决策依据。
关键词：
在线评论 情感分析 情感极性 情感强度
[期刊] 技术经济
[作者]
黄春萍 文雯 章静敏 王芷若
在线互动对于提高跨界营销效应具有重要作用。为了理解顾客消费跨界产品背后的逻辑全貌，基于复杂适应系统（CAS）理论构建了在线互动影响下的跨界营销效应的行为模型，应用计算实验方法模拟了企业引导视角下的激励因素、情感引导因素、网络特征及综合引导策略如何通过在线互动对跨界营销效应的演化产生影响。结果表明：激励强度正向影响跨界产品的销量绩效，但对品牌资产绩效作用不明显；情感引导力度对跨界产品销量绩效和品牌资产绩效均有正向影响作用；网络关系有助于跨界产品的扩散及企业品牌资产绩效的提升，但网络规模的作用效果不确定；综合引导策略在整体表现上均优于单一引导策略。研究结论对参与跨界营销的企业提升跨界营销效应具有一定的参考价值。
关键词：
跨界营销 在线互动 CAS理论 计算实验
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马松岳 许鑫
［目的／意义］鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标，旨在了解打分评价和评论评价之间的关系，同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。［方法／过程］通过抓取豆瓣电影的用户评价，使用ＲＯＳＴ ＥＡ工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值，将其与打分评价进行相关分析，并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异，在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。［结果／结论］发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高，情感强度的赋权情况对结果影响不大，说明可以根据评论评价预测打分，据此给出相应的回归模型。
关键词：
情感分析 打分评价 评论评价 综合情绪
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