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[期刊] 运筹与管理  [作者] 郭艳红  刘苇  雒春雨  
P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用,近年来得到广大学者的关注.但是目前的理论研究中,鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析.本文提出一个新颖的方法,即投资者构成分析方法,通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资,辅助投资者进行投资决策.首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案(investor Profile),进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型,最后通过美国最大的在线网络借贷网站ProsPer的数据,对本文提出的构想及模型进行了实证研究.实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的,文中构建的模型...
[期刊] 金融评论  [作者] 李苍舒  
互联网金融点对点借贷,即P2P模式,是近年来在中国快速兴起的一种网络融资业态,对于推动普惠金融发展,促进社会公平和谐具有重要现实意义。通过考察网络借贷行业近年来的发展状况,并利用VAR模型分析网络借贷规模对国家重要经济金融指标的影响可发现,网络借贷行业在交易量、投资人数、借款人数方面一直保持着快速增长的趋势,并对实体经济与金融业发展产生影响。网络借贷行业对宏观经济形势、股市波动情况、货币供应量、金融机构存款量的变化都比较敏感,与此同时其自身也会对宏观经济景气程度以及金融机构存款余额产生较为显著的影响。短期
[期刊] 南方金融  [作者] 谈超  孙本芝  王冀宁  
随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于"拍拍贷"的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性...
[期刊] 统计与决策  [作者] 李广海  陈通  
传统投资决策与理性模型对决策环境和决策者素质有很高的要求,甚至远远脱离决策环境和超出决策者能力所及,这样得出的决策结果必然会偏离决策现实。为此,文章基于现实有限理性的决策空间,构建了基于有限理性的投资决策行为模型,并运用项目数据进行了实证研究。
[期刊] 企业经济  [作者] 李芊  李倩林  
房地产项目投资是指将一定的资金投入到房地产项目投资活动中,以期将来获得更大收益的行为。由于房地产投资规模大、周期长,受经济、环境的诸多因素制约,本文构建了房地产项目投资决策指标集,在此基础上构建房地产投资指标评价体系,并运用熵权系数法建立指标体系权重模型,利用TOPSIS方法对房地产投资决策方案进行综合评价,以达到客观、准确评价的目的。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 万佳乐  李超伟  秦海林  
本文研究二元金融背景下社会网络与家庭借贷行为的作用关系,发现社会网络有助于家庭在非人格化交易环境中达成借贷契约,从而缓解信贷约束。根据无限期界的重复博弈分析可知:社会网络在家庭借贷中的惩罚机制和声誉效应能够降低借方的违约动机。通过实证分析及稳健性检验表明:从总体上看,社会网络能够显著提升家庭获得正规金融与非正规金融的借贷概率,社会网络在非人格化特征显著的正规金融上也发挥作用;从融资偏好上看,社会网络强度越大,越有利于在非人格化交易条件下促成契约;从城乡对比来看,社会网络更有助于农户与陌生的交易对手达成借贷契约,而城市家庭则缺乏统计上的显著性。这意味着,不仅非正规金融借贷需要社会网络来进行契约治理,而且在正规金融借贷中也应该实现关系型治理与规范型治理的充分结合。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 王重润  孔兵  
在P2P借贷机制中,充足且有效的信息是借贷双方在借贷过程中作出决策的主要依据。针对P2P借贷中特有的借款软信息会对投资者的决策产生的影响,论文利用拍拍贷6000条历史交易数据进行建模分析,发现信用等级越低的借款者越倾向体现借款软信息。因此,P2P平台要提高借款成功率,必须注重对借款者软信息的挖掘和机制设计。
[期刊] 金融经济学研究  [作者] 陈霄  
在借鉴国内外学者成果的基础上,构建一个网贷平台中的"柠檬"模型和"声誉"模型,对平台内存在的"羊群行为"进行分析,并尝试对"赌博式融资"进行探讨,将影响借款人借款成本的因素分为五个特征维度进行实证分析。结果发现,标的特征、信用和地区因素对借款人成本具有显著影响,网贷参与者和网贷平台需警惕可能存在的"赌博式融资"行为。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 杨桂元  唐小我  
证券投资者进行某项投资,其收益率为r,由于它受证券市场以及股份企业经营业绩等因素的影响,所以r是一个随机变量,我们自然用其数学期望E(r)代表这种证券预期收益率的大小,用收益率r的方差D(r)(或标准差((D(r))~(1/2))表示这种证券投资风险的大小。假如投资者选择n种证券进行投资,其收益率分别为r_1,r_2,…,r_n,用向量表示为r
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 马永开  唐小我  
本文利用证券收益的市场模型和资本资产定价模型(CAPM)对均值—方差模型进行简化,导出了β值证券组合投资决策模型,并研究该模型的解及其性质。 一、β值和市场模型 证券收益可以分为两个部分之和:一部分为与市场收益相关的系统性收益,另一部分为与市场无关的非系统性收益。用公式表达为:
[期刊] 武汉金融  [作者] 陈战勇  
近年来,P2P网络平台"爆雷"事件频发,除平台恶意"携款跑路"外,绝大多数平台倒闭的原因在于部分借款人违约而导致平台现金流不足,进而出现提现困难、严重挤兑。本文借助人人贷网络借贷平台的数据,利用广义交叉验证、随机森林等机器学习算法对借贷客户特征变量进行筛选,并建立融入证据权重的Logistic信用评分卡模型,根据客户贷前所提交的个人信息对客户进行信用评分,进而预测客户借款到期时的违约情况。实证结果表明,该模型的预测准确率明显高于样本期间的平台评级,且模型通过了稳定性检验。这一研究结论对P2P网络借贷行业的健康发展与个人信用体系的构建具有重要意义,同时对第三方评级机构的个人信用评估也有一定的参考价值。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 肖曼君  欧缘媛  李颖  
P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于excelVBA数据挖掘技术截取多个P2P网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明:个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。
[期刊] 金融论坛  [作者] 彭倩  秦进  
本文基于"拍拍贷"平台的数据,研究P2P网络借贷中投资人的投资经验对于其投资行为的影响,即投资人会从以往的经历中学习,总结经验和教训,进而对投资策略做出调整,以获得更高的收益。本文将经验分为综合投资经验和失败的投资经验。经实证研究发现,随着综合投资经验的积累,投资人在借款项目的投标初期或投标晚期表现的同样积极;并且为了节约时间成本,富有经验的投资人倾向于选择低风险大额的投资组合。其次,随着失败的投资经验的积累,投资人更倾向于在借款项目的投标初期进行投资,并采取较为保守的投资策略。
[期刊] 中国人口科学  [作者] 杨晓军  陈浩  
文章以人力资本投资理论为基础,建立农民工就业培训的投资决策模型。在模型的基础上,以武汉市的抽样调研数据为依据,对农民工就业培训的相关成本收益进行实证分析,结果显示,农民工参加就业培训后的收益是影响农民工就业培训意愿的主要因素;采用交叉表和Logistic模型对影响农民工就业培训决策的个人特征分析,结果显示性别、年龄、受教育程度和打工年限等个人特征都不同程度地影响农民工就业培训意愿。
[期刊] 西南金融  [作者] 熊建宇  
准确评估借款人信用、预测违约风险是提高P2P网络借贷平台风险管控能力、降低问题平台数量的重要措施。伴随着P2P网络借贷的快速发展,平台停业、限制提现、跑路等问题频发,给行业的发展和投资人造成了严重的损害。本文以国内某知名网络借贷平台为研究对象,对平台近三年的历史成功借款记录和违约记录进行统计分析及Logistic回归研究,得出影响借款人违约的关键因素,并在此基础上提出P2P网络借贷风险防范的策略。
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