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[期刊] 南开管理评论
[作者]
张星 吴忧 夏火松
社交媒体上时常出现许多健康谣言,这些谣言的广泛传播不仅对社会媒体平台造成信誉损害,也对个人和社会造成严重影响,因此,对健康谣言扩散的研究已引起学术界的重视。本文从谣言的来源、内容和接收者三方面综合探究影响用户传播意愿的因素。采用3(谣言来源:对照组vs.质量来源vs.数量来源)×2(谣言类型:恐惧谣言vs.希望谣言)的组间实验设计,对被试的认识信念和感知健康状态进行了测量。实验结果表明,数量来源和质量来源的健康谣言均能增强个体的传播意愿,二者对传播意愿的影响程度无显著差异。与希望谣言相比,用户更愿意传播恐惧谣言,尤其是带有数量来源的恐惧谣言;而当谣言类型为希望谣言时,质量来源和数量来源的谣言对用户传播意愿的影响无显著差异。研究还发现,认识天真的个体比认识强健的个体更容易传播谣言。当用户认识强健者时更愿意传播质量来源的谣言;当用户认识天真者时更愿意传播数量来源的谣言。感知健康状态较差的用户比感知健康状态较好的用户更容易传播健康谣言。高健康组的用户更愿意传播质量来源的谣言,低健康组的用户更愿意传播数量来源的谣言。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巢乃鹏 黄娴
谣言作为一种普遍的社会舆论现象 ,通常是利用蔓延或扩散的作用 ,暗地在人际的互动间快速传递。随着互联网的普及 ,网络匿名性与易于向公众传播的特性更是助长了谣言的传播与影响能力。本文从谣言传播的基础出发 ,将有关谣言研究的大量论著和网络传播的研究成果整合起来 ,运用信息管理学、传播学、心理学等多学科的方法 ,针对网络谣言的特性、网络谣言的传播过程进行探讨 ,并进而总结了网络谣言的控制方法
关键词：
因特网 信息 传播学/谣言
[期刊] 情报学报
[作者]
宋小康 赵宇翔 宋士杰 朱庆华
针对社交媒体中大量健康谣言的广泛传播现象,本文基于动机-机会-能力(motivation-opportunity-ability,MOA)模型对用户的健康谣言分享意愿进行研究,重点分析个体动机、机会和能力相关的因素对其健康谣言分享意愿的影响。基于此,本文选择健康意识、时间成本和健康素养3个变量构建了研究模型,提出了3个研究假设。通过3个步骤选择了8则健康谣言素材,设计网络情境实验收集了252名参与者的2016条数据,利用5个多元线性回归模型进行了假设检验。研究结果表明,相比于饮食类的谣言,参与者对癌症主题的谣言具有较高的分享意愿,男性比女性有更低的健康谣言分享意愿,年长者具有更高的健康谣言分享意愿。同时,健康意识和时间成本能够正向影响健康谣言分享意愿,且健康素养能够负向影响健康谣言分享意愿。本研究为解释人们的健康谣言分享提供了依据,并为干预健康谣言传播提出对策建议。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
张娜 赵雨
网络谣言在一些社会突发事件和重大事件中,不仅影响了网络秩序的良好运行,也对整个社会的稳定有一定的影响。建立公开的网络信息共享机制与理性的网络对话机制,加大政府信息公开力度,提高信息发布的时效性、透明度是根本途径。政府部门在进行网络谣言治理的过程中,也应把握治理与公众知情权、参与权、表达权、监督权的平衡。随着新媒体时代的到来,互联网已成为当前中国社会大众获取信息和自由言论的
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贺刚 吕学强 李卓 徐丽萍
指出微博在传播信息的同时,也夹杂着谣言等虚假消息、不实言论。针对微博谣言传播速度快、影响范围广等特点,深层挖掘微博中的隐含信息,提出符号特征、链接特征、关键词分布特征和时间差等新特征,将微博谣言识别形式化为分类问题,综合新提取的特征与微博文本特征、用户特征和传播特征构建多个特征模板,利用SVM分类学习方法对微博进行分类,识别结果可有效辅助人们更好、更快地识别谣言。实验结果表明,在基本特征的基础之上,新提出的特征能有效提高微博谣言识别的正确率。
关键词：
微博 谣言识别 特征模板 SVM
[期刊] 现代情报
[作者]
洪巍 王虎
本文在传统的SIR模型的基础上加入真实信息传播者,构建了SIRT谣言传播模型,运用Matlab对模型进行仿真。模型考虑了网民对信息的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度、媒体公信力、记忆效应等因素对谣言传播过程的影响,从网民、信息本身和外部作用力3个方面定量的分析谣言传播规律,谣言模型传播演化仿真的结果表明,网民的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度以及媒体公信力等因素都会对谣言传播演化过程产生影响,并提出了谣言应对的建议。
[期刊] 现代情报
[作者]
杨晶 罗守贵
结合传播网络的复杂性和社会性,利用元胞自动机的基本原理,构建了网络谣言传播的动态模型,从中心度、关系强度和网络结构3个方面对传谣传播的效果进行仿真实验。结果表明:网民在其网络群体内的社会地位和网络谣言传播呈正相关;关系强度和中心度对网络谣言的传播范围共同产生正向影响;网络密度和网络谣言的传播范围呈正相关。根据仿真结果,提出预防网络谣言涌现的建议参考。
[期刊] 情报杂志
[作者]
范纯龙 宋会敏 丁国辉
[目的/意义]在线社交网络的流行推动了网络舆情的研究,网络谣言作为网络舆情分析的重要方面,对其传播规律和控制方法的研究越发重要。[方法/过程]当前,利用传染病模型分析网络谣言传播的多种模型中,SEIR模型通过节点的易感、潜伏、感染、免疫四种状态较全面的反应了谣言的传播特性。但模型对于单位时间内网络节点间的传播概率均等这一假设与实际社交网络的传播性质不一致,个体间的亲密度、谣言接收次数等均影响谣言的传播概率,另外免疫节点对谣言传播在实际情况中是有一定抑制作用的,基于这两点提出一种改进的谣言传播模型PSEIR
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈燕方 周晓英
[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低，周期性强，危害影响深远，是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一，也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法，探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征；通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型，构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库；在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后，构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明：与已有的对照模型相比，本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升，且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。
[期刊] 中国土地
[作者]
阎炎
11月24日,国土资源部发表声明称近期流传的"国土部酝酿新版土地调控",纯属个别媒体误读,至于"国土部将推‘农地入市’调控房价"一说更是媒体牵强附会。一篇报道地方改革试点个案文章,竟然掀起全国舆论对国家"土地新政"的连番揣测,引出了相关部委发表正式声明澄清——虚空的谣言为何有这么大的能量?
[期刊] 情报科学
[作者]
覃志华 刘咏梅
【目的/意义】近年来微信已成为民众社交的首要平台,同时也逐渐成为谣言传播的主阵地,但目前针对微信谣言传播的研究尚不多见。【方法/过程】将微信网络划分为朋友圈网络、群网络和公众用户网络,生成了微信谣言传播加权有向三层网络,在此网络基础上构建了基于兴趣衰减效应的线性阈值谣言传播模型,并利用多主体仿真平台Netlogo对该模型进行仿真。【结果/结论】研究发现,微信群的存在改变了个人用户网络节点的度分布,且导致当节点信任度较低时微信网络比微博类网络更有利于谣言的传播;节点信任度与谣言的传播力度显著正相关;增大谣言
[期刊] 图书情报工作
[作者]
兰月新
分析突发事件网络谣言发生机制,以网民数量变化为研究对象,构建突发事件网络谣言传播规律的宏观模型和微观模型,利用MATALB数值仿真和相轨线分析,研究突发事件网络谣言的传播机理,探讨控制谣言传播的因素,并为政府控制网络谣言传播制定长期策略和近期策略。
关键词：
网络谣言 数学建模 传播模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李丹丹 马静
谣言传播易引发社会舆论的形成和发展，已成为舆情传播和复杂网络传播动力学领域的重要研究方向。文章从经典的谣言传播模型到复杂社会网络上的谣言传播模型，从微观个体层面到政府、社会媒体的宏观层面，分别从个体的遗忘和记忆心理因素、政府对公民的教育率、社会媒体的信息发布等角度，系统评述了谣言传播模型的发展历程。基于此，提出几个值得进一步研究的问题：真实社交网络上的谣言传播、加权网络上的谣言传播、线上社交网络和线下人际关系网络交互作用下的谣言传播以及多个谣言的共同传播。
关键词：
谣言传播 复杂社会网络 模型 综述
[期刊] 情报学报
[作者]
曾子明 王婧
网络谣言的肆虐对人们的日常生活和社会稳定造成了较为严重的负面影响,为了辅助网络谣言管控的有效推进,本文以2016年雾霾谣言为例,根据微博数据和以往研究定义了用户可信度和微博影响力特征变量,采用LDA主题模型深入挖掘微博文本的主题分布特征,并基于以上特征变量采用随机森林算法进行谣言识别的模型训练。实验表明,LDA提取的文档-主题分布特征在谣言识别中发挥了重要作用,且基于LDA的随机森林模型能够有效提高谣言识别的准确率。
关键词：
微博 谣言识别 LDA 随机森林 雾霾
[期刊] 情报科学
[作者]
邓胜利 付少雄
【目的/意义】本文研究了社交媒体健康类谣言的附加信息,以期为社交媒体、卫生部门、在线健康社区等机构的健康类谣言应对和治理提供新的思路,并为网络健康信息服务的提升提供参考。【方法/过程】本文以新浪微博中的健康类谣言为研究对象,选取社交媒体谣言中附加信息的三个维度,即图片、认证与链接,通过情境实验与访谈法,对社交媒体中健康类谣言进行实证研究。【结果/结论】对于信任程度,认证与链接会对用户信任产生显著影响,其中认证的影响效应更大,图片并未对用户信任产生显著影响;对于分享意愿,图片与链接并未对用户的分享意愿产生显
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