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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 郑抒琳
[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求，解决用户健康信息盲区，帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题，提取用户特征，促进完善网络社区交互性与多元性发展，为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体，提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系，利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练，使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器，以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention，实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现，随着层级的增加，研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision，micro-Recall，micro-F1等各项指标上均有所提升，说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果；相比于层级多标签相关模型，在各项指标上均有所提升，说明该模型存在一定的适用性与扩展性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 蒋世辉
[目的/意义] 有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合，是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程] 首先，根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征；然后，依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程，将用户在线健康信息需求进行层级划分；进而，建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论] 在此基础上，构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架，并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。
[期刊] 情报学报
[作者]
成全 张燕刚
互联网在线问答社区服务的广泛性、便捷性、互动性与个性化特征促进了该模式的飞速发展，在线问答社区已逐渐成为人们获取各类生活信息的重要平台。然而，社区内信息资源存在缺乏有效组织与语义关联缺失等现实瓶颈，以及生活类信息的高复杂、多层级等特性，导致用户的在线信息需求服务体验效果不尽如人意。为实现对在线问答社区内各类信息资源的细粒度组织与语义关系揭示，进而达到面向用户需求主题实施信息精准分类的目标，本研究利用在线母婴社区内用户提问数据构建用户需求的多层级架构体系，进而生成经过验证的、具有多层级需求主题的标签化数据实验样本。最后，通过比对本研究所构建的面向用户需求主题的信息多层级分类模型（users'needs topicshierarchical classification,UNT-HC）与TextAttBiRNN (text attention bi-directional recurrent neural network)单层级分类模型及HFT-CNN (hierarchical fine-tuning conventional neural network)、HCCNN (hierarchical classification conventional neural network)等多层级分类模型的分类效果，验证了UNT-HC模型在实现在线问答社区中多层级单标签、超细粒度文本信息分类应用中性能的优越性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟冉冉 韩正彪
[目的 /意义]研究旨在识别在线健康社区用户信息交互的驱动因素，并从整体视角出发构建在线健康社区用户信息交互的驱动因素理论模型。[方法 /过程]采用微刻时序访谈法和中立性提问对招募的21名不同年龄和职业的在线健康社区用户进行半结构化访谈，共获得20.95万字的访谈文本数据，并采用扎根理论方法对访谈数据进行分析。[结果 /结论 ](1)在线健康社区用户信息交互的驱动因素由健康问题、社区特征、限制条件3个外部驱动因素和健康认知需求、健康情感感受、健康信息需求、感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验5个内部驱动因素组成。(2)健康问题会通过激发用户产生健康认知需求和健康情感感受对用户的健康信息需求产生驱动，进而间接驱动在线健康社区用户信息交互的产生。健康信息需求是健康信息交互的直接驱动因素。(3)社区特征、搜索引擎和社区使用经验会通过影响感知社区质量对在线健康社区用户信息交互起间接驱动作用。感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验、限制条件会综合驱动在线健康社区用户信息交互的产生。
[期刊] 情报科学
[作者]
吴江 李姗姗
【目的/意义】在线健康社区逐渐成为用户获取医疗信息服务的重要途径。【方法/过程】基于感知价值理论,构建在线健康社区用户信息服务使用意愿影响因素模型,采用问卷调查方法收集数据,利用Smart PLS 3.0工具检验提出的假设,并进一步探究性别对影响效果的调节作用。【结果/结论】研究结果表明:社会支持、成就需要和感知信任对用户使用意愿具有显著地正向影响,感知风险对用户使用意愿具有显著地负向影响,对于不同性别用户,各变量的影响效果有一定的差异。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
张鑫 王丹
文章选取38位有代表性的普通公众,针对其在线健康信息搜寻任务进行了深度访谈,并结合任务分面分类法对访谈数据进行质性分析。文章认为,用户的在线健康信息搜寻任务可依据通用切面和属性特征两个维度进行分类,前者包括任务的来源、目标、主题、状态、周期、频次、阶段、行为和成果,后者包括任务的紧急性、重要性、复杂性、困难性、经验性和预期性;不同的任务类型可进一步进行情境化分类。最后,构建了一个在线健康信息搜寻任务的分面分类理论模型。
关键词：
搜寻任务 在线搜寻 健康信息 医疗信息
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 胡畔 刘坤华 翟姗姗
[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平，满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素，通过分析在线健康社区用户信息需求，确定场景划分标准继而划分推荐场景，从而识别不同场景要素标签，构建用户画像概念模型，并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营，借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建，并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类，发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向，聚焦于用户画像构建的整体流程，此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平，提升用户满意度。
[期刊] 管理科学
[作者]
刘璇 汪林威 李嘉 张朋柱
在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出,近年来,国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。在社区的各种行为中,发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现,是维系社区繁荣的根本,因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象,基于该网站2015年1月~6月的社区发帖和回帖数据以及所有用户的个人信息数据,构建健康社区的用户回帖有向网络,该网络包含边和节点两部分属性信息;运用指数随机图模型,探讨该网络中网络结构和节点属性对回帖网络形成的影响机理。研究结果表明,回帖网络同时具有互惠性和传递性特征,互惠性表明社区中的用户倾向于互相回帖,传递性表明该网络有很好的发展潜力。节点属性对用户回帖行为的影响机制较为复杂,其中,用户倾向于对同质性(类型同质性)用户回帖;社会资本(如好友数量、活跃度)高的用户能获得更高的回帖概率;大量给他人回帖的用户和新用户更易获得他人的回帖。研究结果进一步丰富了在线健康社区中用户行为机理的研究范式,以及电子健康、在线社交网络、健康社区、论坛回帖行为等领域的研究,并对社区的管理有一定的启示作用;有利于指导社区的设计机制,如鼓励新人多发帖、引导有较大影响力的用户(如管理者和活跃度高的用户)发帖互动、进一步促进同质用户间的信息交流等,这些机制进一步促进和引导论坛中用户间的信息交互,对论坛持续繁荣发挥重要作用。
[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 崔阳 王丹 宋拓
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用Con Exp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。
关键词：
在线健康社区 用户画像 概念格 关联规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 纪雪梅
[目的/意义]本文通过构建在线健康社区用户画像，解释不同用户群体的情感差异和特征，以掌握社区用户情感表达规律，推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先，分析建立用户画像的目的，结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。然后，确定各用户的标签属性，对标签属性进行抽取。最后，结合情感标签对用户角色进行划分，利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise， DBSCAN）实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]本文方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群，各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。
[期刊] 管理科学
[作者]
刘璇 汪林威 李嘉 张朋柱
在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出,近年来,国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。在社区的各种行为中,发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现,是维系社区繁荣的根本,因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象,基于该网站2015年1月6月的社区发帖
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张薇薇 蒋雪
[目的/意义]在线健康社区是健康问题关注者交流经验、知识和情感的重要平台，而用户参与是社区发展的关键。对用户参与行为的影响因素进行综合评述，可为这方面研究提供系统参考。[方法/过程]从信息生态系统的综合视角出发，分别从信息人、信息、信息技术和信息环境4个维度，系统评述用户参与行为影响因素和影响机理的主要成果和研究现状。[结果/结论]用户参与行为受到信息人、信息、信息技术和信息环境各维度的综合影响，相关成果比较丰富，已经形成较为成熟的研究主题。从社区类型、用户类型、持续参与等方面对未来研究趋势进行展望。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张帅 王文韬 李晶 谢阳群
文章系统搜集近5年国外用户在线健康信息行为领域的研究文献作为样本数据,利用双聚类分析对样本数据进行处理,揭示该领域的主要研究方向,在此基础上,采用文本编码的方式进一步归纳国外用户在线健康信息行为各研究方向下的研究主题。研究发现国外用户在线健康信息行为研究主要有四个研究方向:在线健康信息搜寻行为、在线健康素养教育、在线健康信息服务使用行为、在线健康信息交流行为。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石豪 李红娟 赖雯 赵英
重点研究基于Folksonomy的数字资源系统的用户的共性,提出利用用户标签对用户分类的方法,并通过对Flikcr(闪烁照片网)的实证研究,证明通过标签对用户分类的可行性和实用性,为兴趣推送和进一步研究奠定基础。
关键词：
folksonomy 标签 用户分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高靖超 彭丽徽 张艳丰 蒋欣 洪闯
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像，以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现，为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先，依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次，根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工，得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后，通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征，将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类，针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析，为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
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