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[期刊] 开放教育研究
[作者]
李爽 王增贤 喻忱 宗阳
大量研究表明，学生的学习行为投入是影响学习绩效的重要因素。基于此，本文从学习行为投入的角度对基于学习管理系统的学习行为分析和测量进行了理论与实践的探索。文章首先在行为投入定义、分类、评测相关研究基础上提出了在线学习行为投入分析框架，包括参与、交互、坚持、专注、学术挑战、自我监控六个维度。之后，文章结合在线案例课程２２６８名学生基于Ｍｏｏｄｌｅ平台的数据对在线学习行为投入测量指标进行了统计分析，通过缺失值分析、成绩相关分析、因子分析确定２１个测量指标，以及主动交互、平均参与度、绩效努力、学术挑战、自我监控五个投入因子。其中，四个指标对课程成绩有显著预测作用，能够预测成绩２６．９％的变异。文章最后．．．
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘少伟 赵长在 雷少飞
随着教育大数据的飞速发展，学习行为分析逐渐成为教育工作者研究的重要方向。通过教育大数据学习分析，能够深入研究学习者的学习过程和情境，发现学习规律，最终根据学习者需求和能力提供个性化教学支持服务。本文基于石大在线平台，应用数据分析技术，对学习者在线学习行为进行了分析，研究了学生在线学习行为规律，为提高学习者的学习效果、优化教学系统设计提供了可视化的数据依据。
关键词：
数据挖掘分析 个性化学习 在线学习行为
[期刊] 情报科学
[作者]
张洪玲 冯伯驹 李慧 刘树胜
【目的/意义】掌握现代网络教育学习者在线学习行为特点和执行实际,提出学习支持服务策略和改革建议,为网络教学质量评估、督学助学、实施教学改革提供数据支撑和有益参考,从而提高网络教育学习支持服务水平。【方法/过程】将学习者静态信息和浏览网络平台课件资源的典型行为动态信息作为研究对象,采用统计、可视化、分类、聚类等方法,开展在线学习行为影响因素分析研究。【结果/结论】分析得出网络教育学习者在线学习若干问题及影响因素。现有的网络教育学习支持服务尚未达到个性化、多样化、系统化、专业化的程度。构建了便捷性、交互性、时
关键词：
在线学习 教学研究 学习支持服务
[期刊] 中国远程教育
[作者]
曹良亮
本文从在线学习者的具体学习活动出发,对在线学习情境下学习者对教学内容的选择、阅读和知识的意义建构等学习行为特点进行研究和分析,应用知识建模方法对单元教学内容进行知识网络分析,设计专用在线学习平台对学习者的学习活动进行实时跟踪记录,对学习者的知识点选择和意义建构过程及其所形成的学习路径和选择性学习行为进行分析。研究表明,学习者在开放自主的学习环境下,能够主动参照教学目标的要求和教学内容的知识网络模型特点,依据自己的学习需求,选择合适的自主学习策略组织自己的学习活动。在线学习过程中学习者对教学资源的选择可以聚合成为一条较为稳定的学习路径,该路径体现了学习者在意义建构过程中对外部资源的意义建构需求。...
关键词：
在线学习 学习行为 知识网络 学习路径
[期刊] 经济师
[作者]
张志亮
文章基于数据分析视角，探讨了高职学生在线学习行为。通过收集和分析大量在线学习数据，研究了高职学生的学习模式、学习偏好以及学术表现。研究发现学生的在线学习行为与他们的成绩之间存在一定的相关性，但并非唯一决定因素。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李爽 李荣芹 喻忱
学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努力四个维度定义了学生基于学习管理系统的26个行为变量,采用经过信效度检验的《远程学习者学习投入量表》,基于国家开放大学四门课程学生样本产生的在线数据和反馈的学习投入数据,探索学习管理系统中记录的行为变量对远程学习投入的预测作用;以课程为控制变量采用多层回归分析法构建远程学习者学习总投入和三类
[期刊] 开放教育研究
[作者]
刘桐 顾小清
理解学习失败是教育研究的热点。然而，已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法，存在主观性较强等问题，不适合在线学习情境。为解决这一问题，本研究利用细粒度学习行为数据，通过引入“学习路径相似度”概念，以时域建模的方式，找出不同类型退课学习者群体，结合未退课学习者数据，依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率，在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异，从而理解学习失败发生的过程，为探明“学习何以发生”提供新的依据。研究发现：1）退课学习者存在“体验型”与“孤立型”两类学习者；2）图拓扑参数计算结果表明，不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异；3）行为发生概率结果表明，不同类型学习者存在类似的视频交互行为，“体验型”学习者存在课程甄选行为，“孤立型”学习者缺少社交性交互行为。文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
崔萌 穆肃 黄晓地
学习路径能直观地反映学习者真实的学习过程,对优化学习、提供学习帮助、调整教学策略等具有重要意义。本研究从中英文核心文献库选取近五年"基于数据的学习路径分析"中文文献324篇、英文文献255篇,定量和定性分析学习路径的概念界定和核心研究内容,最后总结出研究的发展趋势和未来展望。本研究发现:1)学习路径为单维或多维学习信息单元的组织序列,学习路径节点信息可以分为学习内容和学习行为两大类;2)核心研究内容有学习路径规划和学习路径发现。学习路径规划是利用数据规划未来路径,包括基于知识特征、学习者特征和综合情境特征生成最优学习路径,重在智能适应;学习路径发现研究关注发现已有学习路径数据的规律,包括普遍学习路径发现和最优学习路径发现,突出群体智能;3)研究发展趋势有:学习路径由静态预设转变到动态生成,学习路径分析数据参数由单一维度转向多维度整合,实现学习路径的技术方法趋向人工和机器结合;4)未来展望主要有:多维信息特征映射的教育知识图谱重构,面向学习过程综合情境感知的个性化学习路径生成,基于学习行为且体现群体智能的学习路径发现,多维度数据支持的在线学习路径可视化。
关键词：
在线学习 学习过程 学习路径 研究现状
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨娟 宋晓玲 乔兴媚
虽然学习风格受到众多关注,但关于它在自适应超媒体学习(ALH)系统中的应用效果依然受到质疑。本研究构建了一个可满足学习者学习风格偏好,并能充分反映学习者学习行为差异性的原型系统来采集学习者学习行为数据,同时使用学习风格测量工具来采集被试学生的学习风格偏好性数据。据此对学习风格理论在ALH系统使用过程中所产生的开放性问题提出了假设,并进行了验证。实验表明,在ALH系统单纯使用学习者学习风格偏好是不能保证学习效果的,学习风格偏向性应剥离为"偏好"和"学习正关联特性"两个参数,并保证其学习效果正相关的学习风格特
[期刊] 开放教育研究
[作者]
胡艺龄 顾小清 赵春
在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究,探讨学习者的在线学习行为的建模机制,建立了数据、机制、结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王志军 陈丽 韩世梅
远程学习环境是远程学习开展与实施的重要载体和支撑系统，交互性是现代远程教育区别于前两代远程教育的重要特性。因此，远程学习环境的交互性成为一个日益重要的研究主题。那么如何衡量学习环境的交互性呢？基于此问题，作者从学生的视角出发，针对学习环境如何更好地支持远程学习发生的问题，以远程学习教学交互层次塔为基础，提出了学习环境的交互性定义，即学习环境支持远程学习过程中操作交互、信息交互和概念交互顺利发生的能力和特性。该研究以学习环境对三类教学交互的支持为分析框架，在广泛调研目前对学习环境评价及其交互性研究现状的基础上，对已有的指标进行筛选、提炼、聚类、总结，得出分析和衡量远程学习环境的交互性指标体系。其．．．
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王涛涛 毛晨蕾
利用学习分析技术对教育大数据进行挖掘,并将挖掘数据转换成有价值的学习情况与教学管理信息,以提高教学效果,已逐渐成为师生的共同诉求。课题组从学习分析技术视角,积累并筛选在线学习行为数据,利用多元回归分析法判定学生在线课程学习效果的评价因素,在此基础上构建了评价模型,并将其应用于教学实践之中。通过预评价对比学生最终的课程考试成绩,结果表明可以有效地对学生课程学习效果进行评价。
关键词：
学习分析 在线课程 教学评价
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李艳燕 彭禹 康佳 包昊罡 苏友
在协作学习中学习投入与学习成效紧密相关,是学生进行有效参与和深度学习的必要条件。但目前的研究大多针对个人学习投入,缺乏在协作学习中小组学习投入的相关研究。在前人研究基础上,本研究从认知投入、行为投入、社会投入、情感投入四个维度构建了在线协作学习中小组学习投入的分析模型,并通过实证研究进一步探索小组投入分析模型各维度与小组学习成绩之间的关系。结果表明,在小组学习投入中行为投入、社交投入与小组成绩呈显著正相关关系,而积极、消极、困惑三类情感投入则与小组成绩呈负相关关系。研究同时发现,高分组在中立情感投入、认知投入的问题和元认知维度中的均值都高于低分组。最后,通过分析在线小组学习投入与成绩之间的关系,为今后优化学习支持服务以及提高小组成员协作质量提供了依据。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
张羽 李越
大规模在线开放课程区别于传统的远程教育和网络公开课,是基于课程与教学论以及网络和移动通讯技术发展起来的新兴在线课程形式。这类新型在线课程重在教学设计和研究,运用了丰富的教学模式,并采集网络大数据进行学习分析,以提高教学质量、完善网络课程系统。本文从大数据的定义和分析方法、学习分析和教育测量新思路、以及问题与挑战的角度对此进行介绍和探讨。本文认为对网络课程大数据的分析和研究将大大推动教育测量和学习分析的发展,促进教育质量的提升,但面临的挑战和困难也不容忽视。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
黄治虎 吴南中 张岩
以学习分析为基本方法,采取整群抽样法对G高职一年内同一教室授课的12名教师的视频进行抽取,结合基于Flanders和s-t模型对学习者学习投入状态实时监测的技术,将学习者投入状态分为上扬、下落、高水平投入、中等层次投入和低水平投入5种状态,以66课时的视频以及课堂数据为研究依据,结合对教师和学生的焦点访谈和个别深度访谈,分析不同学习活动类型对高职学生投入状态改变与保持的影响,为提高教与学的效益提供参考。
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