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[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
张晓蕾 黄振中 李曼丽
信息技术支持下,在线学习打破了传统教学模式,使学习者、教师和计算机学习资源系统之间跨越时空的多元、智能和深度交互成为现实。本研究尝试从"交互"切入,探究中文在线学习者交互学习状况及其对学习效果的影响。研究发现,当前中文在线学习者与学习媒介交互体验较好。不同在线学习环境中,远程教育的学习者与媒介、教师的交互体验较差,学习者与同伴交互体验无显著差异。在线学习者与学习媒介、同伴和教师多层次广泛交互能提升其深度学习效果。当前改进在线学习的交互质量应注重教师的引导和调节作用,创设问题解决和探索性的在线学习课程任务或
[期刊] 中国远程教育
[作者]
马秀麟 毛荷 王翠霞
视频资源已经成为翻转课堂、ＭＯＯＣ教学等在线学习活动的重要支撑。然而，在视频资源支持下的在线学习活动真的发生了吗？本文首先通过调查问卷调研了学习者使用各种类型视频资源开展自主学习活动之后的个人体验；其次借助从北师大计算机基础课教学平台收集的第一手客观数据，分析了不同类型视频资源对具体学习内容的适应性；最后依据研究结论对视频资源建设和资源组织策略等给出了建议。
关键词：
视频资源类型 个人体验 学习效果
[期刊] 中国远程教育
[作者]
沈欣忆 吴健伟 张艳霞 李营 马昱春
中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的"因材施教"。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
丁亚元 刘盛峰 郭允建
学习力的概念缘起于管理学,近年来逐渐被迁移到教育领域,通过"构建学习力"为学习者有效终身学习提供能量。对远程学习者在线学习力进行深入研究,不仅有助于提高其在线学习水平,也可促进个人可持续发展。为了从实证角度探究远程学习者在线学习力的内在结构与基本特点,本研究在充分借鉴国内外相关研究成果基础上,结合远程在线学习情境,界定了远程学习者在线学习力的概念并构建了理论模型,编制了远程学习者在线学习力测评量表。研究以安徽广播电视大学六所分校960名远程学习者为被试,通过问卷调查和实地访谈等方法,对远程学习者在线学习力的现状进行调查与分析。研究结果表明:远程学习者在线学习力由内驱力、意志力、认知力、转化力四...
关键词：
远程学习者 在线学习 学习力
[期刊] 开放教育研究
[作者]
彭红超 赵佳斌 闫寒冰
智慧课堂作为智慧学习环境范式，追求利用技术优势帮助学习者获得良好的学习体验，然而技术如何影响学习体验，未发现有研究给出明确的回答。对此，本研究随机调查了六个省市在智慧课堂学习的1775名中小学生，构建了由技术使用、学习行为、学习体验、学生凝聚力、教师公平对待等变量组成的中介模型，探究其影响机制。通过高阶因素、结构方程、潜调节结构方程等方法分析数据，本研究发现：1)在智慧课堂中使用技术能够正向影响学生的学习体验；2)这种影响是通过影响学习行为间接实现的(即学习行为具有传导性);3)学习者的凝聚力和感受到的教师公平对待均在这种间接影响的前半路径(即技术使用影响学习行为这一路径)中具有显著的正向调节效应。本研究还发现，相比2015年，智慧课堂的质量有了实质性的提升；数据获取、自主学习、探究学习和合作学习成为智慧课堂的主要学习行为。这些发现能够对优化智慧课堂建设及其教学创新提供启示。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
胡志金
交互是一种广泛而重要的学习方式,基于教学交互视角的学习交互只是远程学习者交互学习的一种特例。远程学习者的交互学习不仅发生在有教师、有课程的教学交互之中,也发生在无教师、有课程的自主学习之中,还发生在无教师、无课程的泛学习情境之中。本文从学习策略的角度,对远程学习者的交互学习进行了研究,构建了"基于心理意义的远程学习交互层次塔",提出并探讨了适应性交互、理解性交互、操作性交互和反思性交互,从交互的深度、宽度、对象、方式和持续时间等方面,探讨了提高交互学习效果的技巧。
关键词：
交互 远程学习 学习策略 远程学习者
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘玲艳 赵波
数字化学习时代，对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前，数字化学习领域中，人们更加关注学习者的成绩，却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此，文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素，对在线学习行为进行数据挖掘，以构建在线学习能力模型。在此基础上，综合应用非监督学习算法（K-means算法、PCA算法）和监督学习算法（随机森林算法），构建学习能力水平预测模型；同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究，最终实现在线学习能力的计算。研究表明：学习成绩与在线学习能力息息相关，在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。
[期刊] 高等教育研究(成都)
[作者]
关晨 邢彬
自主学习有利于培养学生独立学习以及思考和解决问题的能力，教师介入则是学生自主学习得以顺利开展和取得实效的保证。本文以实证研究的方法对８０名非英语专业的在校学生进行调研，结果发现教师介入与自主学习交互作用对成绩较好学生的学习效果产生了积极影响，而对成绩较差学生的学习效果影响并不明显。据此本文认为自主学习要根据学生实际学情适当开展，同时教师应以不同角色介入自主学习，以期取得更好的学习效果。
关键词：
教师介入 自主学习 学习效果
[期刊] 中国成人教育
[作者]
林明灯 秦嘉杭 邵婧娴
以2015-2017年南京财经大学继续教育学院在籍学生为样本,实证检验内部因素与外部因素对于成人学员网络教育学习效果影响。研究发现:(1)在内部因素中,学员年龄越小,可持续学习能力越强,学习动机越纯粹,其网络教育学习效果越好;(2)在外部因素中,站点组织教师线下辅导、校企合作共建专业课程、高校重视学习平台建设与课程资源更新,均能显著提升网络教育学习效果;(3)影响成人网络教育学习效果的部分因素存在性别差异与区域差异。
关键词：
网络教育 学习效果 实证分析
[期刊] 中国远程教育
[作者]
鲍日勤
交互是决定远程教育质量的重要因素。了解远程学习者基于网络平台的交互行为,有助于对远程教学过程的设计。本研究采用内容分析法和问卷调查法,对某地市级电大2005年4月￣2006年3月在线课程BBS上的46281条留言进行了统计分析,定量研究了远程学习者在课程BBS环境下的异步交互行为。根据研究结果,提出了改善课程BBS交互质量的策略。
关键词：
远程学习者 BBS 交互行为 交互质量
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 鲍唯
用户交互学习作为网络用户的深层次需求,对社交网站的运营与发展至关重要。基于社交网站环境、用户特征,构建社交网站用户交互学习行为影响因素的模型,通过问卷调查,运用Spss和Lisrel 8.7对该模型验证性分析,其社交网站用户偏好、社交网站功能、社交网站信息资源质量、社交网站用户的有用感知、社交网站用户人际关系以及社交网站激励机制对用户交互学习行为均有明显的正向影响。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
缪静敏 罗淑芳 汪琼
近年来,慕课进入平稳发展阶段,改进教学设计以丰富学习者学习体验逐渐成为发展的重点。其中,慕课在生生互动方面的不足受到越来越多的关注。不少课程实践者与研究人员开始尝试拓展慕课生生互动的方式。在此背景下,某教师专业发展慕课尝试组织在线合作学习活动,希望以此促进学习者之间的交流。课程团队征集了52位学员志愿者,将其分成9组,每组5至7人。活动共持续六周,参与者通过小组QQ群自发组织课程作业的讨论,为彼此提供改进建议。活动结束后,研究人员通过问卷(24份有效问卷)与半结构访谈(9位被访者),调查了参与者的在线合作
[期刊] 中国高教研究
[作者]
张炜
从学习主体的视角对武汉地区4所高校的研究生进行了问卷调查,并运用因素分析的方法对影响研究生专业学习效果的诸因素进行了实证研究,提出了由“个人调控”、“外来压力”、“专业环境”和“师生互动”构成的影响研究生专业学习效果的四因子结构。最后,通过对这四大因子要素进行信度检验、效度说明和多元方差分析以证明其通用可靠性。
关键词：
研究生 专业学习效果 因素分析
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
吴静 姜春艳
开放式教育环境下存在在线学习者学习成效低、流失率高等问题。以学习者画像在群体特征识别与分析上的应用为研究起点，从如何建立画像以及如何支持服务学习者进行剖析，探索基于学习者画像的在线学习支持服务策略。从知识水平、行为特征、兴趣特征三个维度构建学习者画像模型并开展标签化处理，以群体化、个性化作为设计思路，探究适合不同学习者群体的服务方式，同时为教育工作人员的教学设计提供服务实施依据。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
程强 顾新
学习型区域的创新是区域主体之间交互学习的过程。基于国内外相关研究现状,文章提出了学习型区域和交互学习的概念,架构了学习型区域主体之间交互学习的网络结构,分析了创新网络、知识流动渠道、知识共享平台和学习型区域文化对学习型区域主体之间交互学习的影响。
关键词：
学习型区域 交互学习 影响因素
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