- 年份
- 2024(1582)
- 2023(2355)
- 2022(2108)
- 2021(2101)
- 2020(1791)
- 2019(3867)
- 2018(4022)
- 2017(7113)
- 2016(3891)
- 2015(4280)
- 2014(4276)
- 2013(4117)
- 2012(3761)
- 2011(3301)
- 2010(3404)
- 2009(3035)
- 2008(3176)
- 2007(3090)
- 2006(2582)
- 2005(2217)
- 学科
- 济(10722)
- 经济(10706)
- 管理(10484)
- 业(10232)
- 企(6794)
- 企业(6794)
- 农(6245)
- 方法(5428)
- 制(5183)
- 数学(4567)
- 农业(4428)
- 数学方法(4398)
- 度(4283)
- 制度(4282)
- 服务(3426)
- 理论(3304)
- 教学(3270)
- 疗(3117)
- 医疗(3097)
- 业经(2931)
- 学(2901)
- 中国(2856)
- 财(2748)
- 银(2341)
- 银行(2340)
- 工作(2253)
- 行(2183)
- 和(1996)
- 销(1948)
- 供销(1946)
- 机构
- 学院(52746)
- 大学(51120)
- 管理(22221)
- 理学(18873)
- 理学院(18684)
- 管理学(18237)
- 管理学院(18129)
- 济(17774)
- 经济(17016)
- 研究(16083)
- 中国(12687)
- 农(11488)
- 京(11441)
- 科学(10157)
- 业大(9428)
- 中心(8872)
- 农业(8695)
- 江(8674)
- 财(7995)
- 所(7855)
- 技术(7238)
- 州(7149)
- 研究所(7113)
- 北京(7093)
- 范(6794)
- 师范(6718)
- 经济管理(6377)
- 省(6186)
- 财经(6170)
- 农业大学(6145)
- 基金
- 项目(35801)
- 科学(27702)
- 研究(27388)
- 基金(24655)
- 家(21605)
- 国家(21399)
- 科学基金(18555)
- 社会(15925)
- 社会科(14855)
- 社会科学(14850)
- 省(14705)
- 编号(13466)
- 教育(12959)
- 基金项目(12943)
- 自然(12162)
- 划(12073)
- 自然科(11892)
- 自然科学(11889)
- 自然科学基金(11663)
- 成果(10832)
- 资助(10126)
- 课题(8338)
- 项目编号(7920)
- 重点(7654)
- 部(7434)
- 创(7193)
- 年(7139)
- 发(6958)
- 大学(6751)
- 创新(6666)
共检索到78400条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕春娥 何春雨
[目的/意义]在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程]在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论]该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。
关键词：
用户画像 在线医疗社区 糖尿病
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高靖超 彭丽徽 张艳丰 蒋欣 洪闯
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像，以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现，为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先，依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次，根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工，得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后，通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征，将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类，针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析，为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
[期刊] 情报科学
[作者]
吴江 施立
【目的/意义】研究在线医疗社区用户的交互网络和行为,期望对提升在线医疗社区活跃度和信息传播效率等社区发展问题提出建议。【方法/过程】选择百度贴吧"肿瘤吧"为研究平台,构造用户交互网络,采用社会网络分析方法对网络的整体结构、演变趋势和个体网中心性等进行计算分析,并使用线性回归方法分析用户个体网属性对其他用户交互行为的影响。【结果/结论】研究发现,该社区具有明显的小世界效应,信息在社区中传播效率较高,但存在网络密度低、核心成员较少、信息交换不平衡等缺陷。回归分析结果显示,社区中核心成员的行为对其他用户的交互行
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王凌霄 沈卓 李艳
随着社会化问答社区规模的增大,网站呈现出用户平均质量下降、内容搜索难度上升的趋势。因此,控制问答质量、保证用户搜索体验、区分优劣用户成为了社会化问答社区高质量发展的主要挑战。构建用户画像是一种常见且富有成效的用户描述及建模方法。文章抽取了社会化问答社区12万余用户在1342天内的活动指标,结合用户画像在推荐系统和搜索引擎中的应用实践,从用户资历、用户参与度、用户回答质量以及用户发展趋势4个方面构建用户画像,并结合具体用户数据验证结果。研究提出了标记用户特征的一些方法,并讨论了处理社会化问答社区用户特征时可
[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 崔阳 王丹 宋拓
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用Con Exp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。
关键词：
在线健康社区 用户画像 概念格 关联规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 纪雪梅
[目的/意义]本文通过构建在线健康社区用户画像，解释不同用户群体的情感差异和特征，以掌握社区用户情感表达规律，推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先，分析建立用户画像的目的，结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。然后，确定各用户的标签属性，对标签属性进行抽取。最后，结合情感标签对用户角色进行划分，利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise， DBSCAN）实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]本文方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群，各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
胡媛 毛宁
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 侯绍新 靳萌萌 胡忠义
随着互联网时代的快速发展,在线医疗社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和情感帮助,已经成为社会支持的重要来源,受到用户的广泛关注和参与。对在线医疗社区进行用户文本挖掘能够揭示社区中用户的参与行为,从而优化其用户管理和信息推荐。已有的研究对象主要集中在英文在线医疗社区,鲜有文献对中文在线医疗社区进行研究。基于社会支持理论,本文设计了一个中文用户文本挖掘流程来研究中文在线医疗社区中的社会支持类型和用户参与。利用中文文本挖掘及机器学习方法,对中文糖尿病社区"甜蜜家园"进行研究。本文利用LDA(L
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 李姗姗 周露莎 施立 陈君
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓君 胡明乐
[目的/意义]在用户体验和感知的基础上,构建在线医疗社区信息服务质量评价体系,有利于丰富和发展在线医疗社区信息服务质量理论体系,同时为在线医疗社区和用户评估医疗信息服务质量提供依据。[方法/过程]经过预调研提取了41个评价指标,并利用问卷收集样本数据,然后使用SPSS进行数据分析,验证并修正评价模型,最后计算评价权重。[结果/结论]最终构建了包含8个一级评价指标的在线医疗社区信息服务质量评价体系,并进行了讨论。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 胡畔 刘坤华 翟姗姗
[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平，满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素，通过分析在线健康社区用户信息需求，确定场景划分标准继而划分推荐场景，从而识别不同场景要素标签，构建用户画像概念模型，并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营，借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建，并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类，发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向，聚焦于用户画像构建的整体流程，此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平，提升用户满意度。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
黎小林 徐苏 王海忠
大数据的产生给品牌营销及媒介投放带来了新的机遇。以往的研究将用户画像作为辅助企业进行精准营销的工具,但不少企业的实例都说明用户画像本身也可以作为影响消费者心理的营销工具。研究表明,向用户推荐基于其行为轨迹生成的画像报告正向影响了品牌依恋,这一过程受到了积极怀旧与消极怀旧的部分中介作用,且积极怀旧的中介作用要大于消极怀旧的中介作用。同时,当画像报告采用拟人化语言风格时,积极怀旧对品牌依恋的影响显著上升,但拟人化在消极怀旧对品牌依恋的影响中则没有起到调节作用。研究拓展了用户画像的应用范围,对企业利用用户画像开展新型关系营销具有一定的启示作用。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张李义 李慧然
【目的】研究社会交互对在线医疗问答患者用户使用意愿的作用机理。【方法】以互动为研究视角,基于互动感知理论构建在线医疗问答患者用户使用研究理论模型,采用调研问卷的方式收集371份有效数据,使用Smart PLS 3.0工具对模型进行检验。【结果】本文验证了在线医疗问答情境下患者在贡献信息时感知的自我效能和利他愉悦,人机交互时的感知易用性和感知有用性,以及认知信任和情感信任对其使用意愿的正向影响,扩展了以往的研究情景。较以往研究更进一步的是本文发现患者用户在接收信息时感知的信息和情感支持对认知和情感信任具有不
关键词：
在线医疗问答 互动感知 使用意愿 信任
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
熊回香 代沁泉 梅潇
[目的/意义]实现"全覆盖、长周期、细粒度、高质量"的全民慢病健康管理与服务目标,完成在精准性、用户满意度等层面慢病有效管理的新突破。[方法/过程]在对国内外主要在线医疗社区服务内容进行比较分析和有效提取社区用户群体需求特征的基础上,复用和优化已有的通用疾病本体模型,在多维视阈下构建起了面向用户的慢病知识服务模型,并以冠心病为例进行了本体构建以及慢病知识服务平台的开发与实践。[结果/结论]该知识服务模型能够为用户提供多样性信息资源、细粒度知识、强导向性的智能化个性化的慢病健康知识服务,同时为个体和社会层面的慢病一体化、周期化、综合化的管理与服务提供支持。[局限]由于平台限制,获取的在线医疗社区数据样本有限。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
席运江 李曼 邓雨珊 廖晓 邝云英
[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识，综合利用多种深度学习方法，有针对性地设计一套知识图谱构建方法，以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源，结合对社区用户健康需求的分析，定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题，通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时，设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题，而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐，并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果，有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据，对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
