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[期刊] 开放教育研究
[作者]
魏顺平
中央广播电视大学和全国不少网络教育学院的网上教学检查表明,学生在线学习时间投入普遍偏低。已有研究表明,网络资源和学习支持服务等两个外部因素是影响学生在线学习投入的重要因素。本研究以中央电大开放教育入门课程"开放教育学习指南"网络课程为例,以2010年春季学期江苏电大9369名新生学习该课程时所产生的登录数据、资源浏览数据和形成性考试数据为分析对象,采用数据挖掘的方法得出登录、资源浏览、作业、测试等在线学习行为的特点及其影响因素。
关键词：
在线学习 行为特点 影响因素 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢恒 张向先 肖彬 刘苡声
[目的/意义]探究在线用户知识付费意愿影响因素对于知识付费平台建设和可持续发展具有重要意义,然而现有文献的实证结果之间存在不一致问题。[方法/过程]运用元分析方法,采用固定效应模型,对国内外在线用户知识付费意愿相关的40篇实证研究文献、14 452个独立样本进行综合分析,基于内容-情境-辨识框架归纳和识别影响在线用户知识付费意愿的关键因素,并通过异质性检验和亚组分析检验调节变量的作用。[结果/结论]结果表明,显著影响在线用户知识付费意愿的因素可以分为内容、情境和辨识3个类别,包括25个自变量,其中感知成本显著负向影响用户知识付费意愿,其余变量具有显著正向影响。对知识付费意愿具有高度相关性的因素有需求、体验、感知专业性、可靠性、感知知识质量、感知有趣性、感知收益和付费态度。同时,研究识别了被试对象特征的调节效应,发现用户具有知识付费经历与否是不同研究异质性的部分来源。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
梁振辉
随着党和政府开始倡导"互联网+",利用互联网来革新传统行业,互联网的价值和作用更为凸显。在教育领域,"互联网+学习"即在线教育,近几年也蓬勃发展起来,最为突出的是MOOC运动的兴起和持续发展。高职领域在线教育的推动将是我国教育领域在线教育推动的重要组成部分。本文选取一所高职作为研究样本,采用学习分析的模式和方法,对高职师生在线教学与学习数据进行挖掘与分析,以了解高职师生在线教学与学习的人群特点、模块与课程以及学习时间等方面,从而有效回答高职领域的在线学习"谁在学""学什么""怎么学"等基本问题,为高职院校的在线教育发展规划提供进一步决策依据。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨娟 宋晓玲 乔兴媚
虽然学习风格受到众多关注,但关于它在自适应超媒体学习(ALH)系统中的应用效果依然受到质疑。本研究构建了一个可满足学习者学习风格偏好,并能充分反映学习者学习行为差异性的原型系统来采集学习者学习行为数据,同时使用学习风格测量工具来采集被试学生的学习风格偏好性数据。据此对学习风格理论在ALH系统使用过程中所产生的开放性问题提出了假设,并进行了验证。实验表明,在ALH系统单纯使用学习者学习风格偏好是不能保证学习效果的,学习风格偏向性应剥离为"偏好"和"学习正关联特性"两个参数,并保证其学习效果正相关的学习风格特
[期刊] 中国远程教育
[作者]
曹良亮
本文从在线学习者的具体学习活动出发,对在线学习情境下学习者对教学内容的选择、阅读和知识的意义建构等学习行为特点进行研究和分析,应用知识建模方法对单元教学内容进行知识网络分析,设计专用在线学习平台对学习者的学习活动进行实时跟踪记录,对学习者的知识点选择和意义建构过程及其所形成的学习路径和选择性学习行为进行分析。研究表明,学习者在开放自主的学习环境下,能够主动参照教学目标的要求和教学内容的知识网络模型特点,依据自己的学习需求,选择合适的自主学习策略组织自己的学习活动。在线学习过程中学习者对教学资源的选择可以聚合成为一条较为稳定的学习路径,该路径体现了学习者在意义建构过程中对外部资源的意义建构需求。...
关键词：
在线学习 学习行为 知识网络 学习路径
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹树金 王志红
[目的 /意义]针对已有虚拟社区知识共享意愿与行为影响因素实证研究结果之间的不一致问题,对该领域相关实证研究加以梳理和再分析。[方法 /过程]利用元分析方法,通过系统收集和虚拟社区知识共享意愿与行为相关的实证研究文献,梳理和识别影响知识共享意愿与行为的关键因素,并通过异质性检验和分组分析,探索不同研究之间存在不一致性的原因,从而检验调节变量的影响。[结果 /结论]研究发现,对知识共享意愿与行为具有显著正向影响的因素分别有10个、14个,其中利他主义和知识共享态度对知识共享意愿的影响最大,结果期望、共同语言、主观规范和身份认同是影响知识共享行为最显著的变量。同时,研究识别了社区类型和研究情境是不同研究异质性的部分来源,具有一定的调节效应。通过梳理和识别知识共享意愿与行为的影响因素和调节因素,可为虚拟社区管理者提供参考,为该领域后续研究提供更好的理论基础。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
石磊 程罡 李超 魏顺平
本文采用描述性分析和相关性分析对国家开放大学学习平台2015年秋季学期运行的57门MPOC(Massive Private Online Course)课程中54,228位学生产生的5,600多万条学习行为记录进行分析,结合教学过程跟踪和师生访谈,深入了解国家开放大学学生在线学习情况和课程交互情况,分析学生学习行为特点及其影响因素。通过分析发现,MPOC课程中学习者的活跃程度差异较大,多数学生只关注和考核直接相关的作业和测验,存在突击完成学习任务的情况,但也有部分学习时长和活跃程度都比较突出的学生,这些学
[期刊] 商业研究
[作者]
钱瑛
在线学习随着信息技术的发展越来越普及,这为优质教育资源的传播起到了积极作用。社会各界都在关注信息技术与教育教学的融合,腾讯、阿里、百度等巨头也针对在线教育开始布局。如何让在线学习更好地服务于教育、教学是重要的实践问题,本文以期望确认理论(ECT)框架为基础,整合社会化网络的感知兴趣、感知互动两个变量,通过加入内容驱动因素和学情定位认识变量,用结构方程模型构建了用户持续网络学习的概念模型,通过模型分析了社会化网络环境下用户持续在线学习的影响因素,旨在对发展迅猛的在线教育持续发展提供理论参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
赵丕元
调查数据显示,学生在诸多的远程学习方式中,更“钟意”于面授辅导与自学,而学生之间的协作学习和与教师之间的交互并不多,真正主动地进行网上学习者所占比例尚小。良好的学习行为不能完全依靠学生“自然”形成,而有赖于网络学习环境的完善与优化,有赖于网上资源的丰富与高质,有赖于远程学习支持服务系统的不断完善与多样化构建,有赖于远程教育教学模式的不断成熟与最终确立。
关键词：
学习行为 支持服务 教学模式 媒体资源
[期刊] 中国高教研究
[作者]
贾文军 郭玉婷 赵泽宁
为深入了解疫情背景下大学生的线上学习体验,给未来线上教学的开展提供相关参考,利用爬虫软件,搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS软件和Python编程对收集到的文本数据进行分词,词频统计和聚类分析。根据评论的类型,分析在线教学中学生体验的现状:课前存在硬件设施、网络环境和学校支持不到位的情况;课中的问题主要集中于教学平台不统一,授课现场组织不到位,学生学习状态不在线;课后的作业任务重,学生虽然能够接受在线教学这种模式,但更期待能返校上课。
关键词：
线上教学 学生体验 网课评论 聚类分析
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
黄学 周永红 吕催芳
通过问卷调查对182名研究生的成就动机现状及其影响因素进行研究。结果表明:不同年龄段研究生追求成功趋向差异显著,不同年级研究生成就动机无显著差异,女研究生成就动机水平略高于男研究生,不同专业对研究生追求成功趋向、避免失败趋向及成就动机有显著影响。失败不可控归因、专业、成功内归因和成功不稳定归因四个因素能显著预测成就动机水平。
关键词：
成就动机 研究生 影响因素
[期刊] 开放教育研究
[作者]
方旭
近几年,国内外MOOC快速发展,然而学习中断现象严重。虽然一门MOOC的注册人数动辄几千,甚至上万,但真正完成学习并获得结业证书的人数非常少。关于MOOC学习行为影响因素的研究目前较少。本研究基于TAM3模型建立了MOOC学习行为影响因素模型,并进行实证研究。本课题通过网络和面对面相结合的方式发放问卷。网络问卷使用问卷星发放,对清华大学的在校生面对面发放,并使用SPSS17.0、AMOS21.0等工具对调查数据进行分析,包括信效度检验、路径图分析、变量间总效应计算等。研究表明:学习者MOOC学习意向与学习行为之间呈显著正相关;主观规范和有用性感知与学习意向呈显著正相关;易用性感知与学习意向呈正...
关键词：
MOOC 影响因素 TAM3 对策
[期刊] 教育科学
[作者]
李艾丽莎 张庆林
依据在线学习的两个维度 (学习任务的开放性、学生自我控制的程度 ) ,可以将在线学习划分为四种类型。本文介绍了这四种类型在线学习的四个方面的特点 :对话 (dialogue)、参与 (involvement)、支持 (support)、控制 (control)。这一理论框架有助于课程设计者建构适宜的程序和系统 ,有助于教育工作者给各自的教育实践定位
关键词：
在线学习 自我控制 开放式学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴红 李玉平
针对目前专利战略研究中定量与定性分析方法分离的问题,首先利用SWOT分析方法对专利战略因素进行定性分析;其次通过AHP法量化各专利战略因素,计算出各因素的权重值并对其排序,实现定量与定性分析方法的有机结合,使得专利战略因素的分析更为科学、合理;最后基于分析结果,给出专利战略选择:SO战略和WO战略,以期为科学构建专利战略提供思路。
[期刊] 中国软科学
[作者]
张新年 陈娟 达庆利
资源禀赋等因素对产业集群的可持续发展至关重要。本文从网络视角,引入企业进入与退出产业集群的模型设计,建立集群规模与资源容量、资源价格、集群企业连接成本、网络密度和基础收益等相关因素的博弈模型并进行仿真分析,得出集群规模与相关因素相互影响的初步结论,即:集群规模和网络密度随集群资源容量增加而增加,集群规模随着资源价格的增加而逐渐降低时存在一些突降过程。网络密度随着连接成本的增加而逐渐降低,并存在震荡过程,但同时集群规模几乎不受影响。基础收益对提高集群规模和网络密度具有积极作用。与此同时还分析探讨了优化集群规模影响因素的路径建议。研究结论填补了集群规模影响因素研究方面成果,并对集群规划和集群政策制定有一定指导意义。
关键词：
产业集群 资源利用 组织网络 集群效应
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