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[期刊] 商业研究
[作者]
纪淑娴 董巍
随着在线拍卖交易方式逐渐走入人们的日常生活,托投标作为最具隐蔽性的在线欺诈形式之一开始引起人们的广泛关注。如果能够识别卖家托投标,就可以有目标地进行跟踪,使托投标行为最小化。针对托投标的特点,托投标的识别方法包括托的进入和退出时间、有无托投标的收益比较、起拍价格和保留价格的相关关系。尽管这几种方法都不能完全防止托投标,但是能在某种程度上提高对托投标可能性的辨识,从而完善在线拍卖市场的发展。
关键词：
在线拍卖 托投标 识别
[期刊] 图书情报知识
[作者]
邓胜利 汪璠 王浩伟
[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染，研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集，其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息；然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写；最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出，生成式人工智具有强大的“类人表达”，能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明，提出的方法准确度达到96.4%，能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法，验证了其性能优势。同时，大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法，但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC，防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
魏来
在研究现有folksonomy语义关系发现与识别的基础上,提出基于在线词表的folksonomy语义关联识别的总体思路和方法步骤,重点研究folksonomy语义关联识别的具体规则,制定基于在线词表的直接关联关系识别规则和非直接包含/同源关系识别规则,并利用开放教育领域的在线词表ERIC作为语义基础进行实证研究。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
王宏
在独立私有价值的多单位网上英式拍卖中,诚实的竞标者能够采用对抗性的竞标策略来降低卖者参与托投标的激励,然而即使考虑了诚实竞标者对于托投标的策略性响应,托投标对于卖者而言依然是有利可图的。更为有效地阻止托投标的措施可能包括吸引更多的潜在竞标者,并限制在单次拍卖中销售的物品数量。同时考虑了卖者对于这种对抗性竞标策略的策略响应,求解了卖者的最优托投标,结论表明无论最优的托投标是唯一的还是多重的,卖者的最优策略是在开始使用低的托投标,在观察到之前的竞标信息之后通过动态调整将托投标设定到最优水平。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祁延莉 刘西琴
核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归纳并探讨了这些方法的理论基础、操作步骤、优缺点和适用环境，旨在为专利分析研究人员选择适当的分析方法提供借鉴。
关键词：
核心专利 识别方法 专利分析
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈建华 肖东生
本文首先对故障树分析法(FTA),失效模式影响及危害性分析(FMECA) ,危害及可操作性研究(HazOp) ,Markov分析法 ,流程图法和环境分析法等传统风险识别方法及其在组织创新中的应用进行了简单介绍。接着根据组织创新风险的特征 ,在分析各种传统风险识别方法缺点的基础上 ,提出了风险症状辨识技术 ,并将该方法应用到组织创新过程中。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
徐选华
本文结合中国湖南郴州市苏仙区农业经济评估课题实践 ,对评估指标体系进行了设计 ,利用模糊识别理论和方法对该区十个乡镇的粮食作物和经济作物进行综合评价 ,得出了该十个乡镇粮食作物和经济作物综合排序的结果。
关键词：
农业经济 综合评价 模糊识别
[期刊] 建筑经济
[作者]
王雅娟 吴杰 邵嫄
为了解决建设工程招投标中工程项目的不公平分配而导致的资源浪费问题,引入多属性拍卖和在线拍卖,设计了一种逆向多属性在线拍卖机制。理论分析表明:该机制允许投标人随时进入和离开拍卖平台;实现招标人即时决策;激励投标人真实报告自己的成本以及到达和离开时间;吸引投标人自愿参与拍卖;使得投标人在一个更为公平的环境下竞争。最后通过一个算例演示该机制在实际中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张心泽 蔡淑琴 罗思宇
针对在线负面口碑处理特点,文章基于支持向量机理论提出了领域知识水平、情感状态和互动程度三种特征维度的专家用户识别方法以帮助企业处理在线负面口碑。应用向量空间模型计算用户领域知识水平,通过情感词典计算用户情感状态,并引入互动程度特征,以此构建支持向量机分类模型,实现专家识别。实验表明混合特征分类模型可以显著提高在线负面口碑处理专家识别的准确率和总体效果,验证了该方法的有效性。
关键词：
在线负面口碑 支持向量机 专家识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许晓阳 郑彦宁 赵筱媛 刘志辉
在阐述现有研究前沿的识别方法基础上,进一步分析各种方法的优缺点,并指出其发展趋势,即从基于单一关系(引用关系或者共词)的方法向复合关系演变,以及基于文本挖掘的自动探测方法是研究前沿识别方法上的两大趋势。另外,Kostoff提出的"文献相关发现"方法体系在识别研究前沿上也具有良好的应用前景。
关键词：
研究前沿 引文分析 共词分析 发展趋势
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈燕方 周晓英 张璐
[目的/意义]文章通过设计一种有效的在线食品安全谣言相关文档识别方法,从而提升人工审核的效率,减轻在线食品安全谣言传播带来的不良影响。[方法/过程]基于待分类文档中的词语分布在不同类型的特征向量库(在线食品安全谣言相关库以及非相关库)中的差异性,设计了基于无监督的文档特征相似性计算方法以及基于有监督的回归方法来识别在线食品安全谣言相关文档。[结果/结论]基于无监督的RM-Sort方法能够有效地识别在线食品安全谣言相关文档,并且优于现有的朴素贝叶斯,决策树以及支持向量机方法。进一步地,基于有监督的RM-LR
关键词：
谣言传播 食品安全 词向量 分布特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
［目的／意义］ＳＡＯ是一种能够表示主题信息和主题间关系的３元组结构，是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得＂满足文献计量分析需求的ＳＡＯ结构＂，需要解决现有ＳＡＯ结构识别方法遭遇的３个问题：查全和查准率低、所识别ＳＡＯ结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。［方法／过程］提出一种面向文献计量分析的基于语法树的ＳＡＯ结构识别方法，首先基于共现算法和＂主题词簇＂方法（ｔｅｒｍ ｃｌｕｍｐｉｎｇ）识别ＳＡＯ核心组件，然后利用基于语法树的抽取算法实现ＳＡＯ结构的逐层抽取。［结果／结论］案例研究发现，该方法的平均查准率为０．８０５ ８，平均查全率为０．８４４ ６，所识别ＳＡＯ结构与领域主题关系．．．
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王吉发 郭楠 蒋亚朋
企业转型的目的是为了获取持续竞争优势,实施转型的前提是明确企业转型动因,而转型因子的识别是明确诱发转型动因的前提。文章定义了转型因子的概念,并从持续竞争优势分析入手,建立双层因子识别模型,通过定性分析初步识别出一般性因素和待转型因素,然后采用HMM对待转型因素进行进一步的定量分析,最终识别出企业转型因子。转型因子识别是企业转型研究的关键,对于转型决策和转型路径的选择具有重要的作用。
[期刊] 情报学报
[作者]
范少萍 安新颖 晏归来 李勇
前沿主题识别一直是学科领域与图书情报领域关注的重点,特别是数据密集型科学新范式的到来,更突出了前沿主题识别研究的重要性与必要性。本文关注医学领域文献特色,根据前沿主题所具有的新颖性、创新性、学科交叉性和高关注度特征,设计各个特征计算方法,其中,创新性特征结合医学领域主题词表,采用基于语义相似度的创新性特征计算方法。利用领域实例,确定前沿主题识别方法中各特征的权重。通过实验,说明本文所提方法的有效性。本文所提前沿主题识别方法对医学领域发现更有意义的研究主题具有一定的参考价值。
关键词：
前沿主题 语义相似度 医学领域 识别方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
[目的/意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题:查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程]提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法(termclumping)识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论]案例研究发现,该方法
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