- 年份
- 2024(8743)
- 2023(12874)
- 2022(11453)
- 2021(10768)
- 2020(9184)
- 2019(21300)
- 2018(21314)
- 2017(41628)
- 2016(22426)
- 2015(25422)
- 2014(25328)
- 2013(25008)
- 2012(22599)
- 2011(20229)
- 2010(20379)
- 2009(18527)
- 2008(17907)
- 2007(15630)
- 2006(13430)
- 2005(11461)
- 学科
- 济(90326)
- 经济(90219)
- 管理(65474)
- 业(62810)
- 企(51932)
- 企业(51932)
- 方法(48473)
- 数学(43163)
- 数学方法(42470)
- 农(24184)
- 财(21927)
- 中国(21769)
- 业经(19071)
- 学(18367)
- 地方(17142)
- 制(16552)
- 农业(16347)
- 理论(16134)
- 贸(15408)
- 贸易(15399)
- 易(14916)
- 务(14454)
- 财务(14380)
- 财务管理(14347)
- 技术(14102)
- 和(13876)
- 企业财务(13614)
- 环境(13375)
- 划(12355)
- 银(12320)
- 机构
- 大学(315860)
- 学院(315389)
- 管理(131368)
- 济(122974)
- 经济(120149)
- 理学(115299)
- 理学院(114088)
- 管理学(111835)
- 管理学院(111269)
- 研究(97890)
- 中国(71795)
- 京(66305)
- 科学(61361)
- 财(54975)
- 农(49179)
- 业大(48281)
- 所(47722)
- 中心(45603)
- 财经(45214)
- 江(44435)
- 研究所(43727)
- 北京(41568)
- 经(41214)
- 范(40562)
- 师范(40203)
- 农业(38274)
- 州(36583)
- 经济学(36255)
- 院(35573)
- 经济管理(34087)
- 基金
- 项目(223125)
- 科学(176151)
- 研究(162760)
- 基金(162345)
- 家(140718)
- 国家(139574)
- 科学基金(121509)
- 社会(101626)
- 社会科(96279)
- 社会科学(96249)
- 省(87676)
- 基金项目(86107)
- 自然(80761)
- 自然科(78947)
- 自然科学(78932)
- 自然科学基金(77501)
- 教育(76441)
- 划(73473)
- 资助(68574)
- 编号(67405)
- 成果(53519)
- 部(49276)
- 重点(49244)
- 创(46338)
- 发(45970)
- 课题(45743)
- 创新(43034)
- 科研(42792)
- 教育部(42701)
- 大学(42110)
- 期刊
- 济(126316)
- 经济(126316)
- 研究(86744)
- 中国(57987)
- 学报(48468)
- 管理(45813)
- 科学(44444)
- 农(43341)
- 财(40260)
- 大学(37052)
- 教育(36987)
- 学学(34911)
- 农业(30117)
- 技术(29055)
- 融(24191)
- 金融(24191)
- 财经(21149)
- 业经(21094)
- 经济研究(20013)
- 经(17833)
- 图书(17146)
- 问题(16061)
- 统计(16020)
- 业(15575)
- 技术经济(15536)
- 理论(15487)
- 科技(15036)
- 策(14653)
- 实践(14335)
- 践(14335)
共检索到439002条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高靖超 彭丽徽 张艳丰 蒋欣 洪闯
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像，以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现，为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先，依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次，根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工，得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后，通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征，将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类，针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析，为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王琳 姚飞飞
[目的/意义]健康类App已成为公众进行健康管理的主要途径之一，但目前健康类App信息可视化设计尚未考虑到不佳的设计效果可能对用户情绪产生的负面影响，本文深入研究健康类App信息可视化设计对用户健康焦虑的影响机制，旨在为健康类App信息可视化设计理论框架提供支撑，促进健康类App可持续发展。[方法/过程]以健康类App的用户评论、虚拟社区及贴吧的用户讨论和相关文献作为经验资料，进行分析提炼、系统编码，在此基础上构建健康类App信息可视化设计对用户网络健康焦虑影响机制的概念模型。[结果/结论] 健康类app用户网络健康焦虑受健康类App界面可视化设计水平、健康类App信息构建水平、健康类App信息质量因素的影响，用户参与度在其中起到中介作用，这一中介作用受到不确定性容忍度的调节。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭宇 张传洋 刘梦婷 于文倩
[目的 /意义]从用户信息焦虑视角切入，挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系，并分析价值实现的影响因素及其组合路径，有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法 /过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导，首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现，同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量，采用问卷调查收集相关数据，利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果 /结论 ]研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响，得到6条组合路径，即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型，该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕春娥 何春雨
[目的/意义]在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程]在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论]该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。
关键词：
用户画像 在线医疗社区 糖尿病
[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 崔阳 王丹 宋拓
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用Con Exp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。
关键词：
在线健康社区 用户画像 概念格 关联规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 纪雪梅
[目的/意义]本文通过构建在线健康社区用户画像，解释不同用户群体的情感差异和特征，以掌握社区用户情感表达规律，推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先，分析建立用户画像的目的，结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。然后，确定各用户的标签属性，对标签属性进行抽取。最后，结合情感标签对用户角色进行划分，利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise， DBSCAN）实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]本文方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群，各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 胡畔 刘坤华 翟姗姗
[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平，满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素，通过分析在线健康社区用户信息需求，确定场景划分标准继而划分推荐场景，从而识别不同场景要素标签，构建用户画像概念模型，并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营，借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建，并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类，发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向，聚焦于用户画像构建的整体流程，此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平，提升用户满意度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马家伟 张艳丰 彭丽徽 毛太田
[目的/意义]探究移动社交媒体用户错失焦虑的刺激要素以及反应要素，构建移动社交媒体用户错失焦虑生成机理模型并进行用户画像分类，为社交媒体运营商实现信息精准化服务提供理论与实践指导。[方法/过程]通过文献调研法与扎根理论提取指标要素，结合信息生态理论与SOR理论构建移动社交媒体错失焦虑用户画像模型，基于问卷调查数据进行K-means聚类分析，得出4种用户画像类型，并结合聚类结果对4种用户画像标签分别进行具体特征分析。[结果/结论 ]研究得出沉迷上瘾、强迫使用、过度使用和消极使用4种不同用户画像类型，为相关运营商或机构提供较为全面的移动社交媒体FoMO用户画像类型解释。
关键词：
移动社交媒体 错失焦虑 用户画像 SOR
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 侯绍新 靳萌萌 胡忠义
随着互联网时代的快速发展,在线医疗社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和情感帮助,已经成为社会支持的重要来源,受到用户的广泛关注和参与。对在线医疗社区进行用户文本挖掘能够揭示社区中用户的参与行为,从而优化其用户管理和信息推荐。已有的研究对象主要集中在英文在线医疗社区,鲜有文献对中文在线医疗社区进行研究。基于社会支持理论,本文设计了一个中文用户文本挖掘流程来研究中文在线医疗社区中的社会支持类型和用户参与。利用中文文本挖掘及机器学习方法,对中文糖尿病社区"甜蜜家园"进行研究。本文利用LDA(L
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 李姗姗 周露莎 施立 陈君
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越
[期刊] 管理科学
[作者]
邓朝华 洪紫映
在线医疗健康服务作为线下医疗健康服务的补充对缓解医疗资源相对不足等问题有着重要的意义,而信任作为人际关系的基石对在线的医患关系有深刻影响,因此有必要研究在线医疗健康服务中的医患信任问题。有诸多因素影响医患信任,医患信任的提升对患者的行为意向也有积极影响。以在线医患信任为核心,重点从患者角度研究在线医疗健康网站中医患信任的影响因素,分析个人、网站、医院和医生4个方面的影响。同时,感知风险和感知收益从宏观上也会影响在线患者信任和患者行为意向,也将其纳入分析。基于此,以信任模型的概念框架以及感知风险和感知收益等
[期刊] 管理科学
[作者]
邓朝华 洪紫映
在线医疗健康服务作为线下医疗健康服务的补充对缓解医疗资源相对不足等问题有着重要的意义,而信任作为人际关系的基石对在线的医患关系有深刻影响,因此有必要研究在线医疗健康服务中的医患信任问题。有诸多因素影响医患信任,医患信任的提升对患者的行为意向也有积极影响。以在线医患信任为核心,重点从患者角度研究在线医疗健康网站中医患信任的影响因素,分析个人、网站、医院和医生4个方面的影响。同时,感知风险和感知收益从宏观上也会影响在线患者信任和患者行为意向,也将其纳入分析。基于此,以信任模型的概念框架以及感知风险和感知收益等理论为基础构建模型,提出9个假设。以有在线医疗健康网站中服务经验的用户为研究对象,使用问卷调查的方法进行调研,获得271份有效样本,利用结构方程模型的实证方法对研究假设进行检验。研究结果表明,除个人信任倾向外,医患信任影响因素中的网站、医院和医生的可信度均对在线患者信任有显著影响,其中网站因素的影响程度最高,在线患者信任也显著影响患者行为意向。感知收益和感知风险对在线患者信任也有显著影响,但对患者行为意向的影响不显著。将医患信任的研究从线下延伸至线上,探讨在线患者信任的影响因素。研究结果为研究在线医疗健康服务中的患者信任提供理论依据,同时为在线医疗健康服务的发展提供参考策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毛太田 马家伟 吴鑫 赵绮雨
[目的 /意义]探究新媒体环境下，不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异，抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析，为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法 /过程]基于半结构访谈收集样本资料，通过扎根理论抽取要素标签，以在校学生、公司职员与农民为调查对象，通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果 /结论 ]研究得出，移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构，且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
胡媛 毛宁
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟冉冉 韩正彪
[目的 /意义]研究旨在识别在线健康社区用户信息交互的驱动因素，并从整体视角出发构建在线健康社区用户信息交互的驱动因素理论模型。[方法 /过程]采用微刻时序访谈法和中立性提问对招募的21名不同年龄和职业的在线健康社区用户进行半结构化访谈，共获得20.95万字的访谈文本数据，并采用扎根理论方法对访谈数据进行分析。[结果 /结论 ](1)在线健康社区用户信息交互的驱动因素由健康问题、社区特征、限制条件3个外部驱动因素和健康认知需求、健康情感感受、健康信息需求、感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验5个内部驱动因素组成。(2)健康问题会通过激发用户产生健康认知需求和健康情感感受对用户的健康信息需求产生驱动，进而间接驱动在线健康社区用户信息交互的产生。健康信息需求是健康信息交互的直接驱动因素。(3)社区特征、搜索引擎和社区使用经验会通过影响感知社区质量对在线健康社区用户信息交互起间接驱动作用。感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验、限制条件会综合驱动在线健康社区用户信息交互的产生。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
