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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
于本海 卢畅
在线健康社区作为一种新型的在线医疗平台，其信息获取和知识分享等交互行为进一步促进健康知识普及，推动“互联网+”医疗的可持续发展。以“百度痛风病吧”为例，利用Python编码爬取其所有帖子及回复的文本数据，然后进行数据清洗及处理，并导入LDA模型进行信息的编码分类和可视化研究，分析在线健康社区信息的主题特征。研究结论表明“：百度痛风病吧”社区的信息可分为病理知识、疾病诊疗、药物治疗、生活习惯和情感支持五大主题，并形成以药物治疗类为主、其他四类主题并行的格局；信息主题变化趋势中，药物治疗、情感支持和病理知识主题呈上升趋势，生活习惯和疾病诊疗出现下滑倾向。据此，提出深化在线健康社区平台建设、注重增进药物信息的共享、促进药物市场改革和资源均衡、保障用户的信息安全和有效权益等建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓君 钟楚依 常严予 张伟民 孙绍丹
[目的/意义]通过对在线健康社区意见领袖交互行为的分析，探讨其识别、特征、影响和作用，为社区的良好运转和管理提供建议。[方法/过程]构建两级传播理论下的在线健康社区意见领袖模型，并以百度“自闭症吧”数据为例，结合社会网络分析方法研究社区整体网络特征、意见领袖个体网络特征和用户间交互网络。[结果/结论]百度“自闭症吧”整体网络中间密集，边缘稀疏，具有小世界效应；通过中心度分析及k核分析发现识别出的意见领袖各项个体指标数值均偏高，处在整体网络核心位置，有效连接信息传播两级，推动信息在来源层、意见领袖层和受众层间稳定流动，为其他用户提供帮助鼓励；验证了所建模型并根据研究发现提出两点针对性建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟羽佳 张鑫 王芳
[目的/意义]通过为用户提供网络互动和社交支持,在线健康社区能够促进健康行为的传播与影响,提升用户的行动能力和认知水平。旨在通过评估在线健康社区中个体的参与行为,为社区的建设和规划提出相应建议。[方法/过程]利用百度戒烟吧的用户数据,通过统计分析与社会网络分析方法,分析用户的活动状态、好友网络以及参与需求。[结果/结论]百度戒烟吧正在逐渐丧失对用户的粘性,虽然活跃用户已经形成了稳定的群体,但用户整体处于高度离散和分裂的状态。同时,短期用户的参与动机主要是寻求社会支持和自我满足,长期用户则扮演着欢迎者的角色
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 侯绍新 靳萌萌 胡忠义
随着互联网时代的快速发展,在线医疗社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和情感帮助,已经成为社会支持的重要来源,受到用户的广泛关注和参与。对在线医疗社区进行用户文本挖掘能够揭示社区中用户的参与行为,从而优化其用户管理和信息推荐。已有的研究对象主要集中在英文在线医疗社区,鲜有文献对中文在线医疗社区进行研究。基于社会支持理论,本文设计了一个中文用户文本挖掘流程来研究中文在线医疗社区中的社会支持类型和用户参与。利用中文文本挖掘及机器学习方法,对中文糖尿病社区"甜蜜家园"进行研究。本文利用LDA(L
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 纪雪梅
[目的/意义]本文通过构建在线健康社区用户画像，解释不同用户群体的情感差异和特征，以掌握社区用户情感表达规律，推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先，分析建立用户画像的目的，结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。然后，确定各用户的标签属性，对标签属性进行抽取。最后，结合情感标签对用户角色进行划分，利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise， DBSCAN）实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]本文方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群，各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冯翠翠 易明 莫富传
[目的/意义]通过分析在线健康社区多元主体交互行为的多维影响因素及其作用机理，揭示在线健康社区多元主体交互的特征规律和交互网络的社会化形成过程。[方法/过程]采集淋巴瘤之家的交互数据集，构建在线健康社区多元主体交互网络，并借助指数随机图模型分析主体类型、主体同质属性、社会资本属性以及网络局部结构变量对多元主体交互的影响。[结果/结论]跨主体交互是多元主体间的主要交互模式，患者、疑似患者、医生、家属、朋友、社区管理员和健康焦虑用户均倾向于与其他类型的用户进行交互；基于疾病类型与地理位置的同质效应、健康状态异质的“知识差”效应是促进交互的重要条件；与活跃度相关的发出效应和接收效应显著，基于好友关系的“熟人效应”也比较突出；多元主体交互网络的形成过程也具有显著的互惠性和传递性特征。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨瑞仙 黄书瑞 王元锋
[目的/意义] 针对目前在线健康社区知识交流效率研究未剔除环境因素影响的问题，文章在分析环境因素对在线健康社区知识交流效率影响的基础上，剔除外生因素对在线健康社区知识交流效率的影响，为客观评价在线健康社区的知识交流效率提供参考。[方法/过程] 采用熵权法确定各影响因素的权重，基于三阶段DEA模型，以“丁香园论坛”的“内分泌与代谢病”“急救与危重”“呼吸与胸部疾病”“心血管”“肿瘤医学”5个板块为例，分析剔除外生因素前后在线健康社区知识交流效率的变化。[结果/结论]剔除外生因素的影响后，在线健康社区知识交流效率降低；用户权威性和发帖质量对在线健康社区知识交流效率有正向影响，而用户积极性对在线健康社区知识交流效率有负向影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋小康 赵宇翔 朱庆华
[目的/意义]在线健康信息替代搜寻是基于人际关系协作的日常信息实践模式，基于经典理论探究该行为的影响因素和机制对于深入理解该信息行为具有重要意义。[方法/过程]基于健康信念模型和社会支持理论，构建健康信息替代搜寻影响因素模型，提出12个研究假设。通过问卷调查收集475份有效数据，使用SmartPLS软件进行数据分析。[结果/结论]结果发现：同理心、信息支持意愿、感知严重性和感知收益正向影响健康信息替代搜寻意愿，感知障碍负向影响健康信息替代搜寻意愿，感知易感性和自我效能对健康信息替代搜寻意愿没有直接相关关系。通过中介效应分析发现，同理心对感知易感性与健康信息替代搜寻意愿之间的关系存在完全中介效应；同理心对感知严重性与健康信息替代搜寻意愿的关系存在部分中介效应；信息支持意愿对自我效能与健康信息替代搜寻意愿之间的关系存在部分中介效应。这一研究结果为进一步激励、管理和干预在线健康信息替代搜寻实践提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
魏忠 乐玥
电商平台上存在大量的物流数据评价信息，然而，个人语言表达中存在或多或少的差异，导致主题分类词并不能很好的聚类，为商家与消费者提供决策信息。因此，提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的同义主题合并的文本分类方法对在线评价进行物流主题挖掘，寻找其中更深层次的决策信息。首先，采用python3.9爬取某电商平台生鲜类、食品类、电器类、个护类、日用类及服务类产品的在线评论数据。运用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)分词方法对数据集进行分词处理，获得特征词及其概率分布，利用物流行业同义词库进行特征词的同义替换，并进行概率重整合，最后进行LDA主题模型分析以及可视化分析。在数据实证算例分析中发现，在六大类的商品中，消费者对于物流的要求并不相同，商家可根据在线评论的主题挖掘结果进行物流企业的选择以满足消费者需求，物流企业也可依据此进行自身服务质量的提升。
[期刊] 现代情报
[作者]
马林山 郭磊
文章概述了主题概率模型(LDA)的计算原理和方法,以及开源R语言中lda程序包采用快速压缩吉普抽样算法分析语料库的处理流程。设计了基于LDA模型的查新辅助分析系统设计功能框架,对其功能、编程实现思路和工作流程做了描述。最后结合课题查新实例,详述了采用LDA模型通过相关文献关键词进行潜在主题挖掘,对比分析课题研究内容,对课题给出客观评价的过程。结果表明,基于主题模型的查新辅助分析系统可以快速有效挖掘相关文献主题,降低查新员对相关文献的分析难度,提高课题评价的客观性,整体辅助分析效果良好。
关键词：
主题模型 R语言 查新 课题评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
金碧漪 许鑫
[目的/意义]探究不同类型网络社区中健康主题特征分布,促使各网站平台能够更好地提供在线健康信息服务。[方法/过程]以糖尿病为例,选取来自健康论坛的社会化标签和社会化问答社区的问答记录作为研究对象;通过数据编码和文本处理的方法,得到八大类主题,并比较两种网络社区中该八大主题分布情况的异同。[结果/结论]两种网络社区中糖尿病主题冷热分布大体趋于一致。在最为用户所关注的主题上,两类社区各有侧重,分别是"诊断和检查"、"社会生活"。以上探讨和发现对在线健康信息服务质量的提升有诸多启示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高靖超 彭丽徽 张艳丰 蒋欣 洪闯
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像，以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现，为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先，依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次，根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工，得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后，通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征，将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类，针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析，为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 汪雪锋 朱福进 衡晓帆
[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bagofP&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,SAO)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
贾文茜 陈英英 陈正洪 李建平 敖银银
为全面评价生态气候因子对湖北省烟叶生长发育的影响，利用2008—2020年中国气象局陆面数据同化系统CLDAS数据集和其他环境因子，基于最大熵模型（MaxEnt），利用湖北省西部烟区实际种植点位模拟湖北省烟区的潜在适宜性分布，并评估影响适宜性分布的主导环境因子。结果显示：MaxEnt模型对烟草适宜性分布的模拟预测精度较高（AUC=0.854）。海拔（650～1 750 m）、土壤类型（黄壤）、团棵期平均最低气温（8.9～15.0℃）、旺长期平均气温（16.0～22.9℃）、成熟期平均气温（18.8～25.6℃）是影响湖北烟草分布的主导环境因子。烟草的高适生区主要分布在恩施、十堰和襄阳南部及宜昌东南部，占湖北省总面积的18.2%,80%区域的海拔为700～1 350 m、团棵期平均最低气温11.2～14.5℃、旺长期平均气温19.2～22.8℃、成熟期平均气温22.0～25.4℃。在所有环境因子中，海拔高度起决定性作用，温度则是影响烟草生长发育的重要气象因子。研究表明，研究结果与湖北烟区实际空间分布基本相符，可为烟草科学种植、布局提供理论参考依据。
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